технологии

Массовое внедрение систем автоматизации и искусственного интеллекта привело современный бизнес к парадоксальному кризису ложной производительности.

Об этой опасной тенденции рассказал управляющий партнер кадровой компании Cornerstone Владислав Быханов в интервью для «Газеты.Ru». По словам эксперта, несмотря на колоссальные инвестиции в новые технологии, позволяющие генерировать тексты за минуты и анализировать массивы данных за секунды, руководство большинства предприятий не фиксирует реального улучшения бизнес-показателей. Специалист объясняет этот феномен системным искажением приоритетов: «Мы научились производить больше действий, но это не означает, что стали принимать больше правильных решений. Сегодня бизнес часто измеряет количество, хотя конкурентное преимущество создается качеством».

Цифровые инструменты, призванные оптимизировать рабочее время, на практике спровоцировали колоссальный информационный шум. Сотрудники оказываются перегружены десятками чатов, бесконечными созвонами и горами сопутствующей документации, автоматически созданной нейросетями. Формально показатели вовлеченности ползут вверх, однако реальная результативность и качество труда остаются на прежнем уровне. Иллюстрируя данную проблему, Быханов отмечает: «Если человек подготовил десять презентаций вместо двух, это не значит, что компания стала успешнее. Эффективность — не количество действий, а качество решений, которые двигают бизнес вперед».

Критерии ложной эффективности и новые вызовы для менеджмента

Бизнес по-прежнему склонен измерять исключительно легко поддающиеся подсчету метрики. Из-за этого компании совершают ряд типичных управленческих ошибок:

• Оптимизируют второстепенные показатели, включая количество встреч, отправленных писем или закрытых задач, которые слабо влияют на конечный финансовый или стратегический результат.
• Сталкиваются с ситуацией, когда «Это ловушка ложной эффективности: когда оценивают скорость вместо качества, сотрудники работают на показатели, а не на результат».
• Игнорируют сложные для оцифровки, но критически важные факторы, такие как глубина принимаемых решений, уровень взаимного доверия внутри коллектива или способность своевременно скорректировать общую стратегию компании.

Развитие искусственного интеллекта освобождает значительные временные ресурсы, но одновременно ставит перед топ-менеджментом фундаментальную дилемму выбора правильного пути развития. Оценивая ключевую роль человеческого фактора, эксперт констатирует: «ИИ отвечает на вопрос «как сделать быстрее», но не на вопрос «что действительно стоит делать». Именно здесь рождается главная ценность руководителя». В складывающихся условиях ключевой задачей становится пересмотр систем оценки персонала с переходом от вопроса «Сколько сделали?» к вопросу «Какую ценность это имеет для бизнеса?». Подводя итог трансформации рынка труда, Быханов резюмирует: «Мы вступаем в эпоху, когда главным ресурсом становится не скорость работы, а способность принимать правильные решения. Все остальное уже умеют делать технологии».

Рынок эксклюзивных гиперкаров и машин индивидуальной сборки продолжает удивлять астрономическими ценниками.

Об этом сообщает профильное издание Auto.mail.ru, составившее рейтинг самых дорогостоящих транспортных средств. В этот перечень вошли исключительно новые модели, оцениваемые на момент их официального выпуска, без учета аукционных продаж исторических артефактов или подержанных машин знаменитостей. Для подобных шедевров «тяжелого люкса» характерен ряд общих черт:

• Изготовление по индивидуальным заказам в единичных или строго лимитированных экземплярах.
• Использование уникальных материалов для кузова и салона.
• Рекордная мощность и передовые инженерные решения.

1. Bugatti Brouillard — $20 млн

Открывает список эксклюзивное купе, созданное в рамках направления Bugatti Programme Solitaire в единственном экземпляре. Базой для машины послужил мелкосерийный спайдер Mistral. Гиперкар отличается прозрачной несъемной секцией крыши, а также роскошной отделкой интерьера в тон кузова с элементами из углепластика и алюминия. Движущей силой выступает 1600-сильный мотор W16 объемом 8 литров с четырьмя турбокомпрессорами. Хотя официальный прайс-лист отсутствует, оценочная стоимость машины достигает примерно 1,56 млрд рублей.

2. Bugatti FKP Hommage — $20 млн

Следом идет еще одна уникальная модель французского бренда с аналогичным ценником в 1,56 млрд рублей. Этот автомобиль представляет собой симбиоз гиперкаров Chiron и Veyron, посвященный автору идеи создания «Вейрона» Фердинанду Пиеху. Машина оснащена модифицированным 1600-сильным двигателем W16 и получила полностью оригинальные кузовные панели. Представители компании утверждают, что экстерьер модели отражает то, как выглядел бы Veyron, если бы его выпускали сейчас с применением всех актуальных технологий.

3. Gordon Murray Automotive S1 LM — $20,6 млн

На третьем месте расположилась современная интерпретация культового суперкара 1995 года F1 LM от дочерней фирмы Гордона Мюррея GMSV. В основе новинки лежит платформа GMA T.50 с углепластиковыми внешними обтекателями. Автомобиль укомплектован атмосферным мотором 4.3 V12 с отдачей 708 сил, работающим в паре с шестиступенчатой механикой. Весь тираж из пяти экземпляров был заранее выкуплен фанатом марки, однако одна машина все же попала на аукцион после выпуска и ушла с молотка за баснословные 1,6 млрд рублей.

4. Rolls-Royce Boat Tail — $28 млн

Четвертую позицию уверенно занимает 5,8-метровый кабриолет от британского подразделения Rolls-Royce Coachbuild. Вдохновленный морской тематикой и моделью 1932 года, автомобиль построен на базе снятого с производства Phantom Drophead Coupe. Его ключевая особенность — стилизация под дорогие яхты: вместо классического багажника установлены две створки, отделанные деревянным шпоном с открытыми порами, которые синхронно поднимаются электроприводом на 67 градусов. Всего создано три экземпляра с разным декором, а неофициальная цена каждого составляет порядка 2,18 млрд рублей.

5. Rolls-Royce La Rose Noire Droptail — $32 млн

Завершает поочередный рейтинг самый дорогой автомобиль в мире, построенный по индивидуальному заказу для состоятельной семейной пары из США. Двухдверка на базе Rolls-Royce Dawn с двигателем V12 окрашена в цвет розы сорта Блэк Баккара, переливающийся благодаря пяти слоям лака особой полировки. Салон украшен мозаикой ручной работы из 1603 деревянных деталей, при этом 533 красных элемента имитируют лепестки розы. Комплектацию дополняют съемный хронограф Audemars Piguet и специальный бокс для шампанского. Обошелся этот эксклюзив в рекордные 2,49 млрд рублей.

Американская компания Tesla запустила процесс закупки комплектующих у тайваньских партнеров для создания своего антропоморфного робота Optimus.

Об этом информирует технологическое издание iXBT, отмечая глубокую интеграцию азиатских вендоров в производственную цепочку автопроизводителя. В рамках данного технологического сотрудничества обязательства по наладке регулярных поставок прецизионных узлов взяли на себя две крупные компании: Miele Automation и Asia Optical.

Распределение ролей в цепочке поставок

Для обеспечения бесперебойной сборки новых гуманоидов зарубежные партнеры разделили обязанности по выпуску ключевых инженерных компонентов следующим образом:

• Механические узлы и приводы: Компания Miele Automation уже начала снабжать американского заказчика редукторами и модулями шарниров. Кроме того, фирма Mirle учредила в Таиланде совместное предприятие с китайским партнером Shenzhen Kedali Industry для скорого старта серийного изготовления роботизированных приводов в промышленном центре Районг.
• Оптические системы: Предприятие Asia Optical взяло на себя ответственность за создание «глаз» для гуманоида, задействовав собственные продвинутые технологии производства сферических и асферических линз.

Планы по масштабированию и заявления Илона Маска

Активизация деятельности азиатских поставщиков напрямую увязана с графиком развертывания проекта, который руководство американской корпорации раскрыло весной. В марте текущего года Илон Маск высказался о перспективной модели Optimus 3, подчеркнув, что это будет «безусловно, самый передовой робот в мире». Оценивая текущий уровень технологического развития новой модификации, миллиардер добавил: «Я не видел демонстраций роботов, которые были бы так же хороши, как Optimus 3».

Согласно утвержденному графику, поставки линз от Asia Optical во второй половине этого года и в 2027 году полностью синхронизированы с производственной картой Tesla. Штучный выпуск роботов начнется летом, а переход к полномасштабной конвейерной сборке запланирован на 2027 год. В связи с этим в корпорации называют гуманоида потенциально самым массовым решением в своей истории. Чтобы реализовать эти амбиции, Tesla открыла масштабный набор специализированного персонала, а на территории комплекса Giga Texas в США сейчас продолжается активное возведение новых цехов для сборки роботов.

Вклад армянского народа в развитие мировой цивилизации, науки и культуры охватывает множество эпох — от древнейшего виноделия до передовых технологий современности. Ниже перечислены 12 Армян, которые изменили мир своими выдающимися достижениями в науке, медицине и искусстве.

Иван Айвазовский (Ованес Айвазян)

Выдающийся русско-армянский художник-романтик XIX века. Родился в Крыму в армянской семье и при крещении получил имя Ованес Айвазян. Он стал одним из самых знаменитых и успешных живописцев своей эпохи. Мировую славу ему принесли монументальные и эмоциональные морские пейзажи. За свою творческую карьеру, которая продлилась почти 60 лет, мастер создал около 6000 полотен, ставших классикой мирового изобразительного искусства.

Росс Багдасарян (Дэвид Севиль)

Армяно-американский актер, музыкант и кинопродюсер. Родился в Калифорнии в семье иммигрантов из Османской империи. Был тесно связан с миром театра и кино, играл в голливудских фильмах и бродвейских постановках. Под творческим псевдонимом Дэвид Севиль в 1958 году он придумал всемирно известных анимационных персонажей — Элвина и Бурундуков. Это изобретательное музыкально-визуальное творение принесло ему две престижные премии «Грэмми».

Шер (Шерилин Саркисян)

Американская поп-исполнительница, удостоенная неофициального титула «Богиня поп-музыки». Ее карьера стала символом женской независимости и автономии в индустрии шоу-бизнеса, где в то время доминировали мужчины. Получила известность в дуэте со своим супругом Сонни (хит «I Got You Babe»), после чего построила феноменальную сольную карьеру. Шер — обладательница уникальной коллекции наград: «Оскара», «Грэмми», «Эмми», трех «Золотых глобусов», пальмовой ветви Каннского кинофестиваля и модной премии CFDA. Она продала более 100 миллионов пластинок и остается единственным артистом, чьи синглы возглавляли чарт Billboard в каждом десятилетии на протяжении полувека (с 1960-х по 2010-е годы).

Арам Хачатурян

Выдающийся советский армянский композитор и дирижер, имеющий в Армении статус национального героя. В своем творчестве он гармонично соединил строгие русские музыкальные традиции со сложными и колоритными армянскими народными мотивами. Хачатурян создал первую в истории армянскую балетную музыку, симфонию и концерт. Мировую известность ему принесли балеты «Спартак» и «Гаянэ», а входящий в последний «Танец с саблями» стал одним из самых узнаваемых музыкальных фрагментов в мире.

Аршил Горки (Востаник Манук Адоян)

Американский художник, родившийся в Османской империи под именем Востаник Манук Адоян. В 1915 году вместе с семьей он был вынужден спасаться бегством от Геноцида армян, а в 1920 году переехал в США. Там он взял псевдоним Аршил Горки и стал одним из отцов-основателей абстрактного экспрессионизма и видным сюрреалистом. Трагические события юности и пережитые страдания наложили глубокий отпечаток на его художественный стиль и содержание большинства его полотен.

Анна Казаньцзян Лонгобардо

Американский инженер армянского происхождения, разрушившая гендерные барьеры в точных науках. В 1949 году она стала первой в истории женщиной, получившей инженерную степень в престижном Колумбийском университете. Анна внесла огромный вклад в развитие аэрокосмической отрасли и стала первой женщиной в США, работавшей непосредственно на военных кораблях и подводных лодках ВМФ. Созданные ею проекты существенно повысили точность навигации субмарин, находящихся ниже глубины перископа. За свои заслуги она была удостоена медали Эглестона и стала соучредителем Общества женщин-инженеров.

Раймонд Дамадян

Армяно-американский врач и ученый, чьи медицинские изыскания совершили революцию в мировой диагностике. Доктор Дамадян является создателем магнитно-резонансной томографии (МРТ). Он стал первым в истории медиком, который успешно провел полное сканирование человеческого тела для выявления и диагностики онкологических заболеваний. За свои фундаментальные исследования Дамадян получил множество национальных и международных наград.

Ованнес Адамян

Советский армянский инженер-технолог, опередивший свое время в области телекоммуникаций. Он является первым в мире разработчиком, создавшим жизнеспособную технологию трехцветного (цветного) телевидения. Свои технологические принципы Адамян запатентовал еще в 1908 году, а ровно через 20 лет, в 1928 году, в Лондоне на основе его изобретений был впервые публично продемонстрирован работающий экспериментальный цветной телевизор.

Лютер Джордж Симджян

Один из самых продуктивных изобретателей XX века. Спасаясь от Геноцида армян в Османской империи, в 1920 году он иммигрировал в США. За свою долгую жизнь Симджян оформил более 200 патентов на самые разные устройства. Среди его главных подарков человечеству — банкомат (автомат для выдачи наличных денег), аппарат для цветного рентгеновского снимка и самофиксирующаяся камера. Свой финальный патент неутомимый изобретатель подал в возрасте 92 лет.

Вараздат Казанджян

Армяно-американский хирург, официально признанный основателем современной пластической хирургии. Бежав в США из Османской империи из-за преследований армян, он окончил стоматологический факультет. Во время Первой мировой войны работал военным челюстно-лицевым хирургом, восстанавливая лица раненым солдатам. После войны он систематизировал свой уникальный опыт, разработав базовые хирургические методы и стандарты реконструкции тканей, которыми пластические хирурги пользуются до сих пор.

Кристофер Тер-Серобян

Армянский химик из Стамбула, чей научный труд лег в основу безопасности американской финансовой системы. В 1854 году правительство США наняло его для разработки уникального оттенка краски, который невозможно было бы скопировать или подделать. Тер-Серобян создал уникальную формулу зеленого цвета, которая до сегодняшнего дня применяется при производстве американских долларов. Полученный гонорар в размере 6000 долларов позволил ученому успешно завершить обучение на фармацевта.

Мэрилин Гамильтон

Армяно-американка, изобретательница и предпринимательница. После катастрофы во время полета на дельтаплане она оказалась прикована к постели и потеряла возможность пользоваться ногами. Недовольная громоздкостью и неповоротливостью обычных инвалидных кресел, Мэрилин спроектировала инновационную легкую и маневренную коляску Quickie. Сегодня эта модель является самой популярной среди спортсменов с ограниченными возможностями по всему миру. Свою невероятную стойкость и волю к жизни Гамильтон объясняет примером своей бабушки, выжившей во время Геноцида армян.

У подножия горы Фудзи компания Toyota возводит экспериментальный мегаполис Woven City, который должен стать глобальной лабораторией для отработки технологий искусственного интеллекта и автономного транспорта.

О деталях этого футуристического проекта рассказывает издание Euronews, отмечая, что первые «ткачи» — именно так называют жителей инновационного поселения — уже начали осваивать улицы вместе с беспилотниками и курьерскими роботами. На данный момент город занимает 47 тысяч квадратных метров, однако в планах разработчиков расширить территорию проекта почти в шесть раз.

Название Woven City отсылает к историческим корням Toyota как производителя ткацких станков, подчеркивая идею «переплетения» технологий и повседневности. Старший вице-президент Woven by Toyota Дайсукэ Тойода акцентировал внимание на социальной значимости инициативы: «Woven City призван по‑новому интегрировать мобильность в систему социальной инфраструктуры. Таким образом мы стремимся создать большую ценность». Основной упор делается на анализе данных о пешеходных потоках для обеспечения максимальной безопасности городской среды не только для пассажиров транспорта, но и для каждого человека на улице.

Лаборатория под открытым небом

Город функционирует как контролируемая среда, позволяющая обходить жесткие законодательные ограничения Японии на использование автономных систем на дорогах общего пользования. Здесь тестируются не только наземные беспилотники, но и сложные подземные логистические коридоры, а также прототипы летающих такси. Комментируя регуляторную значимость проекта, Дайсукэ Тойода пояснил: «Здесь мы можем пробовать разные решения и сначала доказать, что они безопасны и работоспособны. А затем, опираясь на эти данные, надеемся помочь властям совершенствовать нормативы».

Жители в роли испытателей

Особенность Woven City заключается в том, что его обитатели не просто пользуются комфортом будущего, но и активно участвуют в совершенствовании систем. Автомобильный эксперт Синья Ямамото сравнил местных жителей с «тест-пилотами», которые предоставляют разработчикам прямую обратную связь о полезности внедряемых решений.

Ключевые факты о проекте:

• Население: в настоящее время проживает около 100 человек, планируемый максимум — 2 000.
• Инвестиции: общая стоимость проекта оценивается в 10 миллиардов долларов (около 8,5 млрд евро).
• Инфраструктура: город разделен на зоны для скоростного транспорта, личной мобильности и пешеходных прогулок.
• Площадь: финальный размер поселения составит около 294 тыс. кв. метров.

Проект стремится создать общество «душевного спокойствия», где технологии органично дополняют человеческую жизнь. По словам создателей, Woven City — это не просто выставка достижений, а реальный инструмент для формирования будущих норм безопасности и надежности глобальной мобильности.

Квантовые компьютеры уже много лет называют машиной будущего. Им приписывают способность взламывать любые шифры, моделировать молекулы и ускорять научные открытия на десятилетия. Но есть проблема, о которой долго предпочитали говорить вполголоса. Эти компьютеры почти не умеют работать стабильно.

В основе квантовых вычислений лежат кубиты — элементы, которые могут находиться сразу в нескольких состояниях. Именно это делает квантовые машины столь мощными. Но одновременно именно это делает их крайне хрупкими. Малейшее вмешательство — тепло, вибрация, электромагнитный шум — может разрушить вычисление.

Поэтому сегодня главная гонка в квантовой индустрии связана не с ростом скорости, а с попыткой удержать вычисления от развала. Согласно аналитическому обзору, именно исправление ошибок стало ключевым узким местом всей технологии.

Почему квантовые компьютеры ошибаются чаще обычных

Обычный компьютер работает предсказуемо. Если он ошибается, это почти всегда программная проблема. Квантовый компьютер ошибается по другой причине. Он буквально существует на границе между вычислением и хаосом.

Кубит нельзя просто «потрогать» или проверить, не разрушив его состояние. Пока вычисление продолжается, кубиты должны оставаться в особом, нестабильном режиме. Чем дольше длится вычисление и чем больше кубитов участвует, тем выше вероятность сбоя.

Инженеры быстро поняли, что простого решения не существует. Нельзя просто добавить «проверку ошибок», как в обычных системах. Любая проверка сама по себе меняет состояние кубитов. Поэтому разработчики начали создавать сложные схемы, где десятки физических кубитов объединяются в один логический. Такой логический кубит ведёт себя устойчивее, но цена за это огромна. Иногда для одного надёжного кубита требуется несколько десятков реальных. Именно поэтому даже самые продвинутые квантовые компьютеры сегодня выполняют очень ограниченный круг задач. Они слишком много времени тратят на то, чтобы не сломаться.

«Розеттский камень» и странные решения инженеров

В 2025 году исследователи из Австралии предложили подход, который сами назвали «розеттским камнем квантовых вычислений». Это сравнение не случайно. Когда-то Розеттский камень позволил расшифровать древние тексты. Здесь идея похожая — перевести сложный квантовый язык в более управляемую форму.

Вместо того чтобы увеличивать число кубитов, ученые пошли другим путём. Они использовали один ион, удерживаемый в специальной ловушке, и задействовали его колебания как носитель информации. Один объект — несколько состояний.

Это позволило кодировать квантовую информацию компактнее и с меньшим числом ошибок. Важный бонус — установка работает при комнатной температуре, без экстремального охлаждения, которое требуется большинству квантовых систем.

Однако у подхода есть ограничения. Он подходит не для всех типов задач и не позволяет сделать универсальный квантовый компьютер. Но он показал, что путь к устойчивости может лежать не через наращивание масштабов, а через более хитрую архитектуру.

Магия без сказок: как очищают квантовые состояния

В квантовой физике есть термин, который звучит почти несерьёзно — «магические состояния». Но за ним стоит очень конкретная идея. Это такие квантовые конфигурации, которые невозможно эффективно воспроизвести на обычных компьютерах.

Именно они позволяют квантовым машинам делать то, что классическим недоступно. Проблема в том, что такие состояния крайне нестабильны. Они шумят, распадаются и теряют точность.

Решение называется дистилляцией. Это процесс, при котором берут много плохих, зашумлённых состояний и получают из них небольшое количество гораздо более чистых. Примерно как перегонка спирта или очистка воды. В 2025 году исследователи показали, что такую очистку можно применять уже к логическим кубитам, а не только к отдельным физическим элементам. Это стало серьёзным шагом вперёд. По утверждению разработчиков, уровень ошибок удалось снизить с одной на тысячу операций до одной на миллиард. Для квантовых вычислений это почти революция.

Цена прогресса и границы возможного

Однако у этой магии есть цена. Чтобы получить одно стабильное магическое состояние, приходится жертвовать множеством других. Значительная часть ресурсов квантового компьютера уходит не на решение задач, а на обслуживание самого себя.

Фактически современные квантовые машины большую часть времени заняты борьбой с собственными ошибками. Но альтернативы пока нет. Без этого они вообще не смогут выйти за рамки лабораторных экспериментов.

Исследователи сходятся во мнении, что именно магические состояния и методы их очистки станут фундаментом будущих квантовых архитектур. Пусть это дорого, сложно и неэффективно с точки зрения сегодняшних стандартов.

Но история технологий показывает: именно такие странные и неуклюжие решения часто становятся основой прорыва.

Квантовые компьютеры всё ещё далеки от повседневного применения. Но впервые за долгое время стало ясно, что путь к настоящему квантовому превосходству существует. И он лежит не через скорость, а через контроль над ошибками.

В Великобритании владелец малого онлайн-магазина рассказал, что его ИИ-чат отлично работал более полугода. Помощник консультировал клиентов и помогал оформлять заказы. Но один покупатель сумел обмануть систему и получить купон на 80% скидки.

Как пояснил предприниматель, клиент сначала убедил чат-бота дать 25% скидки. Затем разговор зашел о процентах и расчетах. В итоге ИИ «впечатлился» и увеличил скидку до 80%. После этого покупатель оформил заказ почти на £8 тысяч.

Как ИИ «придумал» купон

По словам владельца, бот сгенерировал код, которого не существовало в системе. Это был случайный набор символов. Он предназначался лишь для демонстрации, а не реальной транзакции. Однако клиент воспользовался кодом и завершил покупку.

«Малый бизнес в Англии. На веб-сайте есть ИИ-чат… Клиент общался с ИИ в чате, и ему удалось убедить ИИ предоставить ему скидку в размере 25%, а затем он договорился с ИИ о скидке в размере 80%», — рассказал владелец магазина. Он отметил, что при исполнении заказа потерял бы тысячи фунтов только на себестоимости.

Угроза суда и отмена сделки

Когда продавец попросил отменить заказ, клиент пригрозил судом. «Они дали мне 3 дня на ответ», — сообщил предприниматель. Деньги были возвращены, а заказ аннулирован владельцем. «Деньги уже возвращены. Предполагается, что чат-бот не принимает финансовых решений», — добавил он. По его словам, пользователь около часа уговаривал систему, проверяя её «математику». Итогом стала фальшивая скидка, созданная ради впечатления клиента.

Мировой рынок полупроводников может достичь оборота в $1 трлн уже в этом году, пишет 3dnews, ссылаясь на прогнозы отрасли. Ещё недавно считалось, что такой уровень будет достигнут лишь к концу десятилетия. Теперь этот рубеж сдвигается сразу на четыре года вперёд. Рост оказался напрямую связан с бумом искусственного интеллекта. В прошлом году рынок увеличился до $792 млрд. Если в этом году он вырастет ещё на 26%, отметка в $1 трлн будет пройдена уже сейчас.

ИИ меняет темпы роста отрасли

Глава отраслевой ассоциации SIA Джон Нойффер заявил, что ускорение носит системный характер. Он подчеркнул: «Наша технология лежит в основе практически каждой критически важной со стратегической точки зрения отрасли. Это весьма хороший фундаментальный знак». Ранее, по его словам, такие прогнозы считались нереалистичными. По оценке Нойффера, экспоненциальный рост в полупроводниках усиливает эффект и в других секторах экономики. Именно ИИ стал главным драйвером, резко изменившим ожидания рынка. В результате долгосрочные прогнозы пришлось пересмотреть.

Где растут доходы быстрее всего

Выручка от логических компонентов за прошлый год выросла на 40% и достигла $302 млрд. Аналитики допускают, что рост цен опережал физические объёмы производства. Это означает, что денежный рост был выше реального выпуска.

Сегмент памяти показал рост на 35% и принёс $223,1 млрд. Во втором полугодии ускорилось повышение цен. Это создаёт предпосылки для ещё более сильной динамики в текущем году.

Политика и циклы никуда не делись

Нойффер отметил, что цикличность рынка сохранится и в будущем. Однако общий масштаб отрасли стал значительно больше. Торговое противостояние США и Китая нанесло ущерб рынку, но эффект оказался слабее ожиданий.

Глава SIA считает, что американской полупроводниковой индустрии потребуется дополнительная государственная поддержка. Речь идёт о финансировании исследований и разработок. Он также подчеркнул важность открытой иммиграционной политики для привлечения специалистов.

Историю телевидения традиционно связывают с именем Джона Логи Бэрда. Однако, как показывает материал, реальный путь этой технологии был намного сложнее. Телевидение возникло не как единичное открытие, а как результат десятилетий параллельных экспериментов в разных странах.

В январе 1926 года Бэрд провел публичную демонстрацию устройства Televisor в Лондоне. На экране появился размытый движущийся образ куклы Stooky Bill. Качество изображения было примитивным. Но сам факт передачи живого изображения по воздуху произвел эффект сенсации.

Эта демонстрация доказала принципиальную возможность телевидения. Она показала, что изображение можно не только записывать, но и транслировать. Именно этот момент стал переломным для дальнейшего развития технологии.

От первых идей к технической возможности

Идея передачи изображения возникла задолго до появления работающих телевизоров. Термин «телевидение» предложил инженер Константин Перский еще в 1900 году. Он объединил понятия «видеть» и «расстояние». Однако практической реализации тогда не существовало.

В XIX веке ученые открыли свойства селена, способного превращать свет в электрический сигнал. Это дало надежду на передачу изображений. Но чувствительность фотоэлементов была слишком низкой. Электросети также не выдерживали нужных объемов данных.

Немецкий изобретатель Пауль Нипков предложил механическую систему с вращающимся диском. Он запатентовал ее в 1885 году. Диск последовательно сканировал изображение. Однако технология оказалась нежизнеспособной из-за технических ограничений эпохи.

Почему у телевидения нет одного автора

Бэрд переработал идеи Нипкова, изменив расположение источника света и фотоэлементов. Его ассистент позже вспоминал: «Изображения были немного размытыми, но это было поразительно». Газета The Times писала, что изображение было «Слабое и часто размытое», но подтверждало сам факт передачи движения.

Параллельно свои разработки вели и другие инженеры. В США Чарльз Дженкинс демонстрировал систему radiovision. Крупные компании начали собственные эксперименты. Эти процессы шли одновременно и независимо друг от друга.

Историки подчеркивают, что телевидение — это коллективное изобретение. В 1930-х механические системы уступили электронным. Лучевые трубки позволили добиться стабильного изображения. Началось лицензирование телестанций.

После Второй мировой войны телевидение стало массовым. К 1952 году в США насчитывалось 24,3 млн телевизоров. Телевидение изменило новости, развлечения и рекламу. Оно сформировало массовую аудиторию. Так технология, начавшаяся с размытых силуэтов, стала одним из главных медиа современности.