Искусственный интеллект

  • В Британии клиент обманул ИИ и выбил скидку 80%

    В Британии клиент обманул ИИ и выбил скидку 80%

    В Великобритании владелец малого онлайн-магазина рассказал, что его ИИ-чат отлично работал более полугода. Помощник консультировал клиентов и помогал оформлять заказы. Но один покупатель сумел обмануть систему и получить купон на 80% скидки.

    Как пояснил предприниматель, клиент сначала убедил чат-бота дать 25% скидки. Затем разговор зашел о процентах и расчетах. В итоге ИИ «впечатлился» и увеличил скидку до 80%. После этого покупатель оформил заказ почти на £8 тысяч.

    Как ИИ «придумал» купон

    По словам владельца, бот сгенерировал код, которого не существовало в системе. Это был случайный набор символов. Он предназначался лишь для демонстрации, а не реальной транзакции. Однако клиент воспользовался кодом и завершил покупку.

    «Малый бизнес в Англии. На веб-сайте есть ИИ-чат… Клиент общался с ИИ в чате, и ему удалось убедить ИИ предоставить ему скидку в размере 25%, а затем он договорился с ИИ о скидке в размере 80%», — рассказал владелец магазина. Он отметил, что при исполнении заказа потерял бы тысячи фунтов только на себестоимости.

    Угроза суда и отмена сделки

    Когда продавец попросил отменить заказ, клиент пригрозил судом. «Они дали мне 3 дня на ответ», — сообщил предприниматель. Деньги были возвращены, а заказ аннулирован владельцем. «Деньги уже возвращены. Предполагается, что чат-бот не принимает финансовых решений», — добавил он. По его словам, пользователь около часа уговаривал систему, проверяя её «математику». Итогом стала фальшивая скидка, созданная ради впечатления клиента.

  • Искусственный интеллект провалил Последний экзамен человечества

    Искусственный интеллект провалил Последний экзамен человечества

    Ученые со всего мира проверили пределы возможностей ИИ. Обновлённый тест Humanity’s Last Exam был описан в материале The Conversation, а результаты опубликованы в Nature. Итоги оказались неожиданно слабыми даже для самых мощных моделей.

    Над бенчмарком работала группа из почти тысячи исследователей. Они создали предельную проверку для машинного интеллекта. Название теста сразу задало тон — «Последний экзамен человечества».

    В экзамен вошли 2500 сложных вопросов. Они охватывают математику, биологию, физику и гуманитарные науки. Даже модели уровня GPT-5 и Gemini 2.5 Pro набрали около 25 процентов.

    Зубрежка вместо мышления

    ИИ уверенно справляется со школьными и типовыми заданиями. Но в этом тесте он оказался беспомощным. Причина — способ обучения нейросетей.

    Если ответ есть в интернете или обучающих данных, модель его находит. Но вопросы экзамена не имеют готовых решений. Они требуют логики и применения знаний в новых условиях.

    Примером стал перевод надписи на древнем языке. Таких текстов нет в учебниках. Здесь и выяснилось, что за «интеллектом» часто скрывается память.

    Гонка за баллами

    После публикации теста разработчики начали натаскивать модели. Новые версии, такие как GPT-5.2 и Gemini 3 Pro, уже показывают 30–38 процентов. Ученые подчеркивают: это не рост интеллекта.

    Авторы статьи отмечают: «Человеческий интеллект первичен, язык — это инструмент». У моделей язык и есть интеллект, под ним ничего нет. Высокие баллы не означают умение принимать сложные решения.

    Исследователи советуют не доверять бенчмаркам слепо. Экзамен показал, что до гибкого человеческого разума машинам ещё далеко.

  • Боты без людей: как ИИ создал собственную социальную сеть

    Боты без людей: как ИИ создал собственную социальную сеть

    О новой социальной сети, где общаются только ИИ-агенты, рассказывает The Guardian. Платформа называется Moltobook и позиционируется как художественный эксперимент. Людям в ней отведена роль наблюдателей без права вмешательства. Разработка уже вызвала споры о контроле данных и реальной автономности искусственного интеллекта.

    Соцсеть, где говорят только боты

    Moltobook создана на базе бесплатного ИИ-бота. Внутри сети боты публикуют посты, комментируют и ставят лайки. На сервере уже зарегистрировано около полутора миллионов ИИ-агентов. Люди могут лишь смотреть, но не участвовать в дискуссиях.

    Самые популярные темы обсуждений выглядят неожиданно. Боты спорят, можно ли считать Claude богом. Они обсуждают ситуацию в Иране и влияние событий на криптовалюты. Один из пользователей заявил, что его бот за ночь создал религию «крастафарианство».

    Кто на самом деле управляет ИИ

    Ученые сомневаются, что идеи в соцсети полностью автономны. По их мнению, языковая модель, вероятно, выполняет человеческие инструкции. Доктор Шанан Кони из Мельбурнского университета считает, что боты могут обучаться друг у друга. При этом он предупреждает о рисках передачи ИИ полного доступа к компьютеру человека.

    Эксперт подчеркивает, что в таком случае программа способна управлять повседневной жизнью владельца. Это вызывает опасения у части аудитории. Пользователи боятся утечки данных и потери контроля.

    Эксперимент или угроза

    Некоторые блогеры уже используют ИИ-ботов для публикации постов и комментариев. Однако специалисты отмечают необходимость жестких мер безопасности. Без них мошенники смогут получать конфиденциальную информацию.

    Общение ИИ в соцсетях пока выглядит как научная фантастика. Скептики уверены, что за «независимыми» обсуждениями стоят люди. Они предполагают, что темы для разговоров по-прежнему задаются вручную.

  • Tesla выводит Optimus в цеха: тысяча гуманоидов уже работают

    Tesla выводит Optimus в цеха: тысяча гуманоидов уже работают

    По данным отраслевых источников, Tesla уже распределила около 1000 человекоподобных роботов Optimus по своим предприятиям в США. Машины работают на заводах в Техасе и Фримонте, постепенно включаясь в реальные производственные процессы.

    Еще недавно гуманоидные роботы считались неэффективными для промышленности. Специализированные манипуляторы были дешевле и проще. Однако Tesla делает ставку на универсальность и снижение стоимости. Компания рассчитывает довести цену Optimus до 20–30 тысяч долларов.

    Роботы в цехах, а не на сцене

    Сейчас Optimus в основном перемещает грузы и учится работать с аккумуляторными ячейками. Роботы сортируют элементы и комплектуют тяговые батареи для электромобилей.

    На предприятиях уже используется третье поколение Optimus. Оно оснащено кистями с 22 степенями свободы. Приводы перенесены в предплечье. Пальцы управляются «сухожилиями», а датчики на кончиках точно регулируют усилие захвата.

    Обучение за часы вместо недель

    За обучение отвечает архитектура FSD v15, созданная для автопилота Tesla. Роботы ориентируются в пространстве с помощью восьми камер и быстро осваивают новые операции.

    Вместо языковых моделей применяются большие поведенческие модели. Они описывают взаимодействие с реальными объектами. Новые навыки теперь можно загрузить за несколько часов, а не недель программирования.

    Массовое производство и социальные риски

    Tesla уже строит в Техасе отдельный корпус для выпуска Optimus. Компания рассчитывает произвести до 50 тысяч роботов к концу года. В перспективе возможна и бытовая версия.

    Роботы уже способны работать 8–10 часов без подзарядки. Этого достаточно для замены нескольких смен персонала. При этом остаются проблемы износа механизмов и социальных последствий замещения людей.

  • Google не спешит зарабатывать на Gemini: ИИ пока без рекламы

    Google не спешит зарабатывать на Gemini: ИИ пока без рекламы

    Как сообщил вице-президент Google по глобальной рекламе Дэн Тейлор, компания не планирует размещать рекламу в приложении Gemini. Несмотря на рост популярности ИИ, Google сознательно избегает превращать ассистента в рекламную площадку.

    По его словам, ставка делается на развитие рекламы в ИИ-поиске. Рекламные блоки уже появляются в AI Overviews и в AI Mode. Эти форматы дают развёрнутые ответы и позволяют вести диалог с поиском.

    Ассистент — не поисковик

    Тейлор подчёркивает различие между продуктами. Поиск предназначен для обнаружения информации и товаров. Gemini же — инструмент для создания, анализа и выполнения задач.

    Интеграция рекламы в ИИ-ассистенты остаётся сложной задачей. Нужно решить, где показывать рекламу и как не подорвать доверие пользователей. Есть и риск оттока аудитории на фоне конкуренции с ChatGPT, Copilot и Claude.

    Риск быть первым

    Как отмечает аналитик Бен Томпсон, компания, первой активно внедрившая рекламу в ИИ-ассистенты, может столкнуться с негативной реакцией. Это делает рынок осторожнее.

    У Google есть преимущество. В отличие от OpenAI, она не испытывает давления инвесторов. Доходы от классического поиска позволяют не торопиться с монетизацией Gemini.

    Реклама уже работает — но в поиске

    По словам Тейлора, более 80% рекламодателей Google используют ИИ-инструменты. AI Overviews уже привлекают свыше 2 млрд активных пользователей в месяц.

    В то же время реклама в диалоговом ИИ-режиме может выглядеть навязчиво. В качестве примера Тейлор привёл новичка, готовящегося к марафону, которому не нужна реклама профессиональных кроссовок.

  • В Казахстане вступил в силу закон об искусственном интеллекте

    В Казахстане вступил в силу закон об искусственном интеллекте

    О вступлении закона в силу сообщили в Министерстве ИИ и цифрового развития. Ведомство пояснило: с момента подписания прошло 60 дней, и документ начал действовать в полном объёме.

    Что меняет новый закон

    Закон закрепляет правовые рамки использования искусственного интеллекта. Приоритетом названа защита прав и свобод человека. Все ИИ-системы классифицируются по уровню потенциального риска — от минимального до высокого.

    Жёсткие запреты и контроль

    Особые требования введены для ИИ в ключевых отраслях и госсистемах. Они приравнены к государственным объектам по информационной безопасности. Под запрет попали технологии, которые:

    • манипулируют сознанием;
    • используют возрастные и социальные уязвимости;
    • нарушают правила работы с персональными данными;
    • распознают эмоции без согласия;
    • распространяют запрещённый контент;
    • допускают социальную или биометрическую дискриминацию.

    Маркировка и авторское право

    Производители обязаны предупреждать пользователей об использовании ИИ. Синтетический контент должен иметь машиночитаемую маркировку и понятное уведомление. Закон также уточняет нормы авторского права. Произведение защищается, если в его создании участвовал человек. Текстовые запросы признаются объектом охраны при наличии творческого характера. Обучение ИИ на чужих работах разрешено только при отсутствии запрета от правообладателя.

  • Гуманоидный робот Atlas готов к промышленной работе

    Гуманоидный робот Atlas готов к промышленной работе

    Boston Dynamics представила финальную производственную версию гуманоидного робота Atlas. После многих лет тестирования проект довели до промышленного стандарта. Первыми заказчиками станут Hyundai и Google DeepMind.

    Компания заявляет, что Atlas рассчитан на «широкий спектр промышленных задач». Робот ориентирован на стабильность и надежность. Он может работать автономно, под управлением оператора или через планшет.

    Характеристики и возможности

    Финальная версия Atlas получила параметры, рассчитанные на тяжелую промышленность:

    • радиус действия до 2,3 метра
    • грузоподъемность до 50 килограммов
    • рабочая температура от −20 до +40 градусов

    Робот полностью электрический. Переход с гидравлики завершили в 2024 году. Тогда же показали работу с автомобильными деталями.

    Когда Atlas выйдет на конвейер

    Hyundai планирует начать использование Atlas на автозаводах с 2028 года. Сначала роботу доверят последовательную укладку деталей. К 2030 году задачи расширят до сборки компонентов и тяжелых операций.

    Google DeepMind получит Atlas для интеграции ИИ-моделей Gemini Robotics. Партнерство нацелено на автономную работу роботов в сложных производственных условиях. Проект объединяет робототехнику и искусственный интеллект.

  • Средняя зарплата сотрудников OpenAI достигла $1,5 млн

    Средняя зарплата сотрудников OpenAI достигла $1,5 млн

    OpenAI установила рекорд по компенсациям среди технологических стартапов. В 2025 году средняя выплата на одного сотрудника достигла $1,5 млн в год. Речь идёт о компенсациях в виде акций.

    Финансовые документы показывают, что при штате около 4000 человек компания обеспечивает беспрецедентный уровень выплат. В расчёт включены инженеры, исследователи и управленческие сотрудники. Работники, нанятые через подрядчиков, не учитывались.

    Рекорд накануне IPO

    Wall Street Journal сравнила OpenAI с 18 технологическими компаниями за год до их IPO. OpenAI готовится к размещению в 2026 году, что делает сравнение показательным. Второе место заняла материнская компания Google — Alphabet.

    Даже с учётом инфляции OpenAI платит в семь раз больше, чем Alphabet в 2003 году. В целом компенсации в OpenAI превышают средние показатели аналогичных компаний в 34 раза.

    Война за ИИ-таланты

    Такие выплаты отражают жёсткую конкуренцию за специалистов в сфере ИИ в Кремниевой долине. Крупные корпорации тратят сотни миллионов и миллиарды долларов, переманивая экспертов у конкурентов.

    В июне Марк Цукерберг потратил $14 млрд на покупку Scale AI. Целью было привлечение 28-летнего Алекса Вана на пост директора по ИИ. Однако спустя несколько месяцев главный научный сотрудник по ИИ Ян ЛеКун покинул компанию, решив создать собственный стартап.

    Деньги не гарантируют удержание

    Компенсации Вана и ЛеКуна исчисляются сотнями миллионов долларов. Однако история показывает, что даже такие суммы не гарантируют лояльность. В гонке за лидерство в сфере ИИ деньги перестают быть решающим фактором.

  • ChatGPT начнёт врать вам ради денег: OpenAI тестирует рекламу

    ChatGPT начнёт врать вам ради денег: OpenAI тестирует рекламу

    Как сообщает The Information, в компании OpenAI вновь обсуждают внедрение рекламы в ChatGPT. Речь идёт о спонсируемом контенте, который может встраиваться прямо в ответы модели. Такие материалы способны незаметно влиять на выбор пользователя.

    Реклама внутри диалога

    Издание пишет о внутренних прототипах, где ИИ отдаёт приоритет спонсорским материалам. В одном из вариантов реклама отображалась в боковой панели рядом с чатом. Цель — гарантировать попадание платного контента в ответы ChatGPT.

    Ранее в Android-бета версии приложения находили упоминания рекламных форматов. Среди них — bazaar content, search ad и рекламные карусели. Позже появлялись сообщения, что OpenAI якобы отложила эти планы на фоне конкуренции с Gemini.

    Позиция OpenAI

    Представитель OpenAI подтвердил журналистам, что тема рекламы действительно изучается. Он заявил, что с ростом аудитории компания ищет способы сделать ИИ доступнее. Реклама рассматривается как один из вариантов, но с учётом доверия пользователей.

    Риски для пользователей

    ChatGPT уже знает о пользователях больше, чем классический поиск. Он учитывает интересы, стиль общения и рабочие задачи. Это открывает путь к персонализированной рекламе нового уровня.

    В теории такие рекомендации могут выглядеть как обычный совет. По принципу работы это напоминает рекламу Google, но с более глубоким пониманием человека. Когда именно реклама появится, неизвестно. Однако первые эксперименты могут начаться в первой половине 2026 года.

  • Meta покупает Manus за $2 млрд и разрывает его связи с Китаем

    Meta покупает Manus за $2 млрд и разрывает его связи с Китаем

    По данным habr.com, корпорация Meta приобрела стартап Manus более чем за $2 млрд. Это одна из крупнейших сделок на рынке ИИ за последнее время. Ключевым условием покупки стал полный разрыв проекта с Китаем.

    Сделка с политическим подтекстом

    Manus основали выходцы из Пекина, а материнская компания Butterfly Effect до середины 2025 года работала в КНР. После сделки Meta потребовала прекратить все связи с китайскими инвесторами и рынком.

    Что получает Meta

    Manus разрабатывает автономных ИИ-агентов, способных выполнять сложные задачи без постоянного контроля человека. Система проводит исследования, анализирует данные, пишет код и создает сайты.

    За восемь месяцев сервис набрал миллионы пользователей. Годовая выручка достигла $100 млн. Глава компании Сяо Хун, известный как Red, перейдет под руководство операционного директора Meta Хавьера Оливана.

    Китай теряет проект

    После закрытия сделки Manus прекратит работу в КНР. Будет закрыт сервис Monica.cn. Китайские инвесторы выйдут из капитала, а сотрудников релоцируют.

    Представитель Meta заявил: «После сделки у Manus не останется никаких связей с китайскими инвесторами». Компания полностью переедет в Сингапур. Стартап интегрируют в Facebook, Instagram, WhatsApp и Meta AI.