Жасанды интеллект

  • Украина Қарулы Күштерінде қандай роботтар болды: алғашқы автономды позицияны басып алудың техникалық мәліметтері

    Украина Қарулы Күштерінде қандай роботтар болды: алғашқы автономды позицияны басып алудың техникалық мәліметтері

    2025 жылдың шілдесінде роботтар қандай болды: позицияға алғашқы автономды шабуылдың техникалық талдауы

    Жердегі дрондар мен роботтық түсіру жүйелері ерекше операцияның негізгі құралдарына айналды, оның барысында Украина Қарулы Күштері тек машиналық күштерді пайдаланып, алғаш рет бекіністі позицияны басып алды .

    NC13 бөлімшесінің 2025 жылдың шілдесінде технологияны орналастыруы ұшқышсыз ұшу аппараттарын қолдау құралдары ретінде пайдаланудан олардың тәуелсіз жауынгерлік бөлімшелер ретіндегі рөліне ауысқанын көрсетті. Бұл тек кедергілерді жойып қана қоймай, сонымен қатар сүйемелдеу функцияларын да орындай алатын мамандандырылған жүйелер.

    Техникалық портрет: шабуыл жасау және көліктерді бұғаттау

    Жердегі роботтар басып алуда маңызды рөл атқарды, олардың мүмкіндіктері жаяу әскер екі рет сәтсіздікке ұшыраған кезде қарсылықты басуға мүмкіндік берді. Операцияны талдау екі түрлі көлік түрін анықтады:

    • Қирату роботтары: Бұл жоғары сыйымдылықтағы көліктер 30 кг-ға дейін жарылғыш заттарды тасымалдады. Олардың мақсаты бекініс баспаналарының (блиндер) кіреберісін әдейі жару болды.
    • Блоктау роботтары: шығу жолдарын бақылауға және жаудың қашып кетуіне жол бермеуге арналған жоғары ажыратымдылықтағы камералармен және байланыс жабдықтарымен жабдықталған мамандандырылған платформалар.

    Дәл осы машиналардың үйлесімі жаудың жеке құрамының қашып құтылу жолы болмаған жағдайды тудырды. Сарбаздар роботты жеңудің кез келген әрекеті жарылысқа әкелетінін түсінген кезде, таңдау берілуге ​​түсті.

    Болашақ соғыс: Украиналық дрондар алғаш рет бекіністі позицияны тәуелсіз басып алды
    Болашақ соғыс: Украиналық дрондар алғаш рет бекіністі позицияны тәуелсіз басып алды

    «Келіссөздер жүргізетін роботтардың» функционалдығы

    Машиналардың байланыс мүмкіндіктері ерекше назар аударуға тұрарлық. Роботтардың қандай өзара әрекеттесуі болды? Олар көрнекі байланысқа мүмкіндік беретін оптикалық-электрондық модульдермен жабдықталған жүйелер болды. Берілу процесі толығымен қашықтан жүзеге асырылды: тұтқындар берілуге ​​​​туралы камера объективіне тікелей сигнал берді, содан кейін роботтар байланыссыз эскорт ретінде әрекет етіп, оларды операторлардың нысаналарының астындағы далалық жолға алып барды.

    Қолданудың эволюциясы және статистикасы

    Роботтандырудың ауқымын Украина Қарулы Күштерінің Бас қолбасшысы Александр Сырскийдің деректері растайды. Қазіргі уақытта пилотсыз жүйелер майдан шебінде әмбебап құралға айналды:

    1. Барлау және логистика: Роботтар оқ-дәрі жеткізу және жаралыларды эвакуациялау функцияларын өз мойнына алды.
    2. Жауынгерлік белсенділік: Тек соңғы үш айда ғана әртүрлі жүйелердің 22 000-нан астам қолданылуы тіркелді.
    3. Өсу қарқыны: 2026 жылдың наурыз айында роботтарға берілген тапсырмалар саны алдыңғы аймен салыстырғанда 50%-ға артты.

    Владимир Зеленский мұндай машиналарды кеңінен орналастыру тек технологиялық жарыс емес, шығындарды азайтудың бір жолы екенін атап өтті: «22 000 адамның өмірі сақталды». 2025 жылдың шілдесіндегі тәжірибе автономды және қашықтан басқарылатын жүйелердің өте күрделі тапсырмаларды өз бетінше орындай алатынын дәлелдеді.

  • OpenAI қауіпсіздік мамандарына GPT-5.4-Cyber ​​​​құрылымын ашады

    OpenAI қауіпсіздік мамандарына GPT-5.4-Cyber ​​​​құрылымын ашады

    SecurityLab салалық порталының хабарлауынша, OpenAI кәсіби киберқорғаушыларға арналған құрал болуға арналған GPT-5.4-Cyber ​​нейрондық желісінің мамандандырылған модификациясын ресми түрде таныстырды

    Жаңа модель GPT-5.4 базалық моделінің негізінде жасалған, бірақ заңды қауіпсіздік сценарийлерінде жұмыс істеу үшін қосымша оқытудан өтті. Киберге сенімді қол жеткізу (TAC) бағдарламасының кеңеюі мыңдаған тексерілген сарапшыларға маңызды бағдарламалық жасақтаманы қорғау үшін жасанды интеллекттің күшін пайдалануға мүмкіндік береді.

    Кодты талдаудағы технологиялық серпіліс

    «Киберверсия» мен стандартты модельдер арасындағы басты айырмашылық оның кеңейтілген кері инженерлік мүмкіндіктері болды. Жүйе бұрын жасанды интеллект үшін қиын болған күрделі жұмыс процестерін басқаруды үйренді:

    • Бастапқы код болмаған кезде компиляцияланған бағдарламалық жасақтаманы талдау;
    • Жасырын осалдықтарды анықтау үшін екілік файлдарды тексеру;
    • Жабық бастапқы кодты бағдарламалық жасақтамада зиянды әрекеттің белгілерін анықтау.

    Әзірлеушілер қауіпсіздік тапсырмаларын орындау кезінде модельдің «сәтсіздік шегін» әдейі төмендетті. Бұл GPT-5.4-Cyber ​​​​қауіпсіздік осалдықтарын табуға қатысты сұраныстарды заңды зерттеушілерден келген жағдайда қабылдамау ықтималдығы аз болатынын білдіреді.

    Жаңа буын қауіптеріне жауап беру

    OpenAI заманауи жасанды интеллекттің қорғаушылар да, шабуылдаушылар да технологияларды пайдаланатын шайқас алаңына айналғанын мойындайды. Компания өкілдерінің айтуынша, шабуылдаушылар шабуыл әдістерін үнемі жетілдіріп отыратындықтан, «қорғаныс шаралары модельдердің мүмкіндіктерімен қатар дамуы керек». GPT-5.4-Cyber ​​​​үлкен код базаларын талдауға және адам немесе автоматтандырылған хакерлік сценарийге қарағанда осалдықтарды тезірек табуға қабілетті алдын алу құралы ретінде жасалған.

    Кіру деңгейлері және тексеру

    Жетілдірілген модельге қол жеткізу кең таралмайды; ол қатаң, көп сатылы аутентификацияны қажет етеді. Орналастыру процесі бірнеше кезеңге бөлінеді:

    1. Жеке тексеру: Жеке сарапшылар компания веб-сайтындағы арнайы бөлім арқылы сіздің жеке басыңызды растай алады.
    2. Корпоративтік қолжетімділік: Компаниялар мен жеткізушілер OpenAI ресми өкілдері арқылы қосылуды сұрайды.
    3. TAC иерархиясы: GPT-5.4-Cyber ​​толық нұсқасын тек ең жоғары сенім деңгейі бар пайдаланушылар ғана іске қоса алады, ал басқалары оқыту мақсатында стандартты модельдердің шектеулі нұсқаларына қол жеткізе алады.
  • «Союзмультфильм» қылқаламдарды алгоритмдерге ауыстырып жатыр: Анимация гибридті модельге көшуде

    «Союзмультфильм» қылқаламдарды алгоритмдерге ауыстырып жатыр: Анимация гибридті модельге көшуде

    Аңызға айналған «Союзмультфильм» студиясы келесі жылы жасанды интеллект технологияларын дәстүрлі анимацияға біріктіре отырып, өндірістік процестерін толығымен қайта құруды жоспарлап отыр.

    Бұл туралы киностудия директорлар кеңесінің төрайымы Юлиана Слащева ТАСС агенттігіне берген сұхбатында мәлімдеді . Оның айтуынша, жаңа құралдарды біріктіру ұйымның күнделікті жұмысы мен ұзақ мерзімді жоспарлауының бір бөлігіне айналды.

    Өндірістің технологиялық трансформациясы

    Классикалық әдістер мен нейрондық желілердің мүмкіндіктерін біріктіретін гибридті модельге көшуді басшылық өзгермелі салада өмір сүру үшін қажетті қадам ретінде қарастырады. «Союзмультфильмде жасанды интеллектпен жұмыс істеу күнделікті күн тәртібінің және стратегиялық жоспарлаудың бөлігі болып табылады, ал жыл соңына дейін біздің бүкіл анимациялық өндірісіміз дәстүрлі технологиялар мен жасанды интеллекттің гибриді болады», - деп атап өтті Слащева. Ол сондай-ақ нарықтың барлық ойыншылары алдағы өзгерістерге төтеп бере алмайтынын, сондықтан студиялар үшін контент жасауға деген көзқарастарын тез арада қайта бағалау өте маңызды екенін қосты.

    Сандық ұрпақтың назарын аудару үшін күрес

    Техникалық жаңалықтармен қатар, студия көп платформалы мүмкіндіктерге назар аударып, 360 градустық стратегияны әзірлеуде. Бұл қазіргі балалардың үнемі әртүрлі сандық форматтар арасында ауысып отыруына байланысты. Киностудия басшысы түсіндіргендей, «Бүгінгі балалар сандық ортада өмір сүреді және үнемі форматтар арасында ауысып отырады, сондықтан бірнеше ортада болу және көрермендермен көбірек байланыс орнату маңызды».

    Осы стратегияның бөлігі ретінде «Союзмультфильм» бірқатар жаңа бастамаларды іске қосуды жоспарлап отыр:

    • Пайдаланушы жасаған мазмұнға арналған өзіміздің цифрлық платформамызды әзірлеу.
    • Әртүрлі медиа орталардағы қатысуды нығайту.
    • Мазмұнды цифрлық ұрпақтың қажеттіліктеріне бейімдеу.

    Юлиана Слащева жаңа қызметтің биыл іске қосылатынына сенім білдірді. «Егер біз қазір осы үрдісті басқармасақ, келесі буын аудиториясын жоғалту қаупі бар», - деп түйіндеді ол.

  • Енді курьерлерді көрмейсіз: Яндекс жаппай өндірілетін роботтарды іске қосты

    Енді курьерлерді көрмейсіз: Яндекс жаппай өндірілетін роботтарды іске қосты

    Мәскеу облысының тұрғындары Яндекс Лавкадан келесі буын автоматтандырылған курьерлерін пайдаланып тапсырыстар ала бастады.

    CNews хабарлауынша, роботтандырылған жеткізу Химки, Люберцы, Одинцово және Долгопрудный қалаларында қолжетімді болды. Қазіргі уақытта дрондар жергілікті қара дүкендерден азық-түлік, қажетті тауарлар және дайын тағамдарды тасымалдауға мамандандырылған, бірақ жақын арада компания оларды «Азық-түлік» және «Жеткізу» қызметтерінен тапсырыстарды орындау үшін пайдалануды кеңейтуді жоспарлап отыр.

    Жұмыс географиясы және даму жоспарлары

    Қазіргі уақытта роботтардың бағыттары белгілі бір орындарға байланысты, бірақ қамту аймағы 2026 жылдың соңына қарай біртіндеп кеңейтіледі. Жұмыс істейтін аймақтардың қазіргі тізіміне мыналар кіреді:

    • Одинцово: Говоров және Маковский көшелерінің маңы;
    • Долгопрудный: Пацаев даңғылы ауданы;
    • Люберцы: Комсомольский даңғылы ауданы;
    • Химки: Кудрявцева, Академик Грушина, Юбилейный даңғылы көшелерінің айналасындағы аумақтарды қамтиды.

    Технологиялық шеберлік және экономика

    Компания 2025 жылдың күзінде таныстырған төртінші буын құрылғылары Мәскеу облысында іске қосылды. Бұл жаппай өндіріске енген алғашқы серия. Әзірлеушілер жаңа өнімдердің «алдыңғы өнімдерінен асып түсетінін, мысалы, олардың маневрлілігі жоғарырақ және жақсартылған лидарға ие екенін» атап өтті. 2027 жылдың соңына дейін автопаркті 20 000 бірлікке дейін кеңейту шығындарды айтарлықтай оңтайландырады. Қызмет көрсету өкілдері: «Бұл курьерлік жеткізумен бірдей және роботтар кең таралған сайын құны төмендейді», - деп мәлімдеді.

  • Милла Йовович нейрондық желілерде деректерді сақтаудың жаңа архитектурасын ұсынады

    Милла Йовович нейрондық желілерде деректерді сақтаудың жаңа архитектурасын ұсынады

    Танымал актриса Милла Йовович вибекодтау саласын сәтті меңгеріп, нейрондық желілердің жадын айтарлықтай жақсартуға бағытталған өзінің бағдарламалық жасақтамасын ұсынды.

    жұлдыздың жаңа кәсіби рөлі туралы хабарлайды . MemPalace деп аталатын жоба актрисаның жасанды интеллект бағдарламалау саласындағы бірнеше айлық жұмысының нәтижесі.

    Актриса Милла Йовович vibe кодын жазумен айналыса бастады
    Актриса Милла Йовович vibe кодын жазумен айналыса бастады

    Антикалық және қазіргі заманғы технологияның қиылысы

    Йовович өзінің бағдарламалық жасақтама архитектурасын «есте сақтау сарайы» немесе «ақыл сарайы» деп аталатын ежелгі мнемоникалық әдіске негіздеді. Жасанды интеллект инженері Бен Сигманмен бірге жұмыс істей отырып, актриса дәстүрлі кілт сөздерді іздеуден бас тартуға тырысты. Әзірлеуші ​​​​қолданыстағы жүйелердің тиімсіздігін атап өтті: «Барлық қолданыстағы жүйелер әлі де кілт сөздерді пайдаланып іздейді, және менің ойымша, бұл өте ыңғайсыз».

    «Бөлмелер» логикасы және ашық қолжетімділік

    MemPalace-ті құру кең көлемді эксперименттерді қажет етті. Милла жобаға «қателіктерге толы және нөлден бастаған айларды» жұмсағанын мойындады. Соңғы шешім деректердің кеңістіктік таралуына негізделген. Бағдарламалық жасақтама авторы нейрондық желінің жұмыс принципін егжей-тегжейлі сипаттады: «Мен өте логикалық архитектура ойлап таптым: үлкен ашық кеңістікті әртүрлі бөлмелерге бөлу».

    Йововичтің жұмысы бағдарламашылар мен жасанды интеллект зерттеушілері қауымдастығы үшін ресми түрде жарияланды. Актриса мансабының өзгеруінің себебін цифрлық файлдарды сұрыптау тәртібіне деген жеке көңілі толмауынан туындағанын, бұл оны ақпаратпен өзара әрекеттесудің интуитивті жолын іздеуге итермелегенін түсіндіреді.

  • M-12 жолындағы жүргізушісіз серпіліс: Восток тас жолы автономды көлік дәуірін ашады

    M-12 жолындағы жүргізушісіз серпіліс: Восток тас жолы автономды көлік дәуірін ашады

    EADaily басылымы М-12 «Восток» тас жолында жүргізушісіз жүк көліктерінің іске қосылуы туралы хабарлайды

    Ресей президенті Владимир Путин ел бойынша маңызды көлік нысандарының ашылу салтанаты кезінде осы технологиялық жобаның іске қосылатынын жариялады. 31 наурыз Ресейдің негізгі тас жолдарының біріндегі жаңа логистикалық шындықтың ресми іске қосылу күні болды.

    Логистикалық дәлізді кеңейту

    Мәскеуден бастау алатын М-12 тас жолы қазірдің өзінде Владимир және Нижний Новгород облыстарын, Чувашия мен Татарстанды қамтиды. Биыл тас жолды Екатеринбург пен Түменге дейін созу жұмыстары толығымен аяқталады деп жоспарлануда. Владимир Путин жобаның стратегиялық маңыздылығын атап өтіп, «Санкт-Петербург пен Қазанды пилотсыз жүк тасымалының бірыңғай дәлізі байланыстыратынын» атап өтті.

    Жақын арада бұл инновациялық жүк тасымалдау форматы тек бір бағытпен шектелмейді. Мемлекет басшысы үкіметтің ниетін растады: «Болашақта біз бұл технологияны басқа да ірі федералды автомобиль жолдарына кеңейтуді жоспарлап отырмыз». Бұл шешім Ресей көлік жүйесін жаһандық жаңғыртуға бағытталған.

    Инфрақұрылымды кешенді жаңғырту

    Дрон ұшырудан басқа, президент бейнеконференция арқылы бірқатар басқа да маңызды нысандарды пайдалануға беруді мақұлдады:

    • Н.Н. Муравьев-Амурский атындағы Благовещенск халықаралық әуежайында жаңа жолаушылар терминалының ашылуы;
    • Санкт-Петербургтегі Latitude тас жолының құрылысының келесі кезеңінің басталуы;
    • Ростов облысындағы Дон өзеніндегі Багаев су электр станциясы құрылысының бірінші кезеңі іске қосылды.

    Соңғы нысан су логистикасы үшін өте маңызды. Шенеуніктердің айтуынша, гидроэлектростанция «Азов-Қара теңіз бассейнінде үлкен тоннажды тасымалдауды жеңілдетеді және жүк көлемін арттырады», бұл оңтүстік аймақтардың экспорттық әлеуетін айтарлықтай нығайтады.

  • 10 000 қытайлық робот жұмыс тапты, бірақ сіз әлі жұмыс тапқан жоқсыз

    10 000 қытайлық робот жұмыс тапты, бірақ сіз әлі жұмыс тапқан жоқсыз

    Қытайдың технологиялық секторы робототехниканы дамытуда тарихи кезеңге жетті: AGIBOT ресми түрде 10 000-шы гуманоидты роботын іске қосты.

    Naked Science хабарлайды . Өндірістік есепке сәйкес, бұл сандық кезеңге жету машиналардың тек бақыланатын ортада ғана емес, нақты әлемдегі күрделі тапсырмаларды орындауға дайын екенін көрсетеді.

    Өндіріс көлемінің өсу динамикасы

    AGIBOT қуаттылығының кеңею қарқыны экспоненциалды өсімді көрсетіп, компанияның ішкі процестерді жылдам оңтайландырғанын көрсетеді. Өндіріс циклін талдау келесі кезеңдерді анықтады:

    • Алғашқы 1000 дана екі жылға жуық уақыт ішінде шығарылды.
    • 1000-нан 5000 данаға дейін: бұл көлемді шығаруға шамамен бір жыл кетті.
    • 5000-нан 10 000 бірлікке дейін: соңғы нәтижеге үш айдың ішінде қол жеткізілді.

    Бұл айтарлықтай жеделдету компоненттерді стандарттау және жеткізу тізбектерін оңтайландыру арқылы мүмкін болды. Компания атап өткендей, «компоненттерді стандарттау және өндіріс жүйелерін біркелкі үйлестіру бізге жеткізу мерзімдері мен күрделілікті азайтуға мүмкіндік берді».

    Практикалық қолдану салалары

    Өндірілген көлік паркінің айтарлықтай бөлігі бүкіл әлемдегі бизнес-процестерге интеграцияланған. AGIBOT роботтары көрме экспонаттарынан тыс шығып, кеңселерде де, өнеркәсіптік қолданбаларда да қолданыла бастады. Негізгі қолданбаларға мыналар кіреді:

    1. Логистика және өнеркәсіп: тауарларды тасымалдау және қызметкерлерді қолдау үшін өндіріс желілерінде жұмыс істеу.
    2. Қызмет көрсету және бөлшек сауда: көрме залдарында клиенттерге кеңес беру және қонақ үйлерде қабылдау қызметтерін орындау.
    3. Білім беру: интерактивті сабақтар өткізу және оқу процесіне қатысу.

    Әлемдік кеңею және халықаралық сұраныс

    Қытайлық өндірушінің табысы тек ішкі нарықпен шектелмейді. Компания өнімдері Жапонияға, Оңтүстік Кореяға, Оңтүстік-Шығыс Азияға, Таяу Шығысқа, Еуропаға және Солтүстік Америкаға белсенді түрде экспортталады. Көптеген аймақтарда халықаралық серіктестер пилоттық сынақтарды аяқтап, өз жұмыстарында гуманоидтық жүйелерді толық көлемде енгізуге бет алды.

  • Цифрлық даму министрлігі жасанды интеллектті қатаң реттеу туралы заң жобасын ұсынды

    Цифрлық даму министрлігі жасанды интеллектті қатаң реттеу туралы заң жобасын ұсынды

    Ресей үкіметі жасанды интеллект үшін құқықтық база құруды бастады, ірі корпорациялардан бастап жеке әзірлеушілерге дейін барлық нарық қатысушыларына әсер ететін заң жобасын әзірледі.

    «Интерфакс» ақпарат агенттігі қоғамдық талқылауға ұсынылған құжаттың жарияланғанын хабарлады . Цифрлық даму министрлігінің мәліметінше, жаңа ережелер 2027 жылдың 1 қыркүйегінде күшіне енеді, бұл технологиялық прогресс пен қоғамдық қауіпсіздік арасындағы шекараны белгілейді

    Тәуекелге негізделген тәсіл және мазмұнды белгілеу

    Заң жобасы пропорционалдылық қағидатына негізделген: қадағалаудың қатаңдығы жасанды интеллект жүйесінің қоғамға қаншалықты әсер ететініне тікелей байланысты болады. Вице-премьер Дмитрий Григоренко «заң жобасы мемлекеттік басқару сияқты жасанды интеллектті қолданудың сезімтал салаларына нақты талаптарды белгілеуді көздейді» деп түсіндірді. Дегенмен, коммерциялық сектор үшін әлі қатаң міндетті талаптар енгізілмеген.

    Бастама авторлары ақпараттың ашықтығына ерекше назар аударды. NGS.ru түсіндіреді. Әлеуметтік медиа платформалары мұндай ескертулерді тексеруге және егер олар жоқ болса, басылымдарды өз бетінше таңбалауға немесе жоюға міндетті болады.

    Азаматтардың құқықтары мен технологиялық егемендікті қорғау

    Заң жобасында алгоритм қателіктері үшін жауапкершілік тетіктері енгізіледі. Азаматтар жасанды интеллект қабылдаған үкіметтің шешімдеріне сотқа дейінгі тәртіппен шағымдануға, сондай-ақ залалды өтеуді талап етуге құқылы болады. Цифрлық даму, коммуникациялар және бұқаралық ақпарат құралдары министрлігі мәлімдегендей, «Бұл құжат азаматтарды жасырын манипуляциядан және кемсітушілік алгоритмдерден қорғайды». Ықтимал бұзушылықтар үшін жауапкершілік әзірлеушілер, операторлар және пайдаланушылар арасында олардың кінәсіне пропорционалды түрде бөлінеді.

    Ұлттық қауіпсіздікті қамтамасыз ету тұрғысынан мыналар ұсынылады:

    • Тек Ресейде ғана жасанды интеллекттің негізгі модельдерін әзірлеу және оқыту.
    • «Егеменді», «ұлттық» және «сенімді» модельдер ұғымдарын енгізіңіз.
    • Алгоритмдік деңгейде заңсыз мазмұнның пайда болуын блоктаңыз.
    • Заңнан қорғаныс, арнайы қызметтер және құқық қорғау салаларын алып тастау.

    Құжатты қоғамдық талқылау 15 сәуірге дейін жалғасады, содан кейін жоба сарапшылар мен бизнес өкілдерінің пікірлерін ескере отырып қайта қаралады.

  • Макаодағы сандық тұтқындау: Полиция гуманоидты робот пен зейнеткер арасындағы қақтығысқа араласты

    Макаодағы сандық тұтқындау: Полиция гуманоидты робот пен зейнеткер арасындағы қақтығысқа араласты

    Rules of Life басылымының South China Morning Post басылымына сілтеме жасай отырып жазғанындай, Макао құқық қорғау органдарының қызметкерлері қытайлық Unitree Robotics компаниясының роботына қатысты оқиғаға араласуға мәжбүр болды, бұл жергілікті қарт тұрғынды қорқытты.

    Бір күні кешке тар тротуарда қызық оқиға болды. Бір әйел телефонын тексеру үшін тоқтады, сол сәтте жоғары технологиялық құрылғы оған өте жақын келіп, өтіп бара жатқан адамның қатты эмоционалды реакциясын тудырды.

    Технология мен эмоциялардың қақтығысы

    Қорыққан зейнеткер таныс емес затқа қатты қарғыс айта бастады. Өзара әрекеттесуге арналған гуманоидты робот күйзеліске ұшыраған жағдайға екіұшты реакция жасады: ол манипуляторларын көтеріп, «дәрменсіз қолдарын бұлғап» бастады. Жақын жерде кезекшілікте тұрған екі полиция қызметкері шу шыққан жерге жақындады. Полиция қызметкерлерінің бірі металл бұзушының иығына қолын қойды, содан кейін гуманоид оқиға орнынан алып кетілді.

    «Тұтқындау» бейнежазбасы әлеуметтік желілерде тез тарады. Пайдаланушылар құқық қорғау органдарының қызметкерлерінің роботты тірі қылмыскер сияқты алып кетіп бара жатқанын көрсететін кадрларды белсенді түрде мазақ етуде. Бастапқы қорқынышқа қарамастан, «жәбірленуші» ешқандай зиян шеккен жоқ және құрылғы иелеріне қарсы ресми шағымдар беруден бас тартты.

    Оқиға нәтижелері және роботтың мәртебесі

    Кейінірек белгілі болғандай, гуманоид автономды кезбе емес:

    • Иесі: Робот Макаодағы жергілікті білім беру орталығына тиесілі.
    • Мақсаты: Көлік жарнама және насихаттау іс-шаралары үшін пайдаланылады.
    • Араласу нәтижесі: Полиция роботты операторға тапсырды, орталық өкілдерімен «білім беру әңгімесін» жүргізумен шектелді.
  • «Негізінен нөлге тең»: Goldman Sachs жасанды интеллекттің әсеріне күмәнданады

    «Негізінен нөлге тең»: Goldman Sachs жасанды интеллекттің әсеріне күмәнданады

    Shazoo хабарлағандай , Amazon, Google және OpenAI жасанды интеллектті дамытуға миллиардтаған доллар жұмсап жатқанда, Goldman Sachs бұл жарыстың экономикалық тұрғыдан тиімді екеніне күмән келтірді .

    Банктің бас экономисі Ян Хатциус Атлантикалық кеңеске 2025 жылы АҚШ ЖІӨ өсуіне жасанды интеллект инвестицияларының қосқан үлесі «іс жүзінде нөлге тең» екенін айтты.

    Уолл-стритпен қарым-қатынасты үзу

    Хатциус былай деп атап өтті: «Біз жасанды интеллектке инвестициялар экономикалық өсімге айтарлықтай оң әсер етеді деп ойламаймыз. Менің ойымша, 2025 жылы жасанды интеллектке инвестициялардың АҚШ ЖІӨ-ге әсерін бағалауда көптеген қателіктер бар, ал нақты әсер көпшілік ойлағаннан әлдеқайда аз». Бұл мәлімдеме Уолл-стриттегі және саясаттағы көпшіліктің ұстанымына қайшы келеді.

    Өткен қараша айында Дональд Трамп жасанды интеллектке инвестиция салу АҚШ экономикасын әлемдегі ең «ЫСТЫҚ» етіп жатқанын мәлімдеп, шамадан тыс реттеу «өсудің осы қозғалтқышын» бұзуы мүмкін екенін ескертті. Бұған дейін Гарвард профессоры Джейсон Фурман аппараттық және бағдарламалық жасақтамаға инвестициялар жылдың бірінші жартысында ЖІӨ өсуінің 92%-ын құрағанын есептеген, ал Сент-Луис Федералды резервтік банкінің экономистері жасанды интеллект 2025 жылдың үшінші тоқсанында ЖІӨ өсуінің 39%-ын құрайтынын болжаған.

    Импорт, статистика және шындық

    Хатциустың айтуынша, сәйкессіздіктің бір себебі - импорт құрылымы: жасанды интеллект жабдықтарының айтарлықтай бөлігі шетелде өндіріледі, сондықтан оның шығындары АҚШ ЖІӨ-ні есептеуден алынып тасталады. «АҚШ-та көріп отырған жасанды интеллектке салынған инвестициялардың көпшілігі Тайвань мен Кореяның ЖІӨ-ні арттырады, бірақ АҚШ-қа аз әсер етеді», - деп атап өтті ол.

    Жасанды интеллекттің экономикалық белсенділікке әсерін бағалаудың сенімді әдістерінің болмауы қосымша белгісіздік тудырады. АҚШ-та, Еуропада және Австралияда шамамен 6000 корпоративтік басшыға жүргізілген сауалнама компаниялардың 70%-ы жасанды интеллектті пайдаланса, шамамен 80%-ы жұмыспен қамтуға немесе өнімділікке ешқандай әсер етпейтінін көрсетті.

    Сонымен қатар, күтулер рекордтық деңгейде қалып отыр: биыл компаниялар жасанды инфрақұрылымға және жаңа деректер орталықтарын салуға шамамен 700 миллиард доллар жұмсауды жоспарлап отыр. Бірақ бұл инвестициялар нақты экономикалық өсімге айнала ма деген негізгі сұрақ ашық күйінде қалып отыр.