tehnologii

Contribuțiile poporului armean la dezvoltarea civilizației, științei și culturii mondiale acoperă multe epoci - de la vinificația antică până la tehnologia modernă de ultimă generație. Mai jos sunt 12 armeni care au schimbat lumea cu realizările lor remarcabile în știință, medicină și artă.

Ivan Aivazovsky (Hovhannes Ayvazyan)

Un proeminent artist romantic ruso-armean al secolului al XIX-lea, s-a născut în Crimeea într-o familie armeană și a fost botezat Hovhannes Ayvazyan. A devenit unul dintre cei mai faimoși și de succes pictori ai epocii sale. Peisajele sale marine monumentale și emoționante i-au adus faimă mondială. De-a lungul carierei sale artistice, care s-a întins pe aproape 60 de ani, artistul a creat aproximativ 6.000 de picturi, care au devenit clasice ale artei mondiale.

Ross Bagdasarian (David Sevilla)

Actor, muzician și producător de film armeano-american, s-a născut în California, din părinți imigranți din Imperiul Otoman. A fost strâns asociat cu lumea teatrului și a cinematografiei, apărând în filme de la Hollywood și în producții de pe Broadway. Sub numele de scenă David Seville, a creat personajele animate de renume mondial Alvin și veverițele în 1958. Această creație muzicală și vizuală inventivă i-a adus două premii Grammy prestigioase.

Cher (Sherilyn Sarkisyan)

O cântăreață pop americană, supranumită neoficial „Zeița muzicii pop”. Cariera sa a devenit un simbol al independenței și autonomiei feminine în lumea spectacolului, dominată pe atunci de bărbați. A devenit faimoasă cu duetul său cu soțul ei, Sonny (hitul „I Got You Babe”), înainte de a-și construi o carieră solo fenomenală. Cher este laureată a unei colecții unice de premii: un Oscar, un Grammy, un Emmy, trei Globuri de Aur, un Palme d'Or la Festivalul de Film de la Cannes și un premiu CFDA pentru modă. A vândut peste 100 de milioane de discuri și rămâne singura artistă care a ajuns în fruntea clasamentelor Billboard în fiecare deceniu, timp de o jumătate de secol (din anii 1960 până în anii 2010).

Aram Khachaturian

Un proeminent compozitor și dirijor sovieto-armean, se bucură de statutul de erou național în Armenia. În opera sa, a îmbinat armonios tradițiile muzicale rusești stricte cu motive folclorice armenești complexe și colorate. Khachaturian a creat prima muzică de balet armeană, o simfonie și un concert. Baletele sale Spartacus și Gayane i-au adus faimă mondială, iar „Dansul Sabiei” al acestuia din urmă a devenit unul dintre cele mai recunoscute fragmente muzicale din lume.

Arshile Gorky (Vostanik Manuk Adoyan)

Artist american născut în Imperiul Otoman sub numele de Vostanik Manouk Adoyan, a fugit de genocidul armean împreună cu familia sa în 1915 și s-a mutat în Statele Unite în 1920. Acolo, a adoptat pseudonimul Arshile Gorky și a devenit unul dintre părinții fondatori ai expresionismului abstract și un suprarealist proeminent. Evenimentele tragice din tinerețea sa și suferințele pe care le-a îndurat au lăsat o amprentă profundă asupra stilului său artistic și a conținutului majorității picturilor sale.

Anna Kazantsian Longobardo

O ingineră americană de origine armeană care a rupt barierele de gen în științe. În 1949, a devenit prima femeie din istorie care a obținut o diplomă în inginerie de la prestigioasa Universitate Columbia. Anna a adus o contribuție semnificativă la dezvoltarea industriei aerospațiale și a devenit prima femeie din Statele Unite care a lucrat direct pe navele de război și submarinele Marinei. Proiectele sale au îmbunătățit semnificativ precizia navigației submarinelor care operau sub adâncimea periscopului. Pentru realizările sale, a fost decorată cu Medalia Egleston și a co-fondat Societatea Femeilor Inginere.

Raymond Damadyan

Medic și om de știință armeano-american ale cărui cercetări medicale au revoluționat diagnosticul la nivel global, Dr. Damadian este inventatorul imagisticii prin rezonanță magnetică (IRM). A fost primul medic din istorie care a efectuat cu succes o scanare completă a corpului uman pentru a detecta și diagnostica cancerul. Pentru cercetarea sa fundamentală, Damadian a primit numeroase premii naționale și internaționale.

Hovhannes Adamyan

Inginer și tehnolog sovieto-armean, cu un avangardist în domeniul telecomunicațiilor, a fost primul din lume care a dezvoltat o tehnologie viabilă de televiziune în trei culori. Adamyan și-a brevetat principiile tehnologice în 1908, iar exact 20 de ani mai târziu, în 1928, un televizor color experimental funcțional, bazat pe invențiile sale, a fost demonstrat public pentru prima dată la Londra.

Luther George Simjian

Unul dintre cei mai prolifici inventatori ai secolului XX, Simjian a fugit de genocidul armean din Imperiul Otoman și a imigrat în Statele Unite în 1920. De-a lungul îndelungatei sale vieți, a depus peste 200 de brevete pentru o gamă largă de dispozitive. Printre cele mai mari contribuții ale sale la umanitate se numără bancomatul (ATM), aparatul de radiografie color și camera autoadezivă. Inventatorul neobosit a depus ultimul său brevet la vârsta de 92 de ani.

Varazdat Kazanjyan

Chirurg armeano-american, recunoscut oficial drept fondatorul chirurgiei plastice moderne. După ce a fugit din Imperiul Otoman în Statele Unite din cauza persecuției armenilor, a absolvit facultatea de stomatologie. În timpul Primului Război Mondial, a servit ca chirurg maxilo-facial militar, reconstruind fețele soldaților răniți. După război, și-a sistematizat experiența unică, dezvoltând tehnici chirurgicale de bază și standarde pentru reconstrucția țesuturilor pe care chirurgii plasticieni le folosesc și astăzi.

Christopher Ter-Serobian

Un chimist armean din Istanbul a cărui muncă științifică a pus bazele securității sistemului financiar american. În 1854, guvernul SUA l-a angajat să dezvolte o nuanță unică de cerneală care nu putea fi copiată sau contrafăcută. Ter-Serobyan a creat o formulă unică pentru culoarea verde, care este folosită și astăzi pentru a produce dolari americani. Onorariul de 6.000 de dolari pe care l-a primit i-a permis să-și finalizeze cu succes pregătirea de farmacist.

Marilyn Hamilton

Inventatoare și antreprenoare armeană-americană. După un accident de deltaplanism, a rămas imobilizată la pat și și-a pierdut folosirea picioarelor. Nemulțumită de volumul și de natura greoaie a scaunelor cu rotile convenționale, Marilyn a proiectat scaunul cu rotile inovator, ușor și manevrabil Quickie. Astăzi, acest model este cel mai popular printre sportivii cu dizabilități din întreaga lume. Hamilton atribuie incredibila sa rezistență și voință de viață exemplului bunicii sale, o supraviețuitoare a genocidului armean.

La poalele Muntelui Fuji, Toyota construiește o metropolă experimentală, Woven City, care își propune să devină un laborator global pentru dezvoltarea inteligenței artificiale și a tehnologiilor vehiculelor autonome.

detaliile acestui proiect futurist relatează , menționând că primii „țesători” – așa cum sunt numiți locuitorii așezării inovatoare – au început deja să exploreze străzile, alături de drone și roboți de curierat. Orașul ocupă în prezent 47.000 de metri pătrați, dar dezvoltatorii intenționează să extindă suprafața proiectului de aproape șase ori.

Numele Woven City face referire la rădăcinile Toyota ca producător de mașini textile, subliniind ideea de „împletire” a tehnologiei cu viața de zi cu zi. Daisuke Toyoda, vicepreședinte senior al Woven by Toyota, a subliniat importanța socială a inițiativei: „Woven City își propune să reintegreze mobilitatea în infrastructura socială. În acest fel, ne propunem să creăm o valoare mai mare.” Accentul se pune pe analiza datelor privind fluxul pietonal pentru a asigura o siguranță urbană maximă nu doar pentru pasagerii transportului în comun, ci și pentru fiecare persoană de pe stradă.

Laborator în aer liber

Orașul funcționează ca un mediu controlat, permițându-i să ocolească restricțiile legale stricte impuse de Japonia privind utilizarea sistemelor autonome pe drumurile publice. Nu numai că dronele terestre sunt testate aici, ci și coridoare logistice subterane complexe și prototipuri de taxiuri zburătoare. Comentând importanța reglementară a proiectului, Daisuke Toyoda a explicat: „Aici putem testa diverse soluții și mai întâi să dovedim că sunt sigure și fezabile. Apoi, pe baza acestor date, sperăm să ajutăm autoritățile să rafineze reglementările.”.

Locuitorii ca testeri

Caracteristica unică a orașului Woven City este că locuitorii săi nu numai că se bucură de confortul viitorului, dar participă și activ la îmbunătățirea sistemelor. Expertul în industrie auto Shinya Yamamoto i-a comparat pe localnici cu „piloți de testare” care oferă dezvoltatorilor feedback direct cu privire la utilitatea soluțiilor implementate.

Informații cheie despre proiect:

• Populație: În prezent, locuiesc aproximativ 100 de persoane, numărul maxim planificat fiind de 2.000.
• Investiție: Costul total al proiectului este estimat la 10 miliarde de dolari (aproximativ 8,5 miliarde de euro).
• Infrastructură: orașul este împărțit în zone pentru transport rapid, mobilitate personală și zone pietonale.
• Suprafață: Dimensiunea finală a așezării va fi de aproximativ 294 mii de metri pătrați.

Proiectul își propune să creeze o societate a „liniștii sufletești”, în care tehnologia completează perfect viața umană. Potrivit creatorilor săi, Woven City este mai mult decât o simplă demonstrație a realizărilor, ci un instrument tangibil pentru conturarea viitoarelor standarde de siguranță și securitate pentru mobilitatea globală.

Calculatoarele cuantice au fost prezentate de ani de zile drept mașinile viitorului. Li se atribuie capacitatea de a sparge orice criptare, de a simula molecule și de a accelera descoperirile științifice cu decenii. Dar există o problemă care a fost mult timp trecută sub tăcere. Aceste computere nu sunt aproape niciodată stabile.

Calculul cuantic se bazează pe qubiți - elemente care pot exista simultan în mai multe stări. Acest lucru face ca mașinile cuantice să fie atât de puternice. Dar le face și extrem de fragile. Cea mai mică perturbație - căldură, vibrații, zgomot electromagnetic - poate ruina calculul.

Prin urmare, principala cursă de astăzi în industria cuantică nu constă în creșterea vitezei, ci mai degrabă în prevenirea eșecului calculelor. Conform unei analize, corectarea erorilor a devenit principalul blocaj al întregii tehnologii.

De ce greșesc computerele cuantice mai des decât computerele obișnuite?

Un computer convențional funcționează previzibil. Dacă face o greșeală, este aproape întotdeauna o problemă de software. Un computer cuantic face greșeli dintr-un motiv diferit. Există literalmente la granița dintre calcul și haos.

Un qubit nu poate fi pur și simplu „atins” sau testat fără a-i distruge starea. În timp ce calculul este în desfășurare, qubiții trebuie să rămână într-o stare specială, instabilă. Cu cât calculul durează mai mult și cu cât sunt implicați mai mulți qubiți, cu atât este mai mare probabilitatea de eșec.

Inginerii și-au dat seama rapid că nu exista o soluție simplă. Nu se putea adăuga pur și simplu „verificarea erorilor” ca în sistemele convenționale. Orice verificare a erorilor în sine schimbă starea qubitilor. Așadar, dezvoltatorii au început să creeze circuite complexe care combină zeci de qubiti fizici într-un singur qubit logic. Acest qubit logic este mai stabil, dar la un cost uriaș. Uneori, un singur qubit fiabil necesită câteva zeci de qubiti reali. Acesta este motivul pentru care chiar și cele mai avansate computere cuantice de astăzi îndeplinesc o gamă foarte limitată de sarcini. Acestea petrec prea mult timp încercând să evite defectarea.

Piatra Rosetta și deciziile ciudate ale inginerilor

În 2025, cercetătorii din Australia au propus o abordare pe care au numit-o „Piatra Rosetta a calculului cuantic”. Această comparație nu este o coincidență. Piatra Rosetta a permis cândva descifrarea textelor antice. Ideea este similară aici - traducerea limbajului cuantic complex într-o formă mai ușor de gestionat.

În loc să crească numărul de qubiți, oamenii de știință au adoptat o abordare diferită. Au folosit un singur ion, ținut într-o capcană specială, și i-au valorificat vibrațiile ca purtător de informații. Un obiect - stări multiple.

Acest lucru a permis codificarea informațiilor cuantice mai compact și cu mai puține erori. Un avantaj important este că configurația funcționează la temperatura camerei, fără răcirea extremă necesară de majoritatea sistemelor cuantice.

Totuși, această abordare are limitări. Nu este potrivită pentru toate tipurile de probleme și nu permite crearea unui computer cuantic universal. Cu toate acestea, a demonstrat că drumul către sustenabilitate ar putea consta nu prin extindere, ci printr-o arhitectură mai sofisticată.

Magie fără basme: cum sunt purificate stările cuantice

În fizica cuantică, există un termen care sună aproape banal: „stări magice”. Dar are o idee foarte specifică în spate. Acestea sunt configurații cuantice care nu pot fi reproduse eficient pe computerele convenționale.

Acestea sunt cele care permit mașinilor cuantice să facă ceea ce mașinile clasice nu pot face. Problema este că astfel de stări sunt extrem de instabile. Ele generează zgomot, se dezintegrează și își pierd din precizie.

Soluția se numește distilare. Este un proces care preia multe stări slabe și zgomotoase și le extrage într-un număr mic de stări mult mai pure. Este similar cu distilarea alcoolului sau purificarea apei. În 2025, cercetătorii au demonstrat că această purificare poate fi aplicată qubiților logici, nu doar elementelor fizice individuale. Acesta a fost un pas semnificativ înainte. Potrivit dezvoltatorilor, rata de eroare a fost redusă de la una la o mie de operațiuni la una la un miliard. Pentru calculul cuantic, aceasta este practic o revoluție.

Prețul progresului și limitele posibilului

Totuși, această magie vine cu un preț. Pentru a atinge o stare magică stabilă, multe altele trebuie sacrificate. O parte semnificativă din resursele unui computer cuantic nu este cheltuită pentru rezolvarea problemelor, ci pentru întreținerea sa.

De fapt, mașinile cuantice moderne își petrec cea mai mare parte a timpului corectându-și propriile erori. Dar încă nu există o alternativă. Fără aceasta, nu vor putea merge mai departe de experimentele de laborator.

Cercetătorii sunt de acord că stările magice și metodele de eliminare a acestora vor forma fundamentul viitoarelor arhitecturi cuantice, chiar dacă acestea sunt costisitoare, complexe și ineficiente conform standardelor actuale.

Însă istoria tehnologiei arată că tocmai aceste decizii ciudate și stângace devin adesea baza unor descoperiri inovatoare.

Calculatoarele cuantice sunt încă departe de a fi utilizate în viața de zi cu zi. Dar, pentru prima dată după mult timp, a devenit clar că există o cale către o adevărată supremație cuantică. Și aceasta nu constă în viteză, ci în controlul erorilor.

În Regatul Unit, proprietarul unui mic magazin online a raportatcă funcția sa de chat bazată pe inteligență artificială a funcționat perfect timp de peste șase luni. Asistentul a oferit asistență clienților și i-a ajutat cu plasarea comenzilor. Cu toate acestea, un client a reușit să păcălească sistemul și să obțină un cupon de reducere de 80%.

După cum a explicat antreprenorul, clientul a convins inițial chatbot-ul să ofere o reducere de 25%. Apoi, conversația s-a îndreptat spre procente și calcule. În cele din urmă, inteligența artificială a fost „impresionată” și a mărit reducerea la 80%. Clientul a plasat apoi o comandă de aproape 8.000 de lire sterline.

Cum a „inventat” inteligența artificială un cupon

Potrivit proprietarului, botul a generat un cod care nu exista în sistem. Era un șir aleatoriu de caractere. Era destinat doar scopurilor demonstrative, nu unei tranzacții reale. Cu toate acestea, clientul a folosit codul și a finalizat achiziția.

„O mică afacere din Anglia. Site-ul web are un chat bazat pe inteligență artificială… Clientul a discutat cu inteligența artificială și a reușit să o convingă să-i ofere o reducere de 25%, apoi a negociat o reducere de 80% cu inteligența artificială”, a explicat proprietarul magazinului. El a menționat că numai îndeplinirea comenzii l-ar fi costat mii de lire sterline.

Amenințarea cu litigii și anularea tranzacției

Când vânzătorul a cerut anularea comenzii, clientul a amenințat cu acțiuni în justiție. „Mi-au dat trei zile să răspund”, a relatat antreprenorul. Banii au fost rambursați, iar comanda a fost anulată de proprietar. „Banii au fost deja rambursați. Se presupune că chatbot-ul nu ia decizii financiare”, a adăugat el. Potrivit acestuia, utilizatorul a petrecut aproximativ o oră persuadând sistemul, testându-i „matematica”. Rezultatul a fost o reducere falsă creată pentru a impresiona clientul.

Piața globală a semiconductorilor ar putea ajunge la venituri de 1 trilion de dolari chiar în acest an, relatează , citând previziuni ale industriei. Până de curând, se credea că acest nivel va fi atins abia până la sfârșitul deceniului. Acum, această etapă importantă a fost amânată cu patru ani. Această creștere a fost direct legată de boom-ul inteligenței artificiale. Anul trecut, piața a crescut la 792 de miliarde de dolari. Dacă va crește cu încă 26% în acest an, pragul de 1 trilion de dolari va fi deja atins.

Inteligența artificială schimbă ritmul creșterii industriei

John Neuffer, șeful asociației industriale SIA, a declarat că accelerarea este sistemică. El a subliniat: „Tehnologia noastră stă la baza practic fiecărei industrii critice din punct de vedere strategic. Acesta este un semn fundamental foarte bun.” Anterior, a spus el, astfel de previziuni erau considerate nerealiste. Potrivit lui Neuffer, creșterea exponențială a semiconductorilor accelerează impactul în alte sectoare ale economiei. IA a devenit principalul motor, modificând dramatic așteptările pieței. Drept urmare, previziunile pe termen lung au trebuit revizuite.

Unde veniturile cresc cel mai rapid

Veniturile din componentele logice au crescut cu 40% anul trecut, ajungând la 302 miliarde de dolari. Analiștii recunosc că creșterea prețurilor a depășit volumele producției fizice, ceea ce înseamnă că creșterea monetară a depășit producția efectivă.

Segmentul de memorie a crescut cu 35%, generând 223,1 miliarde de dolari. Creșterile de prețuri s-au accelerat în a doua jumătate a anului, creând premisele pentru o creștere și mai puternică în acest an.

Politica și ciclurile nu au dispărut

Neuffer a menționat că natura ciclică a pieței va continua în viitor. Cu toate acestea, amploarea generală a industriei a crescut semnificativ. Disputa comercială dintre SUA și China a afectat piața, dar impactul a fost mai mic decât se aștepta.

Șeful SIA consideră că industria americană a semiconductorilor va avea nevoie de sprijin guvernamental suplimentar. Aceasta include finanțarea pentru cercetare și dezvoltare. De asemenea, el a subliniat importanța unei politici de imigrație deschise pentru a atrage specialiști.

Istoria televiziunii este asociată în mod tradițional cu numele John Logie Baird. Cu toate acestea, așa cum demonstrează acest articol, dezvoltarea propriu-zisă a acestei tehnologii a fost mult mai complexă. Televiziunea nu a apărut ca o singură descoperire, ci mai degrabă ca rezultat al deceniilor de experimente paralele în diferite țări.

În ianuarie 1926, Baird a făcut o demonstrație publică a dispozitivului Televisor la Londra. Pe ecran a apărut o imagine neclară și în mișcare a păpușii Stooky Bill. Calitatea imaginii era primitivă. Dar însuși faptul transmiterii unei imagini în direct prin eter a creat senzație.

Această demonstrație a dovedit fezabilitatea fundamentală a televiziunii. A demonstrat că imaginile nu puteau fi doar înregistrate, ci și difuzate. Acest moment a devenit un punct de cotitură pentru dezvoltarea ulterioară a tehnologiei.

De la primele idei până la fezabilitatea tehnică

Ideea transmiterii imaginilor a apărut cu mult înainte de apariția televizoarelor funcționale. Termenul „televiziune” a fost inventat de inginerul Konstantin Persky în 1900. El a combinat conceptele de „a vedea” și „distanță”. Cu toate acestea, la acea vreme nu exista o implementare practică.

În secolul al XIX-lea, oamenii de știință au descoperit proprietățile seleniului, care poate converti lumina într-un semnal electric. Acest lucru a stârnit speranțe pentru transmiterea imaginilor. Cu toate acestea, sensibilitatea fotocelulelor era prea scăzută. Rețelele electrice nu puteau gestiona nici volumele de date necesare.

Inventatorul german Paul Nipkow a propus un sistem mecanic cu un disc rotativ. L-a brevetat în 1885. Discul scana secvențial imaginea. Cu toate acestea, tehnologia s-a dovedit neviabilă din cauza limitărilor tehnice ale epocii.

De ce nu are televiziunea un singur autor?

Baird a reelaborat ideile lui Nipkow, ajustând poziția sursei de lumină și a fotocelulelor. Asistentul său și-a amintit ulterior: „Imaginile erau puțin neclare, dar erau izbitoare”. Ziarul The Times a scris că imaginea era „slabă și adesea neclară”, dar confirma faptul că se transmitea mișcare.

Și alți ingineri își continuau propriile dezvoltări. În Statele Unite, Charles Jenkins a demonstrat un sistem de radioviziune. Marile companii și-au început propriile experimente. Aceste procese au decurs simultan și independent.

Istoricii subliniază faptul că televiziunea este o invenție colectivă. În anii 1930, sistemele mecanice au cedat locul celor electronice. Tuburile cu raze au făcut posibilă obținerea unei imagini stabile. A început acordarea de licențe posturilor de televiziune.

După al Doilea Război Mondial, televiziunea a devenit accesibilă publicului larg. Până în 1952, în Statele Unite existau 24,3 milioane de televizoare. Televiziunea a transformat știrile, divertismentul și publicitatea. A creat un public de masă. Astfel, o tehnologie care a început cu siluete neclare a devenit unul dintre cele mai importante medii ale timpului nostru.

Oamenii de știință din întreaga lume au testat limitele inteligenței artificiale. Modelul actualizat „Ultimul examen al umanității” a fost descris în The Conversation, iar rezultatele au fost publicate în Nature. Rezultatele au fost surprinzător de slabe, chiar și pentru cele mai puternice modele.

O echipă de aproape o mie de cercetători a lucrat la acest test. Aceștia au creat testul suprem al inteligenței artificiale. Numele testului a dat imediat tonul: „Examenul final al umanității”.

Examenul a inclus 2.500 de întrebări dificile, acoperind matematică, biologie, fizică și științe umaniste. Chiar și modele avansate precum GPT-5 și Gemini 2.5 Pro au obținut un scor de aproximativ 25%.

A te înghesui în loc să gândești

Inteligența artificială gestionează cu încredere sarcinile școlare și cele standard. Dar în acest test, s-a dovedit neputincioasă. Motivul constă în modul în care sunt antrenate rețelele neuronale.

Dacă răspunsul este disponibil online sau în datele de antrenament, modelul îl găsește. Însă întrebările de examen nu au soluții gata făcute. Ele necesită logică și aplicarea cunoștințelor în situații noi.

Traducerea unei inscripții într-o limbă antică a servit drept exemplu. Astfel de texte nu se găsesc în manuale. A devenit clar că memoria se ascunde adesea în spatele „inteligenței”.

Cursa pentru puncte

După publicarea testului, dezvoltatorii au început antrenarea modelelor. Noile versiuni, cum ar fi GPT-5.2 și Gemini 3 Pro, obțin deja un succes de 30-38%. Oamenii de știință subliniază: aceasta nu este o creștere a inteligenței.

Autorii articolului notează: „Inteligența umană este primordială, limbajul este un instrument.” Pentru modele, limbajul este inteligență, nimic subiacent. Scorurile mari nu indică capacitatea de a lua decizii complexe.

Cercetătorii recomandă evitarea încrederii oarbe în teste de referință. Examenul a arătat că mașinile sunt încă departe de a atinge inteligența flexibilă a oamenilor.