Искусственный интеллект

Китайская компания EngineAI представила модель компактного человекоподобного робота PM01, сообщает N+1.

Главной особенностью этой модели стала походка, максимально приближенная к человеческой. Робот при ходьбе полностью распрямляет колени, что делает его движения естественными, но требует сложной системы управления для удержания равновесия.

PM01 имеет высоту 138 см, массу 40 кг и выполнен из алюминиевого сплава. Он оснащён интерактивным сенсорным дисплеем на груди, захватами с противопоставленными большими пальцами и способен поворачивать корпус на 320 градусов. Нейросетевые алгоритмы управления позволяют роботу обучаться новым навыкам с помощью метода обучения с подкреплением.

За обработку данных отвечают процессор Intel N97 и компьютер NVIDIA Jetson Orin. Встроенные камеры и микрофоны обеспечивают восприятие окружающей среды, а быстросъёмная батарея позволяет легко заменять источник питания. Максимальная скорость робота составляет 2 метра в секунду.

Компания уже начала принимать заказы: до 31 марта 2025 года PM01 будет доступен по цене 12 тысяч долларов США. Робот предназначен для применения в исследовательских и образовательных целях, а также в бизнесе.

Основным конкурентом PM01 считается робот G1 от Unitree Robotics, который имеет схожие характеристики и уже выпускается серийно. В ответ на релиз EngineAI, Unitree продемонстрировала, что её робот также способен ходить с выпрямлением ног, приближаясь к естественной походке.

Как сообщает CNews, разработчики ПО с открытым исходным кодом столкнулись с проблемой: нейросети генерируют ложные отчеты об ошибках, которые выглядят правдоподобно, но требуют времени для проверки.

Специалисты отмечают, что такая тенденция создаёт «новую эру некачественных отчетов по безопасности».

Эксперт Python Software Foundation Сет Ларсон призвал багхантеров избегать использования ИИ, так как это лишь увеличивает нагрузку на разработчиков. Аналогичная проблема отмечена в проекте Curl, где мейнтейнеры тратят время на опровержение ложных отчетов.

Волонтеры, поддерживающие Open Source, подчеркивают необходимость фундаментальных изменений, включая привлечение финансирования и вовлечение большего числа доверенных участников. Пока же разработчики просят не использовать нейросети без проверки отчетов человеком.

Австралийский журнал Cosmos Magazine внезапно уволил всех своих авторов, заменив их на искусственный интеллект, что вызвало волну возмущения среди бывших сотрудников и читателей, сообщает CNews.

Увольнения произошли в начале 2024 года без предварительного уведомления, и вскоре выяснилось, что статьи, которые продолжали публиковаться на сайте, создавались ИИ, обученным на контенте тех же авторов, которых заменили.

По словам одного из бывших авторов, его работа началась как «счастливые и прибыльные отношения» с журналом, но неожиданно прервалась после того, как он отправил очередной текст на публикацию. Оказалось, что журнал получил грант на разработку специализированного ИИ, который теперь генерирует контент, используя ранее опубликованные статьи уволенных сотрудников. Это решение было принято исключительно руководством журнала и скрыто от остальных сотрудников.

Критике подверглись и сами владельцы журнала, и использование ИИ в журналистике. В интервью The Register бывший автор отметил: «Меня не просто уволили и заменили роботом. Этот робот был запрограммирован стать моим суррогатом». Бывшие сотрудники и соучредители осудили этот шаг, а также недовольны организации, предоставившей грант.

Центр искусственного интеллекта Т-Банка представил свою новейшую разработку — большую языковую модель T-lite, которая предназначена для решения бизнес-задач на русском языке. Как сообщает Hi-Tech Mail.ru, модель была анонсирована на первой конференции Т-Банка по машинному обучению Turbo ML Conf.

Модель T-lite, имеющая 8 миллиардов параметров, показала выдающиеся результаты на индустриальных и внутренних бенчмарках, превосходя зарубежные аналоги, такие как Chat-GPT 3.5 и Llama-3-8B-Instruct. Особенностью модели является ее высокая эффективность: она была создана с использованием всего 3% вычислительных ресурсов, обычно требуемых для подобных моделей.

T-lite является мощным инструментом для создания LLM-приложений, которые могут использоваться без передачи данных третьим лицам. Модель позволяет разрабатывать ассистентов поддержки, интеллектуальные поисковые системы и инструменты для анализа и обобщения больших объемов текста. Благодаря своей эффективности, T-lite обеспечивает качество, сопоставимое с моделями размером 20 миллиардов параметров, оставаясь при этом экономически выгодной.

T-lite входит в семейство языковых моделей Gen-T, разработанных Т-Банком для решения специализированных задач. Эти модели отличаются высокой адаптивностью и оптимальным соотношением мощности и качества. Разработка собственного семейства языковых моделей стала необходимостью, так как существующие решения не покрывают всех задач и не являются оптимальными для компании.