Исследование: регулярное использование ИИ увеличивает зарплату высококвалифицированных специалистов на 41,8%

Регулярное использование ИИ увеличивает зарплату высококвалифицированных специалистов

Сотрудники российских предприятий и компаний, на постоянной основе интегрирующие технологии искусственного интеллекта в свою профессиональную деятельность, получают существенное финансовое преимущество по сравнению с коллегами.

Как показывает исследование экономистов НИУ ВШЭ, опубликованное в журнале «Вопросы экономики», регулярное применение ИИ-инструментов способно обеспечивать прирост к заработной плате специалистов высшей квалификации до 41,8%. В основу научной работы экспертов Лаборатории исследования рынка труда ФЭН НИУ ВШЭ Сергея Рощина, Ксении Рожковой и представителя факультета социальных наук Яны Рощиной легли данные Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения (РМЭЗ) за 2023 и 2024 годы, охватывающие почти 10 тысяч трудящихся.

Нишевой характер технологий и отраслевое распределение

Несмотря на ощутимый финансовый эффект, на сегодняшний день использование нейросетей в трудовой практике жителей страны носит выборочный характер. Статистические данные опроса демонстрируют следующие тенденции:

  • хотя бы периодически с ИИ взаимодействуют 11% от общего числа занятых;
  • на системной основе технологию применяют лишь 1,6% работников;
  • основную аудиторию пользователей составляют молодая категория граждан до 32,5 лет, обладающая высшим образованием.

С точки зрения сфер применения абсолютным лидером выступает ИТ-индустрия, где к ИИ периодически прибегают 36% специалистов. С заметным отставанием далее расположились сферы юриспруденции, финансов, СМИ, науки и культуры. Вне отраслей с высокими требованиями к квалификации кадров технология практически не задействована.

Зависимость доходов от системности работы и квалификации

Авторы работы установили, что первичный разрыв в доходах пользователей ИИ и остальных сотрудников составляет 13,4%, однако при учете параметров базовых зарплат до 2022 года и личных качеств кадров ключевым фактором становится не сам факт знакомства с нейросетями, а именно системность их эксплуатации. Эпизодическое применение алгоритмов полностью теряет влияние на доход. В свою очередь, систематическое делегирование процессов ИИ обеспечивает прирост зарплаты в среднем на 17,2%, а в категориях высшей квалификации — на 41,8%. Соавтор исследования Ксения Рожкова поясняет данный эффект следующим образом: «Речь, например, может идти о полноценном делегировании ИИ рабочих процессов, что существенно увеличивает индивидуальную производительность».

При этом исследователи предупреждают, что выявленная премия к оплате труда может носить временный характер по мере распространения технологий. Сравнить текущие тенденции эксперт предлагает с динамикой освоения персональных компьютеров: «Прибавка может сократиться или вовсе исчезнуть, как уже было с другими навыками. Сейчас от каждого сотрудника ожидают базовых навыков работы с компьютером, а когда-то это было преимущество на рынке труда. Так и использование ИИ по мере распространения может превратиться в еще одно требование и перестать приносить большую зарплату. Это будет связано с изменением самих профессий и выполняемых сотрудниками задач».


Комментарии

Добавить комментарий