технологии

Ученые со всего мира проверили пределы возможностей ИИ. Обновлённый тест Humanity’s Last Exam был описан в материале The Conversation, а результаты опубликованы в Nature. Итоги оказались неожиданно слабыми даже для самых мощных моделей.

Над бенчмарком работала группа из почти тысячи исследователей. Они создали предельную проверку для машинного интеллекта. Название теста сразу задало тон — «Последний экзамен человечества».

В экзамен вошли 2500 сложных вопросов. Они охватывают математику, биологию, физику и гуманитарные науки. Даже модели уровня GPT-5 и Gemini 2.5 Pro набрали около 25 процентов.

Зубрежка вместо мышления

ИИ уверенно справляется со школьными и типовыми заданиями. Но в этом тесте он оказался беспомощным. Причина — способ обучения нейросетей.

Если ответ есть в интернете или обучающих данных, модель его находит. Но вопросы экзамена не имеют готовых решений. Они требуют логики и применения знаний в новых условиях.

Примером стал перевод надписи на древнем языке. Таких текстов нет в учебниках. Здесь и выяснилось, что за «интеллектом» часто скрывается память.

Гонка за баллами

После публикации теста разработчики начали натаскивать модели. Новые версии, такие как GPT-5.2 и Gemini 3 Pro, уже показывают 30–38 процентов. Ученые подчеркивают: это не рост интеллекта.

Авторы статьи отмечают: «Человеческий интеллект первичен, язык — это инструмент». У моделей язык и есть интеллект, под ним ничего нет. Высокие баллы не означают умение принимать сложные решения.

Исследователи советуют не доверять бенчмаркам слепо. Экзамен показал, что до гибкого человеческого разума машинам ещё далеко.

Сомнения вокруг срока службы электромобилей остаются главным барьером для покупателей. Согласно исследованию Geotab, аккумуляторы электрокаров способны служить более десяти лет без критической потери ёмкости, что ставит под сомнение один из самых устойчивых мифов отрасли.

Как следует из данных, которые компания Geotab изучила в 2025 году, средний темп деградации батарей составляет 2,3% в год. Это означает срок службы не менее 13 лет. Даже спустя десятилетие аккумулятор сохраняет около 75% исходной ёмкости. Исследование основано на агрегированных данных более чем 22 700 электромобилей 21 бренда, эксплуатируемых в реальных условиях.

Что показали реальные данные

Geotab анализирует деградацию батарей с 2020 года, используя данные автопарков, муниципалитетов и коммерческих операторов. По оценке компании, такой срок службы делает электромобили практичным выбором не только для корпоративного использования, но и для частных владельцев.

Для сравнения, страховая компания The Zebra ранее зафиксировала, что в США автомобили с самым долгим сроком эксплуатации используются в среднем около восьми лет. На этом фоне вывод Geotab выглядит особенно показательно: большинство владельцев меняют автомобиль раньше, чем батарея теряет критические характеристики.

От чего зависит износ аккумулятора

Авторы исследования подчёркивают, что деградация батареи не является одинаковой для всех электромобилей. Она зависит от модели, климата, условий эксплуатации и привычек зарядки. Быстрая зарядка постоянным током ускоряет износ по сравнению с зарядкой переменным током уровня Level 2 AC.

В исследовании за 2024 год средний уровень деградации был ниже — 1,8% в год. В Geotab связывают рост показателя с расширением выборки и увеличением доли быстрой зарядки в повседневной эксплуатации.

Почему миф начал рушиться

Выводы Geotab указывают на структурное изменение восприятия электромобилей. Аккумуляторы перестают быть слабым местом технологии. Более того, развитие полутвердотельных батарей, о котором упоминается в исследовании, обещает ещё больший срок службы в будущем.

Таким образом, один из ключевых аргументов против перехода на электрокары теряет актуальность. Батареи живут дольше, чем ожидалось, и дольше, чем большинство владельцев удерживают автомобиль.

О вступлении закона в силу сообщили в Министерстве ИИ и цифрового развития. Ведомство пояснило: с момента подписания прошло 60 дней, и документ начал действовать в полном объёме.

Что меняет новый закон

Закон закрепляет правовые рамки использования искусственного интеллекта. Приоритетом названа защита прав и свобод человека. Все ИИ-системы классифицируются по уровню потенциального риска — от минимального до высокого.

Жёсткие запреты и контроль

Особые требования введены для ИИ в ключевых отраслях и госсистемах. Они приравнены к государственным объектам по информационной безопасности. Под запрет попали технологии, которые:

• манипулируют сознанием;
• используют возрастные и социальные уязвимости;
• нарушают правила работы с персональными данными;
• распознают эмоции без согласия;
• распространяют запрещённый контент;
• допускают социальную или биометрическую дискриминацию.

Маркировка и авторское право

Производители обязаны предупреждать пользователей об использовании ИИ. Синтетический контент должен иметь машиночитаемую маркировку и понятное уведомление. Закон также уточняет нормы авторского права. Произведение защищается, если в его создании участвовал человек. Текстовые запросы признаются объектом охраны при наличии творческого характера. Обучение ИИ на чужих работах разрешено только при отсутствии запрета от правообладателя.

О запуске первого в России поезда на автопилоте сообщило издание Mail Авто со ссылкой на мэра столицы. В Москвае по Большой кольцевой линии начал движение состав «Москва-2024». Пока он не перевозит пассажиров. В кабине находится машинист, контролирующий работу системы.

Испытания без пассажиров

Беспилотный поезд работает в тестовом режиме. На первом этапе проверяют ключевые функции автопилота. В приоритете — точность разгона, торможения и остановки. Также отрабатывается управление скоростью в реальных условиях линии.

Разработкой программной платформы занимался центр при правительстве Москвы. Испытания должны показать надежность базовых алгоритмов движения.

Камеры, диспетчер и планы

В рамках тестов проверяют систему автоматического обнаружения людей и предметов на путях. Отдельно испытывают машинное зрение для выявления аномалий. Также отрабатывается онлайн-взаимодействие поезда с диспетчером.

В перспективе система сможет сама формировать график движения. «В 2027 году начнутся первые поездки с пассажирами. К 2030 году рассчитываем запустить первую линию беспилотного метро», — заявил Сергей Собянин.