Искусственный интеллект

Международная технологическая компания Nebius Group, основанная Аркадием Воложем после раздела активов «Яндекса», привлекла около 20 млрд долларов финансирования на рынках капитала.

Как информирует русская служба издания The Moscow Times, ключевым этапом расширения инвестиций стало размещение 24 августа 2026 года: изначально запланированный объем в 4,5 млрд долларов был увеличен до 5,75 млрд долларов из-за высокого интереса со стороны инвесторов.

Хронология финансирования и стратегические партнеры

Помимо 2,5 млрд долларов, полученных при разделении бизнеса «Яндекса» в июле 2024 года, совокупный объем привлеченных Nebius средств после отделения составил порядка 18,9 млрд долларов. Инвестиционная динамика развивалась следующими этапами:

• Декабрь 2024 года: первый крупный раунд на 700 млн долларов от Nvidia, Accel и Orbis Investments;
• Июнь и сентябрь 2025 года: выпуск конвертируемых облигаций на 1 млрд долларов и привлечение дополнительных 4,3 млрд долларов;
• Март 2026 года: новое размещение облигаций на 4,34 млрд долларов и прямые инвестиции от Nvidia в размере 2 млрд долларов;
• Июль 2026 года: получение 775 млн долларов в виде кредитного финансирования.

Главным стратегическим инвестором группы выступила американская корпорация Nvidia, доля которой достигла около 9,3%. В число крупнейших заказчиков инфраструктуры Nebius вошли такие компании, как Meta, Microsoft, Revolut, Shopify, Brave и Sword Health. В условиях глобального ИИ-бума капитализация компании на бирже Nasdaq взлетела с 4,2 млрд долларов в октябре 2024 года (при цене открытия $14,29) до рекордных 58,5 млрд долларов к августу 2026 года, показав 14-кратный рост.

Контроль над активами и отказ от паспорта РФ

Аркадий Волож сохраняет операционный контроль над предприятием благодаря двухклассовой структуре акций: принадлежащие ему бумаги класса B дают 10 голосов на одну акцию против 1 голоса у бумаг класса A. На фоне роста рыночной стоимости Nebius состояние предпринимателя превысило 7 млрд долларов по оценке Forbes (по сравнению с 2,3 млрд долларов на пике в 2021 году).

В феврале 2026 года Волож официально вышел из российского гражданства, сохранив паспорт Израиля. По данным деловых агентств, это решение было продиктовано стремлением полностью сфокусироваться на глобальной экспансии своего нового бизнеса.

Бурное развитие вычислительной инфраструктуры для искусственного интеллекта и сопутствующее подорожание оперативной памяти привели к беспрецедентному наплыву программных роботов в розничной онлайн-торговле.

Как сообщает тематическое издание 3DNews, эксперты зафиксировали ситуацию, при которой в ряде случаев свыше 90% запросов к страницам с модулями DDR5 создается автоматизированными скриптами. Фактически из каждых десяти посещений специализированных разделов интернет-магазинов лишь одно приходится на реального человека.

Исследование DataDome: алгоритмы и интенсивность запросов

По данным аналитиков компании DataDome, автоматизированные системы осуществляют непрерывный мониторинг предложений оперативной памяти. Активность ботов характеризуется следующими ключевыми показателями:

• Около 50 000 обращений в час в среднем фиксировалось на выборке из 91 розничного предложения памяти стандарта DDR5;
• Каждая карточка товара получала в среднем по 551 запросу в час;
• Проверка фактического наличия модулей на складе происходила каждые 6,5 секунд;
• Алгоритмы проявляли интерес не только к игровым планкам памяти, но и к разъемам для их монтажа на материнские платы;
• Программы применяли методы ускоренного обновления страниц для обхода системного кеша и получения актуальных данных о складских остатках.

Сокращение шансов для рядовых покупателей

Рыночная статистика подтверждает устойчивое сохранение высокого спроса на микросхемы. Если еще в марте пропорция автоматизированных обращений по отношению к действиям людей составляла «6:1», то текущий показатель превысил девяносто процентов. В сложившихся условиях обычные потребители практически лишаются возможности приобрести память по адекватной рыночной стоимости, так как наиболее привлекательные ценовые предложения перехватываются специализированными ботами.

Голосовой помощник Gemini Live от компании Google выходит на новый уровень, превращаясь из обычного собеседника в полноценный инструмент для решения повседневных задач.

Об этом сообщает профильное издание, детализируя масштабное обновление искусственного интеллекта для операционной системы Android. Представленный в 2024 году режим свободного общения теперь способен не только поддерживать диалог, но и предпринимать конкретные действия по поручению пользователя.

Интеграция Spark и многоэтапные команды

Аналитика компании показала, что 63 % владельцев устройств предпочитают взаимодействовать с ИИ-ассистентом вслух. Это подтолкнуло разработчиков к внедрению поддержки сложных сценариев работы. Благодаря интеграции технологии Gemini Spark пользователи получили возможность ставить многоэтапные задачи, используя естественную разговорную речь, без необходимости формулировать идеальные инструкции.

В качестве примера возможностей обновленной системы приводится следующий запрос: «Распланируй ужины на следующую неделю. Вегетарианские и с высоким содержанием белка. Обязательно используй рецепт, который я недавно сохранил, и составь список всех необходимых ингредиентов». Отвечая на эту команду, нейросеть автоматически сформирует готовый план питания и перечень покупок, сохранив их в сервисе «Google Документы».

Управление почтой и персонализированные сводки

Еще одним важным нововведением стала функция Daily Brief («Ежедневный обзор»), которая представляет собой индивидуальный перечень приоритетных дел. Ассистент способен извлекать данные из множества источников и выдавать их пользователю в удобном голосовом формате, избавляя от необходимости читать текст с экрана.

Обновление существенно расширило возможности взаимодействия с экосистемой Google:

• Работа с Gmail: голосовые команды позволяют проверять наличие новых или срочных писем от заданного отправителя, архивировать корреспонденцию и присваивать ей метки.
• Анализ информации: искусственный интеллект может составить краткую сводку по входящим сообщениям на определенную тему.
• Интеграция сервисов: нейросеть собирает данные из «Google Календаря» и почты для составления комплексного плана на день.

Новая эра персонального контекста

Кроме того, Gemini Live получил поддержку службы Personal Intelligence, которая наделяет систему улучшенной памятью. Искусственный интеллект будет запоминать содержание прошлых бесед и сопоставлять разрозненную информацию, опираясь на контекст из веб-поиска, сервиса «Фото» и платформы YouTube. Однако передовые инструменты не будут бесплатными: доступ к Daily Brief предоставляется владельцам подписки Google AI Plus и выше, а для использования интеграции Spark потребуется тариф не ниже Google AI Pro.

Столица Хорватии стала первым городом на европейском континенте, где пассажиры получили возможность заказывать автономные автомобили непосредственно через стандартное приложение Uber.

Как передает финансово-аналитический портал Investing.com, в среду состоялся официальный запуск инновационного сервиса беспилотных поездок, реализованного в рамках трехстороннего сотрудничества между корпорацией Uber Technologies, китайским разработчиком Pony.ai и хорватской компанией Verne.

На начальном этапе внедрения услуги инновационные транспортные средства курсируют в ключевых районах Загреба, включая исторический и деловой центр города. Партнеры заявляют, что с течением времени зона обслуживания и географический охват проекта будут планомерно расширяться. В дальнейших планах альянса, о партнерстве которого было объявлено в марте, значится масштабирование автономного сервиса на другие европейские мегаполисы.

Распределение ролей и безопасность перевозок

Для успешной реализации сложного технологического проекта каждая из компаний взяла на себя строго определенные функции, объединив свои профильные компетенции:

• Китайская технологическая компания Pony.ai, специализирующаяся на сегменте роботакси, предоставляет передовую технологию автономного вождения.
• Местный хорватский стартап Verne выступает в качестве непосредственного оператора сервиса и владельца парка автомобилей.
• Глобальный агрегатор Uber обеспечивает удобную интеграцию новой услуги в свою цифровую платформу для заказа поездок.

Стоит отметить, что на данном этапе реализации проекта поездки не являются полностью автономными. В салоне каждого транспортного средства временно присутствует лицензированный оператор, задача которого заключается в непрерывном контроле за дорожной обстановкой. Такой страховочный подход будет применяться до тех пор, пока компании ведут техническую работу для безопасного и полного перехода автомобилей в беспилотный режим.

Человекоподобный робот Atlas, разработанный инженерами компании Boston Dynamics, получил новую функцию, позволяющую ему автономно менять разряженный аккумулятор менее чем за три минуты.

Как сообщает издание Naked Science, этот технологический шаг значительно приближает гуманоида к полноценному коммерческому и практическому применению в промышленном секторе.

Улучшенная серийная версия устройства теперь способна самостоятельно фиксировать снижение уровня заряда. После этого машина возвращается на специальную станцию, проводит оперативную замену элемента питания и сразу же продолжает выполнение поставленной задачи. Оценивая нововведение, представители компании-разработчика заявляют, что «система предназначена для сокращения простоев на предприятиях, где роботам может требоваться практически непрерывная работа».

Технические характеристики и параметры автономности

Стандартный цикл работы Atlas от одной батареи составляет порядка четырех часов, однако при интенсивных погрузочных операциях ресурс исчерпывается примерно за два часа. Учитывая, что традиционная полная зарядка требует около 90 минут, внедрение автоматизированного трехминутного «пит-стопа» дает существенное конкурентное преимущество для заводов, работающих в несколько смен.

Обновленная модификация робота отличается внушительными физическими данными и продвинутой технической базой:

• Рост гуманоида достигает около 1,88 метра при массе примерно 90 килограммов.
• Машина способна продолжительное время оперировать грузами до 30 килограммов и кратковременно поднимать вес до 50 килограммов.
• Кисти аппарата оснащены специальными тактильными датчиками для деликатной работы.
• Интегрированная система кругового обзора гарантирует восприятие окружающего пространства на 360 градусов.

Перспективы производственной интеграции

Последняя версия Atlas конструировалась специально для решения промышленных задач: подъема, перемещения тяжестей и выполнения операций по обработке различных материалов. Благодаря успешной комбинации электрических приводов, современных сенсорных систем и управления на базе искусственного интеллекта, робот не ограничивается выполнением заранее написанных сценариев, а умеет адаптировать свои движения к изменяющимся условиям среды. Постепенное внедрение новых функций, включая автоматическую замену батареи, делает эту модель полностью готовой к длительной эксплуатации в реальных заводских реалиях.

В грузинском сегменте социальных сетей обнаружена масштабная кампания по искусственной накрутке популярности заявлений высокопоставленных политиков.

Как отмечает издание Newsgeorgia, исследовательский проект «Детектор мифов» выявил скоординированную сеть из 230 фальшивых аккаунтов, создававших видимость массового одобрения слов премьер-министра Грузии Ираклия Кобахидзе о «глубинном государстве» и «искусственной русофобии».

Поводом для аномальной активности в Facebook стал брифинг главы правительства, прошедший 12 августа в годовщину российско-грузинской войны 2008 года. В ходе выступления премьер сместил фокус на внешние силы и их «местную агентуру», которые, по его утверждению, пытаются сорвать туристический поток из РФ. Цель этой кампании политик объяснил стремлением спровоцировать Москву на разрыв экономических связей, обрушить экономику Грузии и втянуть страну в боевые действия. После этого публикации правительственных СМИ с цитатами о «втором фронте» начали получать неестественно большое количество лайков.

Анатомия фейковой сети

Специалисты охарактеризовали зафиксированную накрутку как «координированное неаутентичное поведение». Исследователи привели ряд доказательств того, что профили лояльных комментаторов управляются ботами:

• Генерация изображений нейросетями: Анализ через инструмент Hive Moderation показал с вероятностью от 90% до 100%, что аватары всех 230 пользователей созданы искусственным интеллектом. На фотографиях присутствуют характерные визуальные артефакты — например, анатомически искаженные кисти рук.
• Искусственное социальное разнообразие: Для имитации поддержки со стороны широких слоев общества ботам придумали различные идентичности. Среди них фигурируют курьеры Glovo, фермеры, пенсионеры, религиозные консерваторы и молодежь, а их снимки изображают отдых, спорт или сбор винограда.
• Подозрительная синхронность: Подавляющее большинство фейков указали в профилях, что «переехали» в города Грузии в один и тот же период — с 20 по 24 июля 2026 года. Кроме того, часть аккаунтов использовала одинаковые имена и слегка измененные копии одной фотографии.

Представители проекта подчеркивают, что это не первый инцидент подобного рода. В апреле 2026 года эксперты уже разоблачали группу из 75 ИИ-аккаунтов, которые накручивали реакции под новостями о препаратах для лечения мышечной дистрофии Дюшенна и высказываниями мэра Тбилиси Кахи Каладзе.

Американская корпорация Google, входящая в холдинг Alphabet, презентовала новую нейросеть Gemini 3.7 Flash, специально разработанную для написания программного кода и автоматизации корпоративных бизнес-процессов.

Как отмечает портал Investing.com, технологический гигант позиционирует новинку как бюджетный инструмент для бизнеса, стремящегося внедрять автономные ИИ-системы. Подобные решения способны самостоятельно планировать многоэтапные задачи и использовать программные инструменты с минимальным вмешательством человека.

Технические возможности и доступность

Релиз версии 3.7 Flash состоялся всего спустя три недели после выхода предыдущего поколения модели. В официальном блоге компании подчеркивается, что свежая нейросеть демонстрирует значительный прогресс в решении узкоспециализированных задач по разработке программного обеспечения. Чтобы привлечь корпоративных клиентов, Google существенно снизила тарифы на использование своего продукта.

Ключевые факты о запуске новой ИИ-модели включают:

• Улучшенный кодинг: расширенные возможности отладки, устранения системных ошибок и генерации готового к внедрению кода.
• Сниженная стоимость: до конца текущего года установлена промо-цена в $0,75 за миллион входных и $3,75 за миллион выходных токенов, что ровно в два раза дешевле стартового тарифа предыдущей версии 3.6 Flash.
• Широкий охват: доступ к алгоритмам уже открыт в более чем 160 странах мира через подписочный сервис ИИ-агентов Gemini Spark для пользователей тарифов Google AI Pro и Ultra.

В ожидании флагманского продукта

Несмотря на активный запуск промежуточных и специализированных версий, внимание инвесторов остается прикованным к грядущему релизу премиальной модели Gemini 3.5 Pro. Точные сроки её выхода пока не называются. Именно этот флагманский продукт должен продемонстрировать, способно ли подразделение DeepMind сохранить лидерство и успешно конкурировать в жесткой технологической гонке с такими гигантами, как Anthropic и OpenAI. Ранее представители Google заявляли, что версия Pro уже проходит этап закрытого тестирования совместно с партнерами и будет запущена в ближайшее время.

Российский IT-холдинг VK создал единую ИИ-модель, с помощью которой объединил действия пользователей из разных сервисов в единый «нейропрофиль» для выдачи точечных рекомендаций.

Как узнало издание Forbes, новый инструмент сводит поведение миллионов людей в сервисах «VK Видео», «VK Клипы» и социальной сети «ВКонтакте» в обезличенную последовательность сигналов. В основе разработки лежит трансформерная модель, учитывающая не просто отдельные клики или просмотры, а их контекст, хронологию и порядок. Для реализации технологии компания внедрила алгоритм нейросетевого ранжирования, который сопоставляет интересы человека с контентом в режиме реального времени.

От кликов к конверсиям: Первые результаты и выгода

Внедрение единого профиля уже принесло компании ощутимые показатели вовлеченности аудитории. В частности, разработчики зафиксировали следующие изменения:

• Время просмотра контента в «VK Клипах» увеличилось на 5,5%;
• Пользователи стали на 15% чаще делиться материалами из обновленной выдачи;
• Открывать видео в полноэкранном режиме стали на 10% чаще;
• Количество отметок «нравится» выросло на 5%.

В компании рассчитывают на синергетический эффект от внедрения новой системы: «Таким образом, пользователи получают больше интересного и релевантного контента и полезных предложений, авторы — возможность привлекать новую аудиторию и увеличивать вовлеченность, а рекламодатели, соответственно, могут эффективнее достигать целевой аудитории и повышать конверсии».

Дорогая разработка и технические барьеры

Сумму инвестиций в VK не раскрывают, однако эксперты оценивают проект примерно в 1 млрд рублей (от 0,8 до 1,2 млрд рублей с учетом ФОТ команды и инфраструктуры на GPU). По мнению AI-фаундера Павла Хегая, кросс-продуктовый сигнал в связке с VK ID — «это буквально единственное структурное преимущество VK перед TikTok и YouTube». Аналитик также подчеркнул окупаемость проекта: «При этом проект окупается примерно за год: даже 1% прироста от 98 млрд рублей рекламной выручки — это 1 млрд рублей в год». Главной проблемой эксперты называют не финансы, а жесткий дефицит уникальных кадров. «Людей, которые доводили рекомендательные трансформеры до прода, в России, кажется, несколько десятков, и они поделены между «Яндексом», VK, «Сбером», Ozon, «Авито» и WB», — считает Хегай.

Конкуренция и борьба за удержание

Интеграция ИИ-рекомендаций становится ключевым трендом на рынке, где VK следует за «Яндексом», запустившим ранее модель ARGUS. Руководитель направления Т1 ИИ Сергей Голицын убежден, что объединение сигналов предотвращает потерю контекста, ведь «пользователь взаимодействует с разными форматами контента по-разному: где-то долго смотрит видео, где-то быстро листает короткие ролики, где-то комментирует или делает репост». Директор по развитию бизнеса департамента e-commerce ГК «КОРУС Консалтинг» Вячеслав Коган отмечает, что после удаления приложений VK из зарубежных магазинов точные алгоритмы стали критически важным инструментом удержания зрителей внутри экосистемы, а единый профиль позволит продавать рекламные показы значительно дороже.

Слухи о скорой смерти традиционных поисковиков оказались преждевременными, хотя индустрия переживает тектонические сдвиги.

В недавнем объемном материале портал iPhones.ru опубликовал результаты недельного эксперимента, в ходе которого автор полностью отказался от использования Google и Яндекса, перейдя исключительно на ChatGPT, DeepSeek и Perplexity. Выяснилось, что полностью заменить искусственным интеллектом привычные инструменты в повседневных задачах пока невозможно, однако в некоторых сценариях нейросети уже сейчас демонстрируют подавляющее превосходство, экономя пользователям часы драгоценного времени.

Где традиционный поиск остается безоговорочным лидером

Главная проблема нейросетевого поиска заключается в недоработках пользовательского опыта (UX), падении скорости и отсутствии тонких настроек. Искусственный интеллект испытывает серьезные трудности с выдачей прямых ссылок на нужные ресурсы. Например, при поиске знаменитой раскладки Ильи Бирмана нейросеть выдала подробный текстовый ответ, но направила пользователя в раздел поддержки, вынудив совершать лишние клики, тогда как Google сразу ведет к кнопке скачивания. Серьезным препятствием стала и техническая интеграция: в браузерах Safari и Chrome нельзя просто нажать Cmd + T и вбить запрос к ИИ в адресную строку, а операционные системы iOS и Android не позволяют установить тот же ChatGPT в качестве поисковика по умолчанию.

Кроме того, ИИ лишен удобных фильтров по дате, полноценного поиска по картинкам (даже в профильном Perplexity он работает хуже, чем в Google) и нестабильно обрабатывает горячие новости. Так, DeepSeek описывал уже случившиеся события как новости будущего. Важным недостатком остается риск галлюцинаций, о чем предупреждает обозреватель: «Если нейросеть опирается на ошибочную информацию, она обычно подает ее уверенно, как установленный факт». Любые сложные вопросы автор рекомендует перепроверять, в том числе прогоняя ответы через альтернативные нейросети, например Claude.

Сценарии, где ИИ экономит часы жизни

Несмотря на описанные недостатки, нейросети превосходно справляются с аналитическими и бытовыми задачами, избавляя пользователя от необходимости продираться через рекламные баннеры и самостоятельно изучать десятки сайтов. ИИ читает веб-страницы за вас и сразу формирует готовую выжимку, попутно отсекая лишний информационный шум.

Искусственный интеллект демонстрирует высочайшую эффективность в следующих ситуациях:

• Сравнение товаров и анализ цен: по запросу о стоимости и доступных конфигурациях Mac mini ИИ дает исчерпывающий ответ за один раз, тогда как в Google для этого потребовалось бы провести несколько раздельных поисковых сессий.
• Решение бытовых и технических проблем: если стиральная машина издает странные звуки или ПК выдает неизвестную ошибку, нейросеть, благодаря удержанию контекста диалога, позволяет задать уточняющие вопросы и быстро найти причину.
• Адаптация сложной информации: ИИ может объяснить специфические термины простыми словами, убрать технические детали или структурировать несистематизированные данные в наглядную таблицу.
• Распознавание объектов: ChatGPT отлично идентифицирует предметы на фотографиях и мгновенно находит информацию о них в сети.

Симбиоз вместо конкуренции

Среди протестированных решений безусловным фаворитом журналиста оказался ChatGPT благодаря меньшей склонности к ошибкам и наличию встроенной памяти, адаптирующей ответы под конкретного пользователя. Отдельный сервис Perplexity потерял свою актуальность после того, как Google и Яндекс интегрировали собственные ИИ-ответы (вроде Gemini) прямо в поисковую выдачу. В итоге автор выработал для себя прагматичный алгоритм: если нужно найти конкретную организацию (ресторан, госучреждение), первоисточник цитаты, редкую информацию или самые свежие новости — открывается классический поисковик. Если же с найденной информацией нужно работать дальше — получить объяснение, сравнить устройства или задать вопросы — запрос отправляется в ChatGPT. ИИ не уничтожил классический поиск, а лишь занял свою нишу. Как резюмирует автор статьи, «лучший вариант в 2026 году — не выбирать между Google и ИИ, а использовать каждый инструмент там, где он действительно сильнее».