ИИ

Американская корпорация Nvidia разработала универсальный ИИ-контроллер SONIC, предназначенный для обучения гуманоидных роботов сложному и скоординированному поведению.

Как сообщает издание 3DNews, новая нейросетевая модель способна напрямую трансформировать текстовые подсказки, заранее записанные видеоролики или команды из виртуальной реальности в плавные движения механического тела.

До сих пор обучение андроидов было трудоемким процессом из-за необходимости создавать разрозненные алгоритмы. Ведущий научный сотрудник Nvidia Юке Чжу объяснил существующую проблему: «Гуманоидные роботы должны двигаться с той же координацией и адаптивностью, что и люди, но современные системы обучаются с использованием отдельных контроллеров для разных навыков, что затрудняет их масштабирование». Создатели задались целью сформировать единую базу для управления моторикой, надеясь, что «такой подход может приблизить гуманоидную робототехнику к созданию универсального двигательного интеллекта, пригодного для широкого спектра задач, что избавит инженеров от необходимости разрабатывать отдельный контроллер для каждой конкретной операции».

Принцип работы и возможности SONIC

Инновационная система выступает в роли полноценной «двигательной системы» для машин, преобразуя высокоуровневые команды в работу всего тела. Разработчики выделяют несколько ключевых особенностей контроллера:

• Модель прошла тренировку на обширной базе, включающей более 100 миллионов кадров с записью человеческих движений.
• Система способна обобщать полученный опыт и выполнять совершенно новые действия, которых не было в обучающей выборке.
• Один контроллер легко работает с разными типами ввода (от VR до мультимодальных ИИ-моделей) без необходимости переобучения.

Успешные тесты в симуляторе и на реальных гуманоидах подтвердили, что SONIC обеспечивает естественные и устойчивые движения без использования индивидуальных стратегий для каждого шага. Оценивая потенциал проекта, Юке Чжу резюмировал: «В будущем такой подход может ускорить разработку человекоподобных роботов для производственных, складских и логистических задач, а также для других сфер, где требуется выполнение разнообразных физических действий. В более широком смысле SONIC служит универсальной базой для управления моторикой, способной взаимодействовать с моделями ИИ более высокого уровня и преобразовывать результаты логических рассуждений в надёжные физические действия».

В дальнейшем команда планирует существенно улучшить пространственное восприятие системы, чтобы минимизировать риски столкновений и повысить качество навигации на сложной местности. Финальной целью является интеграция SONIC в платформу Nvidia Isaac GR00T, что позволит наделить человекоподобных роботов симбиозом развитого логического мышления и совершенной механики.

На улицах Варшавы состоялась необычная протестная акция, в ходе которой три десятка гуманоидных и четвероногих роботов вышли к зданию Министерства цифровых дел Польши с требованием ужесточить контроль над искусственным интеллектом.

Как сообщает издание Euronews, механизированные демонстранты размахивали флагами и транслировали через громкоговорители лозунги: «Защитим рабочие места», «Пора вводить правила» и «Не ждите, регулируйте».

Инициатором манифестации выступило движение Democratism под руководством Гжегожа Кулися, цель которого — инициировать широкую общественную дискуссию о влиянии роботизации на рынок труда. Сам организатор, являющийся IT-директором робототехнической компании и главой кадрового агентства, обозначил главную задачу акции: «Мы в первую очередь хотим поднять вопрос о возможной замене людей как гуманоидными роботами, так и искусственным интеллектом в сфере умственного труда». Он также выразил уверенность в необходимости принятия «правил и норм, которые стали бы щитом для работников».

Реакция властей и технологический парадокс

В ходе мероприятия к организаторам вышел польский министр цифровых дел Кшиштоф Гавковский. Чиновник разделил опасения активистов, подчеркнув: «Неконтролируемые модели (ИИ), встроенные в гуманоидов, которые будут и дальше развиваться по мере продвижения роботизации, представляют серьезную проблему». При этом местное издание Opolska360 уточняет, что Гавковский напомнил о лидерстве Польши в ЕС по надзору за рынком ИИ и анонсировал создание профильной комиссии, а также регуляторных «песочниц» для безопасного тестирования технологий.

Для понимания контекста протеста стоит выделить несколько ключевых фактов:

• В демонстрации принимали участие устройства от компании Delta Robots из Ополе. Один из аппаратов, Agibot A3, так прокомментировал происходящее: «Роботы, представленные здесь, призваны показать, что эта технология уже стала реальностью».
• Кулись настаивает, что задача движения — «не бороться с переменами, робототехникой или технологическим развитием», а подготовиться к их последствиям: «Мы чувствуем ответственность за то, чтобы начать информировать общество о стремительных и динамичных технологических изменениях, которые лично нас пугают».
• В июле президент страны Кароль Навроцкий подписал закон о реализации Акта ЕС об искусственном интеллекте, учредив специальный национальный надзорный орган.

Американский предприниматель Илон Маск выдвинул амбициозную инициативу по защите нашей планеты от глобальных климатических катастроф.

Как сообщает портал Hi-Tech Mail.ru со ссылкой на публикации бизнесмена в социальной сети X, концепция заключается в создании высокотехнологичного космического щита, который способен продлить пригодность Земли для жизни примерно на один миллиард лет. Основой проекта должен стать рой автономных спутников на солнечной энергии, контролируемых искусственным интеллектом.

Механика орбитального щита

Для эффективного управления климатом космические аппараты предлагается разместить на орбите между Землей и Солнцем. Их главной задачей станет точечная регулировка потока поступающего на поверхность планеты солнечного излучения, что должно уберечь человечество как от критического глобального потепления, так и от внезапного похолодания. Бизнесмен подчеркивает, что повсеместный переход на возобновляемую энергетику (солнечную и ветровую) является необходимым шагом, но недостаточным средством. Причина кроется в катастрофах планетарного масштаба, происходящих примерно раз в 100 миллионов лет, к которым относятся падения гигантских астероидов, извержения супервулканов и резкие колебания солнечной активности. Против подобных вызовов традиционные методы бессильны, а новая задумка полностью соответствует уровню цивилизации второго типа по шкале Кардашева.

Лунное производство и прогнозы нейросетей

Реализация столь масштабного проекта потребует нестандартных инженерных решений, исключающих традиционные запуски с Земли:

• Производственные мощности для сборки спутников планируется разместить непосредственно на Луне.
• Для вывода аппаратов на необходимые орбиты будет применяться электромагнитная катапульта.
• Данный метод разгона использует преимущества лунного вакуума и низкой гравитации, полностью отказываясь от химического топлива и не оставляя отработанных ступеней.
• Вся спутниковая группировка должна работать в автономном режиме, не требуя регулярного контроля со стороны земных операторов.

В качестве дополнительного обоснования необходимости радикального климатического вмешательства инициатор проекта сослался на данные своего ИИ-ассистента Grok. По оценкам нейросети, уже к 2070 году регулярные затопления могут затронуть до 5% территории американского штата Флорида. Несмотря на столь тревожные прогнозы, научное сообщество относится к идее солнечной геоинженерии со значительной долей скепсиса. Ученые предупреждают, что климатическая система Земли отличается крайней сложностью, а попытки искусственного вмешательства могут обернуться непредсказуемыми и необратимыми последствиями.

Международная технологическая компания Nebius Group, основанная Аркадием Воложем после раздела активов «Яндекса», привлекла около 20 млрд долларов финансирования на рынках капитала.

Как информирует русская служба издания The Moscow Times, ключевым этапом расширения инвестиций стало размещение 24 августа 2026 года: изначально запланированный объем в 4,5 млрд долларов был увеличен до 5,75 млрд долларов из-за высокого интереса со стороны инвесторов.

Хронология финансирования и стратегические партнеры

Помимо 2,5 млрд долларов, полученных при разделении бизнеса «Яндекса» в июле 2024 года, совокупный объем привлеченных Nebius средств после отделения составил порядка 18,9 млрд долларов. Инвестиционная динамика развивалась следующими этапами:

• Декабрь 2024 года: первый крупный раунд на 700 млн долларов от Nvidia, Accel и Orbis Investments;
• Июнь и сентябрь 2025 года: выпуск конвертируемых облигаций на 1 млрд долларов и привлечение дополнительных 4,3 млрд долларов;
• Март 2026 года: новое размещение облигаций на 4,34 млрд долларов и прямые инвестиции от Nvidia в размере 2 млрд долларов;
• Июль 2026 года: получение 775 млн долларов в виде кредитного финансирования.

Главным стратегическим инвестором группы выступила американская корпорация Nvidia, доля которой достигла около 9,3%. В число крупнейших заказчиков инфраструктуры Nebius вошли такие компании, как Meta, Microsoft, Revolut, Shopify, Brave и Sword Health. В условиях глобального ИИ-бума капитализация компании на бирже Nasdaq взлетела с 4,2 млрд долларов в октябре 2024 года (при цене открытия $14,29) до рекордных 58,5 млрд долларов к августу 2026 года, показав 14-кратный рост.

Контроль над активами и отказ от паспорта РФ

Аркадий Волож сохраняет операционный контроль над предприятием благодаря двухклассовой структуре акций: принадлежащие ему бумаги класса B дают 10 голосов на одну акцию против 1 голоса у бумаг класса A. На фоне роста рыночной стоимости Nebius состояние предпринимателя превысило 7 млрд долларов по оценке Forbes (по сравнению с 2,3 млрд долларов на пике в 2021 году).

В феврале 2026 года Волож официально вышел из российского гражданства, сохранив паспорт Израиля. По данным деловых агентств, это решение было продиктовано стремлением полностью сфокусироваться на глобальной экспансии своего нового бизнеса.

Голосовой помощник Gemini Live от компании Google выходит на новый уровень, превращаясь из обычного собеседника в полноценный инструмент для решения повседневных задач.

Об этом сообщает профильное издание, детализируя масштабное обновление искусственного интеллекта для операционной системы Android. Представленный в 2024 году режим свободного общения теперь способен не только поддерживать диалог, но и предпринимать конкретные действия по поручению пользователя.

Интеграция Spark и многоэтапные команды

Аналитика компании показала, что 63 % владельцев устройств предпочитают взаимодействовать с ИИ-ассистентом вслух. Это подтолкнуло разработчиков к внедрению поддержки сложных сценариев работы. Благодаря интеграции технологии Gemini Spark пользователи получили возможность ставить многоэтапные задачи, используя естественную разговорную речь, без необходимости формулировать идеальные инструкции.

В качестве примера возможностей обновленной системы приводится следующий запрос: «Распланируй ужины на следующую неделю. Вегетарианские и с высоким содержанием белка. Обязательно используй рецепт, который я недавно сохранил, и составь список всех необходимых ингредиентов». Отвечая на эту команду, нейросеть автоматически сформирует готовый план питания и перечень покупок, сохранив их в сервисе «Google Документы».

Управление почтой и персонализированные сводки

Еще одним важным нововведением стала функция Daily Brief («Ежедневный обзор»), которая представляет собой индивидуальный перечень приоритетных дел. Ассистент способен извлекать данные из множества источников и выдавать их пользователю в удобном голосовом формате, избавляя от необходимости читать текст с экрана.

Обновление существенно расширило возможности взаимодействия с экосистемой Google:

• Работа с Gmail: голосовые команды позволяют проверять наличие новых или срочных писем от заданного отправителя, архивировать корреспонденцию и присваивать ей метки.
• Анализ информации: искусственный интеллект может составить краткую сводку по входящим сообщениям на определенную тему.
• Интеграция сервисов: нейросеть собирает данные из «Google Календаря» и почты для составления комплексного плана на день.

Новая эра персонального контекста

Кроме того, Gemini Live получил поддержку службы Personal Intelligence, которая наделяет систему улучшенной памятью. Искусственный интеллект будет запоминать содержание прошлых бесед и сопоставлять разрозненную информацию, опираясь на контекст из веб-поиска, сервиса «Фото» и платформы YouTube. Однако передовые инструменты не будут бесплатными: доступ к Daily Brief предоставляется владельцам подписки Google AI Plus и выше, а для использования интеграции Spark потребуется тариф не ниже Google AI Pro.

Американская корпорация Google, входящая в холдинг Alphabet, презентовала новую нейросеть Gemini 3.7 Flash, специально разработанную для написания программного кода и автоматизации корпоративных бизнес-процессов.

Как отмечает портал Investing.com, технологический гигант позиционирует новинку как бюджетный инструмент для бизнеса, стремящегося внедрять автономные ИИ-системы. Подобные решения способны самостоятельно планировать многоэтапные задачи и использовать программные инструменты с минимальным вмешательством человека.

Технические возможности и доступность

Релиз версии 3.7 Flash состоялся всего спустя три недели после выхода предыдущего поколения модели. В официальном блоге компании подчеркивается, что свежая нейросеть демонстрирует значительный прогресс в решении узкоспециализированных задач по разработке программного обеспечения. Чтобы привлечь корпоративных клиентов, Google существенно снизила тарифы на использование своего продукта.

Ключевые факты о запуске новой ИИ-модели включают:

• Улучшенный кодинг: расширенные возможности отладки, устранения системных ошибок и генерации готового к внедрению кода.
• Сниженная стоимость: до конца текущего года установлена промо-цена в $0,75 за миллион входных и $3,75 за миллион выходных токенов, что ровно в два раза дешевле стартового тарифа предыдущей версии 3.6 Flash.
• Широкий охват: доступ к алгоритмам уже открыт в более чем 160 странах мира через подписочный сервис ИИ-агентов Gemini Spark для пользователей тарифов Google AI Pro и Ultra.

В ожидании флагманского продукта

Несмотря на активный запуск промежуточных и специализированных версий, внимание инвесторов остается прикованным к грядущему релизу премиальной модели Gemini 3.5 Pro. Точные сроки её выхода пока не называются. Именно этот флагманский продукт должен продемонстрировать, способно ли подразделение DeepMind сохранить лидерство и успешно конкурировать в жесткой технологической гонке с такими гигантами, как Anthropic и OpenAI. Ранее представители Google заявляли, что версия Pro уже проходит этап закрытого тестирования совместно с партнерами и будет запущена в ближайшее время.

Российский IT-холдинг VK создал единую ИИ-модель, с помощью которой объединил действия пользователей из разных сервисов в единый «нейропрофиль» для выдачи точечных рекомендаций.

Как узнало издание Forbes, новый инструмент сводит поведение миллионов людей в сервисах «VK Видео», «VK Клипы» и социальной сети «ВКонтакте» в обезличенную последовательность сигналов. В основе разработки лежит трансформерная модель, учитывающая не просто отдельные клики или просмотры, а их контекст, хронологию и порядок. Для реализации технологии компания внедрила алгоритм нейросетевого ранжирования, который сопоставляет интересы человека с контентом в режиме реального времени.

От кликов к конверсиям: Первые результаты и выгода

Внедрение единого профиля уже принесло компании ощутимые показатели вовлеченности аудитории. В частности, разработчики зафиксировали следующие изменения:

• Время просмотра контента в «VK Клипах» увеличилось на 5,5%;
• Пользователи стали на 15% чаще делиться материалами из обновленной выдачи;
• Открывать видео в полноэкранном режиме стали на 10% чаще;
• Количество отметок «нравится» выросло на 5%.

В компании рассчитывают на синергетический эффект от внедрения новой системы: «Таким образом, пользователи получают больше интересного и релевантного контента и полезных предложений, авторы — возможность привлекать новую аудиторию и увеличивать вовлеченность, а рекламодатели, соответственно, могут эффективнее достигать целевой аудитории и повышать конверсии».

Дорогая разработка и технические барьеры

Сумму инвестиций в VK не раскрывают, однако эксперты оценивают проект примерно в 1 млрд рублей (от 0,8 до 1,2 млрд рублей с учетом ФОТ команды и инфраструктуры на GPU). По мнению AI-фаундера Павла Хегая, кросс-продуктовый сигнал в связке с VK ID — «это буквально единственное структурное преимущество VK перед TikTok и YouTube». Аналитик также подчеркнул окупаемость проекта: «При этом проект окупается примерно за год: даже 1% прироста от 98 млрд рублей рекламной выручки — это 1 млрд рублей в год». Главной проблемой эксперты называют не финансы, а жесткий дефицит уникальных кадров. «Людей, которые доводили рекомендательные трансформеры до прода, в России, кажется, несколько десятков, и они поделены между «Яндексом», VK, «Сбером», Ozon, «Авито» и WB», — считает Хегай.

Конкуренция и борьба за удержание

Интеграция ИИ-рекомендаций становится ключевым трендом на рынке, где VK следует за «Яндексом», запустившим ранее модель ARGUS. Руководитель направления Т1 ИИ Сергей Голицын убежден, что объединение сигналов предотвращает потерю контекста, ведь «пользователь взаимодействует с разными форматами контента по-разному: где-то долго смотрит видео, где-то быстро листает короткие ролики, где-то комментирует или делает репост». Директор по развитию бизнеса департамента e-commerce ГК «КОРУС Консалтинг» Вячеслав Коган отмечает, что после удаления приложений VK из зарубежных магазинов точные алгоритмы стали критически важным инструментом удержания зрителей внутри экосистемы, а единый профиль позволит продавать рекламные показы значительно дороже.

Слухи о скорой смерти традиционных поисковиков оказались преждевременными, хотя индустрия переживает тектонические сдвиги.

В недавнем объемном материале портал iPhones.ru опубликовал результаты недельного эксперимента, в ходе которого автор полностью отказался от использования Google и Яндекса, перейдя исключительно на ChatGPT, DeepSeek и Perplexity. Выяснилось, что полностью заменить искусственным интеллектом привычные инструменты в повседневных задачах пока невозможно, однако в некоторых сценариях нейросети уже сейчас демонстрируют подавляющее превосходство, экономя пользователям часы драгоценного времени.

Где традиционный поиск остается безоговорочным лидером

Главная проблема нейросетевого поиска заключается в недоработках пользовательского опыта (UX), падении скорости и отсутствии тонких настроек. Искусственный интеллект испытывает серьезные трудности с выдачей прямых ссылок на нужные ресурсы. Например, при поиске знаменитой раскладки Ильи Бирмана нейросеть выдала подробный текстовый ответ, но направила пользователя в раздел поддержки, вынудив совершать лишние клики, тогда как Google сразу ведет к кнопке скачивания. Серьезным препятствием стала и техническая интеграция: в браузерах Safari и Chrome нельзя просто нажать Cmd + T и вбить запрос к ИИ в адресную строку, а операционные системы iOS и Android не позволяют установить тот же ChatGPT в качестве поисковика по умолчанию.

Кроме того, ИИ лишен удобных фильтров по дате, полноценного поиска по картинкам (даже в профильном Perplexity он работает хуже, чем в Google) и нестабильно обрабатывает горячие новости. Так, DeepSeek описывал уже случившиеся события как новости будущего. Важным недостатком остается риск галлюцинаций, о чем предупреждает обозреватель: «Если нейросеть опирается на ошибочную информацию, она обычно подает ее уверенно, как установленный факт». Любые сложные вопросы автор рекомендует перепроверять, в том числе прогоняя ответы через альтернативные нейросети, например Claude.

Сценарии, где ИИ экономит часы жизни

Несмотря на описанные недостатки, нейросети превосходно справляются с аналитическими и бытовыми задачами, избавляя пользователя от необходимости продираться через рекламные баннеры и самостоятельно изучать десятки сайтов. ИИ читает веб-страницы за вас и сразу формирует готовую выжимку, попутно отсекая лишний информационный шум.

Искусственный интеллект демонстрирует высочайшую эффективность в следующих ситуациях:

• Сравнение товаров и анализ цен: по запросу о стоимости и доступных конфигурациях Mac mini ИИ дает исчерпывающий ответ за один раз, тогда как в Google для этого потребовалось бы провести несколько раздельных поисковых сессий.
• Решение бытовых и технических проблем: если стиральная машина издает странные звуки или ПК выдает неизвестную ошибку, нейросеть, благодаря удержанию контекста диалога, позволяет задать уточняющие вопросы и быстро найти причину.
• Адаптация сложной информации: ИИ может объяснить специфические термины простыми словами, убрать технические детали или структурировать несистематизированные данные в наглядную таблицу.
• Распознавание объектов: ChatGPT отлично идентифицирует предметы на фотографиях и мгновенно находит информацию о них в сети.

Симбиоз вместо конкуренции

Среди протестированных решений безусловным фаворитом журналиста оказался ChatGPT благодаря меньшей склонности к ошибкам и наличию встроенной памяти, адаптирующей ответы под конкретного пользователя. Отдельный сервис Perplexity потерял свою актуальность после того, как Google и Яндекс интегрировали собственные ИИ-ответы (вроде Gemini) прямо в поисковую выдачу. В итоге автор выработал для себя прагматичный алгоритм: если нужно найти конкретную организацию (ресторан, госучреждение), первоисточник цитаты, редкую информацию или самые свежие новости — открывается классический поисковик. Если же с найденной информацией нужно работать дальше — получить объяснение, сравнить устройства или задать вопросы — запрос отправляется в ChatGPT. ИИ не уничтожил классический поиск, а лишь занял свою нишу. Как резюмирует автор статьи, «лучший вариант в 2026 году — не выбирать между Google и ИИ, а использовать каждый инструмент там, где он действительно сильнее».

Американский производитель электромобилей Tesla рассматривает варианты вывода своего бизнеса в Китае из структуры компании на фоне геополитической напряженности и возможной сделки со SpaceX.

Об этом передает издание finance.mail.ru со ссылкой на WSJ. Слияние SpaceX и Tesla ранее обсуждалось в контексте реорганизации активов Илона Маска вокруг проектов ИИ. Как утверждают журналисты, «Некоторым руководителям Tesla было предложено подготовиться к разделению китайского бизнеса в преддверии потенциального слияния».

Сценарии реструктуризации и причины изменений

По информации осведомленных лиц, Илон Маск в течение нескольких лет готовился к подобному шагу из-за нарастающих геополитических рисков. Советники автоконцерна прорабатывали различные сценарии выделения подразделений. Основные обсуждаемые варианты включают:

• Переоформление китайских филиалов в отдельную независимую компанию.
• Полную продажу активов в КНР либо их окончательное закрытие.
• Снижение зависимости от поставок китайских аккумуляторов и тайваньских чипов.

Конфликт интересов и оборонные риски

Основной причиной возможной распродажи называют потенциальный конфликт интересов при объединении автопроизводителя с крупным американским оборонным подрядчиком — компанией SpaceX. Сохранение китайских активов в единой структуре дало бы оборонно-космической корпорации прямой контроль над заводами, цепочками поставок и массивными объемами данных Tesla в Китае.

Значение китайского рынка для автогиганта

Китай остается вторым по величине рынком для Tesla после США, обеспечив в первой половине 2026 года около 18% продаж компании. На двух крупных площадках в Шанхае производятся электромобили и аккумуляторные батареи, поставляемые как на внутренний рынок КНР, так и на экспорт.