Inteligenţă artificială

Google a lansat sistemul de operare Android 17, stabilind o nouă direcție pentru dezvoltarea tehnologiilor mobile în rivalitatea sa cu Apple.

Conform de inteligență artificială Gemini Intelligence. Sistemul își propune să se îndepărteze de logica tradițională de interacțiune cu comenzi rapide individuale pentru a executa lanțuri întregi de sarcini ale utilizatorilor în cadrul diverselor aplicații - de la rezervarea hotelurilor la efectuarea de achiziții. Ca răspuns, Apple a dezvăluit o versiune actualizată a inteligenței artificiale Siri în iOS 27 la WWDC26, care înțelege contextul ecranului. Cu toate acestea, Google vizează o transformare mai profundă a sistemului de operare în sine.

Inovație în interfață și multitasking avansat

Ca parte a programului Gemini Intelligence, dezvoltatorii au introdus funcția „Create My Widget”, care permite generarea unui bloc interactiv pe desktop folosind o simplă descriere textuală a scenariului dorit. Un pas practic cheie în îmbunătățirea experienței utilizatorului a fost implementarea completă a sistemului Bubbles, care transformă orice aplicație într-un element plutitor.

Printre caracteristicile practice cheie și soluțiile de interfață se numără:

• Transformați programele în ferestre plutitoare minimizate deasupra altor ferestre, cum ar fi un calculator deasupra unui raport financiar.
• Generarea de widget-uri unice cu ajustare automată a designului la stilul sistemului.
• Implementarea API-ului Loudness Management bazat pe standardul CTA-2075 pentru egalizarea nivelului volumului conținutului redat.

Ecosistem, instrumente pentru creatori și securitate

Google a lansat Continue On, o tehnologie similară cu Handoff de la Apple, care permite tranziții fără probleme între aplicații pe smartphone-uri, tablete și aplicații web. Funcția Screen Reactions a fost adăugată pentru creatorii de conținut, permițându-le să înregistreze simultan ce se întâmplă pe ecran și videoclipuri de la camera frontală. În plus, integrarea camerei în Instagram a fost îmbunătățită, a fost anunțată versiunea mobilă a Adobe Premiere, iar securitatea a fost îmbunătățită cu acces temporar la locație, protecție biometrică antifurt „Marcare ca pierdut” și verificare automată a apelurilor frauduloase.

În timp ce cele mai futuriste capabilități ale Gemini Intelligence sunt implementate separat și doar pe dispozitivele compatibile, direcția generală a Android 17 demonstrează o transformare rapidă a sistemului. Google încearcă ca sistemul de operare să se ocupe de toată munca plictisitoare intermediară, în timp ce Apple menține un model iOS mai strict controlat.

Pentru prima dată în istoria operațiunilor militare, personalul militar ucrainean a folosit tactica de a lansa un robot terestru în spatele inamicului.

Potrivit de televiziune Dozhd, un dron de transport greu a livrat în zona desemnată un vehicul terestru fără pilot ARK-1, înarmat cu o mină antitanc TM-62. Acest concept, cunoscut sub numele de tactica „cangurului”, depășește limitările de mobilitate ale dronelor mici și minimizează riscul pentru personal. Astfel de soluții tehnologice marchează o trecere către operațiuni de luptă efectuate de sisteme autonome, resursele umane fiind aduse doar în etapele ulterioare ale operațiunilor.

Capacități tehnice și tactici ale „cangurului”

ARK-1, cu lansare aeriană, este un vehicul cu roți mici, capabil să livreze marfă, să efectueze operațiuni de recunoaștere și să desfășoare operațiuni de armament. Controlat prin intermediul unui receptor de satelit Starlink, operațiunile vehiculului sunt monitorizate de operator de oriunde, inclusiv de la Kiev.

Caracteristici cheie și trăsături tactice ale complexului:

• Capacitatea de a atinge viteze de până la 40 km/h și de a parcurge o distanță de până la 14,5 km cu o greutate utilă de aproximativ 15 kg.
• Plasarea unei drone grele de transport în afara zonei de influență a sistemelor de apărare aeriană și război electronic (EW).
• Capacitatea de a pregăti ambuscade, de a se deplasa silențios pe sol și de a emite o încărcare mai puternică decât dronele FPV.
• Efectuarea de teste ale unor drone și mai mari, de mare tonaj, cu o capacitate utilă de peste 90 kg, pentru evacuarea răniților și pentru nevoi logistice.

Istoricul altor dezvoltări și perspective ale roboticii

Ideea de a combina vehicule fără pilot, aeriene și terestre, a fost dezvoltată în Statele Unite timp de decenii, dar nu a fost niciodată implementată de armată. În 2003, în cadrul proiectului STORK, mici roboți EEL au fost parașutați de la o înălțime de 120 de metri; în 2009, un elicopter Fire Scout a lansat un vehicul pe șenile Dragon Runner; iar în 2014, un elicopter K-MAX fără pilot a transportat un vehicul SMSS de două tone. Comentând lipsa de interes a armatei pentru astfel de teste reușite, un cercetător a declarat: „A funcționat bine, dar nimeni nu a fost deosebit de interesat.

Experiența demonstrează vulnerabilitatea ridicată a atacurilor tradiționale cu elicoptere: de exemplu, în februarie 2022, șase elicoptere au fost pierdute în timpul asaltului asupra aeroportului Gostomel. În același timp, citând un raport din ianuarie 2026 al think tank-ului britanic RUSI, „Forțele de manevră aeriană în operațiunile de luptă europene la scară largă”, autorii subliniază că operațiunile aeriene rămân fezabile cu o planificare adecvată. Utilizarea roboticii elimină amenințarea la adresa echipajelor, în timp ce Ucraina își propune să înlocuiască până la 30% din trupele din prima linie din anumite sectoare cu vehicule terestre fără pilot.

Acțiunile marilor companii de tehnologie din SUA au scăzut brusc pe fondul îngrijorărilor tot mai mari ale investitorilor cu privire la creșterea rapidă a costurilor dezvoltării sistemelor de inteligență artificială.

Conform portalului Finance Mail.ru, principalul catalizator al dinamicii negative de pe piața bursieră a fost decizia Alphabet de a-și revizui semnificativ în creștere previziunile anuale de cheltuieli de capital.

Revizuirea previziunilor Alphabet și reacția pieței

Compania-mamă a Google și-a actualizat previziunile financiare pentru anul în curs, anunțând că cheltuielile sale de capital vor ajunge între 195 și 205 miliarde de dolari. Estimările anterioare ale experților și ale conducerii însăși proiectaseră că aceste cheltuieli nu vor depăși 190 de miliarde de dolari. Fondurile suplimentare de miliarde de dolari sunt planificate pentru a consolida poziția competitivă a companiei în domeniul inteligenței artificiale. În urma publicării acestui raport, acțiunile Alphabet au pierdut 6% din valoare în timpul sesiunii de tranzacționare de după-amiază.

Decizia Alphabet de a-și mări bugetul pentru noile tehnologii a declanșat o reacție în lanț și îngrijorări generale în rândul participanților la piață cu privire la rentabilitatea investițiilor la scară largă în inteligența artificială. Dinamica negativă a afectat principalii jucători mari din domeniul tehnologiei:

• Alphabet: Acțiunile scad cu 6%, pe măsură ce previziunile de costuri cresc la 195 - 205 miliarde de dolari;
• Amazon: Capitalizarea de piață a scăzut cu 4%;
• Microsoft: Prețul acțiunilor a scăzut cu peste 2%.

Natura costurilor din sectorul tehnologic

Analiștii observă că, în sectorul tehnologic, creșterea cheltuielilor de capital – adică fondurile alocate pentru achiziționarea, modernizarea și întreținerea activelor fixe – este direct legată de infrastructura rețelelor neuronale. Aceasta se referă în principal la achiziționarea de cipuri specializate scumpe și la construirea de noi centre de date. Aceste cheltuieli au un impact semnificativ asupra capitalizării de piață generale a unei companii, care este calculată pe baza prețului actual al acțiunilor sale și este sensibilă la orice modificări ale previziunilor financiare și ale sentimentului investitorilor.

Prima demonstrație mondială a unui robot hibrid inovator care seamănă cu un centaur a avut loc la Conferința Mondială a Inteligenței Artificiale (WAIC 2026) de la Shanghai.

După cum relatează UNIAN, citând un raport de pe portalul Interesting Engineering, dezvoltarea unică a Run Robotics este capabilă să navigheze eficient pe terenuri dificile, depășind obstacolele pe care mecanismele tradiționale nu le pot face.

Caracteristici de design și caracteristici tehnice

La crearea mașinii, inginerii au folosit un design divizat, combinând un șasiu cu patru roți, potrivit pentru toate tipurile de teren, cu o parte superioară umanoidă, echipată cu brațe robotice mobile. Datorită ampatamentului din partea inferioară a corpului, robotul navighează rapid pe suprafețe denivelate și zone periculoase. Între timp, trunchiul îndeplinește sarcini fizice complexe care depășesc capacitățile dronelor de inspecție convenționale: eliminarea obstacolelor, operarea echipamentelor și asistarea salvatorilor. Parametrii tehnici cheie ai dispozitivului includ următorii:

• Capacitate de încărcare: robotul este capabil să transporte dinamic până la 120 kg de sarcină și să suporte până la 210 kg de sarcină în poziție statică;
• Modularitate: platforma permite înlocuirea manipulatoarelor funcționale, inclusiv instalarea de mâini duble sau așa-numite „super-îndemânatice”;
• Autonomie și percepție: Datorită inteligenței artificiale și unui set de senzori, mașina planifică independent rute, își determină locația și recunoaște nu numai persoanele și obstacolele, ci și elemente industriale precum conducte, valve și manometre.

Aplicații și interes comercial

Potrivit dezvoltatorilor, aceștia au început deja să primească comenzi comerciale reale de la companii mari. Se pretinde că roboții Centaur sunt capabili de inspecții complet autonome și pot fi utilizați în condiții extreme. Principalele lor aplicații includ stingerea incendiilor forestiere, operațiuni de salvare de urgență, operațiuni miniere și întreținerea infrastructurii petroliere.

Manifestări neobișnuite ale roboticii pe străzile țării

Pe lângă prezentarea unor soluții industriale de ultimă generație, China observă și utilizări neobișnuite ale mecanismelor umanoide. Anterior, pe o stradă din provincia Sichuan, martorii au observat un robot umanoid îngenuncheat cu brațele încrucișate, înclinându-se în fața trecătorilor și cerșind pomană. Lângă acesta era un indicator LED care preciza că „nu are bani să se reîncarce” și cerea ajutor pentru plata facturii de electricitate.

Corporația americană Apple a câștigat din nou titlul de cea mai valoroasă companie publică de pe planetă, plasând fostul lider al sectorului tehnologic, producătorul de cipuri Nvidia, pe locul al doilea.

Ziarul Kommersant a relatat acest lucru , adăugând că valoarea de piață a Apple a ajuns la o remarcabilă cifră de 4,9 trilioane de dolari. Capitalizarea de piață a Nvidia, după o ușoară scădere, s-a stabilizat la 4,8 trilioane de dolari. Această reorganizare vine pe fondul performanței robuste a acțiunilor companiei cu sediul în Cupertino: acțiunile Apple au crescut cu peste 20% de la începutul anului, în timp ce acțiunile Nvidia au înregistrat un ritm mai restrâns, crescând puțin sub 10%.

Schimbarea priorităților investitorilor

După cum a remarcat agenția internațională de știri Reuters, schimbarea conducerii reflectă o schimbare a percepției investitorilor. Marii jucători de pe piața bursieră încearcă acum să investească nu doar în companii care beneficiază de boom-ul inteligenței artificiale, ci caută în mod activ și alte active promițătoare în sectoare conexe, diversificându-și portofoliile.

Analizând tendințele pieței, Tony Meadows, șeful departamentului de investiții de la BRI Wealth Management, a reamintit că Apple a fost vizibil în urmă în cursa IA în primele etape, „dar acum starea de spirit s-a schimbat”. Potrivit analistului, „Compania se află într-o poziție mai sigură și mai avantajoasă în comparație cu alți giganți tehnologici: cheltuiește mai puțin pe dezvoltarea IA, dar are garanția că va profita de aceasta prin servicii plătite, integrarea ecosistemului și actualizări hardware”. Expertul a concluzionat că creșterea actuală a capitalizării de piață a Apple „reflectă încrederea investitorilor în stabilitatea profiturilor sale pe termen lung și nu doar agitația în jurul tehnologiilor IA”.

O cronologie a înregistrărilor de piață ale Apple

Revenirea companiei în vârful Olimpului financiar este o continuare a lungii sale istorii de leadership comercial:

• August 2011: Apple a devenit pentru prima dată cea mai valoroasă companie din lume după capitalizarea de piață.
• 2016: Corporația a cedat temporar conducerea globală companiei holding Alphabet.
• August 2018: Apple a intrat în istorie ca prima companie care a depășit 1 trilion de dolari în capitalizare de piață.
• 2024: Nvidia devine cea mai valoroasă companie din lume, profitând de valul cererii colosale de microcipuri specializate pentru inteligența artificială.

Competiția internațională unică Ultimate Robot Knock-out Legend (URKL) a avut loc în orașul chinezesc Shenzhen. A devenit primul campionat de lupte fără restricții între roboți umanoizi de dimensiuni mari.

Populara resursă IT 3DNews a relatat despre acest eveniment tehnologic . Compania locală de robotică EngineAI a organizat bătăliile spectaculoase. Treizeci și două de echipe de ingineri din întreaga lume au concurat în arenă în fața unui public live, toate folosind o singură platformă standard de luptă - EngineAI T800 antropomorfă - conform regulamentului.

Potențialul de luptă al greilor de oțel

Fiecare android care participă la turneu are o înălțime de 1,73 metri și este conceput să reziste la sarcini mecanice extreme, de mare intensitate. Producătorul a echipat roboții cu un sistem de control al posturii extrem de eficient, amortizoare încorporate și percepție dinamică avansată a mediului. În timpul rundelor, mașinile au demonstrat publicului o gamă largă de mișcări complexe: au manevrat activ, au evitat atacuri, au executat uppercut-uri puternice, au executat lovituri de picior învârtite și și-au demonstrat capacitatea de a se ridica rapid în picioare după ce au căzut pe pânza ringului.

Cel mai dramatic și mult discutat moment al competiției a fost un duel în care unul dintre roboții umanoizi a avut capul complet retezat. În ciuda pierderii imediate a senzorilor din partea superioară a corpului, mașina avariată a rămas operațională și a continuat să atace și să se apere cu succes. Sistemele de control de rezervă integrate în trunchiul său i-au permis robotului să finalizeze meciul - așa cum au subliniat organizatorii, „aceasta a fost o demonstrație a durabilității și rezistenței la impact a mașinii”.

Criterii de evaluare și beneficii practice

Organizatorii EngineAI consideră formatul competiției ca un stimulent puternic pentru cercetări ulterioare în domeniul roboticii. Feedback-ul obținut din coliziunile din lumea reală ar trebui să accelereze mult așteptata tranziție a sistemelor inteligente de la prototipuri de laborator la utilizare comercială în masă. În ringul URKL, performanța roboților și algoritmii software au fost evaluați conform unor criterii strict definite:

• „eficacitatea loviturilor, stabilitatea corpului, capacitatea de apărare și evitare, precum și forța generală.”.

Recenta competiție a demonstrat clar saltul cuantic în dezvoltarea tehnologiilor avansate. Experții au înregistrat progrese semnificative în echilibrarea structurală mecanică, coordonarea senzorilor multimodali și sistemele de inteligență artificială capabile să ia decizii strategice în ring în câteva milisecunde.

Gigantul tehnologic sud-coreean Samsung dezvoltă activ un cip specializat, GAIA, conceput pentru a îmbunătăți radical performanța algoritmilor de inteligență artificială pe computerele de larg consum.

Această inovație a fost raportată de portalul de știri din industrie 3DNews, citând date de la SamMobile. Noul accelerator de inteligență artificială este destinat în principal piețelor emergente, unde costul hardware-ului este o constrângere cheie pentru consumatorii de masă. Corporația a livrat deja primele prototipuri de testare către producătorii globali de PC-uri de top, inclusiv Lenovo și HP, care efectuează evaluări independente ale capacităților de calcul ale procesorului.

Caracteristicile tehnice și arhitectura cipului

Noul produs va fi fabricat folosind o tehnologie avansată de procesare de 4 nanometri în propriile fabrici Samsung. Arhitectura GAIA se bazează pe o unitate de procesare neuronală optimizată (NPU), a cărei funcționalitate este adaptată nevoilor specifice ale computerelor personale. În ceea ce privește principiul său de funcționare, acceleratorul este în mare măsură similar cu structurile NPU integrate în platformele mobile Exynos de la Samsung.

Principalele sarcini și capacități ale noului cip includ:

• Executarea locală a operațiunilor de inteligență artificială accelerate de hardware direct pe dispozitivul client;
• Îmbunătățire semnificativă a proceselor de inferență și antrenament ale modelelor de rețele neuronale fără acces obligatoriu la serverele cloud;
• Distribuirea eficientă a sarcinilor de lucru bazate pe inteligență artificială pentru a optimiza performanța generală a sistemului.

Integrare cu memoria de generație următoare

Pe termen lung, Samsung intenționează să integreze acceleratorul GAIA cu tehnologia sa avansată de calcul în memorie - DRAM de generație următoare, cunoscută sub numele de Processing-in-Memory (PIM). Acest concept prevede că cipurile RAM pot efectua independent calcule matematice asupra datelor stocate în ele.

Această abordare inginerească va permite producătorilor de electronice să combine acceleratorul cu componente relativ accesibile și accesibile. Drept urmare, utilizatorii finali ai configurațiilor low-cost vor putea obține un nivel confortabil de performanță atunci când rulează algoritmi locali de inteligență artificială, eliminând complet barierele de preț pe piețele țintă.

Adoptarea pe scară largă a automatizării și a sistemelor de inteligență artificială a condus afacerile moderne la o criză paradoxală de falsă productivitate.

Vladislav Bykhanov, partenerul director al firmei de recrutare Cornerstone, a vorbit despre această tendință periculoasă într-un interviu acordat Gazeta.Ru. Potrivit expertului, în ciuda investițiilor colosale în noile tehnologii care permit generarea de texte în câteva minute și analiza seturilor masive de date în câteva secunde, conducerea majorității companiilor nu observă nicio îmbunătățire reală a performanței afacerilor. Specialistul atribuie acest fenomen unei distorsiuni sistemice a priorităților: „Am învățat să efectuăm mai multe acțiuni, dar asta nu înseamnă că am început să luăm decizii mai corecte. Astăzi, companiile măsoară adesea cantitatea, deși avantajul competitiv este creat de calitate.”

Instrumentele digitale concepute pentru a optimiza timpul de lucru au creat, în practică, o supraîncărcare colosală cu informații. Angajații se trezesc supraîncărcați cu zeci de chat-uri, apeluri nesfârșite și munți de documentație generați automat de rețele neuronale. Deși ratele de implicare pot fi în creștere, productivitatea reală și calitatea muncii rămân stagnante. Ilustrând această problemă, Bykhanov notează: „Dacă cineva a pregătit zece prezentări în loc de două, asta nu înseamnă că firma a devenit mai de succes. Eficiența nu este cantitatea de acțiuni, ci calitatea deciziilor care impulsionează afacerea.

Criteriile falsei eficiențe și noi provocări pentru management

Companiile încă tind să măsoare doar indicatori ușor cuantificabili. Acest lucru duce la o serie de greșeli manageriale frecvente:

• Aceștia optimizează indicatorii secundari, inclusiv numărul de întâlniri, e-mailuri trimise sau sarcini finalizate, care au un impact redus asupra rezultatului financiar sau strategic final.
• Se confruntă cu o situație în care „Aceasta este o capcană a falsei eficiențe: atunci când viteza este apreciată în locul calității, angajații lucrează pentru indicatori, nu pentru rezultate.”.
• Aceștia ignoră factorii dificil de digitalizat, dar de importanță critică, cum ar fi profunzimea procesului decizional, nivelul de încredere reciprocă în cadrul echipei sau capacitatea de a ajusta prompt strategia generală a companiei.

Dezvoltarea inteligenței artificiale eliberează resurse de timp semnificative, dar, în același timp, pune managementul de top în fața unei dileme fundamentale în alegerea căii corecte de dezvoltare. Evaluând rolul cheie al factorului uman, expertul afirmă: „IA răspunde la întrebarea «cum să o fac mai repede», dar nu și la întrebarea «ce merită cu adevărat făcut». Aici se naște valoarea fundamentală a unui lider.” În mediul actual, sarcina cheie este revizuirea sistemelor de evaluare a personalului, trecând de la întrebarea «Cât s-a realizat?» la «Ce valoare are acest lucru pentru afacere?».Rezumând transformarea pieței muncii, Bykhanov concluzionează: „Intrăm într-o eră în care cea mai importantă resursă nu mai este viteza de lucru, ci capacitatea de a lua deciziile corecte. Tehnologia poate deja gestiona orice altceva.

Piața internă a inteligenței artificiale (IA) înregistrează o creștere rapidă pe fondul automatizării pe scară largă și al substituirii importurilor.

Conform celui mai recent clasament „Cei mai mari jucători de pe piața rusă a soluțiilor de inteligență artificială 2025”, realizat de agenția de analiză CNews, veniturile totale ale celor mai importante 15 companii de inteligență artificială din țară au crescut cu 93% până la sfârșitul anului 2025, ajungând la 75,6 miliarde de ruble. În total, lista anuală a inclus 60 de organizații ale căror venituri totale au ajuns la 85 de miliarde de ruble. Experții citează politica guvernamentală consecventă în sectorul IT, substituirea importurilor și tranziția activă către automatizarea proceselor de afaceri drept factorii cheie ai acestei tendințe pozitive.

Lideri din industrie și indicatori cheie

Cloud.ru a fost recunoscut ca lider incontestabil în sectorul tehnologic pentru al doilea an consecutiv, veniturile din inteligență artificială ajungând la o remarcabilă cifră de 41 de miliarde de ruble, în creștere față de 23,7 miliarde de ruble în perioada precedentă. Reprezentanții companiei atribuie acest succes colosal mai multor factori cheie: „substituirea activă a importurilor, creșterea cererii de servicii cloud și tranziția afacerilor de la experimentare la implementarea industrială a inteligenței artificiale”.

Printre cei mai mari 5 beneficiari ai pieței rusești de inteligență artificială s-au numărat și companii care au demonstrat o consolidare semnificativă a pozițiilor lor financiare în ultimul an:

• MWS AI ocupă cu încredere locul al doilea, cu venituri de 6,9 ​​miliarde de ruble, ceea ce depășește rezultatul de anul trecut cu 60%;
• Centrul pentru Tehnologii de Vorbire (CST) completează primele trei locuri, crescându-și veniturile din proiectele de inteligență artificială cu 25%, până la 5 miliarde de ruble;
• T1 II se află pe locul patru cu un rezultat total de 3,8 miliarde de ruble;
• VS Robotics a înregistrat o creștere a veniturilor de 48% (la 3,5 miliarde de ruble), determinată de intrarea cu succes a companiei pe piețele locuințelor, utilităților și auto.

O muscă în unguent pe fundalul creșterii generale

În ciuda tendinței optimiste predominante, nu toți participanții din industria IT au reușit să încheie anul pe profit. Napoleon IT și Terabit Digital au fost excepții de la regula generală, veniturile lor din inteligență artificială scăzând cu peste 20%. Potrivit analiștilor din industrie, această scădere în rândul anumitor jucători de pe piață este direct legată de „așteptările macroeconomice negative ale potențialilor clienți”. Este demn de remarcat faptul că tehnologiile de inteligență artificială continuă să pătrundă în sfera socială: de exemplu, un sistem de inteligență artificială specializat pentru profesioniștii din domeniul sănătății a fost prezentat anterior în Rusia, capabil să reducă timpul petrecut cu birocrația cu 40%.