Киберкөзілдіріктер және болжамдар: полиция жұмысын жеңілдететін қандай технологиялар бар?.
Тек 2020 жылы ғана заманауи полиция технологиясына жұмсалған жаһандық шығындар 13,6 миллиард долларды құрады. Сарапшылар бұл көрсеткіш жыл сайын шамамен 10%-ға өседі деп болжайды. Көптеген елдер қазірдің өзінде дрондарды, бет-әлпетті тану жүйелерін және азаматтармен байланыссыз өзара әрекеттесуге мүмкіндік беретін технологияларды пайдаланып жатыр. Gazeta.Ru бұл технологиялардың құқық қорғау органдарына қалай көмектесетінін және қайсысы жақын арада қылмыспен күреске одан да үлкен үлес қосатынын зерттейді.
Әлемдік құқық қорғау органдарының бағдарламалық жасақтама мен аппараттық құралдарға жұмсайтын шығындары жыл сайынғы 9,3% өсу қарқынымен өсуде . 2018 жылы қаржыландыру 11,6 миллиард долларды құрады, ал 2020 жылы 13,6 миллиард доллардан астам қаражат жұмсалды. Markets and Markets аналитикалық фирмасының бағалауы бойынша, 2023 жылға қарай бюджет 18,1 миллиард долларға дейін артады.
Қаржы тек қару-жарақ пен қорғаныс құралдарына ғана емес, сонымен қатар жоғары дәлдіктегі бет-әлпетті тану жүйелеріне, жүргізушілердің құжаттарын тексеретін роботтарға, дрондарға және киберкөзілдіріктерге де жұмсалуда. Gazeta.Ru заманауи полиция технологиялары нарығын зерттеп, құқық қорғау органдарына қылмыспен күресуге не көмектесетінін және қандай жаңа әзірлемелер болашақта болатынын анықтады.
Роботтар бұзушылармен байланысады
Америка Құрама Штаттарында полиция мен өрт сөндіру бөлімдерін қоса алғанда, 910-нан астам ұйым дәлелдемелер жинауға және оқиғаларды қашықтан бақылауға көмектесу үшін дрондарды пайдаланады.
Филадельфия полициясының бұрынғы орынбасары Нола Джойстың айтуынша , құқық қорғау органдары сонымен қатар оқ атуды анықтау жүйелерін, автоматты нөмірлік белгілерді оқу құралдарын және бет-әлпетті тану бағдарламалық жасақтамасын пайдаланады.
Дрондарды Ресей полициясы да пайдаланады. Ресей Ішкі істер министрлігі дрондардан алынған ақпарат патрульдік көліктердің борттық компьютерлеріне берілетінін, бұл жол қауіпсіздігі мен митингілерді бақылауға, сондай-ақ оқиғадан кейін қылмыскерлерді тез іздеуге көмектесетінін түсіндірді.
Жақында Ресей Әділет министрлігі «Scarab» деп аталатын жетілдірілген роботтық қауіпсіздік жүйесін қолдана бастады. Ол радиомен басқарылатын ойыншыққа ұқсайды, бірақ іс жүзінде қылмыс орнына өздігінен жүріп, оқиға орнының 360 градустық кадрларын түсіріп, деректерді полицияға жібере алады.
Сонымен қатар, АҚШ-та Калифорниядағы SRI International зерттеу институтының механик инженері полиция қызметкерлеріне көлік жүргізушілерімен қақтығыстардың алдын алуға көмектесетін робот жасап шығарды.
Робот жүргізушінің құжаттарын сканерлеп, айыппұл сала алады, ал олардың кетуіне жол бермеу үшін көліктің дөңгелектерінің астына тікенекті жолақ орнатады. Полиция қызметкері өзін қауіп-қатерге тікпеу үшін көліктен шығудың қажеті жоқ. Жаңа жүйе қазіргі уақытта сынақтан өтуде.
Ұлыбританияда қылмыс қалай болжанады?
Жақында Ұлыбритания полициясына тағы бір көмек жүйесі қолжетімді болады. Құқық қорғау органдары оны жасанды интеллект технологиясын қолдана отырып, ауыр зорлық-зомбылық қылмыстарын болжау үшін пайдалануды жоспарлап отыр.
Ұлттық деректерді талдау шешімі (NDAS) жасанды интеллект пен статистиканың үйлесімін пайдаланады. «Болашақ» қылмыскерлерді анықтау үшін жүйе 1400-ден астам сипаттаманы бағалайды. Жасанды интеллект алгоритмдері қауіп төнген адамдарды анықтайды және олардың қарумен байланысты қылмыс жасау ықтималдығын бағалайды.
Әлеуетті «қылмыскерлер» болашақта құқық бұзушылық жасағаны үшін қамауға алынбайды: оларға психологиялық кеңес беріледі және қауіпті әрекеттердің алдын алу үшін медициналық немесе әлеуметтік қызметкерлердің қолдауы көрсетіледі.
Үндістанда Staqu стартапы құқық қорғау органдарына арналған бірқатар көмекші технологияларды, мысалы, саусақ ізін талдау, бет-әлпетті тану және дауысты тануға арналған ABHED (жасанды интеллектке негізделген адам ізін анықтау) қолданбасын әзірлеуде.
Jarvis бейнеталдау технологиясы да әзірленуде. Ол түрме қызметкерлеріне тұтқындарды бақылауға және қауіпті жағдайлардың алдын алуға көмектеседі.
Сондай-ақ, Pine атты үлкен деректерді өңдеу және талдау платформасы әзірленуде. Ол адамдарды табу, оқиғалар арасында байланыс орнату және қылмыстарды болжау үшін лингвистикалық өңдеу технологияларын және кескінге негізделген іздеуді пайдаланады.
Үндістан ғалымдарының тағы бір жаңалығы - полицияға ықтимал қылмыскерлерді нақты уақыт режимінде анықтауға көмектесетін жасанды интеллектпен жұмыс істейтін ақылды көзілдіріктер. Олар адамдардың фотосуреттерін түсіретін және оларды қылмыстық деректер базасымен салыстыратын камералармен жабдықталған. Егер сәйкестік табылса, ақпарат кіріктірілген проекторда көрсетіледі.
Бағдарлама жемқор шенеуніктерді анықтайды
2020 жылдың басынан бастап Ресей Ішкі істер министрлігі заңдардағы олқылықтар мен сәйкессіздіктерді автоматты түрде іздейтін, тиімді түрде заң сарапшылары ретінде әрекет ететін мамандандырылған бағдарламалық жасақтаманы белсенді түрде әзірлеп келеді. Бағдарлама қайталанатын құжаттарды анықтайды және әртүрлі мемлекеттік және муниципалдық құжаттардағы терминдердің сәйкестігін тексереді.
Сонымен қатар, компьютерлер нормативтік базадағы сыбайлас жемқорлық тудыратын факторларды, яғни орындалуы жеке лауазымды тұлғаға байланысты және қалыпты жағдайларда бақыланбайтын ережелерді автоматты түрде анықтауы керек.
Бұл жұмыстың мақсаты - заңгерлерді жасанды интеллектпен алмастыру емес, олар үшін қызметкерлердің өнімділігін арттыратын және құқықтық және сыбайлас жемқорлыққа қарсы бағалау жүргізетін заңгерлердің еңбек шығындарын азайтатын заманауи құрал жасау.
Ресей полициясы үшін тағы бір жаңалық Санкт-Петербургтегі Еуропалық университеттің Құқық қорғау институты ұсынды. Онда жасанды интеллект құқық қорғау органдарына берілген 4,4 миллион оқиға туралы есептерді талдады.
Өзін-өзі үйренетін нейрондық желі деректердегі заңдылықтарды анықтап, нәтижелерді қорытындылады. Технологияның нәтижелері 40 жалпы санатқа бөлінді: «тұрмыстық оқиғалар», «жоғалту және ұрлық», «жол-көлік оқиғалары» және «өрттер». Дегенмен, IOT.ru порталының хабарлауынша, сарапшылар олардың қылмыстардың себептеріне әсер ете алмайтынын атап өтті
«Бұл алаңдатарлық перспектива»
Жаңа технологиялар өмірімізді қауіпсіз ету үшін жасалғанымен, кейбір компаниялар белгілі бір қауіпсіздік құралдары адамдардың құқықтарын бұзады деп санайды.
Осылайша, 2020 жылдың 11 маусымында үш ірі технологиялық компания - IBM, Amazon және Microsoft - полицияның бет-әлпетті тану технологиясын әзірлеу және пайдалану жөніндегі ұстанымдарын күрт өзгертті. Жақында ғана полицияның мұндай технологияларды пайдалануына тек адам құқықтарын қорғаушылар ғана қарсы болды.
Нәтижесінде, Amazon полицияның оларды пайдалануына бір жылдық мораторий енгізді, Microsoft тиісті бағдарламалық жасақтаманы полицияға сатудан бас тартты, ал IBM мұндай технологиялармен жұмыс істеуден бас тартатынын мәлімдеп, Конгресті мұндай технологияларды пайдалану саласында заңнамалық реформаны қабылдауға шақырды.
Технологиялық алыптардың мораторийінен бірнеше күн бұрын АҚШ Конгресінде полицияның іс-әрекеттерін қадағалауды күшейту туралы заң жобасы, 2020 жылғы Полиция қызметіндегі әділеттілік туралы заң жобасы енгізілді. Ол қазірдің өзінде әзірлену кезеңінде, Өкілдер палатасының 166 мүшесі мен 35 сенатордың қолдауына ие болды. Оны қарау әлі де жалғасуда.
Құжатта, басқалармен қатар, полицияның дене камераларында бет-әлпетті тану технологиясын пайдалануға шектеулер қоюға шақырылады. Оларды тек соттың мақұлдауымен, тек тікелей қауіп төнген жағдайда немесе ауыр қылмыстар жасалған кезде ғана пайдалануға болады.
Канадалық зерттеушілер технологияның жеке өмірге араласуына алаңдаушылық білдірді. Торонто университетінің шілде айындағы есебінде Ватерлоо полиция қызметінің адамдардың онлайн байланыстарын олардың хабарынсыз бақылау үшін технологияны пайдалануы сипатталған.
Құқық қорғау органдары пайдаланатын бағдарлама бірнеше шақырым радиуста барлық байланысты ұстап алады. Ол терроризмге қарсы күрес мақсатында қолданылады.
«Бұл алаңдатарлық жағдай, себебі технология туралы білгенімізге сүйенсек, ол құпия сөзбен қорғалған чаттағы жеке хабарламаларды ұстап алуға мүмкіндік береді. Адамдар полиция қызметкерінің олардың жеке хабарламаларын оқиды деп күтпейді», - деді агенттік қызметкерлерінің бірі Toronto Star газетіне.
Дереккөзді оқыңыз
