искусственный интеллект

Европейский Союз принял решение исключить китайских учёных из финансирования по ключевым направлениям программы Horizon Europe — крупнейшей исследовательской инициативы ЕС объёмом 93 млрд евро.

Запрет вступил в силу в этом году и касается стратегически важных областей: искусственного интеллекта, квантовых технологий, полупроводников и биотехнологий. При этом сотрудничество в сферах климата, экологии, продовольствия и биоразнообразия сохранено.

Безопасность вместо партнёрства

В Брюсселе объясняют шаг соображениями безопасности и рисками военного применения критически важных технологий. ЕС также указывает на отсутствие взаимной открытости китайских государственных научных программ и ужесточение контроля Пекина над экспортом генетических и медицинских данных с 2021 года. Новая политика отражает переход от модели партнёрства к стратегической конкуренции. Её сравнивают с американским принципом «маленький дворик, высокий забор», когда наиболее чувствительные технологии изолируются жёсткими барьерами.

Исключения и последствия

Финансирование китайских соискателей сохранено в климатических и экологических проектах. Однако в критических сферах не только запрещено прямое участие китайских организаций, но и введены дополнительные требования: исследователи из других стран обязаны доказывать отсутствие прямого владения или контроля со стороны китайских структур. Особенно жёсткие ограничения касаются университетов, связанных с оборонным сектором Китая. Эксперты отмечают, что сотрудничество, включая космические проекты вроде совместного спутника SMILE, фактически подходит к концу. Уровень научной кооперации между ЕС и Китаем по ряду направлений достиг исторического минимума. Китайские учёные считают, что запрет больше изолирует Европу, чем нанесёт ущерб КНР. Аналитики из Великобритании и США предупреждают: такой шаг посылает «неправильный сигнал», усиливает фрагментацию глобальной науки и переводит научные отношения в плоскость геополитической конкуренции.

Пока Amazon, Google и OpenAI вливают миллиарды в развитие искусственного интеллекта, в Goldman Sachs поставили под сомнение саму экономическую отдачу этой гонки, передает Shazoo.

Главный экономист банка Ян Хатциус в интервью Атлантическому совету заявил, что вклад инвестиций в ИИ в рост ВВП США в 2025 году составил «фактически ноль».

Разрыв с Уолл-стрит

Хатциус подчеркнул: «Мы не считаем ИИ-инвестиции существенно позитивными для роста экономики. Думаю, в оценке влияния ИИ-инвестиций на ВВП США в 2025 году допущено очень много ошибок, и реальный эффект значительно меньше, чем принято считать». Это заявление противоречит позиции многих на Уолл-стрит и в политике.

Дональд Трамп в ноябре прошлого года утверждал, что инвестиции в ИИ делают экономику США «САМОЙ ГОРЯЧЕЙ» в мире, предупреждая, что чрезмерное регулирование может «подорвать этот двигатель роста». Ранее профессор Гарварда Джейсон Фурман оценивал вклад инвестиций в оборудование и ПО в 92% роста ВВП в первом полугодии, а экономисты ФРБ Сент-Луиса говорили о 39% доле ИИ в росте ВВП за третий квартал 2025 года.

Импорт, статистика и реальность

По словам Хатциуса, одна из причин расхождений — структура импорта: значительная часть оборудования для ИИ производится за рубежом, поэтому расходы на него вычитаются из расчета ВВП США. «Многие ИИ-инвестиции, которые мы наблюдаем в США, увеличивают ВВП Тайваня и Кореи, но не особо влияют на американский», — отметил он.

Дополнительную неопределенность создает отсутствие надежных методов оценки влияния ИИ на экономическую активность. Опрос почти 6 тысяч руководителей компаний в США, Европе и Австралии показал, что при использовании ИИ в 70% фирм около 80% не зафиксировали влияния на занятость или производительность труда.

Тем временем ожидания остаются рекордными: в этом году компании планируют потратить около 700 миллиардов долларов на ИИ-инфраструктуру и строительство новых дата-центров. Но главный вопрос — превратятся ли эти вложения в реальный экономический рост — пока остается открытым.

В Великобритании владелец малого онлайн-магазина рассказал, что его ИИ-чат отлично работал более полугода. Помощник консультировал клиентов и помогал оформлять заказы. Но один покупатель сумел обмануть систему и получить купон на 80% скидки.

Как пояснил предприниматель, клиент сначала убедил чат-бота дать 25% скидки. Затем разговор зашел о процентах и расчетах. В итоге ИИ «впечатлился» и увеличил скидку до 80%. После этого покупатель оформил заказ почти на £8 тысяч.

Как ИИ «придумал» купон

По словам владельца, бот сгенерировал код, которого не существовало в системе. Это был случайный набор символов. Он предназначался лишь для демонстрации, а не реальной транзакции. Однако клиент воспользовался кодом и завершил покупку.

«Малый бизнес в Англии. На веб-сайте есть ИИ-чат… Клиент общался с ИИ в чате, и ему удалось убедить ИИ предоставить ему скидку в размере 25%, а затем он договорился с ИИ о скидке в размере 80%», — рассказал владелец магазина. Он отметил, что при исполнении заказа потерял бы тысячи фунтов только на себестоимости.

Угроза суда и отмена сделки

Когда продавец попросил отменить заказ, клиент пригрозил судом. «Они дали мне 3 дня на ответ», — сообщил предприниматель. Деньги были возвращены, а заказ аннулирован владельцем. «Деньги уже возвращены. Предполагается, что чат-бот не принимает финансовых решений», — добавил он. По его словам, пользователь около часа уговаривал систему, проверяя её «математику». Итогом стала фальшивая скидка, созданная ради впечатления клиента.

Мировой рынок полупроводников может достичь оборота в $1 трлн уже в этом году, пишет 3dnews, ссылаясь на прогнозы отрасли. Ещё недавно считалось, что такой уровень будет достигнут лишь к концу десятилетия. Теперь этот рубеж сдвигается сразу на четыре года вперёд. Рост оказался напрямую связан с бумом искусственного интеллекта. В прошлом году рынок увеличился до $792 млрд. Если в этом году он вырастет ещё на 26%, отметка в $1 трлн будет пройдена уже сейчас.

ИИ меняет темпы роста отрасли

Глава отраслевой ассоциации SIA Джон Нойффер заявил, что ускорение носит системный характер. Он подчеркнул: «Наша технология лежит в основе практически каждой критически важной со стратегической точки зрения отрасли. Это весьма хороший фундаментальный знак». Ранее, по его словам, такие прогнозы считались нереалистичными. По оценке Нойффера, экспоненциальный рост в полупроводниках усиливает эффект и в других секторах экономики. Именно ИИ стал главным драйвером, резко изменившим ожидания рынка. В результате долгосрочные прогнозы пришлось пересмотреть.

Где растут доходы быстрее всего

Выручка от логических компонентов за прошлый год выросла на 40% и достигла $302 млрд. Аналитики допускают, что рост цен опережал физические объёмы производства. Это означает, что денежный рост был выше реального выпуска.

Сегмент памяти показал рост на 35% и принёс $223,1 млрд. Во втором полугодии ускорилось повышение цен. Это создаёт предпосылки для ещё более сильной динамики в текущем году.

Политика и циклы никуда не делись

Нойффер отметил, что цикличность рынка сохранится и в будущем. Однако общий масштаб отрасли стал значительно больше. Торговое противостояние США и Китая нанесло ущерб рынку, но эффект оказался слабее ожиданий.

Глава SIA считает, что американской полупроводниковой индустрии потребуется дополнительная государственная поддержка. Речь идёт о финансировании исследований и разработок. Он также подчеркнул важность открытой иммиграционной политики для привлечения специалистов.

Астрономы Европейского космического агентства, как сообщает ESA, запустили новый инструмент искусственного интеллекта AnomalyMatch и проверили весь архив телескопа «Хаббл». За 35 лет наблюдений накопился массив данных, неподъёмный для ручного анализа. ИИ обработал его менее чем за трое суток и выявил сотни неизвестных объектов.

Архив, который ждал своего часа

Учёные отмечают, что телескопы собирают больше данных, чем люди успевают изучить. Даже остановка всех обсерваторий не исчерпает потенциал архивов на десятилетия. По словам исследователей, именно здесь искусственный интеллект оказался максимально полезен. Он способен системно просматривать данные, которые годами оставались без внимания.

Тысячи аномалий за трое суток

AnomalyMatch работал всего на одном графическом процессоре и за два с половиной дня обработал около 100 млн фрагментов изображений. За это время программа изучила весь архив «Хаббла» и нашла более 1400 аномальных объектов. Ручная проверка подтвердила свыше 1300 находок, из которых более 800 ранее были неизвестны науке.

Что именно нашёл ИИ

Среди обнаруженных объектов преобладают взаимодействующие и сливающиеся галактики, кандидаты в гравитационные линзы и редкие кольцевые структуры. Учёные также зафиксировали медузовидные галактики, перекрывающиеся системы и активные ядра. Некоторые находки выглядят крайне необычно, включая галактики с закрученными ядрами и открытыми рукавами. Исследователи подчёркивают, что такие аномалии помогают глубже понять эволюцию галактик, природу тёмной материи и проверить общую теорию относительности.

Марсоход NASA Perseverance впервые проехал по маршруту, полностью спланированному искусственным интеллектом. О прорыве сообщили специалисты миссии, работающие с ровером в кратере Езеро. Эксперимент, проведённый 8 и 10 декабря 2025 года, стал переломным моментом в истории планетарных исследований.

Почти тридцать лет каждый метр пути марсоходов рассчитывался людьми на Земле. Инженеры вручную изучали снимки и карты рельефа, прокладывая короткие и безопасные участки. Из-за задержки связи с Марсом такой процесс был медленным и сильно ограничивал дальность передвижения роверов за один марсианский день.

Как ИИ заменил земных планировщиков

В новом эксперименте команда миссии доверила прокладку маршрута искусственному интеллекту. Система была разработана и интегрирована специалистами NASA Jet Propulsion Laboratory в Южной Калифорнии. ИИ получил те же данные, что и люди: орбитальные снимки высокого разрешения и точные карты высот.

Алгоритм самостоятельно проанализировал местность, выявил камни, уклоны и опасные зоны, а затем сгенерировал полный маршрут. План был проверен на цифровой копии марсохода в лаборатории и только после этого отправлен на Марс. Таким образом ИИ полностью заменил человека на этапе детального планирования движения.

Первые километры автономной навигации

Следуя автономному маршруту, Perseverance 8 декабря проехал 210 метров, а 10 декабря — ещё 246 метров. Марсоход уверенно обошёл все препятствия и не потребовал корректировок с Земли. Эксперимент подтвердил, что ИИ способен безопасно вести аппарат по сложному рельефу.

По мнению разработчиков, это открывает новую эру исследований. Роверы смогут самостоятельно преодолевать километры по незнакомой поверхности. Технология снизит нагрузку на операторов и позволит работать в более опасных ландшафтах.

В перспективе такие системы станут основой для инфраструктуры на Луне и пилотируемых миссий на Марс. Возможность быстро и автономно прокладывать маршрут считается критически важной для безопасности и эффективности будущих экспедиций.

Ученые со всего мира проверили пределы возможностей ИИ. Обновлённый тест Humanity’s Last Exam был описан в материале The Conversation, а результаты опубликованы в Nature. Итоги оказались неожиданно слабыми даже для самых мощных моделей.

Над бенчмарком работала группа из почти тысячи исследователей. Они создали предельную проверку для машинного интеллекта. Название теста сразу задало тон — «Последний экзамен человечества».

В экзамен вошли 2500 сложных вопросов. Они охватывают математику, биологию, физику и гуманитарные науки. Даже модели уровня GPT-5 и Gemini 2.5 Pro набрали около 25 процентов.

Зубрежка вместо мышления

ИИ уверенно справляется со школьными и типовыми заданиями. Но в этом тесте он оказался беспомощным. Причина — способ обучения нейросетей.

Если ответ есть в интернете или обучающих данных, модель его находит. Но вопросы экзамена не имеют готовых решений. Они требуют логики и применения знаний в новых условиях.

Примером стал перевод надписи на древнем языке. Таких текстов нет в учебниках. Здесь и выяснилось, что за «интеллектом» часто скрывается память.

Гонка за баллами

После публикации теста разработчики начали натаскивать модели. Новые версии, такие как GPT-5.2 и Gemini 3 Pro, уже показывают 30–38 процентов. Ученые подчеркивают: это не рост интеллекта.

Авторы статьи отмечают: «Человеческий интеллект первичен, язык — это инструмент». У моделей язык и есть интеллект, под ним ничего нет. Высокие баллы не означают умение принимать сложные решения.

Исследователи советуют не доверять бенчмаркам слепо. Экзамен показал, что до гибкого человеческого разума машинам ещё далеко.