Искусственный интеллект впервые повёл марсоход по Марсу

Марсоход NASA Perseverance впервые проехал по маршруту, полностью спланированному искусственным интеллектом. О прорыве сообщили специалисты миссии, работающие с ровером в кратере Езеро. Эксперимент, проведённый 8 и 10 декабря 2025 года, стал переломным моментом в истории планетарных исследований.

Почти тридцать лет каждый метр пути марсоходов рассчитывался людьми на Земле. Инженеры вручную изучали снимки и карты рельефа, прокладывая короткие и безопасные участки. Из-за задержки связи с Марсом такой процесс был медленным и сильно ограничивал дальность передвижения роверов за один марсианский день.

Как ИИ заменил земных планировщиков

В новом эксперименте команда миссии доверила прокладку маршрута искусственному интеллекту. Система была разработана и интегрирована специалистами NASA Jet Propulsion Laboratory в Южной Калифорнии. ИИ получил те же данные, что и люди: орбитальные снимки высокого разрешения и точные карты высот.

Алгоритм самостоятельно проанализировал местность, выявил камни, уклоны и опасные зоны, а затем сгенерировал полный маршрут. План был проверен на цифровой копии марсохода в лаборатории и только после этого отправлен на Марс. Таким образом ИИ полностью заменил человека на этапе детального планирования движения.

Первые километры автономной навигации

Следуя автономному маршруту, Perseverance 8 декабря проехал 210 метров, а 10 декабря — ещё 246 метров. Марсоход уверенно обошёл все препятствия и не потребовал корректировок с Земли. Эксперимент подтвердил, что ИИ способен безопасно вести аппарат по сложному рельефу.

По мнению разработчиков, это открывает новую эру исследований. Роверы смогут самостоятельно преодолевать километры по незнакомой поверхности. Технология снизит нагрузку на операторов и позволит работать в более опасных ландшафтах.

В перспективе такие системы станут основой для инфраструктуры на Луне и пилотируемых миссий на Марс. Возможность быстро и автономно прокладывать маршрут считается критически важной для безопасности и эффективности будущих экспедиций.