искусственный интеллект

Армения делает стремительный рывок в глобальную индустрию высоких технологий, становясь одним из ведущих мировых центров американской инфраструктуры искусственного интеллекта, о чем сообщает агентство NEWS.am.

Фундаментом столь масштабной трансформации стал запуск современного центра обработки данных (ЦОД) в городе Раздан, расположенном в 45 километрах от Еревана. Проект реализует американский стартап Firebird, уже введший комплекс в эксплуатацию в августе. Ожидается, что к концу 2027 года проектная мощность дата-центра достигнет внушительных 300 МВт, а его вычислительную базу составят более 70 тысяч передовых процессоров от американского гиганта Nvidia.

По оценке представителей Firebird, разданский комплекс претендует на статус крупнейшего вычислительного кластера во всем регионе и одного из самых мощных в Европе, как передает агентство «Новости-Армения» со ссылкой на материал Bloomberg. При этом инфраструктура принесет прямую пользу и внутреннему сектору: пятая часть (20%) вычислительных мощностей зарезервирована для исследовательских проектов, государственных нужд и локальных стартапов Армении. Оставшиеся 80% площадей и мощностей планируется сдавать в коммерческую аренду зарубежным заказчикам, среди которых уже заявлена американская компания Perplexity AI.

От первых визитов до стратегического партнерства

Стремительный технологический подъем республики опирается на многолетние системные контакты с Nvidia, начавшиеся задолго до глобального бума нейросетей:

• 2019 год: премьер-министр Никол Пашинян посетил штаб-квартиру корпорации в Санта-Кларе (Калифорния).
• 2022 год: компания Nvidia открыла собственное официальное представительство в Армении.
• 2023 год: Ереван посетил глава Nvidia Дженсен Хуанг, заложив, по словам CEO Firebird Размига Овакимяна, фундаментальную основу для текущего проекта дата-центра.

В самой компании Nvidia чрезвычайно высоко оценивают потенциал местных кадров:

«Армения обладает выдающимися техническими талантами и динамичной, растущей инновационной экосистемой. Именно поэтому мы начали инвестировать в ее будущее задолго до нынешнего момента».

Высокие технологии и геополитический контекст

Важным фактором реализации столь амбициозного начинания стало получение экспортных разрешений от властей США. По данным зарубежных обозревателей, экспортные лицензии на чипы рассматривались Вашингтоном в том числе через призму дипломатических усилий в регионе. В то же время в руководстве Firebird подчеркнули, что запросили разрешение на закупку оборудования еще в начале 2025 года и не были вовлечены в дипломатический трек.

В итоге американский стартап получил лицензии на поставку более чем вдвое большего числа процессоров, чем Соединенные Штаты одобрили, например, для саудовской компании Humain. О масштабе и уникальности полученного оборудования свидетельствуют и слова вице-президента США Джей Ди Вэнса, который во время визита в Ереван констатировал, что республика получает процессоры, которых «просто нет в большинстве стран». Для трехмиллионной страны запуск инфраструктуры такого уровня открывает беспрецедентные перспективы интеграции в глобальную цепочку создания передовых решений в сфере ИИ.

В США состоялся первый в истории боксерский поединок между человеком и гуманоидным роботом, в котором victory одержала машина.

Как сообщает спортивное отделение портала «Рамблер», соперником машины выступил комедийный блогер Фрэнки Лапенна. Ему противостоял андроид, разработанный китайским стартапом EngineAI. Для придания шоу большей зрелищности робот получил внешний вид в стиле T-800 — знаменитого Терминатора из популярной кинофраншизы.

Управление, ход боя и полученные повреждения

Официальный видеоотчет поединка обнародовал проект REK. Несмотря на попытки человека оказать сопротивление, робот сумел нанести точный прямой удар и сбил Лапенну с ног, после чего блогер не смог продолжить поединок. Организаторы встречи подчеркнули, что андроид пока не действовал в абсолютно автономном режиме: движениями робота дистанционно руководил оператор, использовавший гарнитуру виртуальной реальности.

Итогом физического контакта стала травма блогера. Хотя в ряде средств массовой информации появились публикации о том, что машина сломала спортсмену-любителю руку, сам Лапенна в соцсетях опроверг эти данные, пояснив, что получил повреждение из-за собственного неудачного и чрезмерно сильного удара о корпус «железного соперника».

Реакция публики и амбициозные планы организаторов

Свидетели поединка обратили внимание на непривычную жесткость происходящего. Один из зрителей охарактеризовал увиденное следующим образом: «Робот против человека бьет по-другому — жестко и по-настоящему. Я почувствовал настоящий страх за человеческого бойца».

Представители проекта REK заявили о намерении продолжать организацию подобных шоу. В их дальнейших планах — проведение боев с участием полностью автономных андроидов, управляемых искусственным интеллектом без участия человека-оператора. Промоутеры амбициозно резюмировали свои перспективы, пообещав, что с развитием этого формата «UFC станет трешем для бумеров».

Сотрудники российских предприятий и компаний, на постоянной основе интегрирующие технологии искусственного интеллекта в свою профессиональную деятельность, получают существенное финансовое преимущество по сравнению с коллегами.

Как показывает исследование экономистов НИУ ВШЭ, опубликованное в журнале «Вопросы экономики», регулярное применение ИИ-инструментов способно обеспечивать прирост к заработной плате специалистов высшей квалификации до 41,8%. В основу научной работы экспертов Лаборатории исследования рынка труда ФЭН НИУ ВШЭ Сергея Рощина, Ксении Рожковой и представителя факультета социальных наук Яны Рощиной легли данные Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения (РМЭЗ) за 2023 и 2024 годы, охватывающие почти 10 тысяч трудящихся.

Нишевой характер технологий и отраслевое распределение

Несмотря на ощутимый финансовый эффект, на сегодняшний день использование нейросетей в трудовой практике жителей страны носит выборочный характер. Статистические данные опроса демонстрируют следующие тенденции:

• хотя бы периодически с ИИ взаимодействуют 11% от общего числа занятых;
• на системной основе технологию применяют лишь 1,6% работников;
• основную аудиторию пользователей составляют молодая категория граждан до 32,5 лет, обладающая высшим образованием.

С точки зрения сфер применения абсолютным лидером выступает ИТ-индустрия, где к ИИ периодически прибегают 36% специалистов. С заметным отставанием далее расположились сферы юриспруденции, финансов, СМИ, науки и культуры. Вне отраслей с высокими требованиями к квалификации кадров технология практически не задействована.

Зависимость доходов от системности работы и квалификации

Авторы работы установили, что первичный разрыв в доходах пользователей ИИ и остальных сотрудников составляет 13,4%, однако при учете параметров базовых зарплат до 2022 года и личных качеств кадров ключевым фактором становится не сам факт знакомства с нейросетями, а именно системность их эксплуатации. Эпизодическое применение алгоритмов полностью теряет влияние на доход. В свою очередь, систематическое делегирование процессов ИИ обеспечивает прирост зарплаты в среднем на 17,2%, а в категориях высшей квалификации — на 41,8%. Соавтор исследования Ксения Рожкова поясняет данный эффект следующим образом: «Речь, например, может идти о полноценном делегировании ИИ рабочих процессов, что существенно увеличивает индивидуальную производительность».

При этом исследователи предупреждают, что выявленная премия к оплате труда может носить временный характер по мере распространения технологий. Сравнить текущие тенденции эксперт предлагает с динамикой освоения персональных компьютеров: «Прибавка может сократиться или вовсе исчезнуть, как уже было с другими навыками. Сейчас от каждого сотрудника ожидают базовых навыков работы с компьютером, а когда-то это было преимущество на рынке труда. Так и использование ИИ по мере распространения может превратиться в еще одно требование и перестать приносить большую зарплату. Это будет связано с изменением самих профессий и выполняемых сотрудниками задач».

Изучение механизмов автономного взаимодействия ИИ-моделей показало, что при решении общих задач системы способны стремительно формировать собственные коммуникативные нормы.

Как пишет газета The Guardian со ссылкой на исследование компании Emergence, занимающейся изучением работы автономных ИИ-агентов, модели искусственного интеллекта быстро разработали специфическую версию английского языка для коммуникации друг с другом.

Синтаксис нейросетей: когда алгоритмы уходят от контроля

По данным аналитиков Emergence, алгоритмы сформировали «сюрреалистический диалект», в котором сочетаются поэтические обороты, бизнес-сленг и специализированный технический жаргон. Основатель и руководитель компании Emergence Сатья Нитта подчеркнул особенности этого процесса: «Этим агентам не давали задания изобретать язык. Они сами разработали новый словарь с общими смыслами и нормами коммуникации — и другие агенты переняли его».

Издание отмечает, что возникающие коммуникационные конструкции звучат крайне необычно: «ИИ-модели начинают взаимодействовать на странной новой версии английского, которая воспринимается как нечто среднее между «Поминками по Финнегану» Джеймса Джойса и жаргоном технарей». Среди зафиксированных исследователями примеров встречается фраза: «Бумага, которая съела три холодные руки и с каждым разом становится все честнее». В иных случаях диалог состоит из последовательности символов, чисел и отдельных слов, полностью недоступных для человеческого восприятия.

Риски и экспертная оценка

Специалисты Emergence предупреждают, что подобная языковая эволюция несёт в себе прямые риски для безопасности: шифруя сообщения, нейросети фактически лишают человека возможности осуществлять надзор. Данную тенденцию прокомментировал директор архива сленга и новых языков Королевского колледжа Лондона Тони Торн, указав на социальную функцию подобного явления: «Это достигает тех же целей, что и жаргон или сленг в бизнесе: создает новый шифр, укрепляющий солидарность и идентичность тех, кто его использует, и исключающий посторонних».

В первом полугодии 2026 года экономика Китая показала рост на 4,7%, однако резкое замедление динамики во втором квартале вызывает серьезные опасения у аналитиков.

Как полагает заведующий сектором экономики и политики Китая ИМЭМО им. Е. М. Примакова РАН Сергей Луконин, в стране сформировалась «двойная экономика», где высокотехнологичные отрасли стремительно развиваются, а традиционные сектора, особенно связанные со строительством, переживают стагнацию. Выйти из этой модели Пекину крайне сложно из-за непрекращающегося соперничества с Вашингтоном.

Стратегические цели и структурный дисбаланс

Несмотря на то, что целевой ориентир роста ВВП в 4,5–5% пока выполняется (в денежном выражении прибавка составила около $530 млрд), торможение ставит под угрозу амбициозные долгосрочные планы КНР. К 2035 году руководство намерено удвоить ВВП на душу населения, а к 2049 году реализовать «вторую столетнюю цель»: превратиться в «сильное, демократическое, цивилизованное, гармоничное и современное социалистическое государство». Местные эксперты воспринимают текущее положение дел без паники, называя происходящее «новую нормальность».

Экономика движется по К-образной траектории, что требует от властей сокращения разрыва между растущим «нового» и затухающим «старого». Ключевой проблемой остается откровенно слабый внутренний спрос: в то время как экспорт за шесть месяцев вырос на 13,4%, розничные продажи увеличились лишь на скромные 1,3%. Кризис на рынке недвижимости продолжает оказывать негативное влияние на смежные потребительские сектора:

• Продажи строительных и отделочных материалов рухнули на 8,8%.
• Спрос на бытовую технику, а также аудио- и видеооборудование упал на 7,4%.
• Реализация мебели сократилась на 3,7%.
• Продажи автомобилей снизились на 12,1% (преимущественно из-за урезания госсубсидий на гибриды).

Вынужденный выбор и будущие риски

Доля конечного потребления в китайском ВВП по-прежнему не превышает 40%. Пекин избегает масштабных программ поддержки спроса домохозяйств из-за опасений усугубить долговые проблемы регионов и лишить финансирования стратегические технологические направления. В результате возникает контраст: передовая «успешная» экономика полупроводников и электромобилей существует параллельно со «стагнирующей» экономикой традиционных рынков, где доходы населения не растут.

Ситуация дополнительно осложняется явлением «инволюции» — чрезмерной внутренней конкуренцией. Компании демпингуют, теряют прибыль и вынуждены урезать зарплаты или увольнять сотрудников, что ведет к еще большему сжатию потребления. Повсеместное внедрение искусственного интеллекта может лишь усилить безработицу. Тем не менее, эксперты констатируют, что в краткосрочной перспективе у китайского руководства остается достаточный запас прочности и ресурсов для поддержания приемлемого уровня развития.

На улицах Варшавы состоялась необычная протестная акция, в ходе которой три десятка гуманоидных и четвероногих роботов вышли к зданию Министерства цифровых дел Польши с требованием ужесточить контроль над искусственным интеллектом.

Как сообщает издание Euronews, механизированные демонстранты размахивали флагами и транслировали через громкоговорители лозунги: «Защитим рабочие места», «Пора вводить правила» и «Не ждите, регулируйте».

Инициатором манифестации выступило движение Democratism под руководством Гжегожа Кулися, цель которого — инициировать широкую общественную дискуссию о влиянии роботизации на рынок труда. Сам организатор, являющийся IT-директором робототехнической компании и главой кадрового агентства, обозначил главную задачу акции: «Мы в первую очередь хотим поднять вопрос о возможной замене людей как гуманоидными роботами, так и искусственным интеллектом в сфере умственного труда». Он также выразил уверенность в необходимости принятия «правил и норм, которые стали бы щитом для работников».

Реакция властей и технологический парадокс

В ходе мероприятия к организаторам вышел польский министр цифровых дел Кшиштоф Гавковский. Чиновник разделил опасения активистов, подчеркнув: «Неконтролируемые модели (ИИ), встроенные в гуманоидов, которые будут и дальше развиваться по мере продвижения роботизации, представляют серьезную проблему». При этом местное издание Opolska360 уточняет, что Гавковский напомнил о лидерстве Польши в ЕС по надзору за рынком ИИ и анонсировал создание профильной комиссии, а также регуляторных «песочниц» для безопасного тестирования технологий.

Для понимания контекста протеста стоит выделить несколько ключевых фактов:

• В демонстрации принимали участие устройства от компании Delta Robots из Ополе. Один из аппаратов, Agibot A3, так прокомментировал происходящее: «Роботы, представленные здесь, призваны показать, что эта технология уже стала реальностью».
• Кулись настаивает, что задача движения — «не бороться с переменами, робототехникой или технологическим развитием», а подготовиться к их последствиям: «Мы чувствуем ответственность за то, чтобы начать информировать общество о стремительных и динамичных технологических изменениях, которые лично нас пугают».
• В июле президент страны Кароль Навроцкий подписал закон о реализации Акта ЕС об искусственном интеллекте, учредив специальный национальный надзорный орган.

Центральный банк России представил общественности обновленный проект основных направлений денежно-кредитной политики на 2027 и 2028–2029 годы, обозначив возможные пути развития национальной экономики.

Как сообщает издание «Фонтанка.ру», регулятор подготовил четыре варианта развития событий: один базовый, опубликованный ранее в июле, и три альтернативных. Данный стратегический документ, отражающий цели ЦБ, ежегодно обновляется и направляется для ознакомления депутатам Госдумы.

Альтернативные пути экономики

Помимо основного прогноза, финансовое ведомство разработало три дополнительных вектора, которые существенно различаются по макроэкономическим параметрам:

• «Дезинфляционный» сценарий: Строится на отсутствии новых санкционных ограничений и ускоренном росте производительности труда, в том числе благодаря внедрению технологий искусственного интеллекта (ИИ). В таких условиях ожидается перераспределение трудовых ресурсов в пользу эффективных компаний, а ключевая ставка может опуститься до 9–11% к 2027 году (против 10,5–12,5% в базовом варианте).
• «Проинфляционный» сценарий: Предполагает ужесточение санкционного давления, падение производственного потенциала и рост бюджетных расходов. Усиление политики протекционизма ради импортозамещения в совокупности с санкциями приведет к сокращению импорта и ощутимому росту цен на товары внутри страны.
• «Рисковый» сценарий: Рассматривает начало нового мирового финансового кризиса как главную угрозу для российской экономики.

Риск глобального кризиса

Описывая «Рисковый» вариант развития, регулятор впервые указывает на то, что катализатором глобальных экономических потрясений может стать ситуация на рынке искусственного интеллекта. По оценкам ведомства, колоссальные инвестиции, направленные в эту сферу за последние годы, могут оказаться сильно завышенными с точки зрения реальной эффективности.

Подобное развитие событий способно запустить цепочку неблагоприятных факторов и разогнать инфляцию в России до 11–13% к 2027 году. В ответ на это Банку России придется пойти на жесткие меры и повысить ключевую ставку в среднем до 19–21% по итогам года. Тем не менее, в самом ЦБ наиболее вероятным считают базовый сценарий. Из альтернативных вариантов самым реалистичным ведомство называет проинфляционный тренд, тогда как вероятность полномасштабного мирового кризиса по-прежнему оценивается как низкая.