Искусственный интеллект

Столица Хорватии стала первым городом на европейском континенте, где пассажиры получили возможность заказывать автономные автомобили непосредственно через стандартное приложение Uber.

Как передает финансово-аналитический портал Investing.com, в среду состоялся официальный запуск инновационного сервиса беспилотных поездок, реализованного в рамках трехстороннего сотрудничества между корпорацией Uber Technologies, китайским разработчиком Pony.ai и хорватской компанией Verne.

На начальном этапе внедрения услуги инновационные транспортные средства курсируют в ключевых районах Загреба, включая исторический и деловой центр города. Партнеры заявляют, что с течением времени зона обслуживания и географический охват проекта будут планомерно расширяться. В дальнейших планах альянса, о партнерстве которого было объявлено в марте, значится масштабирование автономного сервиса на другие европейские мегаполисы.

Распределение ролей и безопасность перевозок

Для успешной реализации сложного технологического проекта каждая из компаний взяла на себя строго определенные функции, объединив свои профильные компетенции:

• Китайская технологическая компания Pony.ai, специализирующаяся на сегменте роботакси, предоставляет передовую технологию автономного вождения.
• Местный хорватский стартап Verne выступает в качестве непосредственного оператора сервиса и владельца парка автомобилей.
• Глобальный агрегатор Uber обеспечивает удобную интеграцию новой услуги в свою цифровую платформу для заказа поездок.

Стоит отметить, что на данном этапе реализации проекта поездки не являются полностью автономными. В салоне каждого транспортного средства временно присутствует лицензированный оператор, задача которого заключается в непрерывном контроле за дорожной обстановкой. Такой страховочный подход будет применяться до тех пор, пока компании ведут техническую работу для безопасного и полного перехода автомобилей в беспилотный режим.

Человекоподобный робот Atlas, разработанный инженерами компании Boston Dynamics, получил новую функцию, позволяющую ему автономно менять разряженный аккумулятор менее чем за три минуты.

Как сообщает издание Naked Science, этот технологический шаг значительно приближает гуманоида к полноценному коммерческому и практическому применению в промышленном секторе.

Улучшенная серийная версия устройства теперь способна самостоятельно фиксировать снижение уровня заряда. После этого машина возвращается на специальную станцию, проводит оперативную замену элемента питания и сразу же продолжает выполнение поставленной задачи. Оценивая нововведение, представители компании-разработчика заявляют, что «система предназначена для сокращения простоев на предприятиях, где роботам может требоваться практически непрерывная работа».

Технические характеристики и параметры автономности

Стандартный цикл работы Atlas от одной батареи составляет порядка четырех часов, однако при интенсивных погрузочных операциях ресурс исчерпывается примерно за два часа. Учитывая, что традиционная полная зарядка требует около 90 минут, внедрение автоматизированного трехминутного «пит-стопа» дает существенное конкурентное преимущество для заводов, работающих в несколько смен.

Обновленная модификация робота отличается внушительными физическими данными и продвинутой технической базой:

• Рост гуманоида достигает около 1,88 метра при массе примерно 90 килограммов.
• Машина способна продолжительное время оперировать грузами до 30 килограммов и кратковременно поднимать вес до 50 килограммов.
• Кисти аппарата оснащены специальными тактильными датчиками для деликатной работы.
• Интегрированная система кругового обзора гарантирует восприятие окружающего пространства на 360 градусов.

Перспективы производственной интеграции

Последняя версия Atlas конструировалась специально для решения промышленных задач: подъема, перемещения тяжестей и выполнения операций по обработке различных материалов. Благодаря успешной комбинации электрических приводов, современных сенсорных систем и управления на базе искусственного интеллекта, робот не ограничивается выполнением заранее написанных сценариев, а умеет адаптировать свои движения к изменяющимся условиям среды. Постепенное внедрение новых функций, включая автоматическую замену батареи, делает эту модель полностью готовой к длительной эксплуатации в реальных заводских реалиях.

В грузинском сегменте социальных сетей обнаружена масштабная кампания по искусственной накрутке популярности заявлений высокопоставленных политиков.

Как отмечает издание Newsgeorgia, исследовательский проект «Детектор мифов» выявил скоординированную сеть из 230 фальшивых аккаунтов, создававших видимость массового одобрения слов премьер-министра Грузии Ираклия Кобахидзе о «глубинном государстве» и «искусственной русофобии».

Поводом для аномальной активности в Facebook стал брифинг главы правительства, прошедший 12 августа в годовщину российско-грузинской войны 2008 года. В ходе выступления премьер сместил фокус на внешние силы и их «местную агентуру», которые, по его утверждению, пытаются сорвать туристический поток из РФ. Цель этой кампании политик объяснил стремлением спровоцировать Москву на разрыв экономических связей, обрушить экономику Грузии и втянуть страну в боевые действия. После этого публикации правительственных СМИ с цитатами о «втором фронте» начали получать неестественно большое количество лайков.

Анатомия фейковой сети

Специалисты охарактеризовали зафиксированную накрутку как «координированное неаутентичное поведение». Исследователи привели ряд доказательств того, что профили лояльных комментаторов управляются ботами:

• Генерация изображений нейросетями: Анализ через инструмент Hive Moderation показал с вероятностью от 90% до 100%, что аватары всех 230 пользователей созданы искусственным интеллектом. На фотографиях присутствуют характерные визуальные артефакты — например, анатомически искаженные кисти рук.
• Искусственное социальное разнообразие: Для имитации поддержки со стороны широких слоев общества ботам придумали различные идентичности. Среди них фигурируют курьеры Glovo, фермеры, пенсионеры, религиозные консерваторы и молодежь, а их снимки изображают отдых, спорт или сбор винограда.
• Подозрительная синхронность: Подавляющее большинство фейков указали в профилях, что «переехали» в города Грузии в один и тот же период — с 20 по 24 июля 2026 года. Кроме того, часть аккаунтов использовала одинаковые имена и слегка измененные копии одной фотографии.

Представители проекта подчеркивают, что это не первый инцидент подобного рода. В апреле 2026 года эксперты уже разоблачали группу из 75 ИИ-аккаунтов, которые накручивали реакции под новостями о препаратах для лечения мышечной дистрофии Дюшенна и высказываниями мэра Тбилиси Кахи Каладзе.

Американская корпорация Google, входящая в холдинг Alphabet, презентовала новую нейросеть Gemini 3.7 Flash, специально разработанную для написания программного кода и автоматизации корпоративных бизнес-процессов.

Как отмечает портал Investing.com, технологический гигант позиционирует новинку как бюджетный инструмент для бизнеса, стремящегося внедрять автономные ИИ-системы. Подобные решения способны самостоятельно планировать многоэтапные задачи и использовать программные инструменты с минимальным вмешательством человека.

Технические возможности и доступность

Релиз версии 3.7 Flash состоялся всего спустя три недели после выхода предыдущего поколения модели. В официальном блоге компании подчеркивается, что свежая нейросеть демонстрирует значительный прогресс в решении узкоспециализированных задач по разработке программного обеспечения. Чтобы привлечь корпоративных клиентов, Google существенно снизила тарифы на использование своего продукта.

Ключевые факты о запуске новой ИИ-модели включают:

• Улучшенный кодинг: расширенные возможности отладки, устранения системных ошибок и генерации готового к внедрению кода.
• Сниженная стоимость: до конца текущего года установлена промо-цена в $0,75 за миллион входных и $3,75 за миллион выходных токенов, что ровно в два раза дешевле стартового тарифа предыдущей версии 3.6 Flash.
• Широкий охват: доступ к алгоритмам уже открыт в более чем 160 странах мира через подписочный сервис ИИ-агентов Gemini Spark для пользователей тарифов Google AI Pro и Ultra.

В ожидании флагманского продукта

Несмотря на активный запуск промежуточных и специализированных версий, внимание инвесторов остается прикованным к грядущему релизу премиальной модели Gemini 3.5 Pro. Точные сроки её выхода пока не называются. Именно этот флагманский продукт должен продемонстрировать, способно ли подразделение DeepMind сохранить лидерство и успешно конкурировать в жесткой технологической гонке с такими гигантами, как Anthropic и OpenAI. Ранее представители Google заявляли, что версия Pro уже проходит этап закрытого тестирования совместно с партнерами и будет запущена в ближайшее время.

Российский IT-холдинг VK создал единую ИИ-модель, с помощью которой объединил действия пользователей из разных сервисов в единый «нейропрофиль» для выдачи точечных рекомендаций.

Как узнало издание Forbes, новый инструмент сводит поведение миллионов людей в сервисах «VK Видео», «VK Клипы» и социальной сети «ВКонтакте» в обезличенную последовательность сигналов. В основе разработки лежит трансформерная модель, учитывающая не просто отдельные клики или просмотры, а их контекст, хронологию и порядок. Для реализации технологии компания внедрила алгоритм нейросетевого ранжирования, который сопоставляет интересы человека с контентом в режиме реального времени.

От кликов к конверсиям: Первые результаты и выгода

Внедрение единого профиля уже принесло компании ощутимые показатели вовлеченности аудитории. В частности, разработчики зафиксировали следующие изменения:

• Время просмотра контента в «VK Клипах» увеличилось на 5,5%;
• Пользователи стали на 15% чаще делиться материалами из обновленной выдачи;
• Открывать видео в полноэкранном режиме стали на 10% чаще;
• Количество отметок «нравится» выросло на 5%.

В компании рассчитывают на синергетический эффект от внедрения новой системы: «Таким образом, пользователи получают больше интересного и релевантного контента и полезных предложений, авторы — возможность привлекать новую аудиторию и увеличивать вовлеченность, а рекламодатели, соответственно, могут эффективнее достигать целевой аудитории и повышать конверсии».

Дорогая разработка и технические барьеры

Сумму инвестиций в VK не раскрывают, однако эксперты оценивают проект примерно в 1 млрд рублей (от 0,8 до 1,2 млрд рублей с учетом ФОТ команды и инфраструктуры на GPU). По мнению AI-фаундера Павла Хегая, кросс-продуктовый сигнал в связке с VK ID — «это буквально единственное структурное преимущество VK перед TikTok и YouTube». Аналитик также подчеркнул окупаемость проекта: «При этом проект окупается примерно за год: даже 1% прироста от 98 млрд рублей рекламной выручки — это 1 млрд рублей в год». Главной проблемой эксперты называют не финансы, а жесткий дефицит уникальных кадров. «Людей, которые доводили рекомендательные трансформеры до прода, в России, кажется, несколько десятков, и они поделены между «Яндексом», VK, «Сбером», Ozon, «Авито» и WB», — считает Хегай.

Конкуренция и борьба за удержание

Интеграция ИИ-рекомендаций становится ключевым трендом на рынке, где VK следует за «Яндексом», запустившим ранее модель ARGUS. Руководитель направления Т1 ИИ Сергей Голицын убежден, что объединение сигналов предотвращает потерю контекста, ведь «пользователь взаимодействует с разными форматами контента по-разному: где-то долго смотрит видео, где-то быстро листает короткие ролики, где-то комментирует или делает репост». Директор по развитию бизнеса департамента e-commerce ГК «КОРУС Консалтинг» Вячеслав Коган отмечает, что после удаления приложений VK из зарубежных магазинов точные алгоритмы стали критически важным инструментом удержания зрителей внутри экосистемы, а единый профиль позволит продавать рекламные показы значительно дороже.

Слухи о скорой смерти традиционных поисковиков оказались преждевременными, хотя индустрия переживает тектонические сдвиги.

В недавнем объемном материале портал iPhones.ru опубликовал результаты недельного эксперимента, в ходе которого автор полностью отказался от использования Google и Яндекса, перейдя исключительно на ChatGPT, DeepSeek и Perplexity. Выяснилось, что полностью заменить искусственным интеллектом привычные инструменты в повседневных задачах пока невозможно, однако в некоторых сценариях нейросети уже сейчас демонстрируют подавляющее превосходство, экономя пользователям часы драгоценного времени.

Где традиционный поиск остается безоговорочным лидером

Главная проблема нейросетевого поиска заключается в недоработках пользовательского опыта (UX), падении скорости и отсутствии тонких настроек. Искусственный интеллект испытывает серьезные трудности с выдачей прямых ссылок на нужные ресурсы. Например, при поиске знаменитой раскладки Ильи Бирмана нейросеть выдала подробный текстовый ответ, но направила пользователя в раздел поддержки, вынудив совершать лишние клики, тогда как Google сразу ведет к кнопке скачивания. Серьезным препятствием стала и техническая интеграция: в браузерах Safari и Chrome нельзя просто нажать Cmd + T и вбить запрос к ИИ в адресную строку, а операционные системы iOS и Android не позволяют установить тот же ChatGPT в качестве поисковика по умолчанию.

Кроме того, ИИ лишен удобных фильтров по дате, полноценного поиска по картинкам (даже в профильном Perplexity он работает хуже, чем в Google) и нестабильно обрабатывает горячие новости. Так, DeepSeek описывал уже случившиеся события как новости будущего. Важным недостатком остается риск галлюцинаций, о чем предупреждает обозреватель: «Если нейросеть опирается на ошибочную информацию, она обычно подает ее уверенно, как установленный факт». Любые сложные вопросы автор рекомендует перепроверять, в том числе прогоняя ответы через альтернативные нейросети, например Claude.

Сценарии, где ИИ экономит часы жизни

Несмотря на описанные недостатки, нейросети превосходно справляются с аналитическими и бытовыми задачами, избавляя пользователя от необходимости продираться через рекламные баннеры и самостоятельно изучать десятки сайтов. ИИ читает веб-страницы за вас и сразу формирует готовую выжимку, попутно отсекая лишний информационный шум.

Искусственный интеллект демонстрирует высочайшую эффективность в следующих ситуациях:

• Сравнение товаров и анализ цен: по запросу о стоимости и доступных конфигурациях Mac mini ИИ дает исчерпывающий ответ за один раз, тогда как в Google для этого потребовалось бы провести несколько раздельных поисковых сессий.
• Решение бытовых и технических проблем: если стиральная машина издает странные звуки или ПК выдает неизвестную ошибку, нейросеть, благодаря удержанию контекста диалога, позволяет задать уточняющие вопросы и быстро найти причину.
• Адаптация сложной информации: ИИ может объяснить специфические термины простыми словами, убрать технические детали или структурировать несистематизированные данные в наглядную таблицу.
• Распознавание объектов: ChatGPT отлично идентифицирует предметы на фотографиях и мгновенно находит информацию о них в сети.

Симбиоз вместо конкуренции

Среди протестированных решений безусловным фаворитом журналиста оказался ChatGPT благодаря меньшей склонности к ошибкам и наличию встроенной памяти, адаптирующей ответы под конкретного пользователя. Отдельный сервис Perplexity потерял свою актуальность после того, как Google и Яндекс интегрировали собственные ИИ-ответы (вроде Gemini) прямо в поисковую выдачу. В итоге автор выработал для себя прагматичный алгоритм: если нужно найти конкретную организацию (ресторан, госучреждение), первоисточник цитаты, редкую информацию или самые свежие новости — открывается классический поисковик. Если же с найденной информацией нужно работать дальше — получить объяснение, сравнить устройства или задать вопросы — запрос отправляется в ChatGPT. ИИ не уничтожил классический поиск, а лишь занял свою нишу. Как резюмирует автор статьи, «лучший вариант в 2026 году — не выбирать между Google и ИИ, а использовать каждый инструмент там, где он действительно сильнее».

Компания Google выпустила операционную систему Android 17, задав новый вектор развития мобильных технологий в противостоянии с Apple.

Как сообщает технологический портал iPhones.ru, ключевым обновлением стала концепция Intent-based OS, реализуемая через ИИ-систему Gemini Intelligence. Система стремится уйти от традиционной логики взаимодействия с отдельными ярлыками к выполнению целых цепочек пользовательских задач внутри различных приложений — от бронирования отелей до совершения покупок. В ответ Apple на конференции WWDC26 представила в iOS 27 обновленную Siri AI, понимающую контекст экрана, однако Google нацелилась на более глубокое преобразование самой структуры ОС.

Инновации интерфейса и развитая многозадачность

В рамках Gemini Intelligence разработчики представили функцию Create My Widget, позволяющую сгенерировать интерактивный блок на рабочем столе путем обычного текстового описания желаемого сценария. Важным практическим шагом в повышении удобства работы стало полноценное внедрение системы Bubbles, превращающей любое приложение в плавающий элемент.

Основные практические функции и интерфейсные решения включают:

• Превращение программ в свернутые плавающие окна поверх других окон, например, калькулятора поверх финансового отчета.
• Генерацию уникальных виджетов с автоматической подгонкой дизайна под системный стиль.
• Внедрение API Loudness Management на базе стандарта CTA-2075 для выравнивания уровня громкости воспроизводимого контента.

Экосистема, инструменты для креаторов и безопасность

Google запустила технологию Continue On, аналог Handoff от Apple, обеспечивающую бесшовный переход работы с приложением со смартфона на планшет или в веб-версию. Для авторов контента добавлена функция Screen Reactions, позволяющая параллельно записывать происходящее на экране и видео с фронтальной камеры. Дополнительно улучшена интеграция возможностей камеры в Instagram, анонсирован выход мобильной версии Adobe Premiere, а также усилена безопасность за счет временного доступа к геопозиции, защиты от краж Mark as lost с биометрией и автоматической проверки мошеннических звонков.

Хотя наиболее футуристические возможности Gemini Intelligence распространяются отдельно и лишь на совместимые устройства, общий вектор Android 17 демонстрирует стремительную трансформацию системы. Google пытается сделать так, чтобы ОС брала на себя всю промежуточную рутинную работу, пока Apple сохраняет более жестко контролируемую модель iOS.

Украинские военные впервые в истории боевых действий применили тактику десантирования наземного робота с воздуха в тыл противника.

Как пишет телеканал «Дождь», тяжелый БПЛА-носитель доставил в заданный район безэкипажный наземный аппарат ARK-1, оснащенный противотанковой миной ТМ-62. Данная концепция, известная как тактика «кенгуру», позволяет преодолевать ограничения мобильности малых беспилотников и свести к минимуму риск для личного состава. Подобные технологические решения знаменуют переход к ведению боевых действий силами автономных систем, когда людской ресурс подключается лишь на более поздних этапах операций.

Технические возможности и тактика «кенгуру»

Доставленный с воздуха аппарат ARK-1 представляет собой небольшое колесное транспортное средство, способное выполнять задачи по доставке грузов, разведке и установке вооружения. Управление техникой осуществляется через спутниковый приемник Starlink, что позволяет оператору руководить действиями машины из любой точки, в том числе из Киева.

Ключевые характеристики и тактические особенности применения комплекса:

• Способность развивать скорость до 40 км/ч и преодолевать расстояние до 14,5 км при массе полезной нагрузки около 15 кг.
• Размещение тяжелого дрона-носителя вне зоны воздействия средств ПВО и радиоэлектронной борьбы (РЭБ).
• Возможность организации засад, бесшумность передвижения по земле и доставка более мощного заряда по сравнению с FPV-дронами.
• Проведение испытаний еще более крупных тяжелых БПЛА грузоподъемностью свыше 90 кг для эвакуации раненых и логистических нужд.

История других разработок и перспективы роботизации

Идея совместного использования воздушных и наземных безэкипажных аппаратов разрабатывалась в США на протяжении десятилетий, однако так и не была внедрена в войска. В 2003 году в рамках проекта STORK малые роботы EEL сбрасывались с парашютами с 120-метровой высоты, в 2009 году вертолет Fire Scout десантировал гусеничный аппарат Dragon Runner, а в 2014 году беспилотный вертолет K-MAX транспортировал двухтонную машину SMSS. Комментируя отсутствие интереса со стороны военных к подобным успешным тестам, один из исследователей констатировал: «Это работало нормально, но никому не было особенно интересно».

Практика показывает высокую уязвимость традиционного вертолетного десанта: например, в феврале 2022 года при штурме аэропорта «Гостомель» было потеряно шесть вертолетов. В то же время, ссылаясь на январский доклад 2026 года британского аналитического центра RUSI «Air Manoeuvre Forces in European Large-Scale Combat Operations», авторы подчеркивают, что воздушные операции остаются возможными при должном планировании. Использование робототехники сводит на нет угрозу для экипажей, при этом Украина ставит цель заменить безэкипажными наземными аппаратами до 30% военнослужащих на передовой в отдельных секторах.

Котировки крупнейших американских технологических компаний продемонстрировали резкое падение на фоне растущих опасений инвесторов относительно стремительного увеличения затрат на разработку систем искусственного интеллекта.

Как сообщает портал «Финансы Mail.ru», главным катализатором негативной динамики на фондовом рынке стало решение корпорации Alphabet существенно пересмотреть свой годовой прогноз по капитальным затратам в сторону повышения.

Пересмотр прогнозов Alphabet и реакция рынка

Материнская компания Google обновила финансовые ожидания на текущий год, объявив, что ее капитальные вложения достигнут уровня от 195 до 205 миллиардов долларов. Предыдущие оценки экспертов и самого руководства предполагали, что эти траты не превысят планку в 190 миллиардов долларов. Дополнительные многомиллиардные средства планируется направить на укрепление конкурентных позиций корпорации в сфере искусственного интеллекта. В результате публикации этой отчетности ценные бумаги Alphabet потеряли 6% своей стоимости в ходе дневной торговой сессии.

Решение Alphabet увеличить бюджет на новые технологии спровоцировало цепную реакцию и общее беспокойство участников торгов относительно окупаемости масштабных инвестиций в ИИ. Негативная динамика затронула ведущих игроков сектора бигтех:

• Alphabet: падение акций на 6% на фоне повышения прогноза по затратам до 195–205 млрд долларов;
• Amazon: сокращение рыночной капитализации на 4%;
• Microsoft: снижение стоимости ценных бумаг более чем на 2%.

Природа затрат технологического сектора

Аналитики отмечают, что в технологическом секторе рост капитальных затрат — то есть средств, направляемых на приобретение, модернизацию и обслуживание основных активов, — напрямую связан с инфраструктурой для нейросетей. В первую очередь речь идет о закупке дорогостоящих специализированных чипов и строительстве новых дата-центров. Именно эти статьи расходов существенно влияют на общую рыночную капитализацию компаний, которая рассчитывается из текущей цены акций и чутко реагирует на любые изменения финансовых прогнозов и настроений инвесторов.