Aducând inteligența la dispoziția maselor: Samsung dezvoltă acceleratorul GAIA AI accesibil pentru PC-uri

Gigantul tehnologic sud-coreean Samsung dezvoltă activ un cip specializat, GAIA, conceput pentru a îmbunătăți radical performanța algoritmilor de inteligență artificială pe computerele de larg consum.

Această inovație a fost raportată de portalul de știri din industrie 3DNews, citând date de la SamMobile. Noul accelerator de inteligență artificială este destinat în principal piețelor emergente, unde costul hardware-ului este o constrângere cheie pentru consumatorii de masă. Corporația a livrat deja primele prototipuri de testare către producătorii globali de PC-uri de top, inclusiv Lenovo și HP, care efectuează evaluări independente ale capacităților de calcul ale procesorului.

Caracteristicile tehnice și arhitectura cipului

Noul produs va fi fabricat folosind o tehnologie avansată de procesare de 4 nanometri în propriile fabrici Samsung. Arhitectura GAIA se bazează pe o unitate de procesare neuronală optimizată (NPU), a cărei funcționalitate este adaptată nevoilor specifice ale computerelor personale. În ceea ce privește principiul său de funcționare, acceleratorul este în mare măsură similar cu structurile NPU integrate în platformele mobile Exynos de la Samsung.

Principalele sarcini și capacități ale noului cip includ:

• Executarea locală a operațiunilor de inteligență artificială accelerate de hardware direct pe dispozitivul client;
• Îmbunătățire semnificativă a proceselor de inferență și antrenament ale modelelor de rețele neuronale fără acces obligatoriu la serverele cloud;
• Distribuirea eficientă a sarcinilor de lucru bazate pe inteligență artificială pentru a optimiza performanța generală a sistemului.

Integrare cu memoria de generație următoare

Pe termen lung, Samsung intenționează să integreze acceleratorul GAIA cu tehnologia sa avansată de calcul în memorie - DRAM de generație următoare, cunoscută sub numele de Processing-in-Memory (PIM). Acest concept prevede că cipurile RAM pot efectua independent calcule matematice asupra datelor stocate în ele.

Această abordare inginerească va permite producătorilor de electronice să combine acceleratorul cu componente relativ accesibile și accesibile. Drept urmare, utilizatorii finali ai configurațiilor low-cost vor putea obține un nivel confortabil de performanță atunci când rulează algoritmi locali de inteligență artificială, eliminând complet barierele de preț pe piețele țintă.

Citeşte mai mult