Искусственный интеллект

Компания Google выпустила операционную систему Android 17, задав новый вектор развития мобильных технологий в противостоянии с Apple.

Как сообщает технологический портал iPhones.ru, ключевым обновлением стала концепция Intent-based OS, реализуемая через ИИ-систему Gemini Intelligence. Система стремится уйти от традиционной логики взаимодействия с отдельными ярлыками к выполнению целых цепочек пользовательских задач внутри различных приложений — от бронирования отелей до совершения покупок. В ответ Apple на конференции WWDC26 представила в iOS 27 обновленную Siri AI, понимающую контекст экрана, однако Google нацелилась на более глубокое преобразование самой структуры ОС.

Инновации интерфейса и развитая многозадачность

В рамках Gemini Intelligence разработчики представили функцию Create My Widget, позволяющую сгенерировать интерактивный блок на рабочем столе путем обычного текстового описания желаемого сценария. Важным практическим шагом в повышении удобства работы стало полноценное внедрение системы Bubbles, превращающей любое приложение в плавающий элемент.

Основные практические функции и интерфейсные решения включают:

• Превращение программ в свернутые плавающие окна поверх других окон, например, калькулятора поверх финансового отчета.
• Генерацию уникальных виджетов с автоматической подгонкой дизайна под системный стиль.
• Внедрение API Loudness Management на базе стандарта CTA-2075 для выравнивания уровня громкости воспроизводимого контента.

Экосистема, инструменты для креаторов и безопасность

Google запустила технологию Continue On, аналог Handoff от Apple, обеспечивающую бесшовный переход работы с приложением со смартфона на планшет или в веб-версию. Для авторов контента добавлена функция Screen Reactions, позволяющая параллельно записывать происходящее на экране и видео с фронтальной камеры. Дополнительно улучшена интеграция возможностей камеры в Instagram, анонсирован выход мобильной версии Adobe Premiere, а также усилена безопасность за счет временного доступа к геопозиции, защиты от краж Mark as lost с биометрией и автоматической проверки мошеннических звонков.

Хотя наиболее футуристические возможности Gemini Intelligence распространяются отдельно и лишь на совместимые устройства, общий вектор Android 17 демонстрирует стремительную трансформацию системы. Google пытается сделать так, чтобы ОС брала на себя всю промежуточную рутинную работу, пока Apple сохраняет более жестко контролируемую модель iOS.

Украинские военные впервые в истории боевых действий применили тактику десантирования наземного робота с воздуха в тыл противника.

Как пишет телеканал «Дождь», тяжелый БПЛА-носитель доставил в заданный район безэкипажный наземный аппарат ARK-1, оснащенный противотанковой миной ТМ-62. Данная концепция, известная как тактика «кенгуру», позволяет преодолевать ограничения мобильности малых беспилотников и свести к минимуму риск для личного состава. Подобные технологические решения знаменуют переход к ведению боевых действий силами автономных систем, когда людской ресурс подключается лишь на более поздних этапах операций.

Технические возможности и тактика «кенгуру»

Доставленный с воздуха аппарат ARK-1 представляет собой небольшое колесное транспортное средство, способное выполнять задачи по доставке грузов, разведке и установке вооружения. Управление техникой осуществляется через спутниковый приемник Starlink, что позволяет оператору руководить действиями машины из любой точки, в том числе из Киева.

Ключевые характеристики и тактические особенности применения комплекса:

• Способность развивать скорость до 40 км/ч и преодолевать расстояние до 14,5 км при массе полезной нагрузки около 15 кг.
• Размещение тяжелого дрона-носителя вне зоны воздействия средств ПВО и радиоэлектронной борьбы (РЭБ).
• Возможность организации засад, бесшумность передвижения по земле и доставка более мощного заряда по сравнению с FPV-дронами.
• Проведение испытаний еще более крупных тяжелых БПЛА грузоподъемностью свыше 90 кг для эвакуации раненых и логистических нужд.

История других разработок и перспективы роботизации

Идея совместного использования воздушных и наземных безэкипажных аппаратов разрабатывалась в США на протяжении десятилетий, однако так и не была внедрена в войска. В 2003 году в рамках проекта STORK малые роботы EEL сбрасывались с парашютами с 120-метровой высоты, в 2009 году вертолет Fire Scout десантировал гусеничный аппарат Dragon Runner, а в 2014 году беспилотный вертолет K-MAX транспортировал двухтонную машину SMSS. Комментируя отсутствие интереса со стороны военных к подобным успешным тестам, один из исследователей констатировал: «Это работало нормально, но никому не было особенно интересно».

Практика показывает высокую уязвимость традиционного вертолетного десанта: например, в феврале 2022 года при штурме аэропорта «Гостомель» было потеряно шесть вертолетов. В то же время, ссылаясь на январский доклад 2026 года британского аналитического центра RUSI «Air Manoeuvre Forces in European Large-Scale Combat Operations», авторы подчеркивают, что воздушные операции остаются возможными при должном планировании. Использование робототехники сводит на нет угрозу для экипажей, при этом Украина ставит цель заменить безэкипажными наземными аппаратами до 30% военнослужащих на передовой в отдельных секторах.

Котировки крупнейших американских технологических компаний продемонстрировали резкое падение на фоне растущих опасений инвесторов относительно стремительного увеличения затрат на разработку систем искусственного интеллекта.

Как сообщает портал «Финансы Mail.ru», главным катализатором негативной динамики на фондовом рынке стало решение корпорации Alphabet существенно пересмотреть свой годовой прогноз по капитальным затратам в сторону повышения.

Пересмотр прогнозов Alphabet и реакция рынка

Материнская компания Google обновила финансовые ожидания на текущий год, объявив, что ее капитальные вложения достигнут уровня от 195 до 205 миллиардов долларов. Предыдущие оценки экспертов и самого руководства предполагали, что эти траты не превысят планку в 190 миллиардов долларов. Дополнительные многомиллиардные средства планируется направить на укрепление конкурентных позиций корпорации в сфере искусственного интеллекта. В результате публикации этой отчетности ценные бумаги Alphabet потеряли 6% своей стоимости в ходе дневной торговой сессии.

Решение Alphabet увеличить бюджет на новые технологии спровоцировало цепную реакцию и общее беспокойство участников торгов относительно окупаемости масштабных инвестиций в ИИ. Негативная динамика затронула ведущих игроков сектора бигтех:

• Alphabet: падение акций на 6% на фоне повышения прогноза по затратам до 195–205 млрд долларов;
• Amazon: сокращение рыночной капитализации на 4%;
• Microsoft: снижение стоимости ценных бумаг более чем на 2%.

Природа затрат технологического сектора

Аналитики отмечают, что в технологическом секторе рост капитальных затрат — то есть средств, направляемых на приобретение, модернизацию и обслуживание основных активов, — напрямую связан с инфраструктурой для нейросетей. В первую очередь речь идет о закупке дорогостоящих специализированных чипов и строительстве новых дата-центров. Именно эти статьи расходов существенно влияют на общую рыночную капитализацию компаний, которая рассчитывается из текущей цены акций и чутко реагирует на любые изменения финансовых прогнозов и настроений инвесторов.

На Всемирной конференции по искусственному интеллекту WAIC 2026 в Шанхае состоялся первый в мире показ инновационного гибридного робота, напоминающего по своей форме кентавра.

Как пишет агентство УНИАН со ссылкой на материал портала Interesting Engineering, уникальная разработка от компании Run Robotics способна эффективно перемещаться по сложной местности, преодолевая препятствия, на которых бессильны традиционные механизмы.

Конструктивные особенности и технические характеристики

При создании машины инженеры применили раздельную конструкцию, объединившую в себе четырехколесное вездеходное шасси и человекоподобную верхнюю часть тела, оснащенную подвижными роботизированными манипуляторами. Благодаря колесной базе в нижней части корпуса робот быстро передвигается по неровным поверхностям и опасным участкам. В свою очередь, торс выполняет сложные физические задачи, недоступные для обычных инспекционных дронов: устранение препятствий, управление оборудованием и помощь спасателям. Ключевые технические параметры аппарата включают в себя следующие показатели:

• Грузоподъемность: робот способен переносить до 120 кг груза в динамике и выдерживать до 210 кг нагрузки в статическом положении;
• Модульность: на платформе предусмотрена замена рабочих манипуляторов, в том числе установка двойных или так называемых «суперловких» рук;
• Автономность и восприятие: благодаря искусственному интеллекту и набору датчиков машина самостоятельно планирует маршруты, определяет свое местоположение и распознает не только людей или препятствия, но и промышленные элементы — трубопроводы, клапаны и манометры.

Сферы применения и коммерческий интерес

По информации разработчиков, они уже начали получать реальные коммерческие заказы от представителей крупного бизнеса. Заявляется, что роботы-кентавры могут проводить полностью автономные инспекции и задействоваться в экстремальных условиях. Среди основных направлений их использования названы тушение лесных пожаров, аварийно-спасательные операции, работа на горнодобывающих предприятиях и обслуживание инфраструктуры нефтепромыслов.

Необычные проявления робототехники на улицах страны

Наряду с презентацией передовых промышленных решений, в Китае фиксируются и нестандартные случаи применения гуманоидных механизмов. Ранее на одной из улиц провинции Сычуань очевидцы заметили человекоподобного робота, который стоял на коленях со сложенными руками и кланялся прохожим, выпрашивая милостыню. Рядом с ним располагалась светодиодная табличка с сообщением, что у него «нет денег на подзарядку», и просьбой «помочь с оплатой счетов за электричество».

Американская корпорация Apple вновь завоевала звание самой дорогой публичной компании на планете, сместив на вторую строчку прежнего лидера технологического сектора — производителя чипов Nvidia.

Об этом сообщает газета «Коммерсантъ», уточняя, что рыночная стоимость Apple достигла внушительной отметки в 4,9 триллиона долларов. Капитализация Nvidia после некоторого падения акций остановилась на отметке 4,8 триллиона долларов. Рокировка лидеров произошла на фоне уверенной динамики ценных бумаг купертиновцев: с начала года акции Apple подорожали более чем на 20%, в то время как котировки Nvidia демонстрировали более сдержанный темп, прибавив чуть менее 10%.

Изменение инвесторских приоритетов

Как отмечает международное информационное агентство Reuters, смена лидера отражает изменение позиции инвесторов. Крупные игроки фондового рынка теперь стремятся вкладываться не только в компании, получающие выгоду от бума технологий ИИ, но и активно ищут другие перспективные активы в смежных сферах, диверсифицируя свои портфели.

Анализируя рыночные тренды, глава отдела инвестиций BRI Wealth Management Тони Медоус напомнил, что на первых этапах Apple заметно отставала в гонке ИИ, «но теперь настроения изменились». Согласно оценке аналитика, «Компания находится в более безопасном и выгодном положении по сравнению с другими IT-гигантами: она тратит меньше средств на создание ИИ, но гарантированно зарабатывает на нем за счет платных сервисов, привязки к экосистеме, обновления оборудования». Эксперт резюмировал, что текущий рост капитализации Apple «отражает веру инвесторов в стабильность ее долгосрочной прибыли, а не просто хайп вокруг технологий ИИ».

Хроника рыночных рекордов Apple

Возвращение компании на вершину финансового Олимпа стало продолжением многолетней истории ее коммерческого лидерства:

• Август 2011 года: Apple впервые стала самой дорогой компанией мира по объему рыночной капитализации.
• 2016 год: Корпорация временно уступала мировое первенство холдингу Alphabet.
• Август 2018 года: Apple вошла в историю как первая компания, сумевшая преодолеть отметку $1 трлн рыночной капитализации.
• 2024 год: На волне колоссального ажиотажного спроса на специализированные микрочипы для искусственного интеллекта самой дорогой компанией стала Nvidia.

В китайском городе Шэньчжэнь прошли уникальные международные соревнования Ultimate Robot Knock-out Legend (URKL), ставшие первым в истории чемпионатом по боям без правил среди полноразмерных человекоподобных роботов.

Об этом технологическом событии сообщает популярный ИТ-ресурс 3DNews. Организатором зрелищных поединков выступила местная робототехническая компания EngineAI. На арене перед живой аудиторией сошлись 32 инженерные команды со всего мира, причем все они по условиям регламента использовали единую стандартную боевую платформу — антропоморфную модель EngineAI T800.

Боевой потенциал стальных тяжеловесов

Каждый задействованный в турнире андроид обладает ростом 1,73 метра и спроектирован с расчетом на экстремальные механические нагрузки высокой интенсивности. Производитель оснастил роботов высокоэффективной системой контроля осанки, функциями встроенных амортизаторов и продвинутым динамическим восприятием окружающей среды. В ходе раундов машины наглядно продемонстрировали аудитории широкий спектр сложных движений: они активно маневрировали, уклонялись от атак, наносили мощные апперкоты, били соперников ногами с разворота и демонстрировали способность быстро подниматься на ноги после падения на настил ринга.

Самым драматичным и обсуждаемым моментом соревнований стал поединок, в котором одному из роботов-гуманоидов полностью оторвало голову. Несмотря на мгновенную потерю сенсоров и датчиков, располагавшихся в верхней части, поврежденная машина не отключилась и продолжила наносить удары, а также успешно держать оборону. Завершить матч роботу позволили резервные системы управления, интегрированные в туловище, — как подчеркнули организаторы, «это была демонстрация прочности и ударостойкости машины».

Критерии оценки и практическая польза

Организаторы из EngineAI рассматривают соревновательный формат как мощный стимул для проведения дальнейших исследований в области робототехники. Полученная в ходе реальных столкновений обратная связь должна ускорить долгожданный переход интеллектуальных систем от лабораторных прототипов к массовому коммерческому использованию. На ринге URKL действия роботов и алгоритмы их программного обеспечения оценивались по строго фиксированным критериям:

• «эффективности ударов, устойчивости корпуса, способности к защите и уклонению, а также общей прочности».

Прошедшие состязания наглядно подтвердили качественный скачок в развитии передовых технологий. Эксперты зафиксировали значительный прогресс в сфере механической структурной балансировки, мультимодальной координации датчиков и систем искусственного интеллекта, способных принимать стратегические решения на ринге за считанные миллисекунды.

Южнокорейский технологический гигант Samsung ведет активную разработку специализированного чипа GAIA, призванного радикально повысить производительность алгоритмов искусственного интеллекта на потребительских компьютерах среднего ценового сегмента.

Об этой инновации сообщает профильный информационный портал 3DNews со ссылкой на данные издания SamMobile. Новый ИИ-ускоритель ориентирован преимущественно на развивающиеся рынки, где стоимость компьютерной техники является ключевым сдерживающим фактором для массового потребителя. В настоящий момент корпорация уже передала первые тестовые прототипы ведущим мировым производителям персональных компьютеров, включая компании Lenovo и HP, которые проводят независимую оценку вычислительных возможностей процессора.

Технические особенности и архитектура чипа

Новинка будет выпускаться по передовому 4-нанометровому технологическому процессу на производственных мощностях самой Samsung. Архитектура GAIA базируется на оптимизированном нейропроцессоре (NPU), функционал которого адаптирован под специфику персональных компьютеров. По принципу своего действия ускоритель во многом схож со структурами NPU, интегрируемыми в мобильные платформы Samsung Exynos.

Основные задачи и возможности нового чипа включают в себя:

• Локальное выполнение базовых операций по аппаратному ускорению искусственного интеллекта непосредственно на клиентском устройстве;
• Существенное улучшение процессов вывода (inference) и обучения нейросетевых моделей без обязательного обращения к облачным серверам;
• Эффективное распределение вычислительных ИИ-нагрузок для оптимизации общей производительности системы.

Интеграция с памятью нового поколения

В долгосрочной перспективе Samsung намерена интегрировать ускоритель GAIA со своей передовой технологией вычислений в памяти — DRAM нового поколения, известной как Processing-in-Memory (PIM). Данная концепция предполагает, что чипы оперативной памяти получат возможность самостоятельно производить математические вычисления со сведениями, которые в них хранятся.

Подобный инженерный подход позволит производителям электроники комбинировать ускоритель с относительно бюджетными и доступными комплектующими. В результате конечные пользователи недорогих конфигураций смогут получить комфортный уровень быстродействия при запуске локальных ИИ-алгоритмов, что полностью нивелирует ценовые барьеры на целевых рынках.

Массовое внедрение систем автоматизации и искусственного интеллекта привело современный бизнес к парадоксальному кризису ложной производительности.

Об этой опасной тенденции рассказал управляющий партнер кадровой компании Cornerstone Владислав Быханов в интервью для «Газеты.Ru». По словам эксперта, несмотря на колоссальные инвестиции в новые технологии, позволяющие генерировать тексты за минуты и анализировать массивы данных за секунды, руководство большинства предприятий не фиксирует реального улучшения бизнес-показателей. Специалист объясняет этот феномен системным искажением приоритетов: «Мы научились производить больше действий, но это не означает, что стали принимать больше правильных решений. Сегодня бизнес часто измеряет количество, хотя конкурентное преимущество создается качеством».

Цифровые инструменты, призванные оптимизировать рабочее время, на практике спровоцировали колоссальный информационный шум. Сотрудники оказываются перегружены десятками чатов, бесконечными созвонами и горами сопутствующей документации, автоматически созданной нейросетями. Формально показатели вовлеченности ползут вверх, однако реальная результативность и качество труда остаются на прежнем уровне. Иллюстрируя данную проблему, Быханов отмечает: «Если человек подготовил десять презентаций вместо двух, это не значит, что компания стала успешнее. Эффективность — не количество действий, а качество решений, которые двигают бизнес вперед».

Критерии ложной эффективности и новые вызовы для менеджмента

Бизнес по-прежнему склонен измерять исключительно легко поддающиеся подсчету метрики. Из-за этого компании совершают ряд типичных управленческих ошибок:

• Оптимизируют второстепенные показатели, включая количество встреч, отправленных писем или закрытых задач, которые слабо влияют на конечный финансовый или стратегический результат.
• Сталкиваются с ситуацией, когда «Это ловушка ложной эффективности: когда оценивают скорость вместо качества, сотрудники работают на показатели, а не на результат».
• Игнорируют сложные для оцифровки, но критически важные факторы, такие как глубина принимаемых решений, уровень взаимного доверия внутри коллектива или способность своевременно скорректировать общую стратегию компании.

Развитие искусственного интеллекта освобождает значительные временные ресурсы, но одновременно ставит перед топ-менеджментом фундаментальную дилемму выбора правильного пути развития. Оценивая ключевую роль человеческого фактора, эксперт констатирует: «ИИ отвечает на вопрос «как сделать быстрее», но не на вопрос «что действительно стоит делать». Именно здесь рождается главная ценность руководителя». В складывающихся условиях ключевой задачей становится пересмотр систем оценки персонала с переходом от вопроса «Сколько сделали?» к вопросу «Какую ценность это имеет для бизнеса?». Подводя итог трансформации рынка труда, Быханов резюмирует: «Мы вступаем в эпоху, когда главным ресурсом становится не скорость работы, а способность принимать правильные решения. Все остальное уже умеют делать технологии».

Отечественный рынок искусственного интеллекта (ИИ) демонстрирует стремительный рост на фоне масштабной автоматизации и импортозамещения.

Как свидетельствуют данные свежего рейтинга «Крупнейшие игроки российского рынка ИИ-решений 2025» от аналитического агентства CNews, суммарный доход 15 ведущих ИИ-компаний страны по итогам 2025 года взлетел на 93%, составив 75,6 млрд рублей. Всего же в ежегодный список вошли 60 организаций, чья общая выручка достигла отметки в 85 млрд рублей. Ключевыми драйверами этой положительной динамики эксперты называют последовательную государственную политику в ИТ-сфере, импортозамещение и активный переход к автоматизации бизнес-процессов.

Лидеры индустрии и ключевые показатели

Безоговорочным лидером технологического сектора второй год подряд признается компания Cloud.ru, чей доход от ИИ-направлений составил внушительные 41 млрд рублей против 23,7 млрд рублей в предыдущем периоде. Представители компании связывают такой колоссальный успех с несколькими ключевыми факторами: «активным импортозамещением, увеличением спроса на облачные сервисы и переходом бизнеса от экспериментов к промышленному внедрению искусственного интеллекта».

В топ-5 крупнейших бенефициаров российского ИИ-рынка также вошли компании, показавшие заметное укрепление своих финансовых позиций за прошедший год:

• MWS AI — уверенно удерживает вторую строчку с выручкой 6,9 млрд рублей, что превышает прошлогодний результат на 60%;
• Центр речевых технологий (ЦРТ) — замыкает тройку лидеров, нарастив доходы от ИИ-проектов на 25%, до 5 млрд рублей;
• «Т1 ИИ» — расположилась на четвертом месте с общим результатом в 3,8 млрд рублей;
• VS Robotics — зафиксировала рост выручки на 48% (до 3,5 млрд рублей), чему поспособствовал успешный выход компании на рынки жилищно-коммунального хозяйства и автомобилестроения.

Ложка дегтя на фоне общего роста

Несмотря на преобладающий оптимистичный тренд, далеко не все участники ИТ-индустрии смогли завершить год в плюсе. Исключением из общего правила стали компании Napoleon IT и Terabit Digital, чьи заработки на ИИ-технологиях просели более чем на 20%. По мнению профильных аналитиков, подобный спад у отдельных игроков рынка напрямую связан «с негативными макроэкономическими ожиданиями потенциальных клиентов». Стоит отметить, что технологии ИИ продолжают проникать и в социальную сферу: так, ранее в России был презентован специализированный ИИ для медицинских работников, способный сократить их временные затраты на работу с документацией на 40%.