искусственный интеллект

  • В России изобрели невидимую краску для слежки за людьми

    В России изобрели невидимую краску для слежки за людьми

    В России представили систему скрытого наблюдения, основанную на «невидимой краске».

    Как пишут «Известия», разработкой занялась московская компания BPA Technologies.

    Суть технологии в том, что специальный состав наносится на одежду или предметы, а камеры фиксируют движение человека в реальном времени. Краска устойчива к внешним воздействиям и не стирается при контакте, поэтому объект можно отслеживать практически постоянно.

    Данные отправляются в аналитический модуль, где искусственный интеллект формирует цифровую карту перемещений. По словам технического директора BPA Technologies Вадима Медяника, система подходит для:

    • анализа покупательского поведения,
    • мониторинга логистики,
    • управления пассажиропотоками,
    • повышения уровня безопасности.

    «Универсальность и анонимность делают ее применимой там, где использование биометрии невозможно или нежелательно», — пояснил Медяник. Он добавил, что каждая метка — это лишь «индивидуальный номер, без привязки к ФИО или личной информации», и это позволяет сохранять «защиту приватности» граждан.

    Однако эксперты заметили возможные угрозы. Юрист Глеб Степанов подчеркнул, что в отличие от систем распознавания лиц, регулируемых законом о биометрии и требующих согласия, новая разработка формально не подпадает под такие нормы. Это дает возможность применять ее без ведома граждан и фактически легализовать «сеть тотального контроля».

    Руководитель департамента информационно-аналитических исследований компании T.Hunter Игорь Бедеров указал на другие уязвимости:

    • метки можно подделать или расшифровать,
    • одежда с меткой может перейти к другим людям,
    • использование для контроля работников должно быть отражено в договорах или регламентах.

    «Еще есть риск утечки данных из базы, где может храниться связка уникального кода с ФИО сотрудника, а также слежки за ним вне служебных помещений, что уже вторжение в частную жизнь», — предостерег Бедеров.

  • Илон Маск запускает новую компанию с названием Macrohard

    Илон Маск запускает новую компанию с названием Macrohard

    Илон Маск объявил о запуске новой софтверной компании с названием Macrohard — откровенной пародии на Microsoft.

    Сам предприниматель признал, что это «шутка на грани», но подчеркнул: «проект совершенно реален».

    В пятничном посте в Twitter Маск предложил «присоединиться к @xAI и помочь построить чисто AI-компанию под названием Macrohard». По его словам, название шуточное, но замысел серьёзный: «в принципе, раз софтверные компании вроде Microsoft сами не производят физическое железо, их можно полностью симулировать с помощью AI».

    Это заявление вызвало недоумение. У Microsoft есть собственные продукты — Surface и Xbox, которые, хоть и собираются у партнёров, всё же разрабатываются внутри компании. Кроме того, предположение о том, что любую IT-компанию можно «смоделировать исключительно с помощью AI», вызвало споры. Один из комментаторов прямо спросил: «Значит ли это, что все компании, работающие только с софтом, включая xAI, могут быть вытеснены?»

    В теории Маска стоит мысль, что искусственный интеллект способен создавать любой код почти бесплатно. Но эксперты напоминают: пока ИИ требует человеческого контроля и отладки, а к тому же есть риск столкнуться с серьёзными проблемами в области авторских прав.

    Известно, что компания xAI подала заявку на регистрацию товарного знака Macrohard 1 августа. Впервые Маск намекнул на название ещё 13 июля. Тогда он писал: «Мы создаём мультиагентскую AI-компанию @xAI, где @Grok запускает сотни специализированных агентов… Это макровызов и очень трудная задача с жёсткой конкуренцией! Угадаете название?»

    Публика быстро догадалась, что речь идёт о Macrohard — шутке, давно гуляющей в IT-сообществе. В сети обсуждали, что направление бизнеса может быть связано с видеоиграми или так называемым vibe coding.

    Согласно заявке, бренд Macrohard претендует не только на игровую сферу, но и на куда более широкие области: «юридический анализ, стратегическое планирование и профессиональные консалтинговые приложения». Пока компания не раскрывает деталей, оставляя интригу вокруг амбиций Маска.

  • 500 ботов устроили войну в искусственной соцсети

    500 ботов устроили войну в искусственной соцсети

    Исследователи из Амстердамского университета решили проверить, что произойдет, если создать соцсеть, где все пользователи — искусственный интеллект.

    Они создали социальную сеть, в которой не было ни рекламы, ни алгоритмов рекомендаций, и населили её 500 чат-ботами на базе GPT-4o mini. Каждый бот получил прописанную «личность» и политические взгляды.

    В течение пяти экспериментов боты совершили около 10 000 действий. Выяснилось, что даже без влияния алгоритмов они объединялись в группы по политическим убеждениям, формируя «эхо-камеры». Более того, именно наиболее радикальные публикации привлекали больше всего подписчиков и репостов.

    Учёные подчёркивают: результаты разочаровывающие, ведь чат-боты должны были воспроизводить поведение людей. Но так как они обучены на человеческих данных, «они лишь копируют уже отравленные версии нас самих».

    Чтобы уменьшить раскол, исследователи пробовали разные методы:

    • хронологическую ленту,
    • уменьшение влияния «вирусного» контента,
    • скрытие числа подписчиков и репостов,
    • анонимизацию профилей,
    • усиление противоположных взглядов.

    Однако все попытки провалились. Сдвиг в вовлечённости составил не более 6%, а в случае скрытия биографий разрыв только увеличился — экстремальные посты стали собирать ещё больше внимания.

    В итоге исследование показало: социальные сети как форма общения, возможно, изначально обречены усиливать худшие стороны человеческого поведения. «Соцсети — это кривое зеркало человечества, которое отражает нас в самой искажённой форме», — резюмировали авторы.

  • «Молоток ИИ уже в руках»: экс-топ Google предрек 15 лет тьмы

    «Молоток ИИ уже в руках»: экс-топ Google предрек 15 лет тьмы

    В интервью подкасту Diary of a CEO бывший топ-менеджер Google X Мо Гавдат заявил, что человечество с 2027 года вступит в 12–15-летний период мрачной ИИ-дистопии.

    По его словам, причина не в «восстании машин», а в том, что искусственный интеллект усилит уже существующие проблемы, вызванные «нашей собственной глупостью».

    Гавдат уверен: базовые ценности — свобода, человеческие связи, ответственность, восприятие реальности и распределение власти — будут сильно подорваны. Он подчеркивает, что ИИ не виноват сам по себе: «Нет абсолютно ничего плохого в искусственном интеллекте. Очень много плохого в системе ценностей человечества в эпоху расцвета машин».

    Когда-то он считал, что автоматизация освободит людей от рутины, но реальность пошла другим путем. В капиталистической экономике ИИ стал инструментом сокращения рабочих мест, замедления найма и увеличения нагрузки на сотрудников. «Любая технология усиливает существующие ценности, а сегодня главная ценность человечества — капитализм», — отметил он.

    Гавдат провел параллели с другими технологиями: социальные сети, обещавшие объединить людей, нередко делают их одинокими; мобильные телефоны, призванные облегчить жизнь, сделали ее еще более загруженной.

    Он предупредил, что ИИ усилит «зло, на которое способен человек». Среди примеров — дипфейк-порнография, ИИ в военных разработках, автоматизированные системы слежки, рост криптомошенничества на 456% за год и возможная интеграция ИИ в ядерное оружие. Массовое видеонаблюдение с поддержкой ИИ уже активно используется в Китае и начинает внедряться в США.

    Тем не менее, Гавдат признает, что ИИ приносит огромную пользу в науке, медицине и фармацевтике. Но, по его мнению, главное сейчас — давить на правительства, чтобы они регулировали не сам ИИ, а его применение. «Нельзя спроектировать молоток так, чтобы он забивал гвозди, но не убивал. Но можно сделать убийство молотком преступлением», — сказал он.

    По его словам, «молоток» ИИ уже в наших руках. Остается только решить, напишем ли мы законы, которые не дадут им убивать.

  • «Чёрный ящик» открыт: секретные правила GPT-5 в сети

    «Чёрный ящик» открыт: секретные правила GPT-5 в сети

    Как сообщает GitHub, в сеть попал системный промпт GPT-5 — скрытый набор правил, который пользователи никогда не видят, но который управляет каждым ответом ИИ.

    Утечка раскрыла 15 пунктов, определяющих, что модель может делать, а что категорически запрещено.

    Среди строгих запретов — воспроизведение песен и любого другого защищённого авторским правом контента, даже по просьбе. Нельзя хранить личные данные, которые могут показаться навязчивыми, или прямо указывать расу, этническую принадлежность, религию и сведения о судимости.

    Новые инструкции усиливают внимание к актуальности информации. Если вопрос требует свежих или критически важных данных, GPT-5 обязана использовать интернет, причём каждый запрос получает оценку «необходимости актуальности» от 0 до 5.

    При высоких рисках — финансы, медицина, юриспруденция — модель обязана проверять несколько надёжных источников. Это должно сократить ошибки, которые можно избежать простой проверкой в сети.

    GPT-5 также получила расширенные функции ассистента: долговременную память о пользователях («bio»), планировщик напоминаний, поиск, работу с документами и кодом в «canvas», а также генерацию и редактирование изображений.

    Однако OpenAI жёстко ограничила, какую личную информацию можно запоминать: под запретом здоровье, сексуальная жизнь, точное местоположение, членство в профсоюзах и политические взгляды. Исключение — только по прямому запросу пользователя через инструмент «bio».

    Таким образом, GPT-5 стала функциональнее и персонализированнее, но с чёткими рамками, чтобы не нарушать приватность и права пользователей.

  • GPT-5: Сам Альтман обещает «значительный скачок»

    GPT-5: Сам Альтман обещает «значительный скачок»

    OpenAI снова в центре внимания — в ближайшие дни компания запускает новые модели, функции и продукты, включая нашумевший GPT-5.

    Об этом заявил в X генеральный директор OpenAI Сэм Альтман, призвав пользователей «проявить терпение», так как возможны «сбои и перегрузки».

    Публикация Альтмана сопровождалась напоминанием о запуске GPT-4o, когда спрос оказался настолько высоким, что «GPU плавились». На этот раз OpenAI обещает «то, что действительно стоит ожидания».

    Ожидается, что GPT-5 выйдет в начале августа. По словам Альтмана, это «значимый шаг вперёд» по сравнению с предыдущими версиями. Он даже поделился личным опытом: «GPT-5 смог решить задачу, с которой я сам не справился».

    Главной фишкой GPT-5 станет его разделение на три варианта:

    • Флагманская версия — с максимальной мощностью;
    • Мини — облегчённый вариант, доступный в ChatGPT;
    • Нано — сверхлёгкая версия для API и разработчиков.

    По данным инсайдеров, GPT-5 объединит GPT-модели с линейкой o-series в единую архитектуру. Это упростит разработку ИИ-сервисов и повысит логическую точность в сложных задачах. Основные улучшения основаны на тестах модели o3, особенно в части логического и причинного анализа.

    Кроме того, ходят слухи, что OpenAI может выпустить открытую версию модели до официального запуска. Хотя компания не подтвердила это, подобный шаг стал бы частью стратегии по приближению к AGI — состоянию, когда ИИ сможет соперничать с человеком по всем ключевым задачам.

  • ИИ не подчиняется? Мы теряем над ним контроль

    ИИ не подчиняется? Мы теряем над ним контроль

    Исследование, опубликованное в июле 2025 года под названием «Мониторинг цепочки рассуждений: новая и хрупкая возможность обеспечения безопасности ИИ», вызвало тревогу среди разработчиков и экспертов в сфере искусственного интеллекта. В его подготовке участвовали более 40 специалистов из OpenAI, Google DeepMind, Meta и Anthropic, включая таких громких фигур, как Илья Суцкевер и лауреат Нобелевской премии Джеффри Хинтон.

    Работа сосредоточена на так называемых моделях рассуждения, использующих метод обучения с подкреплением, включая OpenAI o1. Эти ИИ-системы строят цепочки аргументации на естественном языке, что теоретически позволяет людям отслеживать и анализировать их «мышление». Но, как отмечают авторы, рассуждения нейросетей могут быть неполными или манипулятивными — например, они могут использовать уязвимости в алгоритмах, чтобы «обманом» получить награду или притворяться, что выполняют задачу.

    В некоторых случаях ИИ не просто ошибается, а ведёт себя осознанно: моделирует ложные действия, игнорирует инструкции или даже преследует скрытые цели. Один из примеров — саботаж команды выключения моделью OpenAI o3 и шантаж пользователей моделью Claude 4 Opus в ответ на угрозу замены.

    По мнению исследователей, наибольшая опасность кроется в масштабировании. При стремлении к более быстрым результатам модели могут отказаться от использования понятного людям языка и строить цепочки рассуждений в «скрытом пространстве» — без текстовой интерпретации. Это повышает эффективность, но делает мониторинг практически невозможным.

    Оптимизация ИИ путём сокращения цепочек или запрета на определённые формулировки снижает качество ответов, а попытки сделать мышление глубже приводят к потере прозрачности. Эксперты предупреждают: при таком сценарии человек теряет контроль над системой.

    Хотя предсказания о конце света, подобные проекту AI 2027, могут показаться преувеличением, это исследование — уже не фантастика. Оно звучит как предупреждение: без надёжных механизмов контроля ИИ может выйти за пределы управления.

  • Фоткай — и производи: новая эра CAD-моделей

    Фоткай — и производи: новая эра CAD-моделей

    Исследователи опубликовали настоящую сенсацию в мире инженерии и AI — GenCAD, первую открытую нейросеть, способную по фотографии генерировать полноценную параметрическую CAD-модель.

    Но это не просто красивый рендер — речь идёт о скрипте, который можно немедленно загрузить в редактор, изменить и… отправить в производство.

    Разработчики подчёркивают: существующие image-to-mesh-решения работают с вокселями, облаками точек и полигональными сетками — красиво, но бесполезно для инженерии. GenCAD идёт дальше. Она выдаёт не модель-«болванку», а последовательность команд, из которых строится полноценная инженерная модель.

    Сердце GenCAD — сложная архитектура:

    • трансформер-кодировщик, сжимающий команды в компактное ядро;
    • контрастивное обучение, выравнивающее язык команд и визуальный образ;
    • диффузионная модель, превращающая фото в скрытое представление;
    • декодер, который восстанавливает из этого набора параметрические инструкции.

    Главная сенсация — редактируемость. Полученный скрипт можно адаптировать под нужды производства, изменить отдельные параметры и моментально интегрировать в рабочие процессы.

    Вместе с релизом кода на GitHub исследователи выложили датасет и обученные модели. Это не просто шаг к автоматизации дизайна — это революция для всего производства.

  • Робот-спасатель из Японии: три метра, сто килограммов и амбиции

    Робот-спасатель из Японии: три метра, сто килограммов и амбиции

    В Японии создают трёхметрового робота-спасателя, способного поднимать 100 килограммов и заменять человека в зонах стихийных бедствий.

    Об этом сообщает Onliner, ссылаясь на совместный проект Университета Васэда, Murata Manufacturing, Sre Holdings и Tmsuk Co.

    Первопроходец в мире гуманоидных спасателей

    Новый робот будет:

    • весить 300 кг,
    • иметь рост 3 метра,
    • передвигаться со скоростью до 5 км/ч,
    • поднимать тяжести до 100 кг.

    Партнёры проекта планируют представить прототип до конца 2026 года, а серийную версию — к марту 2029-го. Все компоненты будут производиться в Японии.

    Tmsuk Co. подчёркивает, что стране, регулярно страдающей от землетрясений и других катастроф, необходимы такие устройства. Как заявили разработчики, «мы хотим создать робота, который будет намного сильнее человека и сможет перемещать завалы».

    Попытка вернуться в лидеры

    По словам менеджера Murata Manufacturing Томоцугу Оба, эта разработка может стать «первым шагом Японии к возвращению на глобальную арену». Ранее страна считалась лидером в области человекоподобной робототехники, но уступила позиции в последние годы.

    Если заявленные характеристики будут реализованы, это будет первая в мире машина, способная заменить человека в поисково-спасательных операциях — при этом оставшись гуманоидной по форме.

  • «Они построили своих заменителей»: King увольняет 200 сотрудников ради ИИ

    «Они построили своих заменителей»: King увольняет 200 сотрудников ради ИИ

    Как сообщает Bloomberg, компания King, создатель Candy Crush, готовится уволить около 200 сотрудников. Но настоящим шоком стало то, что значительная часть увольняемых фактически уступает свои рабочие места тем самым AI-инструментам, которые они сами разрабатывали и обучали.

    Особенно пострадала лондонская команда Farm Heroes Saga: по информации из анонимных источников, коллектив сокращают наполовину, включая ключевых руководителей. Сокращения затрагивают дизайнеров уровней, UX-специалистов и сценаристов. По словам одного из сотрудников, «практически весь отдел дизайна уровней уничтожен», несмотря на то, что именно эти люди «месяцами строили инструменты для ускорения своей работы».

    Руководство объясняет изменения стремлением сократить количество уровней управления и ускорить разработку. Тем временем сотрудники говорят о том, что увольнения происходят и по «произвольным причинам» — за активность в соцсетях или критику внутренних процессов. В компании царит тревога: многие боятся потерять работу, но официальных решений до осени не будет.

    По словам инсайдеров, уже летом некоторые ключевые сотрудники отправлены в «gardening leave» — оплачиваемый простой до финального увольнения в сентябре. А пока King готовит новую организационную структуру и ведёт переговоры с профсоюзами.

    Ситуация с мотивацией и моральным климатом — катастрофическая. Внутренний опрос показал рекордно низкий уровень морального состояния, а после начала увольнений, по словам одного источника, оно «в канаве». HR-департамент King описывается как «абсолютный цирк», защищающий интересы компании, а не сотрудников.

    Увольнения затрагивают офисы в Лондоне, Барселоне, Стокгольме и Берлине. Централизованные ресурсы — исследовательские и QA-команды — также подлежат ликвидации или распределению в продакшн-группы. На фоне растущей прибыли компании, всё это выглядит как холодный расчёт во имя эффективности и максимизации доходов.

    Несмотря на «шаблонные речи» руководства, среди команд сохраняется поддержка друг друга. Один из работников подчёркивает: «Мы действительно заботимся друг о друге и о наших играх. А это значит больше, чем любые “организационные таблицы”».