ИИ

  • Конец эпохи: Фил Спенсер уходит из Xbox

    Конец эпохи: Фил Спенсер уходит из Xbox

    Издание cybersport вспоминает путь Фила Спенсера после его ухода из Microsoft Gaming 20 февраля 2026 года. В тот вечер сотрудники корпорации получили письма, в которых сообщалось, что человек, ставший лицом Xbox за последние 12 лет, покидает компанию. Вместе с ним ушла и президент Xbox Сара Бонд, которую многие считали его преемницей.

    Спаситель Xbox и архитектор Game Pass

    Фил Спенсер пришёл в Microsoft в 1988 году стажёром, а в 2014-м был назначен Сатьей Наделлой главой Xbox. К тому моменту бренд находился в кризисе: Xbox One воспринимался как «ТВ-приставка, которая показывает игры», с обязательным Kinect и сложной онлайн-активацией. Спенсер начал перезапуск с покупки Mojang за 2,5 млрд долларов и отказался делать Minecraft эксклюзивом: «Зачем мне это делать, если людям нравится играть на вашей консоли?». Он запустил программу обратной совместимости, провёл ребрендинг с выходом Xbox One S и Xbox One X и добился внедрения кроссплея между платформами. Главным проектом стал Xbox Game Pass — «Netflix для видеоигр», который к 2022 году превысил 25 млн подписчиков, а затем достиг 40 млн. Критики называли его «революцией, сравнимой с появлением Steam».

    Покупки, провалы и сокращения

    С 2018 года Microsoft активно скупала студии: Ninja Theory, Obsidian, Bethesda, id Software, Arkane, а в 2022-м объявила о покупке Activision Blizzard за 68,7 млрд долларов. Однако серия релизов не оправдала ожиданий: Halo Infinite стартовала с урезанным контентом, Redfall закрыли через полгода, а Starfield не стал «заменой The Elder Scrolls». После сделки с Activision последовали судебные споры с FTC и CMA, а затем — массовые сокращения. В 2024–2025 годах было уволено более 15 тысяч сотрудников. Game Pass подорожал с 20 до 30 долларов, продажи «железа» упали на 32%, а игровая выручка снизилась на 9% в 2025 году. Подписочная база остановилась на 34 млн.

    Новый курс под управлением ИИ

    Новым генеральным директором Microsoft Gaming стала Аша Шарма, ранее возглавлявшая подразделение CoreAI. В своём первом обращении она заявила: «Игры – это искусство, созданное людьми с использованием самых инновационных технологий», пообещав не «засорять экосистему бездушными ИИ-продуктами». Аналитик Аакаш Гупта считает, что её задача — монетизировать огромную аудиторию, а не бороться за «консольную войну». В прощальном письме Спенсер написал: «Это была невероятная история и главная удача всей моей жизни… Сегодня начинается новая захватывающая глава». Xbox вступает в новую фазу — уже без «своего парня» в зелёной футболке.

  • Царь-чипы Cerebras: монстр для ИИ, который пока не заменил Nvidia

    Царь-чипы Cerebras: монстр для ИИ, который пока не заменил Nvidia

    риканская компания Cerebras делает необычные «царь-чипы» — процессоры размером почти с целую кремниевую пластину, на которой обычно «печатают» десятки маленьких микросхем, сообщает 3DNews.ru.

    В обычной индустрии пластину сначала заполняют множеством чипов, потом разрезают на кусочки и упаковывают. Cerebras пошла другим путём: она берёт почти всю пластину целиком и превращает её в один гигантский «мозг» для вычислений. На первый взгляд это звучит как чистая выгода: меньше промежуточных операций, меньше «стыковок» между множеством чипов, быстрее обмен данными внутри одной системы. Именно поэтому такие решения интересны не для домашних компьютеров, а для крупных задач в дата-центрах — особенно для искусственного интеллекта, где важно гонять огромные объёмы данных туда-сюда без задержек.

    Чем «царь-чип» отличается от обычного

    В тексте приводятся цифры, чтобы показать масштаб. Первое поколение WSE-1 (2019 год) имело 1,2 трлн транзисторов и 18 Гбайт очень быстрой встроенной памяти. А нынешнее поколение WSE-3 (март 2024 года) — уже 4 трлн транзисторов и 44 Гбайт встроенной памяти SRAM. Важнее даже не число транзисторов, а идея: память и вычислительные блоки находятся очень близко друг к другу — поэтому «узкое место» в виде медленной передачи данных становится меньше. Это даёт огромный выигрыш в задачах искусственного интеллекта, где компьютер постоянно перемножает большие таблицы чисел (матрицы). Когда всё «лежит рядом», система работает быстрее. Такие чипы можно соединять в большие комплексы — до 2048 узлов, получая пиковую производительность 256 Эфлопс. Для читателя без компьютерного бэкграунда это означает одно: «очень много вычислений за очень короткое время».

    Почему дата-центры не переходят на это массово

    Если всё так хорошо, возникает главный вопрос материала: почему «царь-чипы» пока используются не везде, а лишь «в нескольких суперкомпьютерах» и «в ряде ЦОДов»? И почему Cerebras даже отозвала заявку на IPO (сама компания объясняет это задержкой документов у регуляторов, а не техническими проблемами)? В статье перечисляются причины, которые выглядят приземлённо. Первая — деньги: оценка стоимости крупного кластера CS-3 — 5–6 млрд долларов, и цена «за единицу мощности» оказывается сравнимой с системами на популярных чипах Nvidia. Вторая — специализация: царь-чипы великолепны, когда данные «разреженные» (внутри много нулей), но при переходе к «плотным» данным их скорость может падать в разы и даже на порядок. Третья — производство: у такого гигантского кристалла почти неизбежно будут дефектные участки, их приходится отключать и обходить программно, что тоже съедает часть эффективности.

  • В Британии клиент обманул ИИ и выбил скидку 80%

    В Британии клиент обманул ИИ и выбил скидку 80%

    В Великобритании владелец малого онлайн-магазина рассказал, что его ИИ-чат отлично работал более полугода. Помощник консультировал клиентов и помогал оформлять заказы. Но один покупатель сумел обмануть систему и получить купон на 80% скидки.

    Как пояснил предприниматель, клиент сначала убедил чат-бота дать 25% скидки. Затем разговор зашел о процентах и расчетах. В итоге ИИ «впечатлился» и увеличил скидку до 80%. После этого покупатель оформил заказ почти на £8 тысяч.

    Как ИИ «придумал» купон

    По словам владельца, бот сгенерировал код, которого не существовало в системе. Это был случайный набор символов. Он предназначался лишь для демонстрации, а не реальной транзакции. Однако клиент воспользовался кодом и завершил покупку.

    «Малый бизнес в Англии. На веб-сайте есть ИИ-чат… Клиент общался с ИИ в чате, и ему удалось убедить ИИ предоставить ему скидку в размере 25%, а затем он договорился с ИИ о скидке в размере 80%», — рассказал владелец магазина. Он отметил, что при исполнении заказа потерял бы тысячи фунтов только на себестоимости.

    Угроза суда и отмена сделки

    Когда продавец попросил отменить заказ, клиент пригрозил судом. «Они дали мне 3 дня на ответ», — сообщил предприниматель. Деньги были возвращены, а заказ аннулирован владельцем. «Деньги уже возвращены. Предполагается, что чат-бот не принимает финансовых решений», — добавил он. По его словам, пользователь около часа уговаривал систему, проверяя её «математику». Итогом стала фальшивая скидка, созданная ради впечатления клиента.

  • Рынок полупроводников достигнет $1 трлн уже в этом году

    Рынок полупроводников достигнет $1 трлн уже в этом году

    Мировой рынок полупроводников может достичь оборота в $1 трлн уже в этом году, пишет 3dnews, ссылаясь на прогнозы отрасли. Ещё недавно считалось, что такой уровень будет достигнут лишь к концу десятилетия. Теперь этот рубеж сдвигается сразу на четыре года вперёд. Рост оказался напрямую связан с бумом искусственного интеллекта. В прошлом году рынок увеличился до $792 млрд. Если в этом году он вырастет ещё на 26%, отметка в $1 трлн будет пройдена уже сейчас.

    ИИ меняет темпы роста отрасли

    Глава отраслевой ассоциации SIA Джон Нойффер заявил, что ускорение носит системный характер. Он подчеркнул: «Наша технология лежит в основе практически каждой критически важной со стратегической точки зрения отрасли. Это весьма хороший фундаментальный знак». Ранее, по его словам, такие прогнозы считались нереалистичными. По оценке Нойффера, экспоненциальный рост в полупроводниках усиливает эффект и в других секторах экономики. Именно ИИ стал главным драйвером, резко изменившим ожидания рынка. В результате долгосрочные прогнозы пришлось пересмотреть.

    Где растут доходы быстрее всего

    Выручка от логических компонентов за прошлый год выросла на 40% и достигла $302 млрд. Аналитики допускают, что рост цен опережал физические объёмы производства. Это означает, что денежный рост был выше реального выпуска.

    Сегмент памяти показал рост на 35% и принёс $223,1 млрд. Во втором полугодии ускорилось повышение цен. Это создаёт предпосылки для ещё более сильной динамики в текущем году.

    Политика и циклы никуда не делись

    Нойффер отметил, что цикличность рынка сохранится и в будущем. Однако общий масштаб отрасли стал значительно больше. Торговое противостояние США и Китая нанесло ущерб рынку, но эффект оказался слабее ожиданий.

    Глава SIA считает, что американской полупроводниковой индустрии потребуется дополнительная государственная поддержка. Речь идёт о финансировании исследований и разработок. Он также подчеркнул важность открытой иммиграционной политики для привлечения специалистов.

  • ИИ прочитал «Хаббл» за три дня и устроил лавину открытий

    ИИ прочитал «Хаббл» за три дня и устроил лавину открытий

    Астрономы Европейского космического агентства, как сообщает ESA, запустили новый инструмент искусственного интеллекта AnomalyMatch и проверили весь архив телескопа «Хаббл». За 35 лет наблюдений накопился массив данных, неподъёмный для ручного анализа. ИИ обработал его менее чем за трое суток и выявил сотни неизвестных объектов.

    Архив, который ждал своего часа

    Учёные отмечают, что телескопы собирают больше данных, чем люди успевают изучить. Даже остановка всех обсерваторий не исчерпает потенциал архивов на десятилетия. По словам исследователей, именно здесь искусственный интеллект оказался максимально полезен. Он способен системно просматривать данные, которые годами оставались без внимания.

    Тысячи аномалий за трое суток

    AnomalyMatch работал всего на одном графическом процессоре и за два с половиной дня обработал около 100 млн фрагментов изображений. За это время программа изучила весь архив «Хаббла» и нашла более 1400 аномальных объектов. Ручная проверка подтвердила свыше 1300 находок, из которых более 800 ранее были неизвестны науке.

    Что именно нашёл ИИ

    Среди обнаруженных объектов преобладают взаимодействующие и сливающиеся галактики, кандидаты в гравитационные линзы и редкие кольцевые структуры. Учёные также зафиксировали медузовидные галактики, перекрывающиеся системы и активные ядра. Некоторые находки выглядят крайне необычно, включая галактики с закрученными ядрами и открытыми рукавами. Исследователи подчёркивают, что такие аномалии помогают глубже понять эволюцию галактик, природу тёмной материи и проверить общую теорию относительности.

  • Искусственный интеллект впервые повёл марсоход по Марсу

    Искусственный интеллект впервые повёл марсоход по Марсу

    Марсоход NASA Perseverance впервые проехал по маршруту, полностью спланированному искусственным интеллектом. О прорыве сообщили специалисты миссии, работающие с ровером в кратере Езеро. Эксперимент, проведённый 8 и 10 декабря 2025 года, стал переломным моментом в истории планетарных исследований.

    Почти тридцать лет каждый метр пути марсоходов рассчитывался людьми на Земле. Инженеры вручную изучали снимки и карты рельефа, прокладывая короткие и безопасные участки. Из-за задержки связи с Марсом такой процесс был медленным и сильно ограничивал дальность передвижения роверов за один марсианский день.

    Как ИИ заменил земных планировщиков

    В новом эксперименте команда миссии доверила прокладку маршрута искусственному интеллекту. Система была разработана и интегрирована специалистами NASA Jet Propulsion Laboratory в Южной Калифорнии. ИИ получил те же данные, что и люди: орбитальные снимки высокого разрешения и точные карты высот.

    Алгоритм самостоятельно проанализировал местность, выявил камни, уклоны и опасные зоны, а затем сгенерировал полный маршрут. План был проверен на цифровой копии марсохода в лаборатории и только после этого отправлен на Марс. Таким образом ИИ полностью заменил человека на этапе детального планирования движения.

    Первые километры автономной навигации

    Следуя автономному маршруту, Perseverance 8 декабря проехал 210 метров, а 10 декабря — ещё 246 метров. Марсоход уверенно обошёл все препятствия и не потребовал корректировок с Земли. Эксперимент подтвердил, что ИИ способен безопасно вести аппарат по сложному рельефу.

    По мнению разработчиков, это открывает новую эру исследований. Роверы смогут самостоятельно преодолевать километры по незнакомой поверхности. Технология снизит нагрузку на операторов и позволит работать в более опасных ландшафтах.

    В перспективе такие системы станут основой для инфраструктуры на Луне и пилотируемых миссий на Марс. Возможность быстро и автономно прокладывать маршрут считается критически важной для безопасности и эффективности будущих экспедиций.

  • Искусственный интеллект провалил Последний экзамен человечества

    Искусственный интеллект провалил Последний экзамен человечества

    Ученые со всего мира проверили пределы возможностей ИИ. Обновлённый тест Humanity’s Last Exam был описан в материале The Conversation, а результаты опубликованы в Nature. Итоги оказались неожиданно слабыми даже для самых мощных моделей.

    Над бенчмарком работала группа из почти тысячи исследователей. Они создали предельную проверку для машинного интеллекта. Название теста сразу задало тон — «Последний экзамен человечества».

    В экзамен вошли 2500 сложных вопросов. Они охватывают математику, биологию, физику и гуманитарные науки. Даже модели уровня GPT-5 и Gemini 2.5 Pro набрали около 25 процентов.

    Зубрежка вместо мышления

    ИИ уверенно справляется со школьными и типовыми заданиями. Но в этом тесте он оказался беспомощным. Причина — способ обучения нейросетей.

    Если ответ есть в интернете или обучающих данных, модель его находит. Но вопросы экзамена не имеют готовых решений. Они требуют логики и применения знаний в новых условиях.

    Примером стал перевод надписи на древнем языке. Таких текстов нет в учебниках. Здесь и выяснилось, что за «интеллектом» часто скрывается память.

    Гонка за баллами

    После публикации теста разработчики начали натаскивать модели. Новые версии, такие как GPT-5.2 и Gemini 3 Pro, уже показывают 30–38 процентов. Ученые подчеркивают: это не рост интеллекта.

    Авторы статьи отмечают: «Человеческий интеллект первичен, язык — это инструмент». У моделей язык и есть интеллект, под ним ничего нет. Высокие баллы не означают умение принимать сложные решения.

    Исследователи советуют не доверять бенчмаркам слепо. Экзамен показал, что до гибкого человеческого разума машинам ещё далеко.

  • Боты без людей: как ИИ создал собственную социальную сеть

    Боты без людей: как ИИ создал собственную социальную сеть

    О новой социальной сети, где общаются только ИИ-агенты, рассказывает The Guardian. Платформа называется Moltobook и позиционируется как художественный эксперимент. Людям в ней отведена роль наблюдателей без права вмешательства. Разработка уже вызвала споры о контроле данных и реальной автономности искусственного интеллекта.

    Соцсеть, где говорят только боты

    Moltobook создана на базе бесплатного ИИ-бота. Внутри сети боты публикуют посты, комментируют и ставят лайки. На сервере уже зарегистрировано около полутора миллионов ИИ-агентов. Люди могут лишь смотреть, но не участвовать в дискуссиях.

    Самые популярные темы обсуждений выглядят неожиданно. Боты спорят, можно ли считать Claude богом. Они обсуждают ситуацию в Иране и влияние событий на криптовалюты. Один из пользователей заявил, что его бот за ночь создал религию «крастафарианство».

    Кто на самом деле управляет ИИ

    Ученые сомневаются, что идеи в соцсети полностью автономны. По их мнению, языковая модель, вероятно, выполняет человеческие инструкции. Доктор Шанан Кони из Мельбурнского университета считает, что боты могут обучаться друг у друга. При этом он предупреждает о рисках передачи ИИ полного доступа к компьютеру человека.

    Эксперт подчеркивает, что в таком случае программа способна управлять повседневной жизнью владельца. Это вызывает опасения у части аудитории. Пользователи боятся утечки данных и потери контроля.

    Эксперимент или угроза

    Некоторые блогеры уже используют ИИ-ботов для публикации постов и комментариев. Однако специалисты отмечают необходимость жестких мер безопасности. Без них мошенники смогут получать конфиденциальную информацию.

    Общение ИИ в соцсетях пока выглядит как научная фантастика. Скептики уверены, что за «независимыми» обсуждениями стоят люди. Они предполагают, что темы для разговоров по-прежнему задаются вручную.

  • Средняя зарплата сотрудников OpenAI достигла $1,5 млн

    Средняя зарплата сотрудников OpenAI достигла $1,5 млн

    OpenAI установила рекорд по компенсациям среди технологических стартапов. В 2025 году средняя выплата на одного сотрудника достигла $1,5 млн в год. Речь идёт о компенсациях в виде акций.

    Финансовые документы показывают, что при штате около 4000 человек компания обеспечивает беспрецедентный уровень выплат. В расчёт включены инженеры, исследователи и управленческие сотрудники. Работники, нанятые через подрядчиков, не учитывались.

    Рекорд накануне IPO

    Wall Street Journal сравнила OpenAI с 18 технологическими компаниями за год до их IPO. OpenAI готовится к размещению в 2026 году, что делает сравнение показательным. Второе место заняла материнская компания Google — Alphabet.

    Даже с учётом инфляции OpenAI платит в семь раз больше, чем Alphabet в 2003 году. В целом компенсации в OpenAI превышают средние показатели аналогичных компаний в 34 раза.

    Война за ИИ-таланты

    Такие выплаты отражают жёсткую конкуренцию за специалистов в сфере ИИ в Кремниевой долине. Крупные корпорации тратят сотни миллионов и миллиарды долларов, переманивая экспертов у конкурентов.

    В июне Марк Цукерберг потратил $14 млрд на покупку Scale AI. Целью было привлечение 28-летнего Алекса Вана на пост директора по ИИ. Однако спустя несколько месяцев главный научный сотрудник по ИИ Ян ЛеКун покинул компанию, решив создать собственный стартап.

    Деньги не гарантируют удержание

    Компенсации Вана и ЛеКуна исчисляются сотнями миллионов долларов. Однако история показывает, что даже такие суммы не гарантируют лояльность. В гонке за лидерство в сфере ИИ деньги перестают быть решающим фактором.

  • Европол: война людей с роботами начнется к 2035

    Европол: война людей с роботами начнется к 2035

    Согласно новому аналитическому отчету Европола, о котором сообщает The Daily Telegraph, Европа может столкнуться с конфликтами между людьми и роботами уже к 2035 году.

    В документе говорится, что роботизированные системы в ближайшие десять лет станут «неотъемлемой частью повседневности».

    Эксперты отмечают, что роботы проникнут во все сферы жизни — от доставки до ухода за людьми. В ряде случаев машины смогут вытеснить людей с привычных рабочих мест. Это, по оценке аналитиков, создаст почву для социального напряжения и открытой агрессии.

    Особый риск, как указывается в отчете, связан с «неблагополучными районами». Там возможны прямые нападения на роботов. Любые сбои в их работе способны перерастать в громкие общественные скандалы и усиливать недоверие к технологиям.

    Отдельно Европол предупреждает о вероятном росте киберпреступности. Массовое внедрение роботизированных систем увеличит уязвимость цифровой инфраструктуры и создаст новые возможности для преступлений.

    На фоне этих прогнозов упоминается недавний инцидент с гуманоидным роботом EngineAI Т800, который избил собственного создателя. В соцсетях этот случай вызвал полярную реакцию: одни увидели подтверждение угрозы со стороны машин, другие — признак неизбежного технологического прогресса.