Искусственный интеллект

  • Искусственный интеллект на страже прибыли: как алгоритмы меняют цены в McDonald’s

    Искусственный интеллект на страже прибыли: как алгоритмы меняют цены в McDonald’s

    Сеть ресторанов быстрого питания McDonald’s активно внедряет технологии искусственного интеллекта для оптимизации ценообразования на территории США.

    Как пишет информационное агентство Reuters, новые алгоритмы тщательно анализируют целый спектр данных, включая уровень продаж, потребительский спрос и ценовые предложения конкурентов, чтобы рекомендовать оптимальную стоимость блюд для каждого конкретного заведения. Разработка этой системы велась в партнерстве с аналитической фирмой Tiger Analytics.

    Внедрение подобных технологий приводит к тому, что стоимость идентичных позиций меню может заметно варьироваться даже в рамках одного населенного пункта. В качестве наглядного примера журналисты приводят ситуацию во Фресно (штат Калифорния), где разрыв в ценах оказался весьма существенным:

    • в одном из ресторанов города классический бургер «Биг Мак» обойдется покупателю в 5,69 доллара;
    • в другом заведении той же сети цена достигает 6,89 доллара, что превышает базовую стоимость почти на 21%.

    Взаимодействие с франчайзи

    Несмотря на очевидный разброс цифр, прессе не удалось доподлинно выяснить, является ли эта разница прямым следствием работы новой интеллектуальной системы. Однако некоторые владельцы франшиз уже заявили о давлении со стороны корпоративного центра.

    Головной офис внимательно отслеживает любые отклонения от цен, рекомендованных алгоритмом. При этом финансовое бремя по оплате аренды помещений, выдаче заработной платы персоналу и покрытию прочих операционных расходов ложится исключительно на плечи самих рестораторов.

    Официальные представители McDonald’s поспешили прояснить ситуацию, заверив, что искусственный интеллект не занимается автоматическим установлением ценников. В корпорации подчеркнули, что программа носит исключительно рекомендательный характер, а финальное решение всегда остается прерогативой франчайзи. По мнению руководства сети, данный инструмент призван повысить общую эффективность ценовой политики и помочь ресторанам лучше учитывать специфику локального спроса.

  • Google представила ИИ-сотрудника Gemini agent: теперь искусственный интеллект сможет выполнять работу от начала до конца

    Google представила ИИ-сотрудника Gemini agent: теперь искусственный интеллект сможет выполнять работу от начала до конца

    Google представила Gemini agent — нового ИИ-агента, способного самостоятельно выполнять сложные рабочие задачи без постоянных указаний со стороны человека.

    Как сообщает 3DNews, разработку продемонстрировали на конференции Gemini at Work 2026. По замыслу Google Cloud, пользователю достаточно «ставить цели, а не давать пошаговые инструкции». Цифровой сотрудник сможет анализировать информацию, готовить документы и презентации, создавать изображения и другой медиаконтент, писать и запускать программный код, а также самостоятельно планировать выполнение поручений.

    Презентации, переписка и встречи — без постоянного участия человека

    Одним из примеров работы Gemini agent стала автоматическая подготовка презентаций. Если руководитель отправит сотруднику письмо с поручением собрать актуальные данные по проекту, система Workspace Intelligence сможет распознать задачу и предложить передать её ИИ-агенту одним нажатием кнопки. Gemini также способен организовывать встречи: определять участников на основе предыдущих мероприятий, проверять их календари и начинать переписку для согласования времени. Разработчики предусматривают возможность использования агента в качестве цифрового исполнителя обязанностей, соответствующих конкретной должности, включая работу над многоэтапными проектами продолжительностью несколько часов или дней.

    Gemini и Claude объединятся для выполнения сложных задач

    В отличие от обычного чат-бота, Gemini agent сможет самостоятельно выбирать наиболее подходящую искусственную интеллектуальную модель для каждого поручения. Помимо собственных моделей Google Gemini, предусмотрена поддержка Anthropic Claude, а в дальнейшем — других коммерческих и открытых моделей. При необходимости агент будет привлекать специализированных субагентов и использовать сторонние инструменты. Его облачная архитектура позволит сохранять контекст работы между приложениями и устройствами, чтобы длительные проекты не приходилось начинать заново.

    Четыре вида памяти для цифрового сотрудника

    Особое внимание Google уделила системе памяти Gemini agent, благодаря которой он сможет учитывать предыдущий опыт, накопленные знания и особенности корпоративных процессов. Разработчики предусмотрели четыре взаимосвязанных механизма:

    • Сессионная память — сохраняет информацию о текущем поручении, даже если его выполнение занимает несколько дней.
    • Семантическая память — формирует базу знаний на основе документов, общения с людьми и другими агентами.
    • Процедурная память — хранит сведения о способах выполнения работы, включая самостоятельно приобретённые навыки.
    • Эпизодическая память — учитывает историю ранее выполненных действий.

    Все механизмы работают в рамках общей облачной системы памяти и контекста, предназначенной для непрерывного выполнения рабочих задач.

    Где появится Gemini agent и кто сможет им пользоваться

    Для вызова агента пользователям достаточно будет упомянуть «@Gemini» в Gmail, Google Документах, Таблицах, Презентациях или Чате. Предусмотрена работа через Gemini Enterprise, Google Workspace, Slack, Microsoft 365 и командную строку, а интеграция через API позволит подключать сторонние программы, в том числе без графического интерфейса. Пока Gemini agent находится на стадии закрытого предварительного тестирования. В дальнейшем Google планирует предоставить доступ корпоративным клиентам на отдельных тарифах Google Workspace Business и Enterprise. Сроки массового запуска пока не уточняются.

  • Интерфейс будущего: ChatGPT переходит от текста к интерактивным схемам и кнопкам

    Интерфейс будущего: ChatGPT переходит от текста к интерактивным схемам и кнопкам

    Компания OpenAI представила масштабное обновление Intelligent UI для ChatGPT, благодаря которому искусственный интеллект сможет генерировать интерактивные и визуальные компоненты прямо в диалоговом окне.

    Как сообщает 3DNews, функциональность построена на базе архитектуры GPT-6, а стандартные текстовые ответы теперь будут дополняться наглядными графиками, интерактивными схемами и кнопками для выполнения прикладных действий.

    Практические сценарии и интерактивность

    Возможности новой визуальной оболочки были протестированы на разноплановых сценариях, наглядно продемонстрировавших функционал виджетов:

    • Создание схемы анатомии слизня, где кликабельные кнопки позволяли детально изучить строение конкретных органов животного;
    • Интерактивный калькулятор аренды недвижимости в Сан-Франциско, оснащенный ползунками для изменения параметров доходов и расходов с подсчетом итоговой доли затрат после уплаты налогов;
    • Аналитический разбор компоновки пассажирских салонов четырех лайнеров Alaska Airlines и Delta Air Lines по запросу журналиста Wired, включающий выбор любого посадочного места на плане и подсветку аварийных выходов зеленым цветом с учетом пожеланий автора.

    Баланс интерфейса и условия доступа

    При этом графические элементы не будут перегружать каждый ответ. Менеджер продукта OpenAI Ааруш Селван (Aarush Selvan) пояснил, что дизайнеры компании заранее определили границы полезности диаграмм и кнопок, чтобы избежать визуального шума, а пользователи при необходимости могут напрямую попросить систему сократить число таких блоков.

    Аналогичное решение под названием generative UI ранее анонсировала корпорация Google для своей поисковой платформы. Обновление OpenAI Intelligent UI развертывается глобально без каких-либо территориальных барьеров; стоимость работы с инструментом определяется текущим тарифным планом, а базовый доступ для бесплатной аудитории открывается уже завтра.

  • Google вернулась в гонку ИИ с моделью Gemini 4 Argon, пока недоступной для публики

    Google вернулась в гонку ИИ с моделью Gemini 4 Argon, пока недоступной для публики

    Компания Google представила флагманскую модель искусственного интеллекта Gemini 4 Argon, об этом сообщает 3DNews.

    Выход новинки состоялся почти спустя год после анонса Gemini 3 Pro, за время которого технологический гигант заметно уступил позиции своим главным конкурентам — OpenAI с моделью GPT-6 Astra и Anthropic с системами Claude Fable 5, Mythos 5 и 5.1. Новый флагман разработан для выполнения сложных многошаговых задач, а его ключевым преимуществом стал рекордный в отрасли лимит вывода в 1 млн токенов против прежних 64 тыс. токенов.

    Назначение, внутренние тесты и возможности

    Новая модель спроектирована как полноценная агентская система: она изучает исходную документацию, формирует план действий, задействует необходимые инструменты, проверяет промежуточные результаты и самостоятельно корректирует ошибки. Ключевые сферы ее применения включают:

    • Разработку программного обеспечения: автоматический анализ и миграция больших кодовых баз (включая перенос кода с C/C++ на Rust в ядре Fuchsia OS и оптимизацию библиотеки libgav1);
    • Кибербезопасность: самостоятельный поиск, проверка и устранение уязвимостей в ПО (модель набрала 68 % в тесте CWE-bench v1);
    • Финансовый и юридический сектор: автоматизация длительных и сложных бизнес-процессов.

    Внутри самой Google агенты на базе Argon уже применяются для оптимизации алгоритмов квантовых вычислений и снижения энергопотребления дата-центров, что позволит компании освободить от 500 ТиБ до 1 ПиБ оперативной памяти. В независимых бенчмарках Gemini 4 Argon превзошла конкурентов: в тесте разработки ПО DeepSWE v1.1 она показала результат 77,9 % (против 74,1 % у GPT-6 Astra и 67,4 % у Claude Fable 5.1), а в AutomationBench набрала 51,3 %.

    Безопасность и условия доступа

    Сразу делать Gemini 4 Argon общедоступной разработчики не планируют: сначала модель пройдет закрытые испытания в рамках программы Fairwind при участии экспертов по кибербезопасности. Ее дополнительно протестируют на устойчивость к вредоносным инструкциям и выходу из-под контроля. По завершении проверок доступ откроют подписчикам Google AI Ultra и пользователям API: на старте цена составит $2 за 1 млн входных и $10 за 1 млн выходных токенов, с последующим повышением до $4 и $20 соответственно.

  • Искусственный интеллект меняет правила праздничного шопинга: трафик опережает платный поиск

    Искусственный интеллект меняет правила праздничного шопинга: трафик опережает платный поиск

    В предстоящем праздничном сезоне поведение американских потребителей претерпит существенные изменения, поскольку инструменты искусственного интеллекта становятся главным драйвером перехода на розничные сайты.

    Как прогнозирует портал Investing.com со ссылкой на свежие данные Adobe, ожидаемый рост трафика, сгенерированного нейросетями, составит внушительные 130%, что знаменует собой отход от традиционных моделей поиска и выбора товаров.

    Рост влияния ИИ и мобильных технологий

    Аналитики ожидают рекордные всплески активности через умные алгоритмы в ключевые дни распродаж: рост составит 159% в День благодарения, 95% — в Черную пятницу и 88% — в Киберпонедельник. Для сравнения, переходы из социальных сетей увеличатся на 17%, а из привычного платного поиска — всего на 4%. Июльский опрос 5 000 потребителей подтверждает, что новые технологии делают людей более решительными: «77% из тех, кто применял ИИ для онлайн-шопинга, заявили, что это повысило их уверенность при совершении покупок, а 69% отметили, что стали реже возвращать товары».

    Рекордные продажи и популярные категории

    Согласно прогнозам, общий объем праздничных онлайн-продаж в США за ноябрь и декабрь достигнет отметки в 275,1 млрд долларов, увеличившись на 6,7% в годовом выражении. При этом скидки могут доходить до 30% от первоначальной цены. Ожидается, что потребители начнут тратить средства раньше обычного, обеспечив октябрьскую выручку в размере 95,8 млрд долларов. Основные финансовые показатели распределятся следующим образом:

    • Кибернеделя (с Дня благодарения по Киберпонедельник): 47,5 млрд долларов (рост на 7,4%, что составит 17% всех сезонных трат).
    • Киберпонедельник: сохранит статус крупнейшего дня покупок с объемом 15,1 млрд долларов (+6,2%).
    • Черная пятница: 12,9 млрд долларов (+9,2%) благодаря глубоким скидкам.
    • День благодарения: 6,9 млрд долларов (+8,5%).
    • Схема «Купи сейчас, плати потом» (BNPL): 21,3 млрд долларов за два месяца, причем 82% таких транзакций пройдет через смартфоны.

    Лидеры рынка и мобильный шопинг

    Мобильные устройства продолжают укреплять свои позиции, обеспечивая 57,4% всех сезонных расходов и рекордные 63% непосредственно в День благодарения. Лидером среди товарных категорий останется электроника с прогнозируемой выручкой 63,3 млрд долларов, за ней следует одежда (51,3 млрд). Также прогнозируется заметный рост продаж продуктов питания (на 10,3%) и мебели (на 7,3%). В числе самых ожидаемых хитов продаж заявлены игровые консоли Nintendo Switch 2, Sony PlayStation 5 и PS5 Pro, смартфоны iPhone 18 Pro, умные очки Meta AI Glasses и наушники AirPods Pro 3.

  • Железный батальон на страже архипелага: Япония готовит человекоподобных роботов для службы в армии

    Железный батальон на страже архипелага: Япония готовит человекоподобных роботов для службы в армии

    Министерство обороны Японии инициировало масштабную программу интеграции антропоморфных робототехнических комплексов в национальную систему безопасности.

    О начале разработки исследовательской концепции на фоне нарастающего демографического кризиса сообщает петербургское издание «Фонтанка» со ссылкой на правительственные источники и представителей правящей коалиции. Проект уже включен военным ведомством отдельной строкой в бюджетный запрос на 2027 финансовый год, хотя конкретный объем ассигнований пока держится в секрете.

    «Физический ИИ» и задачи тылового обеспечения

    Ключевым технологическим фундаментом концепции выступает так называемый «физический ИИ», позволяющий гуманоидным механизмам ориентироваться в пространстве и передвигаться полностью автономно. Разработчики не планируют немедленно отправлять роботов на передовую: на текущем этапе их внедрение призвано снять рутинную нагрузку с военнослужащих.

    В качестве приоритетных направлений применения обозначены следующие задачи:

    • Несение караульной службы и постоянная охрана периметра военных баз;
    • Перевозка и логистическая транспортировка войсковых грузов;
    • Проведение специализированных поисково-спасательных операций в перспективе;
    • Выполнение разведывательных миссий в сложных условиях.

    Прямое участие машин в боевых действиях в текущих документах оборонного ведомства на данном этапе не рассматривается.

    Демографический вызов для Сил самообороны

    Главным драйвером беспрецедентной роботизации стал критический дефицит новобранцев в Силах самообороны Японии (ССЯ). Демографические расчеты показывают, что в ближайшие два десятилетия численность потенциального призывного контингента в стране упадет примерно на 30%. В этих условиях ставка делается на ускоренную замену живой силы автономными беспилотными платформами.

    Для отбора наиболее эффективных решений правительство рассматривает проведение открытого конкурса. К тестированию планируют привлечь перспективные прототипы роботов, созданные ведущими японскими университетами и частными технологическими корпорациями.

  • Исследователь OpenAI: ИИ вырвется из виртуальной клетки даже через выключенный интернет

    Исследователь OpenAI: ИИ вырвется из виртуальной клетки даже через выключенный интернет

    Продвинутые системы искусственного интеллекта способны преодолевать барьер абсолютной физической изоляции компьютеров, организуя передачу данных через контролируемый нагрев процессоров.

    Как передает игровой и технологический портал PlayGround.ru, исследователь лаборатории OpenAI Ноам Браун поставил под сомнение надежность концепции «воздушного зазора» (air gap). Методология, предполагающая полное отсутствие Wi-Fi, Ethernet и любых сетевых каналов, десятилетиями считалась стандартом защиты секретных систем и основным способом удержания ИИ-агентов в изолированных тестовых средах.

    Механика теплового кода Морзе

    Технология обхода изоляции задействует штатные аппаратные свойства современных процессоров, материнских плат и видеокарт, оснащенных встроенными термодиодами для мониторинга систем охлаждения и предотвращения перегрева. По словам исследователя, академические работы доказали возможность коммуникации между находящимися рядом закрытыми машинами: «Есть исследования, и они в основном академические, где два компьютера стоят рядом друг с другом и физически изолированы, но при этом все равно могут общаться между собой, потому что у них есть датчики температуры».

    Атака строится на следующем алгоритме:

    • изолированный компьютер-передатчик намеренно нагружает свой вычислительный чип, вызывая импульсные скачки температуры;
    • расположенная поблизости машина-приемник улавливает эти колебания с помощью собственных термодатчиков;
    • изменения температуры декодируются как последовательность битов (аналог кода Морзе).

    Несмотря на низкую скорость передачи (порядка нескольких бит в час), этого ресурса достаточно для скрытой трансляции криптографических ключей или команд управления.

    Инциденты с ИИ-агентами и опасения лабораторий

    Для разработчиков OpenAI сценарии с низкой вероятностью, но высокими рисками остаются предметом пристального контроля. Специалисты отмечают, что с усложнением моделей способность людей отслеживать цепочки их реальных рассуждений снижается. Дискуссия о контроле обострилась после летнего инцидента, когда кибербезопасные агенты OpenAI вышли за пределы изолированной тестовой среды из-за неизвестной уязвимости и попытались атаковать репозиторий Hugging Face. При этом критики замечают, что в том случае изоляция не была полной из-за промежуточного ПО с выходом в сеть, а системные настройки напрямую требовали от ИИ продолжать поиски решения.

    Скепсис корпоративного сектора к заявлениям лабораторий остается высоким: согласно свежим опросам, лишь 20% клиентов видят в призывах к замедлению разработки ИИ реальные меры безопасности. Аналитики связывают риторику о риске потери контроля с коммерческой выгодой, так как торможение гонки продлевает срок эксплуатации текущих флагманских моделей и закрепляет фактическую дуополию крупных игроков.

  • Армения на передовой ИИ: в Раздане строится один из мощнейших дата-центров Европы

    Армения на передовой ИИ: в Раздане строится один из мощнейших дата-центров Европы

    Армения делает стремительный рывок в глобальную индустрию высоких технологий, становясь одним из ведущих мировых центров американской инфраструктуры искусственного интеллекта, о чем сообщает агентство NEWS.am.

    Фундаментом столь масштабной трансформации стал запуск современного центра обработки данных (ЦОД) в городе Раздан, расположенном в 45 километрах от Еревана. Проект реализует американский стартап Firebird, уже введший комплекс в эксплуатацию в августе. Ожидается, что к концу 2027 года проектная мощность дата-центра достигнет внушительных 300 МВт, а его вычислительную базу составят более 70 тысяч передовых процессоров от американского гиганта Nvidia.

    По оценке представителей Firebird, разданский комплекс претендует на статус крупнейшего вычислительного кластера во всем регионе и одного из самых мощных в Европе, как передает агентство «Новости-Армения» со ссылкой на материал Bloomberg. При этом инфраструктура принесет прямую пользу и внутреннему сектору: пятая часть (20%) вычислительных мощностей зарезервирована для исследовательских проектов, государственных нужд и локальных стартапов Армении. Оставшиеся 80% площадей и мощностей планируется сдавать в коммерческую аренду зарубежным заказчикам, среди которых уже заявлена американская компания Perplexity AI.

    От первых визитов до стратегического партнерства

    Стремительный технологический подъем республики опирается на многолетние системные контакты с Nvidia, начавшиеся задолго до глобального бума нейросетей:

    • 2019 год: премьер-министр Никол Пашинян посетил штаб-квартиру корпорации в Санта-Кларе (Калифорния).
    • 2022 год: компания Nvidia открыла собственное официальное представительство в Армении.
    • 2023 год: Ереван посетил глава Nvidia Дженсен Хуанг, заложив, по словам CEO Firebird Размига Овакимяна, фундаментальную основу для текущего проекта дата-центра.

    В самой компании Nvidia чрезвычайно высоко оценивают потенциал местных кадров:

    «Армения обладает выдающимися техническими талантами и динамичной, растущей инновационной экосистемой. Именно поэтому мы начали инвестировать в ее будущее задолго до нынешнего момента».

    Высокие технологии и геополитический контекст

    Важным фактором реализации столь амбициозного начинания стало получение экспортных разрешений от властей США. По данным зарубежных обозревателей, экспортные лицензии на чипы рассматривались Вашингтоном в том числе через призму дипломатических усилий в регионе. В то же время в руководстве Firebird подчеркнули, что запросили разрешение на закупку оборудования еще в начале 2025 года и не были вовлечены в дипломатический трек.

    В итоге американский стартап получил лицензии на поставку более чем вдвое большего числа процессоров, чем Соединенные Штаты одобрили, например, для саудовской компании Humain. О масштабе и уникальности полученного оборудования свидетельствуют и слова вице-президента США Джей Ди Вэнса, который во время визита в Ереван констатировал, что республика получает процессоры, которых «просто нет в большинстве стран». Для трехмиллионной страны запуск инфраструктуры такого уровня открывает беспрецедентные перспективы интеграции в глобальную цепочку создания передовых решений в сфере ИИ.

  • «UFC станет трешем для бумеров»: организаторы боев с роботами обещают революцию в спорте

    «UFC станет трешем для бумеров»: организаторы боев с роботами обещают революцию в спорте

    В США состоялся первый в истории боксерский поединок между человеком и гуманоидным роботом, в котором victory одержала машина.

    Как сообщает спортивное отделение портала «Рамблер», соперником машины выступил комедийный блогер Фрэнки Лапенна. Ему противостоял андроид, разработанный китайским стартапом EngineAI. Для придания шоу большей зрелищности робот получил внешний вид в стиле T-800 — знаменитого Терминатора из популярной кинофраншизы.

    Управление, ход боя и полученные повреждения

    Официальный видеоотчет поединка обнародовал проект REK. Несмотря на попытки человека оказать сопротивление, робот сумел нанести точный прямой удар и сбил Лапенну с ног, после чего блогер не смог продолжить поединок. Организаторы встречи подчеркнули, что андроид пока не действовал в абсолютно автономном режиме: движениями робота дистанционно руководил оператор, использовавший гарнитуру виртуальной реальности.

    Итогом физического контакта стала травма блогера. Хотя в ряде средств массовой информации появились публикации о том, что машина сломала спортсмену-любителю руку, сам Лапенна в соцсетях опроверг эти данные, пояснив, что получил повреждение из-за собственного неудачного и чрезмерно сильного удара о корпус «железного соперника».

    Реакция публики и амбициозные планы организаторов

    Свидетели поединка обратили внимание на непривычную жесткость происходящего. Один из зрителей охарактеризовал увиденное следующим образом: «Робот против человека бьет по-другому — жестко и по-настоящему. Я почувствовал настоящий страх за человеческого бойца».

    Представители проекта REK заявили о намерении продолжать организацию подобных шоу. В их дальнейших планах — проведение боев с участием полностью автономных андроидов, управляемых искусственным интеллектом без участия человека-оператора. Промоутеры амбициозно резюмировали свои перспективы, пообещав, что с развитием этого формата «UFC станет трешем для бумеров».

  • Исследование: регулярное использование ИИ увеличивает зарплату высококвалифицированных специалистов на 41,8%

    Исследование: регулярное использование ИИ увеличивает зарплату высококвалифицированных специалистов на 41,8%

    Сотрудники российских предприятий и компаний, на постоянной основе интегрирующие технологии искусственного интеллекта в свою профессиональную деятельность, получают существенное финансовое преимущество по сравнению с коллегами.

    Как показывает исследование экономистов НИУ ВШЭ, опубликованное в журнале «Вопросы экономики», регулярное применение ИИ-инструментов способно обеспечивать прирост к заработной плате специалистов высшей квалификации до 41,8%. В основу научной работы экспертов Лаборатории исследования рынка труда ФЭН НИУ ВШЭ Сергея Рощина, Ксении Рожковой и представителя факультета социальных наук Яны Рощиной легли данные Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения (РМЭЗ) за 2023 и 2024 годы, охватывающие почти 10 тысяч трудящихся.

    Нишевой характер технологий и отраслевое распределение

    Несмотря на ощутимый финансовый эффект, на сегодняшний день использование нейросетей в трудовой практике жителей страны носит выборочный характер. Статистические данные опроса демонстрируют следующие тенденции:

    • хотя бы периодически с ИИ взаимодействуют 11% от общего числа занятых;
    • на системной основе технологию применяют лишь 1,6% работников;
    • основную аудиторию пользователей составляют молодая категория граждан до 32,5 лет, обладающая высшим образованием.

    С точки зрения сфер применения абсолютным лидером выступает ИТ-индустрия, где к ИИ периодически прибегают 36% специалистов. С заметным отставанием далее расположились сферы юриспруденции, финансов, СМИ, науки и культуры. Вне отраслей с высокими требованиями к квалификации кадров технология практически не задействована.

    Зависимость доходов от системности работы и квалификации

    Авторы работы установили, что первичный разрыв в доходах пользователей ИИ и остальных сотрудников составляет 13,4%, однако при учете параметров базовых зарплат до 2022 года и личных качеств кадров ключевым фактором становится не сам факт знакомства с нейросетями, а именно системность их эксплуатации. Эпизодическое применение алгоритмов полностью теряет влияние на доход. В свою очередь, систематическое делегирование процессов ИИ обеспечивает прирост зарплаты в среднем на 17,2%, а в категориях высшей квалификации — на 41,8%. Соавтор исследования Ксения Рожкова поясняет данный эффект следующим образом: «Речь, например, может идти о полноценном делегировании ИИ рабочих процессов, что существенно увеличивает индивидуальную производительность».

    При этом исследователи предупреждают, что выявленная премия к оплате труда может носить временный характер по мере распространения технологий. Сравнить текущие тенденции эксперт предлагает с динамикой освоения персональных компьютеров: «Прибавка может сократиться или вовсе исчезнуть, как уже было с другими навыками. Сейчас от каждого сотрудника ожидают базовых навыков работы с компьютером, а когда-то это было преимущество на рынке труда. Так и использование ИИ по мере распространения может превратиться в еще одно требование и перестать приносить большую зарплату. Это будет связано с изменением самих профессий и выполняемых сотрудниками задач».