искусственный интеллект

Слухи о скорой смерти традиционных поисковиков оказались преждевременными, хотя индустрия переживает тектонические сдвиги.

В недавнем объемном материале портал iPhones.ru опубликовал результаты недельного эксперимента, в ходе которого автор полностью отказался от использования Google и Яндекса, перейдя исключительно на ChatGPT, DeepSeek и Perplexity. Выяснилось, что полностью заменить искусственным интеллектом привычные инструменты в повседневных задачах пока невозможно, однако в некоторых сценариях нейросети уже сейчас демонстрируют подавляющее превосходство, экономя пользователям часы драгоценного времени.

Где традиционный поиск остается безоговорочным лидером

Главная проблема нейросетевого поиска заключается в недоработках пользовательского опыта (UX), падении скорости и отсутствии тонких настроек. Искусственный интеллект испытывает серьезные трудности с выдачей прямых ссылок на нужные ресурсы. Например, при поиске знаменитой раскладки Ильи Бирмана нейросеть выдала подробный текстовый ответ, но направила пользователя в раздел поддержки, вынудив совершать лишние клики, тогда как Google сразу ведет к кнопке скачивания. Серьезным препятствием стала и техническая интеграция: в браузерах Safari и Chrome нельзя просто нажать Cmd + T и вбить запрос к ИИ в адресную строку, а операционные системы iOS и Android не позволяют установить тот же ChatGPT в качестве поисковика по умолчанию.

Кроме того, ИИ лишен удобных фильтров по дате, полноценного поиска по картинкам (даже в профильном Perplexity он работает хуже, чем в Google) и нестабильно обрабатывает горячие новости. Так, DeepSeek описывал уже случившиеся события как новости будущего. Важным недостатком остается риск галлюцинаций, о чем предупреждает обозреватель: «Если нейросеть опирается на ошибочную информацию, она обычно подает ее уверенно, как установленный факт». Любые сложные вопросы автор рекомендует перепроверять, в том числе прогоняя ответы через альтернативные нейросети, например Claude.

Сценарии, где ИИ экономит часы жизни

Несмотря на описанные недостатки, нейросети превосходно справляются с аналитическими и бытовыми задачами, избавляя пользователя от необходимости продираться через рекламные баннеры и самостоятельно изучать десятки сайтов. ИИ читает веб-страницы за вас и сразу формирует готовую выжимку, попутно отсекая лишний информационный шум.

Искусственный интеллект демонстрирует высочайшую эффективность в следующих ситуациях:

• Сравнение товаров и анализ цен: по запросу о стоимости и доступных конфигурациях Mac mini ИИ дает исчерпывающий ответ за один раз, тогда как в Google для этого потребовалось бы провести несколько раздельных поисковых сессий.
• Решение бытовых и технических проблем: если стиральная машина издает странные звуки или ПК выдает неизвестную ошибку, нейросеть, благодаря удержанию контекста диалога, позволяет задать уточняющие вопросы и быстро найти причину.
• Адаптация сложной информации: ИИ может объяснить специфические термины простыми словами, убрать технические детали или структурировать несистематизированные данные в наглядную таблицу.
• Распознавание объектов: ChatGPT отлично идентифицирует предметы на фотографиях и мгновенно находит информацию о них в сети.

Симбиоз вместо конкуренции

Среди протестированных решений безусловным фаворитом журналиста оказался ChatGPT благодаря меньшей склонности к ошибкам и наличию встроенной памяти, адаптирующей ответы под конкретного пользователя. Отдельный сервис Perplexity потерял свою актуальность после того, как Google и Яндекс интегрировали собственные ИИ-ответы (вроде Gemini) прямо в поисковую выдачу. В итоге автор выработал для себя прагматичный алгоритм: если нужно найти конкретную организацию (ресторан, госучреждение), первоисточник цитаты, редкую информацию или самые свежие новости — открывается классический поисковик. Если же с найденной информацией нужно работать дальше — получить объяснение, сравнить устройства или задать вопросы — запрос отправляется в ChatGPT. ИИ не уничтожил классический поиск, а лишь занял свою нишу. Как резюмирует автор статьи, «лучший вариант в 2026 году — не выбирать между Google и ИИ, а использовать каждый инструмент там, где он действительно сильнее».

Аэрокосмическая компания SpaceX опубликовала свой первый финансовый отчет после выхода на биржу, продемонстрировав рост выручки во втором квартале 2026 года на 92% в годовом выражении — до $7,8 млрд.

Как сообщает финансовое обозрение vc.ru со ссылкой на данные CNBC, корпорация превзошла ожидания аналитиков, прогнозировавших показатель на уровне $6,93 млрд. Чистый убыток предприятия сократился с $1 млрд до $541 млн, а убыток на акцию составил 9 центов против ожидавшихся 26 центов.

Финансовые результаты подразделений и ставка на ИИ

Основные показатели бизнес-сегментов компании разделились следующим образом:

• Starlink обеспечил $4,29 млрд выручки и $1,66 млрд операционной прибыли.
• Космическое подразделение сгенерировало $962 млн выручки при операционном убытке в $542 млн.
• Направление искусственного интеллекта показало трехкратный рост, достигнув $2,6 млрд выручки за счет предоставления вычислительных ресурсов сторонним организациям.

Капитальные затраты за квартал достигли $18,4 млрд, из которых $15,8 млрд было направлено на развитие ИИ, что вдвое превышает показатели первого квартала. Руководство компании заявило о намерении сохранить аналогичный уровень расходов в третьем и четвертом кварталах.

Прогнозы руководства и реакция рынка

Во время общения с инвесторами глава компании Илон Маск заявила, что «к 2030 году выручка SpaceX может составить $1 трлн». В свою очередь, финансовый директор Брет Джонсен уточнил, что после «полной интеграции» приобретенного за $60 млрд ИИ-сервиса Cursor компания рассчитывает выйти на годовую выручку в $100 млрд.

Несмотря на сильные финансовые показатели, ценные бумаги компании продемонстрировали снижение. После проведения IPO 11 июня 2026 года, в ходе которого было привлечено $85,7 млрд при оценке бизнеса в $1,77 трлн, акции открыли торги на Nasdaq по цене $150 за штуку. Однако 5 августа на фоне публикации отчета акции SpaceX просели на 8,6% — до $114,54 за бумагу.

Президент Казахстана Касым-Жомарт Токаев официально дал старт третьей Международной олимпиаде по искусственному интеллекту (IOAI-2026), проходящей в Астане.

Как передает информационное агентство Kazinform, во время торжественной церемонии открытия глава государства подчеркнул приверженность страны курсу на масштабное цифровое развитие. По его мнению, мир переживает эпоху стремительного внедрения передовых технологий, машинного обучения и больших данных, которые радикально трансформируют экономику, образование, науку и государственное управление.

Потенциал и достижения республики

Выступая перед участниками соревнований, казахстанский лидер акцентировал внимание на готовности республики к глобальным вызовам. «Наша страна обладает всеми необходимыми условиями, чтобы войти в число ведущих цифровых государств мира. В настоящее время Казахстан занимает 24-е место среди 193 стран в Индексе развития электронного правительства Организации Объединенных Наций. Мы создаем комплексную инновационную экосистему, в которой искусственный интеллект служит важнейшим инструментом совершенствования государственного управления, модернизации экономики, поддержки бизнеса и развития всех сфер общества», — констатировал президент.

Стратегические цели и новая Конституция

Обращаясь к программным заявлениям 2025 года, Токаев напомнил о стратегической задаче: сделать Казахстан полностью цифровым государством в течение трех лет. Для реализации этой масштабной цели в стране предпринят ряд ключевых шагов:

• Текущий 2026 год официально объявлен Годом цифровизации и искусственного интеллекта.
• Долгосрочная стратегия инновационного развития закреплена в новой Конституции страны, вступившей в законную силу 1 июля.
• Продолжается формирование комплексной инфраструктуры для интеграции нейросетей в повседневную жизнь и процессы госуправления.

Подводя промежуточный итог проделанной работе, глава государства резюмировал: «Но это лишь начало всего процесса». Сама олимпиада IOAI-2026, ставшая площадкой для данных заявлений, проходит в столице со 2 по 8 августа. В рамках мероприятия школьники из разных государств состязаются в индивидуальных и командных зачетах по решению практических задач в области искусственного интеллекта.

Котировки крупнейших американских технологических компаний продемонстрировали резкое падение на фоне растущих опасений инвесторов относительно стремительного увеличения затрат на разработку систем искусственного интеллекта.

Как сообщает портал «Финансы Mail.ru», главным катализатором негативной динамики на фондовом рынке стало решение корпорации Alphabet существенно пересмотреть свой годовой прогноз по капитальным затратам в сторону повышения.

Пересмотр прогнозов Alphabet и реакция рынка

Материнская компания Google обновила финансовые ожидания на текущий год, объявив, что ее капитальные вложения достигнут уровня от 195 до 205 миллиардов долларов. Предыдущие оценки экспертов и самого руководства предполагали, что эти траты не превысят планку в 190 миллиардов долларов. Дополнительные многомиллиардные средства планируется направить на укрепление конкурентных позиций корпорации в сфере искусственного интеллекта. В результате публикации этой отчетности ценные бумаги Alphabet потеряли 6% своей стоимости в ходе дневной торговой сессии.

Решение Alphabet увеличить бюджет на новые технологии спровоцировало цепную реакцию и общее беспокойство участников торгов относительно окупаемости масштабных инвестиций в ИИ. Негативная динамика затронула ведущих игроков сектора бигтех:

• Alphabet: падение акций на 6% на фоне повышения прогноза по затратам до 195–205 млрд долларов;
• Amazon: сокращение рыночной капитализации на 4%;
• Microsoft: снижение стоимости ценных бумаг более чем на 2%.

Природа затрат технологического сектора

Аналитики отмечают, что в технологическом секторе рост капитальных затрат — то есть средств, направляемых на приобретение, модернизацию и обслуживание основных активов, — напрямую связан с инфраструктурой для нейросетей. В первую очередь речь идет о закупке дорогостоящих специализированных чипов и строительстве новых дата-центров. Именно эти статьи расходов существенно влияют на общую рыночную капитализацию компаний, которая рассчитывается из текущей цены акций и чутко реагирует на любые изменения финансовых прогнозов и настроений инвесторов.

На Всемирной конференции по искусственному интеллекту WAIC 2026 в Шанхае состоялся первый в мире показ инновационного гибридного робота, напоминающего по своей форме кентавра.

Как пишет агентство УНИАН со ссылкой на материал портала Interesting Engineering, уникальная разработка от компании Run Robotics способна эффективно перемещаться по сложной местности, преодолевая препятствия, на которых бессильны традиционные механизмы.

Конструктивные особенности и технические характеристики

При создании машины инженеры применили раздельную конструкцию, объединившую в себе четырехколесное вездеходное шасси и человекоподобную верхнюю часть тела, оснащенную подвижными роботизированными манипуляторами. Благодаря колесной базе в нижней части корпуса робот быстро передвигается по неровным поверхностям и опасным участкам. В свою очередь, торс выполняет сложные физические задачи, недоступные для обычных инспекционных дронов: устранение препятствий, управление оборудованием и помощь спасателям. Ключевые технические параметры аппарата включают в себя следующие показатели:

• Грузоподъемность: робот способен переносить до 120 кг груза в динамике и выдерживать до 210 кг нагрузки в статическом положении;
• Модульность: на платформе предусмотрена замена рабочих манипуляторов, в том числе установка двойных или так называемых «суперловких» рук;
• Автономность и восприятие: благодаря искусственному интеллекту и набору датчиков машина самостоятельно планирует маршруты, определяет свое местоположение и распознает не только людей или препятствия, но и промышленные элементы — трубопроводы, клапаны и манометры.

Сферы применения и коммерческий интерес

По информации разработчиков, они уже начали получать реальные коммерческие заказы от представителей крупного бизнеса. Заявляется, что роботы-кентавры могут проводить полностью автономные инспекции и задействоваться в экстремальных условиях. Среди основных направлений их использования названы тушение лесных пожаров, аварийно-спасательные операции, работа на горнодобывающих предприятиях и обслуживание инфраструктуры нефтепромыслов.

Необычные проявления робототехники на улицах страны

Наряду с презентацией передовых промышленных решений, в Китае фиксируются и нестандартные случаи применения гуманоидных механизмов. Ранее на одной из улиц провинции Сычуань очевидцы заметили человекоподобного робота, который стоял на коленях со сложенными руками и кланялся прохожим, выпрашивая милостыню. Рядом с ним располагалась светодиодная табличка с сообщением, что у него «нет денег на подзарядку», и просьбой «помочь с оплатой счетов за электричество».

Американская корпорация Apple вновь завоевала звание самой дорогой публичной компании на планете, сместив на вторую строчку прежнего лидера технологического сектора — производителя чипов Nvidia.

Об этом сообщает газета «Коммерсантъ», уточняя, что рыночная стоимость Apple достигла внушительной отметки в 4,9 триллиона долларов. Капитализация Nvidia после некоторого падения акций остановилась на отметке 4,8 триллиона долларов. Рокировка лидеров произошла на фоне уверенной динамики ценных бумаг купертиновцев: с начала года акции Apple подорожали более чем на 20%, в то время как котировки Nvidia демонстрировали более сдержанный темп, прибавив чуть менее 10%.

Изменение инвесторских приоритетов

Как отмечает международное информационное агентство Reuters, смена лидера отражает изменение позиции инвесторов. Крупные игроки фондового рынка теперь стремятся вкладываться не только в компании, получающие выгоду от бума технологий ИИ, но и активно ищут другие перспективные активы в смежных сферах, диверсифицируя свои портфели.

Анализируя рыночные тренды, глава отдела инвестиций BRI Wealth Management Тони Медоус напомнил, что на первых этапах Apple заметно отставала в гонке ИИ, «но теперь настроения изменились». Согласно оценке аналитика, «Компания находится в более безопасном и выгодном положении по сравнению с другими IT-гигантами: она тратит меньше средств на создание ИИ, но гарантированно зарабатывает на нем за счет платных сервисов, привязки к экосистеме, обновления оборудования». Эксперт резюмировал, что текущий рост капитализации Apple «отражает веру инвесторов в стабильность ее долгосрочной прибыли, а не просто хайп вокруг технологий ИИ».

Хроника рыночных рекордов Apple

Возвращение компании на вершину финансового Олимпа стало продолжением многолетней истории ее коммерческого лидерства:

• Август 2011 года: Apple впервые стала самой дорогой компанией мира по объему рыночной капитализации.
• 2016 год: Корпорация временно уступала мировое первенство холдингу Alphabet.
• Август 2018 года: Apple вошла в историю как первая компания, сумевшая преодолеть отметку $1 трлн рыночной капитализации.
• 2024 год: На волне колоссального ажиотажного спроса на специализированные микрочипы для искусственного интеллекта самой дорогой компанией стала Nvidia.

В китайском городе Шэньчжэнь прошли уникальные международные соревнования Ultimate Robot Knock-out Legend (URKL), ставшие первым в истории чемпионатом по боям без правил среди полноразмерных человекоподобных роботов.

Об этом технологическом событии сообщает популярный ИТ-ресурс 3DNews. Организатором зрелищных поединков выступила местная робототехническая компания EngineAI. На арене перед живой аудиторией сошлись 32 инженерные команды со всего мира, причем все они по условиям регламента использовали единую стандартную боевую платформу — антропоморфную модель EngineAI T800.

Боевой потенциал стальных тяжеловесов

Каждый задействованный в турнире андроид обладает ростом 1,73 метра и спроектирован с расчетом на экстремальные механические нагрузки высокой интенсивности. Производитель оснастил роботов высокоэффективной системой контроля осанки, функциями встроенных амортизаторов и продвинутым динамическим восприятием окружающей среды. В ходе раундов машины наглядно продемонстрировали аудитории широкий спектр сложных движений: они активно маневрировали, уклонялись от атак, наносили мощные апперкоты, били соперников ногами с разворота и демонстрировали способность быстро подниматься на ноги после падения на настил ринга.

Самым драматичным и обсуждаемым моментом соревнований стал поединок, в котором одному из роботов-гуманоидов полностью оторвало голову. Несмотря на мгновенную потерю сенсоров и датчиков, располагавшихся в верхней части, поврежденная машина не отключилась и продолжила наносить удары, а также успешно держать оборону. Завершить матч роботу позволили резервные системы управления, интегрированные в туловище, — как подчеркнули организаторы, «это была демонстрация прочности и ударостойкости машины».

Критерии оценки и практическая польза

Организаторы из EngineAI рассматривают соревновательный формат как мощный стимул для проведения дальнейших исследований в области робототехники. Полученная в ходе реальных столкновений обратная связь должна ускорить долгожданный переход интеллектуальных систем от лабораторных прототипов к массовому коммерческому использованию. На ринге URKL действия роботов и алгоритмы их программного обеспечения оценивались по строго фиксированным критериям:

• «эффективности ударов, устойчивости корпуса, способности к защите и уклонению, а также общей прочности».

Прошедшие состязания наглядно подтвердили качественный скачок в развитии передовых технологий. Эксперты зафиксировали значительный прогресс в сфере механической структурной балансировки, мультимодальной координации датчиков и систем искусственного интеллекта, способных принимать стратегические решения на ринге за считанные миллисекунды.

Международная группа исследователей получила прямые доказательства того, что человеческий мозг использует единую организационную структуру для кодирования значений слов вне зависимости от используемого языка.

Об этом пишет научно-популярный портал Hi-Tech Mail.ru, ссылаясь на результаты эксперимента с участием специалистов Медицинского колледжа Бэйлора, Университета Райса и Университета Сонгюнгван. В ходе научной работы эксперты смогли зафиксировать активность отдельных клеток мозга у пациентов, свободно владеющих английским и испанским языками.

Эксперимент на уровне нейронов и общая геометрия смыслов

В качестве испытуемых выступили четыре сбалансированных билингва, проходивших хирургическое лечение резистентной к лекарствам эпилепсии. Это обстоятельство позволило ученым вживить высокоплотные микроэлектроды непосредственно в гиппокамп — зону, отвечающую за память и интеграцию концепций. В рамках тестов добровольцы выполняли три типа заданий:

• Пассивно слушали аудиокниги и подкасты на двух языках;
• Читали вслух короткие фразы;
• Вели свободный диалог с носителями английского и испанского.

Результаты замеров показали, что на микроуровне профили активности большинства клеток кардинально различались. К примеру, изолированный нейрон мог интенсивно реагировать на английское слово «dog», но полностью игнорировать испанское «perro». Тем не менее на уровне всей нейронной популяции геометрия смыслового пространства оказалась неизменной: математические расстояния между реакциями на разные слова в обоих языках почти идеально совпали. Мозг фактически использует одну внутреннюю карту, проецируя её под разными углами в зависимости от текущей языковой среды.

Перспективы открытия и ограничения исследования

Описывая суть открытия, соавтор исследования, профессор нейрохирургии в Медицинском колледже Бэйлора Самир Шет подчеркнул: «Наши результаты показывают, что мозг может хранить значение в языково-независимом формате». По мнению ученого, «Разные языки, похоже, получают доступ к общей концептуальной карте мозга, а не создают полностью отдельные представления о мире». Удивительно, но аналогичный принцип упорядочивания смыслов в виде точек в многомерном пространстве исследователи обнаружили и при анализе искусственной мультиязычной модели BERT.

На текущем этапе авторы работы призывают к осторожности в выводах, указывая на объективные ограничения эксперимента. В изыскании использовались данные всего четырех человек, овладевших близкородственными языками в раннем детстве. Остается открытым вопрос, сохранится ли подобная геометрия для полярных языковых пар (например, английского и китайского) или при обучении во взрослом возрасте. Тем не менее данные выводы крайне важны для развития интерфейсов «мозг–компьютер», речевой реабилитации и систем искусственного интеллекта.