inteligenţă artificială

Uniunea Europeană a decis să excludă oamenii de știință chinezi de la finanțarea în domenii cheie ale programului Orizont Europa, cea mai mare inițiativă de cercetare a UE, în valoare de 93 de miliarde de euro.

Interdicția a intrat în vigoare anul acesta și afectează domenii strategic importante: inteligența artificială, tehnologiile cuantice, semiconductorii și biotehnologia. Cu toate acestea, cooperarea în domeniul climei, ecologiei, alimentației și biodiversității rămâne intactă.

Securitate în loc de parteneriat

Bruxelles-ul explică această mișcare prin preocupările legate de securitate și riscurile utilizării militare a tehnologiilor critice. UE subliniază, de asemenea, lipsa de deschidere reciprocă în programele de cercetare deținute de statul chinez și înăsprirea controalelor de către Beijing asupra exportului de date genetice și medicale începând cu 2021. Noua politică reflectă o trecere de la un model de parteneriat la o competiție strategică. A fost comparată cu principiul american „curte mică, gard înalt”, prin care cele mai sensibile tehnologii sunt izolate în spatele unor bariere rigide.

Excepții și consecințe

Finanțarea pentru aplicanții chinezi a fost menținută pentru proiecte legate de climă și mediu. Cu toate acestea, în domeniile critice, nu numai că este interzisă participarea directă a organizațiilor chineze, dar au fost introduse cerințe suplimentare: cercetătorii din alte țări trebuie să dovedească absența proprietății sau controlului direct din partea entităților chineze. Universitățile asociate cu sectorul de apărare din China sunt supuse în mod special unor restricții stricte. Experții notează că cooperarea, inclusiv proiecte spațiale precum satelitul comun SMILE, se apropie efectiv de sfârșit. Cooperarea științifică dintre UE și China în mai multe domenii a atins minime istorice. Oamenii de știință chinezi cred că interdicția va izola Europa mai mult decât va dăuna Chinei. Analiștii din Marea Britanie și SUA avertizează că o astfel de mișcare trimite „un semnal greșit”, exacerbează fragmentarea științei globale și direcționează relațiile științifice către o competiție geopolitică.

În timp ce Amazon, Google și OpenAI investesc miliarde în dezvoltarea inteligenței artificiale, Goldman Sachs a pus la îndoială viabilitatea economică a acestei curse, relatează .

Economistul-șef al băncii, Jan Hatzius, a declarat pentru Atlantic Council că contribuția investițiilor în inteligență artificială la creșterea PIB-ului SUA în 2025 a fost „practic zero”.

Ruperea cu Wall Street

Hatzius a subliniat: „Nu credem că investițiile în inteligență artificială vor avea un impact pozitiv semnificativ asupra creșterii economice. Cred că există multe erori în estimarea impactului investițiilor în inteligență artificială asupra PIB-ului SUA în 2025, iar efectul real este semnificativ mai mic decât se crede în mod obișnuit.” Această afirmație contrazice poziția multora de pe Wall Street și din politică.

În noiembrie anul trecut, Donald Trump a susținut că investițiile în inteligența artificială fac din economia SUA cea mai „fierbinte” din lume, avertizând că reglementările excesive ar putea „submina acest motor de creștere”. Anterior, profesorul Jason Furman de la Harvard a estimat că investițiile în hardware și software au reprezentat 92% din creșterea PIB-ului în prima jumătate a anului, în timp ce economiștii de la Rezerva Federală din St. Louis au prezis că inteligența artificială va contribui cu 39% la creșterea PIB-ului în al treilea trimestru al anului 2025.

Importuri, statistici și realitate

Potrivit lui Hatzius, unul dintre motivele discrepanței este structura importurilor: o parte semnificativă a echipamentelor de inteligență artificială este fabricată în străinătate, astfel încât cheltuielile aferente sunt deduse din calculul PIB-ului SUA. „Multe dintre investițiile în inteligență artificială pe care le vedem în SUA cresc PIB-ul Taiwanului și al Coreei, dar au un impact redus asupra SUA”, a remarcat el.

Lipsa unor metode fiabile de evaluare a impactului IA asupra activității economice creează o incertitudine suplimentară. Un sondaj realizat în rândul a aproape 6.000 de directori de companii din SUA, Europa și Australia a constatat că, deși 70% dintre companii utilizau IA, aproximativ 80% nu au raportat niciun impact asupra ocupării forței de muncă sau a productivității.

Între timp, așteptările rămân record: anul acesta, companiile intenționează să cheltuiască aproximativ 700 de miliarde de dolari pentru infrastructura de inteligență artificială și pentru construirea de noi centre de date. Însă întrebarea cheie - dacă aceste investiții se vor traduce într-o creștere economică reală - rămâne deschisă.

În Regatul Unit, proprietarul unui mic magazin online a raportatcă funcția sa de chat bazată pe inteligență artificială a funcționat perfect timp de peste șase luni. Asistentul a oferit asistență clienților și i-a ajutat cu plasarea comenzilor. Cu toate acestea, un client a reușit să păcălească sistemul și să obțină un cupon de reducere de 80%.

După cum a explicat antreprenorul, clientul a convins inițial chatbot-ul să ofere o reducere de 25%. Apoi, conversația s-a îndreptat spre procente și calcule. În cele din urmă, inteligența artificială a fost „impresionată” și a mărit reducerea la 80%. Clientul a plasat apoi o comandă de aproape 8.000 de lire sterline.

Cum a „inventat” inteligența artificială un cupon

Potrivit proprietarului, botul a generat un cod care nu exista în sistem. Era un șir aleatoriu de caractere. Era destinat doar scopurilor demonstrative, nu unei tranzacții reale. Cu toate acestea, clientul a folosit codul și a finalizat achiziția.

„O mică afacere din Anglia. Site-ul web are un chat bazat pe inteligență artificială… Clientul a discutat cu inteligența artificială și a reușit să o convingă să-i ofere o reducere de 25%, apoi a negociat o reducere de 80% cu inteligența artificială”, a explicat proprietarul magazinului. El a menționat că numai îndeplinirea comenzii l-ar fi costat mii de lire sterline.

Amenințarea cu litigii și anularea tranzacției

Când vânzătorul a cerut anularea comenzii, clientul a amenințat cu acțiuni în justiție. „Mi-au dat trei zile să răspund”, a relatat antreprenorul. Banii au fost rambursați, iar comanda a fost anulată de proprietar. „Banii au fost deja rambursați. Se presupune că chatbot-ul nu ia decizii financiare”, a adăugat el. Potrivit acestuia, utilizatorul a petrecut aproximativ o oră persuadând sistemul, testându-i „matematica”. Rezultatul a fost o reducere falsă creată pentru a impresiona clientul.

Piața globală a semiconductorilor ar putea ajunge la venituri de 1 trilion de dolari chiar în acest an, relatează , citând previziuni ale industriei. Până de curând, se credea că acest nivel va fi atins abia până la sfârșitul deceniului. Acum, această etapă importantă a fost amânată cu patru ani. Această creștere a fost direct legată de boom-ul inteligenței artificiale. Anul trecut, piața a crescut la 792 de miliarde de dolari. Dacă va crește cu încă 26% în acest an, pragul de 1 trilion de dolari va fi deja atins.

Inteligența artificială schimbă ritmul creșterii industriei

John Neuffer, șeful asociației industriale SIA, a declarat că accelerarea este sistemică. El a subliniat: „Tehnologia noastră stă la baza practic fiecărei industrii critice din punct de vedere strategic. Acesta este un semn fundamental foarte bun.” Anterior, a spus el, astfel de previziuni erau considerate nerealiste. Potrivit lui Neuffer, creșterea exponențială a semiconductorilor accelerează impactul în alte sectoare ale economiei. IA a devenit principalul motor, modificând dramatic așteptările pieței. Drept urmare, previziunile pe termen lung au trebuit revizuite.

Unde veniturile cresc cel mai rapid

Veniturile din componentele logice au crescut cu 40% anul trecut, ajungând la 302 miliarde de dolari. Analiștii recunosc că creșterea prețurilor a depășit volumele producției fizice, ceea ce înseamnă că creșterea monetară a depășit producția efectivă.

Segmentul de memorie a crescut cu 35%, generând 223,1 miliarde de dolari. Creșterile de prețuri s-au accelerat în a doua jumătate a anului, creând premisele pentru o creștere și mai puternică în acest an.

Politica și ciclurile nu au dispărut

Neuffer a menționat că natura ciclică a pieței va continua în viitor. Cu toate acestea, amploarea generală a industriei a crescut semnificativ. Disputa comercială dintre SUA și China a afectat piața, dar impactul a fost mai mic decât se aștepta.

Șeful SIA consideră că industria americană a semiconductorilor va avea nevoie de sprijin guvernamental suplimentar. Aceasta include finanțarea pentru cercetare și dezvoltare. De asemenea, el a subliniat importanța unei politici de imigrație deschise pentru a atrage specialiști.

Potrivit ESA, astronomii de la Agenția Spațială Europeană au lansat un nou instrument de inteligență artificială, AnomalyMatch, și au analizat întreaga arhivă a Telescopului Spațial Hubble. În peste 35 de ani de observații, setul de date s-a acumulat până la un nivel imposibil de gestionat pentru analiza manuală. Inteligența artificială l-a procesat în mai puțin de trei zile și a identificat sute de obiecte necunoscute.

O arhivă care își aștepta momentul

Oamenii de știință observă că telescoapele colectează mai multe date decât pot procesa oamenii. Chiar și închiderea tuturor observatoarelor nu ar epuiza potențialul arhivelor timp de decenii. Potrivit cercetătorilor, aici se dovedește cea mai utilă inteligență artificială. Aceasta poate revizui sistematic date care au fost trecute cu vederea ani de zile.

Mii de anomalii în trei zile

AnomalyMatch a funcționat cu un singur procesor grafic și a procesat aproximativ 100 de milioane de fragmente de imagine în două zile și jumătate. În acest timp, programul a examinat întreaga arhivă Hubble și a găsit peste 1.400 de obiecte anormale. Verificarea manuală a confirmat peste 1.300 de descoperiri, dintre care peste 800 erau necunoscute anterior științei.

Ce a descoperit exact IA?

Obiectele detectate sunt dominate de galaxii care interacționează și fuzionează, candidați pentru lentile gravitaționale și structuri inelare rare. Oamenii de știință au detectat, de asemenea, galaxii în formă de meduză, sisteme suprapuse și nuclee active. Unele dintre descoperiri par extrem de neobișnuite, inclusiv galaxii cu nuclee învârtite și brațe deschise. Cercetătorii subliniază faptul că astfel de anomalii ajută la o mai bună înțelegere a evoluției galaxiilor, a naturii materiei întunecate și testează relativitatea generală.

Roverul marțian Perseverance al NASA și-a finalizat primul traseu planificat în întregime de inteligența artificială. Specialiștii misiunii care lucrează cu roverul în craterul Jezero au anunțat descoperirea. Experimentul, efectuat pe 8 și 10 decembrie 2025, a marcat un punct de cotitură în istoria explorării planetare.

Timp de aproape treizeci de ani, fiecare metru al traiectoriei roverelor a fost calculat de oamenii de pe Pământ. Inginerii au studiat manual imagini și hărți ale terenului, trasând rute scurte și sigure. Din cauza întârzierilor de comunicare cu Marte, acest proces a fost lent și a limitat sever raza de acțiune a roverelor într-o singură zi marțiană.

Cum i-a înlocuit inteligența artificială pe planificatorii Pământului

Într-un nou experiment, echipa misiunii a încredințat planificarea rutei inteligenței artificiale. Sistemul a fost dezvoltat și integrat de specialiști de la Laboratorul de Propulsie cu Jet al NASA din California de Sud. Inteligența artificială a primit aceleași date ca și oamenii: imagini orbitale de înaltă rezoluție și hărți precise ale elevației.

Algoritmul a analizat independent terenul, a identificat rocile, pantele și zonele periculoase și apoi a generat un traseu complet. Planul a fost testat pe o replică digitală a roverului în laborator înainte de a fi trimis pe Marte. Astfel, inteligența artificială a înlocuit complet oamenii în etapa de planificare detaliată a traseului.

Primii kilometri de navigație autonomă

Urmând ruta sa autonomă, Perseverance a parcurs 210 metri pe 8 decembrie și încă 246 de metri pe 10 decembrie. Roverul a evitat cu încredere toate obstacolele și nu a necesitat corecții din partea Pământului. Experimentul a confirmat că inteligența artificială este capabilă să navigheze în siguranță cu roverul pe un teren dificil.

Potrivit dezvoltatorilor, aceasta deschide o nouă eră a explorării. Roverele vor putea călători autonom kilometri pe un teren necunoscut. Tehnologia va reduce volumul de muncă al operatorilor și le va permite să lucreze pe terenuri mai periculoase.

În viitor, astfel de sisteme vor forma baza infrastructurii de pe Lună și a misiunilor cu echipaj uman pe Marte. Capacitatea de a trasa rapid și autonom un traseu este considerată esențială pentru siguranța și eficacitatea viitoarelor expediții.

Oamenii de știință din întreaga lume au testat limitele inteligenței artificiale. Modelul actualizat „Ultimul examen al umanității” a fost descris în The Conversation, iar rezultatele au fost publicate în Nature. Rezultatele au fost surprinzător de slabe, chiar și pentru cele mai puternice modele.

O echipă de aproape o mie de cercetători a lucrat la acest test. Aceștia au creat testul suprem al inteligenței artificiale. Numele testului a dat imediat tonul: „Examenul final al umanității”.

Examenul a inclus 2.500 de întrebări dificile, acoperind matematică, biologie, fizică și științe umaniste. Chiar și modele avansate precum GPT-5 și Gemini 2.5 Pro au obținut un scor de aproximativ 25%.

A te înghesui în loc să gândești

Inteligența artificială gestionează cu încredere sarcinile școlare și cele standard. Dar în acest test, s-a dovedit neputincioasă. Motivul constă în modul în care sunt antrenate rețelele neuronale.

Dacă răspunsul este disponibil online sau în datele de antrenament, modelul îl găsește. Însă întrebările de examen nu au soluții gata făcute. Ele necesită logică și aplicarea cunoștințelor în situații noi.

Traducerea unei inscripții într-o limbă antică a servit drept exemplu. Astfel de texte nu se găsesc în manuale. A devenit clar că memoria se ascunde adesea în spatele „inteligenței”.

Cursa pentru puncte

După publicarea testului, dezvoltatorii au început antrenarea modelelor. Noile versiuni, cum ar fi GPT-5.2 și Gemini 3 Pro, obțin deja un succes de 30-38%. Oamenii de știință subliniază: aceasta nu este o creștere a inteligenței.

Autorii articolului notează: „Inteligența umană este primordială, limbajul este un instrument.” Pentru modele, limbajul este inteligență, nimic subiacent. Scorurile mari nu indică capacitatea de a lua decizii complexe.

Cercetătorii recomandă evitarea încrederii oarbe în teste de referință. Examenul a arătat că mașinile sunt încă departe de a atinge inteligența flexibilă a oamenilor.