Компютеры

  • Новая эра Android: утечка Aluminium OS раскрывает планы Google по покорению рынка ПК

    Новая эра Android: утечка Aluminium OS раскрывает планы Google по покорению рынка ПК

    Масштабная утечка видеоматериалов за считаные часы до официальной презентации продемонстрировала работу Aluminium OS — новой операционной системы Google, призванной адаптировать Android для персональных компьютеров.

    Портал 3DNews сообщает, что инсайдер под псевдонимом Mystic Leaks опубликовал 16-минутный ролик, на котором запечатлена полностью функционирующая система. Зрители смогли увидеть не только процесс начальной загрузки с узнаваемым логотипом Android, но и полный цикл настройки нового устройства. Визуальный стиль интерфейса сохраняет преемственность с мобильной версией, однако элементы управления переработаны с учетом специфики использования на ноутбуках.

    Опубликованные кадры позволяют детально рассмотреть рабочее пространство будущей системы. В частности, эксперты отмечают следующие ключевые изменения в интерфейсе:

    • Панель задач и меню приложений выполнены в стиле, напоминающем ChromeOS.
    • На рабочем столе теперь полноценно располагаются значки приложений и привычная строка поиска Google.
    • В системных настройках в качестве версии ПО прямо указано «Android версии 17».

    Аппаратное обеспечение и ожидания от анонса

    Параллельно с видео в сети появились изображения новой аппаратной линейки под брендом Googlebooks. Предполагается, что эти ноутбуки станут эталонными устройствами, специально спроектированными для работы на базе Aluminium OS. Это может означать серьезный сдвиг в стратегии компании, направленный на объединение мобильной и десктопной экосистем под единым началом Android.

    Официальная премьера должна состояться на мероприятии Android Show I/O Edition 2026. Как отмечает первоисточник, событие запланировано на 12 мая в 10:00 по Тихоокеанскому времени (20:00 по московскому времени). Ожидается, что компания представит стратегический план развития ОС Android, который определит будущее платформы на ближайшие годы.

  • Великая компьютерная чистка: как Asus и Samsung пали жертвой министерского оптимизма

    Великая компьютерная чистка: как Asus и Samsung пали жертвой министерского оптимизма

    Минпромторг РФ с поразительным спокойствием готовит потребителей к новой цифровой реальности, где заморские Acer и HP станут такой же редкостью, как свободное место на парковке в центре Москвы.

    О грядущем технологическом преображении рассуждает информационное агентство «Интерфакс», цитируя чиновников, которые верят в чудесное самозарождение отечественных серверов в промышленных масштабах. Судя по всему, в ведомстве искренне полагают, что лучший способ заставить полюбить российскую радиоэлектронику — это просто не оставить гражданам иного выбора.

    Список «отлучённых» от прилавка

    С 27 мая 2026 года механизм параллельного импорта официально перестаёт быть «спасательным кругом» для любителей проверенных временем брендов. Под санкционную метлу министерства попали практически все, кто годами снабжал нас качественным «кремнием». В списке на выход оказались:

    • Тайваньские тяжеловесы: Acer и Asus;
    • Американские легенды: HP, IBM и Intel;
    • Японские консерваторы: Fujitsu, Hitachi, Toshiba;
    • Корейский гигант: Samsung;
    • Мастера памяти: Kingston.

    Оптимизм по ГОСТу

    В самом ведомстве не видят повода для грусти и считают, что полки магазинов не опустеют, а просто сменят этикетки на более патриотичные. «Аналогичные товарные позиции, исключаемые из перечня «параллельного импорта», представлены российскими производителями в объеме, достаточном для замещения товаров из недружественных стран», — уверяют в Минпромторге. По мнению чиновников, изгнание HP и Intel создаст такой ажиотажный спрос на отечественные микросхемы, что радиоэлектронная промышленность расцветёт сама собой, повинуясь лишь силе приказа.

    Как подчеркнули в министерстве, «такие меры повысят спрос на отечественную радиоэлектронную продукцию, что в свою очередь будет способствовать развитию отечественной радиоэлектронной промышленности». Остаётся лишь надеяться, что российские ноутбуки будут замещать импортные не только в отчётах ведомства, но и на рабочих столах пользователей, не вызывая при этом желания вернуться к бумаге и перерисованию таблиц вручную.

  • Как казахстанские робототехники обошли тысячи конкурентов в Хьюстоне завоевав 12 наград

    Как казахстанские робототехники обошли тысячи конкурентов в Хьюстоне завоевав 12 наград

    На престижном мировом чемпионате FIRST в Хьюстоне сборная Казахстана продемонстрировала выдающийся уровень технологической подготовки, завоевав сразу 12 почетных наград.

    О триумфальном выступлении отечественной делегации, ставшей самой многочисленной за историю участия страны (225 человек), сообщает агентство Kazinform со ссылкой на Министерство просвещения РК. Масштабное событие в George R. Brown Convention Center объединило более 50 тысяч участников со всего мира.

    Триумф в различных категориях

    Казахстанские команды продемонстрировали высокую конкурентоспособность во всех соревновательных группах. В младшей лиге FIRST LEGO League Explore алматинцы из Alem Innovators взяли верх в номинации Core Values Award, а столичная команда DeepSeekers была отмечена наградой Team Model Award. Не менее впечатляющими стали результаты в категории Challenge: коллектив Tolebi Daryn из Туркестанской области вошел в топ-5 лучших команд планеты, став финалистом Champions Award.

    В категории FIRST Tech Challenge золото и бронзу в различных номинациях получили следующие коллективы:

    • JelToqSun (Караганда) — золото в номинации Sustainability Award;
    • Overtime (Шымкент), Fizmat Robotics (Астана) и KAP (Алматы) — золото в номинации Reach Award;
    • TGJ (Алматы), Panheya (Алматы) и SANA (Алматы) — призеры в номинации Reach Award;
    • XCeption (Астана) — бронза в номинации Think Award.

    Исторические достижения и системная поддержка

    Особого внимания заслуживает успех команд Celestial и Panheya, которые впервые в истории участия Казахстана вошли в топ-8 и получили статус капитанов альянсов в плей-офф. Кроме того, коллектив Nomadic Dragons пробился в четвертьфинал, став единственным представителем страны в топ-4 альянсов своего дивизиона. Также отличилась команда Tidal Tumble из Уральска, показавшая феноменальный результат в робот-игре, набрав 535 из 545 возможных баллов.

    Нынешние успехи стали возможны благодаря планомерной поддержке со стороны Министерства просвещения РК, USTEM Foundation и научно-практического центра «Дарын». С 2020 года Казахстан последовательно наращивает свое присутствие в международном движении FIRST, подтверждая статус регионального лидера в сфере образовательной робототехники. Ранее высокую планку задали школьники из Астаны, ставшие лучшими на соревнованиях в Великобритании.

  • Квантовые ошибки: почему компьютеры будущего ломаются

    Квантовые ошибки: почему компьютеры будущего ломаются

    Квантовые компьютеры уже много лет называют машиной будущего. Им приписывают способность взламывать любые шифры, моделировать молекулы и ускорять научные открытия на десятилетия. Но есть проблема, о которой долго предпочитали говорить вполголоса. Эти компьютеры почти не умеют работать стабильно.

    В основе квантовых вычислений лежат кубиты — элементы, которые могут находиться сразу в нескольких состояниях. Именно это делает квантовые машины столь мощными. Но одновременно именно это делает их крайне хрупкими. Малейшее вмешательство — тепло, вибрация, электромагнитный шум — может разрушить вычисление.

    Поэтому сегодня главная гонка в квантовой индустрии связана не с ростом скорости, а с попыткой удержать вычисления от развала. Согласно аналитическому обзору, именно исправление ошибок стало ключевым узким местом всей технологии.

    Почему квантовые компьютеры ошибаются чаще обычных

    Обычный компьютер работает предсказуемо. Если он ошибается, это почти всегда программная проблема. Квантовый компьютер ошибается по другой причине. Он буквально существует на границе между вычислением и хаосом.

    Кубит нельзя просто «потрогать» или проверить, не разрушив его состояние. Пока вычисление продолжается, кубиты должны оставаться в особом, нестабильном режиме. Чем дольше длится вычисление и чем больше кубитов участвует, тем выше вероятность сбоя.

    Инженеры быстро поняли, что простого решения не существует. Нельзя просто добавить «проверку ошибок», как в обычных системах. Любая проверка сама по себе меняет состояние кубитов. Поэтому разработчики начали создавать сложные схемы, где десятки физических кубитов объединяются в один логический. Такой логический кубит ведёт себя устойчивее, но цена за это огромна. Иногда для одного надёжного кубита требуется несколько десятков реальных. Именно поэтому даже самые продвинутые квантовые компьютеры сегодня выполняют очень ограниченный круг задач. Они слишком много времени тратят на то, чтобы не сломаться.

    «Розеттский камень» и странные решения инженеров

    В 2025 году исследователи из Австралии предложили подход, который сами назвали «розеттским камнем квантовых вычислений». Это сравнение не случайно. Когда-то Розеттский камень позволил расшифровать древние тексты. Здесь идея похожая — перевести сложный квантовый язык в более управляемую форму.

    Вместо того чтобы увеличивать число кубитов, ученые пошли другим путём. Они использовали один ион, удерживаемый в специальной ловушке, и задействовали его колебания как носитель информации. Один объект — несколько состояний.

    Это позволило кодировать квантовую информацию компактнее и с меньшим числом ошибок. Важный бонус — установка работает при комнатной температуре, без экстремального охлаждения, которое требуется большинству квантовых систем.

    Однако у подхода есть ограничения. Он подходит не для всех типов задач и не позволяет сделать универсальный квантовый компьютер. Но он показал, что путь к устойчивости может лежать не через наращивание масштабов, а через более хитрую архитектуру.

    Магия без сказок: как очищают квантовые состояния

    В квантовой физике есть термин, который звучит почти несерьёзно — «магические состояния». Но за ним стоит очень конкретная идея. Это такие квантовые конфигурации, которые невозможно эффективно воспроизвести на обычных компьютерах.

    Именно они позволяют квантовым машинам делать то, что классическим недоступно. Проблема в том, что такие состояния крайне нестабильны. Они шумят, распадаются и теряют точность.

    Решение называется дистилляцией. Это процесс, при котором берут много плохих, зашумлённых состояний и получают из них небольшое количество гораздо более чистых. Примерно как перегонка спирта или очистка воды. В 2025 году исследователи показали, что такую очистку можно применять уже к логическим кубитам, а не только к отдельным физическим элементам. Это стало серьёзным шагом вперёд. По утверждению разработчиков, уровень ошибок удалось снизить с одной на тысячу операций до одной на миллиард. Для квантовых вычислений это почти революция.

    Цена прогресса и границы возможного

    Однако у этой магии есть цена. Чтобы получить одно стабильное магическое состояние, приходится жертвовать множеством других. Значительная часть ресурсов квантового компьютера уходит не на решение задач, а на обслуживание самого себя.

    Фактически современные квантовые машины большую часть времени заняты борьбой с собственными ошибками. Но альтернативы пока нет. Без этого они вообще не смогут выйти за рамки лабораторных экспериментов.

    Исследователи сходятся во мнении, что именно магические состояния и методы их очистки станут фундаментом будущих квантовых архитектур. Пусть это дорого, сложно и неэффективно с точки зрения сегодняшних стандартов.

    Но история технологий показывает: именно такие странные и неуклюжие решения часто становятся основой прорыва.

    Квантовые компьютеры всё ещё далеки от повседневного применения. Но впервые за долгое время стало ясно, что путь к настоящему квантовому превосходству существует. И он лежит не через скорость, а через контроль над ошибками.

  • Apple представила MacBook Neo: самый доступный Mac

    Apple представила MacBook Neo: самый доступный Mac

    Apple официально представила новый ноутбук MacBook Neo — устройство, о котором несколько месяцев говорили инсайдеры и аналитики.

    Компания показала модель как отдельную категорию в линейке Mac. Новый компьютер позиционируется как более доступная альтернатива MacBook Air и рассчитан на базовые повседневные задачи.

    Новый бюджетный Mac в линейке Apple

    MacBook Neo стал самым доступным ноутбуком компании. Apple решила занять нишу между планшетами и полноценными ноутбуками, предложив устройство для учебы, работы с документами и интернет-задач. В компании отмечают, что модель предназначена для пользователей, которым не требуется максимальная производительность. Чтобы снизить стоимость, Apple пошла на ряд компромиссов. В ноутбуке отсутствуют некоторые функции, привычные для более дорогих моделей: например, нет True Tone, подсветки клавиатуры и быстрой зарядки. Также используется более простой экран с меньшей яркостью и менее быстрый SSD.

    Необычный процессор для Mac

    Главной особенностью MacBook Neo стал процессор A18 Pro — чип, который используется в iPhone. Apple впервые применяет мобильный процессор серии A в ноутбуке Mac. Такой шаг позволил снизить стоимость устройства, сохранив при этом достаточную производительность для повседневных задач. Ноутбук получил дисплей диагональю около 12,9 дюйма и способен работать без подзарядки до 15–18 часов. В устройстве используется лёгкий корпус и минимальный набор портов. Apple делает ставку на энергоэффективность и мобильность.

    Чем MacBook Neo отличается от MacBook Air

    MacBook Air остаётся основным универсальным ноутбуком Apple для большинства пользователей и оснащается процессорами серии M. Эти устройства рассчитаны на более сложные задачи: монтаж видео, программирование и обработку фотографий.

    MacBook Neo ориентирован на более простые сценарии использования. Он предназначен для браузера, документов, учебы и мультимедиа. Главным преимуществом стала цена — новый ноутбук оказался заметно дешевле MacBook Air и стал самым доступным способом войти в экосистему Mac.

  • Царь-чипы Cerebras: монстр для ИИ, который пока не заменил Nvidia

    Царь-чипы Cerebras: монстр для ИИ, который пока не заменил Nvidia

    риканская компания Cerebras делает необычные «царь-чипы» — процессоры размером почти с целую кремниевую пластину, на которой обычно «печатают» десятки маленьких микросхем, сообщает 3DNews.ru.

    В обычной индустрии пластину сначала заполняют множеством чипов, потом разрезают на кусочки и упаковывают. Cerebras пошла другим путём: она берёт почти всю пластину целиком и превращает её в один гигантский «мозг» для вычислений. На первый взгляд это звучит как чистая выгода: меньше промежуточных операций, меньше «стыковок» между множеством чипов, быстрее обмен данными внутри одной системы. Именно поэтому такие решения интересны не для домашних компьютеров, а для крупных задач в дата-центрах — особенно для искусственного интеллекта, где важно гонять огромные объёмы данных туда-сюда без задержек.

    Чем «царь-чип» отличается от обычного

    В тексте приводятся цифры, чтобы показать масштаб. Первое поколение WSE-1 (2019 год) имело 1,2 трлн транзисторов и 18 Гбайт очень быстрой встроенной памяти. А нынешнее поколение WSE-3 (март 2024 года) — уже 4 трлн транзисторов и 44 Гбайт встроенной памяти SRAM. Важнее даже не число транзисторов, а идея: память и вычислительные блоки находятся очень близко друг к другу — поэтому «узкое место» в виде медленной передачи данных становится меньше. Это даёт огромный выигрыш в задачах искусственного интеллекта, где компьютер постоянно перемножает большие таблицы чисел (матрицы). Когда всё «лежит рядом», система работает быстрее. Такие чипы можно соединять в большие комплексы — до 2048 узлов, получая пиковую производительность 256 Эфлопс. Для читателя без компьютерного бэкграунда это означает одно: «очень много вычислений за очень короткое время».

    Почему дата-центры не переходят на это массово

    Если всё так хорошо, возникает главный вопрос материала: почему «царь-чипы» пока используются не везде, а лишь «в нескольких суперкомпьютерах» и «в ряде ЦОДов»? И почему Cerebras даже отозвала заявку на IPO (сама компания объясняет это задержкой документов у регуляторов, а не техническими проблемами)? В статье перечисляются причины, которые выглядят приземлённо. Первая — деньги: оценка стоимости крупного кластера CS-3 — 5–6 млрд долларов, и цена «за единицу мощности» оказывается сравнимой с системами на популярных чипах Nvidia. Вторая — специализация: царь-чипы великолепны, когда данные «разреженные» (внутри много нулей), но при переходе к «плотным» данным их скорость может падать в разы и даже на порядок. Третья — производство: у такого гигантского кристалла почти неизбежно будут дефектные участки, их приходится отключать и обходить программно, что тоже съедает часть эффективности.

  • Рынок полупроводников достигнет $1 трлн уже в этом году

    Рынок полупроводников достигнет $1 трлн уже в этом году

    Мировой рынок полупроводников может достичь оборота в $1 трлн уже в этом году, пишет 3dnews, ссылаясь на прогнозы отрасли. Ещё недавно считалось, что такой уровень будет достигнут лишь к концу десятилетия. Теперь этот рубеж сдвигается сразу на четыре года вперёд. Рост оказался напрямую связан с бумом искусственного интеллекта. В прошлом году рынок увеличился до $792 млрд. Если в этом году он вырастет ещё на 26%, отметка в $1 трлн будет пройдена уже сейчас.

    ИИ меняет темпы роста отрасли

    Глава отраслевой ассоциации SIA Джон Нойффер заявил, что ускорение носит системный характер. Он подчеркнул: «Наша технология лежит в основе практически каждой критически важной со стратегической точки зрения отрасли. Это весьма хороший фундаментальный знак». Ранее, по его словам, такие прогнозы считались нереалистичными. По оценке Нойффера, экспоненциальный рост в полупроводниках усиливает эффект и в других секторах экономики. Именно ИИ стал главным драйвером, резко изменившим ожидания рынка. В результате долгосрочные прогнозы пришлось пересмотреть.

    Где растут доходы быстрее всего

    Выручка от логических компонентов за прошлый год выросла на 40% и достигла $302 млрд. Аналитики допускают, что рост цен опережал физические объёмы производства. Это означает, что денежный рост был выше реального выпуска.

    Сегмент памяти показал рост на 35% и принёс $223,1 млрд. Во втором полугодии ускорилось повышение цен. Это создаёт предпосылки для ещё более сильной динамики в текущем году.

    Политика и циклы никуда не делись

    Нойффер отметил, что цикличность рынка сохранится и в будущем. Однако общий масштаб отрасли стал значительно больше. Торговое противостояние США и Китая нанесло ущерб рынку, но эффект оказался слабее ожиданий.

    Глава SIA считает, что американской полупроводниковой индустрии потребуется дополнительная государственная поддержка. Речь идёт о финансировании исследований и разработок. Он также подчеркнул важность открытой иммиграционной политики для привлечения специалистов.

  • Роботов научили чувствовать боль ради безопасности людей

    Роботов научили чувствовать боль ради безопасности людей

    Учёные сообщили о создании прототипа нейроморфной искусственной кожи для роботов. Разработка, как отмечают авторы, вдохновлена принципами работы нервной системы человека. В отличие от обычных датчиков она использует импульсные сигналы, похожие на работу биологических нейронов.

    Как работает искусственная кожа

    Информация о прикосновении и давлении кодируется в виде электрических «спайков». Каждый сенсор имеет уникальный идентификатор. Для передачи данных используются форма, амплитуда и длительность импульсов.

    На следующем уровне сигналы поступают в модуль, аналогичный спинному мозгу. Там они фильтруются, локализуются и анализируются. В этом же блоке задаётся болевой порог. При его превышении робот прекращает давление и отдёргивает манипулятор.

    Рефлексы без участия процессора

    Базовые реакции запрограммированы на самом нижнем уровне архитектуры. Это позволяет роботу реагировать мгновенно, без анализа центральным процессором. Такой подход важен при взаимодействии с людьми, включая пожилых и пациентов больниц.

    Дополнительно датчики периодически отправляют контрольный импульс. Его отсутствие указывает на повреждение сегмента кожи. Магнитное крепление позволяет быстро заменить неисправный элемент.

    Пока только давление

    Искусственная кожа сейчас распознаёт лишь давление. Для определения температуры и других ощущений потребуются новые датчики. Учёные считают спайковые нейронные сети оптимальной основой для такого симбиоза сенсорики и вычислений, даже если это лишь приближение к биологии.

  • Японцы показали робопса без кожи: мышцы вместо моторов

    Японцы показали робопса без кожи: мышцы вместо моторов

    Как сообщает научное издание, японские инженеры представили анатомически точную копию робота-пса с мышцами вместо электродвигателей. Разработка выглядит пугающе, но повторяет принципы движения живых животных. Создатели уверены, что именно биология подсказывает будущее робототехники.

    В отличие от классических робопсов, здесь отказались от жёстких приводов. В основе конструкции — пневматические «мышцы» Маккибена. Эти эластичные трубки сокращаются при подаче воздуха и имитируют работу настоящей мускулатуры.

    Мышцы вместо суставов

    Инженеры максимально точно воспроизвели анатомию собаки. Особое внимание уделили плечевому поясу. Передние лапы соединены с туловищем только мышцами, без суставов.

    Из-за этого движение выглядит тревожно, словно у животного сняли кожу. Однако прототип уже уверенно идёт по прямой. Его шаг стал длиннее, а подвижность — выше.

    В конструкции использовано 48 искусственных мышц:

    • 15 на каждую переднюю лапу
    • 9 на каждую заднюю

    Почему робот пока не ходит сам

    Отсутствие связок и суставных сумок лишает робота устойчивости. Он не может удерживать собственный вес. Во время испытаний прототип передвигался с опорой на тележку.

    При этом последовательность активации мышц и характер движений близки к естественным. Это подтверждает правильность выбранного принципа.

    Что дальше

    Разработчики планируют добавить суставы и мягкие ткани. Это позволит отказаться от тележки. Также будет доработана пневмосистема для ускорения реакции мышц.

    Такие роботы важны не только для техники. Они помогут изучать биомеханику животных и создавать более «живые» протезы. Ранее похожий эффект произвёл человекоподобный робот от Clone Robotics, также поразивший своей анатомической точностью.

  • Дешевые видеокарты исчезают с рынка

    Дешевые видеокарты исчезают с рынка

    Ссылаясь на информацию, которую приводит портал Notebook Check, материал описывает возможную остановку производства недорогих видеокарт Nvidia и AMD. По данным источника, причиной становится дефицит памяти, вызванный перераспределением мощностей производителей в пользу индустрии ИИ. Чипмейкеры переключают ресурсы на память для нейросетей, оставляя пользовательский рынок без достаточных объемов.

    Память дорожает, рынок сжимается

    Материал отмечает, что оперативная память DDR4 и DDR5 подорожала более чем вдвое от исторических минимумов. Производители памяти сначала сознательно снижали выпуск, чтобы создать дефицит, а затем начали отдавать мощности под выпуск специализированных чипов для ИИ. Аналитики предполагали лишь корректировку цен на видеокарты, но теперь AMD и Nvidia рассматривают радикальный шаг — остановку бюджетных линеек, чтобы уменьшить влияние роста стоимости GDDR.

    Под угрозой оказываются видеокарты начального уровня, включая AMD Radeon RX 9060 XT, Nvidia GeForce RTX 5060, RTX 5060 Ti и похожие модели прошлых поколений. Производители не могут закупать GDDR6 по приемлемым ценам и не в состоянии удерживать стоимость бюджетных карт.

    Цепочка проблем: от подорожания до дефицита

    18 ноября 2025 года стало известно о планах AMD повысить стоимость всей линейки RX 9000 из-за роста цен памяти. Notebook Check предполагает, что Nvidia повторит этот шаг, что приведет к удорожанию всех GeForce RTX 5000. Для дорогих моделей подорожание будет незаметным, но для покупателей карт стоимостью 300 долларов рост на 10–20% станет критическим.

    Дополнительное давление создают фактические производители видеокарт. По данным Korea Economic Daily, вендоры, включая тайваньскую Asus, рассматривают сокращение конфигураций памяти. Это приведет к сокращению выбора и усилению дефицита на рынке.

    История повторяется, но есть слабый шанс

    Материал напоминает, что рынок уже переживал дефицит видеокарт: сначала из-за COVID-19, затем в период майнингового бума, когда «криптошахтеры» сметали все запасы. Сейчас же рынок снова оказывается в уязвимом положении: Nvidia и AMD контролируют 100% рынка дискретной графики, оставляя потребителя без альтернатив.

    Однако упоминается возможная «маленькая надежда». Intel, которая выпускает дискретные карты с 2021 года, пока не поднимает цены и не сокращает производство. Ее доля на рынке меньше 1%, но она присутствует в глобальной рознице и может смягчить удар.