нейросети

В предстоящем праздничном сезоне поведение американских потребителей претерпит существенные изменения, поскольку инструменты искусственного интеллекта становятся главным драйвером перехода на розничные сайты.

Как прогнозирует портал Investing.com со ссылкой на свежие данные Adobe, ожидаемый рост трафика, сгенерированного нейросетями, составит внушительные 130%, что знаменует собой отход от традиционных моделей поиска и выбора товаров.

Рост влияния ИИ и мобильных технологий

Аналитики ожидают рекордные всплески активности через умные алгоритмы в ключевые дни распродаж: рост составит 159% в День благодарения, 95% — в Черную пятницу и 88% — в Киберпонедельник. Для сравнения, переходы из социальных сетей увеличатся на 17%, а из привычного платного поиска — всего на 4%. Июльский опрос 5 000 потребителей подтверждает, что новые технологии делают людей более решительными: «77% из тех, кто применял ИИ для онлайн-шопинга, заявили, что это повысило их уверенность при совершении покупок, а 69% отметили, что стали реже возвращать товары».

Рекордные продажи и популярные категории

Согласно прогнозам, общий объем праздничных онлайн-продаж в США за ноябрь и декабрь достигнет отметки в 275,1 млрд долларов, увеличившись на 6,7% в годовом выражении. При этом скидки могут доходить до 30% от первоначальной цены. Ожидается, что потребители начнут тратить средства раньше обычного, обеспечив октябрьскую выручку в размере 95,8 млрд долларов. Основные финансовые показатели распределятся следующим образом:

• Кибернеделя (с Дня благодарения по Киберпонедельник): 47,5 млрд долларов (рост на 7,4%, что составит 17% всех сезонных трат).
• Киберпонедельник: сохранит статус крупнейшего дня покупок с объемом 15,1 млрд долларов (+6,2%).
• Черная пятница: 12,9 млрд долларов (+9,2%) благодаря глубоким скидкам.
• День благодарения: 6,9 млрд долларов (+8,5%).
• Схема «Купи сейчас, плати потом» (BNPL): 21,3 млрд долларов за два месяца, причем 82% таких транзакций пройдет через смартфоны.

Лидеры рынка и мобильный шопинг

Мобильные устройства продолжают укреплять свои позиции, обеспечивая 57,4% всех сезонных расходов и рекордные 63% непосредственно в День благодарения. Лидером среди товарных категорий останется электроника с прогнозируемой выручкой 63,3 млрд долларов, за ней следует одежда (51,3 млрд). Также прогнозируется заметный рост продаж продуктов питания (на 10,3%) и мебели (на 7,3%). В числе самых ожидаемых хитов продаж заявлены игровые консоли Nintendo Switch 2, Sony PlayStation 5 и PS5 Pro, смартфоны iPhone 18 Pro, умные очки Meta AI Glasses и наушники AirPods Pro 3.

Весной 2026 года искусственный интеллект (ИИ) впервые в истории стал лидирующей причиной сокращения персонала в США, составив 40% от всех случаев увольнений.

Однако, как выяснило издание Forbes Life, в девяти из десяти случаев у таких работодателей просто нет готовых технологий для автоматизации. Эксперты Deutsche Bank окрестили этот феномен «AI redundancy washing» (искусственное прикрытие сокращений персонала) — ситуацией, когда классические экономические увольнения топ-менеджмент списывает на технологический прогресс, пытаясь угодить инвесторам.

Согласно отчетам аналитиков из Challenger, Gray & Christmas, только за первые семь месяцев 2026 года в США под предлогом внедрения нейросетей уволили более 112 тысяч сотрудников. Руководители идут на этот шаг сознательно: признать раздутый бюджет или падение выручки значит расписаться в собственной некомпетентности. Зато заявление о переходе на ИИ-агентов создает образ «компании будущего». В России тенденция также прослеживается: 47% крупного бизнеса допускают сокращения из-за нейросетей, хотя на практике отечественные работодатели предпочитают не увольнять текущих сотрудников, а замораживать найм новых.

Иллюзия роста и «бумеранг» увольнений

Попытка обмануть рынок быстро обернулась проблемами для самих корпораций. Финансово-технологическая компания Block уволила 40% штата, сославшись на автоматизацию, — ее акции подскочили на 20%. Но когда выяснилось, что бизнес-процессы рухнули без ручного контроля, фирме пришлось нанимать людей обратно, а рост акций испарился.

По данным исследовательской компании Forrester, сегодня 55% американских работодателей сожалеют о поспешных массовых увольнениях, проведенных на фоне хайпа вокруг ИИ. Более того, треть компаний уже вернули сотрудников на прежние места (прежде всего в сферах ИТ, HR и финансов), потратив на это больше средств, чем они сэкономили. Так, автоконцерн Ford вернул в штат 300 инженеров, обнаружив, что алгоритмы не способны заменить уникальную человеческую экспертизу и эмпатию.

Чего ждать рынку труда к 2030 году

Эксперты предупреждают, что технологические революции происходят десятилетиями. Ожидать тотальной замены людей машинами в ближайшие пару лет не стоит. Тем не менее, по прогнозам аналитиков:

• К 2027 году половина компаний, оправдавших увольнения внедрением ИИ, наймут новых специалистов на аналогичные функции, лишь поменяв названия должностей.
• К 2030 году ИИ и автоматизация могут лишить США 6,1% рабочих мест (около 10,4 млн позиций).
• В России массовых сокращений не ожидается из-за дефицита облачной инфраструктуры — вместо увольнений штат будет постепенно пересобираться вокруг новых инструментов, а производительность небольших команд вырастет в разы.

Главный вывод специалистов: в долгосрочной перспективе выиграют не те компании, которые первыми провели массовые сокращения, а те, где алгоритмы лишь дополняют, но не заменяют способность человека мыслить критически и нести ответственность за результат.

Американский предприниматель Илон Маск выдвинул амбициозную инициативу по защите нашей планеты от глобальных климатических катастроф.

Как сообщает портал Hi-Tech Mail.ru со ссылкой на публикации бизнесмена в социальной сети X, концепция заключается в создании высокотехнологичного космического щита, который способен продлить пригодность Земли для жизни примерно на один миллиард лет. Основой проекта должен стать рой автономных спутников на солнечной энергии, контролируемых искусственным интеллектом.

Механика орбитального щита

Для эффективного управления климатом космические аппараты предлагается разместить на орбите между Землей и Солнцем. Их главной задачей станет точечная регулировка потока поступающего на поверхность планеты солнечного излучения, что должно уберечь человечество как от критического глобального потепления, так и от внезапного похолодания. Бизнесмен подчеркивает, что повсеместный переход на возобновляемую энергетику (солнечную и ветровую) является необходимым шагом, но недостаточным средством. Причина кроется в катастрофах планетарного масштаба, происходящих примерно раз в 100 миллионов лет, к которым относятся падения гигантских астероидов, извержения супервулканов и резкие колебания солнечной активности. Против подобных вызовов традиционные методы бессильны, а новая задумка полностью соответствует уровню цивилизации второго типа по шкале Кардашева.

Лунное производство и прогнозы нейросетей

Реализация столь масштабного проекта потребует нестандартных инженерных решений, исключающих традиционные запуски с Земли:

• Производственные мощности для сборки спутников планируется разместить непосредственно на Луне.
• Для вывода аппаратов на необходимые орбиты будет применяться электромагнитная катапульта.
• Данный метод разгона использует преимущества лунного вакуума и низкой гравитации, полностью отказываясь от химического топлива и не оставляя отработанных ступеней.
• Вся спутниковая группировка должна работать в автономном режиме, не требуя регулярного контроля со стороны земных операторов.

В качестве дополнительного обоснования необходимости радикального климатического вмешательства инициатор проекта сослался на данные своего ИИ-ассистента Grok. По оценкам нейросети, уже к 2070 году регулярные затопления могут затронуть до 5% территории американского штата Флорида. Несмотря на столь тревожные прогнозы, научное сообщество относится к идее солнечной геоинженерии со значительной долей скепсиса. Ученые предупреждают, что климатическая система Земли отличается крайней сложностью, а попытки искусственного вмешательства могут обернуться непредсказуемыми и необратимыми последствиями.

В грузинском сегменте социальных сетей обнаружена масштабная кампания по искусственной накрутке популярности заявлений высокопоставленных политиков.

Как отмечает издание Newsgeorgia, исследовательский проект «Детектор мифов» выявил скоординированную сеть из 230 фальшивых аккаунтов, создававших видимость массового одобрения слов премьер-министра Грузии Ираклия Кобахидзе о «глубинном государстве» и «искусственной русофобии».

Поводом для аномальной активности в Facebook стал брифинг главы правительства, прошедший 12 августа в годовщину российско-грузинской войны 2008 года. В ходе выступления премьер сместил фокус на внешние силы и их «местную агентуру», которые, по его утверждению, пытаются сорвать туристический поток из РФ. Цель этой кампании политик объяснил стремлением спровоцировать Москву на разрыв экономических связей, обрушить экономику Грузии и втянуть страну в боевые действия. После этого публикации правительственных СМИ с цитатами о «втором фронте» начали получать неестественно большое количество лайков.

Анатомия фейковой сети

Специалисты охарактеризовали зафиксированную накрутку как «координированное неаутентичное поведение». Исследователи привели ряд доказательств того, что профили лояльных комментаторов управляются ботами:

• Генерация изображений нейросетями: Анализ через инструмент Hive Moderation показал с вероятностью от 90% до 100%, что аватары всех 230 пользователей созданы искусственным интеллектом. На фотографиях присутствуют характерные визуальные артефакты — например, анатомически искаженные кисти рук.
• Искусственное социальное разнообразие: Для имитации поддержки со стороны широких слоев общества ботам придумали различные идентичности. Среди них фигурируют курьеры Glovo, фермеры, пенсионеры, религиозные консерваторы и молодежь, а их снимки изображают отдых, спорт или сбор винограда.
• Подозрительная синхронность: Подавляющее большинство фейков указали в профилях, что «переехали» в города Грузии в один и тот же период — с 20 по 24 июля 2026 года. Кроме того, часть аккаунтов использовала одинаковые имена и слегка измененные копии одной фотографии.

Представители проекта подчеркивают, что это не первый инцидент подобного рода. В апреле 2026 года эксперты уже разоблачали группу из 75 ИИ-аккаунтов, которые накручивали реакции под новостями о препаратах для лечения мышечной дистрофии Дюшенна и высказываниями мэра Тбилиси Кахи Каладзе.

Слухи о скорой смерти традиционных поисковиков оказались преждевременными, хотя индустрия переживает тектонические сдвиги.

В недавнем объемном материале портал iPhones.ru опубликовал результаты недельного эксперимента, в ходе которого автор полностью отказался от использования Google и Яндекса, перейдя исключительно на ChatGPT, DeepSeek и Perplexity. Выяснилось, что полностью заменить искусственным интеллектом привычные инструменты в повседневных задачах пока невозможно, однако в некоторых сценариях нейросети уже сейчас демонстрируют подавляющее превосходство, экономя пользователям часы драгоценного времени.

Где традиционный поиск остается безоговорочным лидером

Главная проблема нейросетевого поиска заключается в недоработках пользовательского опыта (UX), падении скорости и отсутствии тонких настроек. Искусственный интеллект испытывает серьезные трудности с выдачей прямых ссылок на нужные ресурсы. Например, при поиске знаменитой раскладки Ильи Бирмана нейросеть выдала подробный текстовый ответ, но направила пользователя в раздел поддержки, вынудив совершать лишние клики, тогда как Google сразу ведет к кнопке скачивания. Серьезным препятствием стала и техническая интеграция: в браузерах Safari и Chrome нельзя просто нажать Cmd + T и вбить запрос к ИИ в адресную строку, а операционные системы iOS и Android не позволяют установить тот же ChatGPT в качестве поисковика по умолчанию.

Кроме того, ИИ лишен удобных фильтров по дате, полноценного поиска по картинкам (даже в профильном Perplexity он работает хуже, чем в Google) и нестабильно обрабатывает горячие новости. Так, DeepSeek описывал уже случившиеся события как новости будущего. Важным недостатком остается риск галлюцинаций, о чем предупреждает обозреватель: «Если нейросеть опирается на ошибочную информацию, она обычно подает ее уверенно, как установленный факт». Любые сложные вопросы автор рекомендует перепроверять, в том числе прогоняя ответы через альтернативные нейросети, например Claude.

Сценарии, где ИИ экономит часы жизни

Несмотря на описанные недостатки, нейросети превосходно справляются с аналитическими и бытовыми задачами, избавляя пользователя от необходимости продираться через рекламные баннеры и самостоятельно изучать десятки сайтов. ИИ читает веб-страницы за вас и сразу формирует готовую выжимку, попутно отсекая лишний информационный шум.

Искусственный интеллект демонстрирует высочайшую эффективность в следующих ситуациях:

• Сравнение товаров и анализ цен: по запросу о стоимости и доступных конфигурациях Mac mini ИИ дает исчерпывающий ответ за один раз, тогда как в Google для этого потребовалось бы провести несколько раздельных поисковых сессий.
• Решение бытовых и технических проблем: если стиральная машина издает странные звуки или ПК выдает неизвестную ошибку, нейросеть, благодаря удержанию контекста диалога, позволяет задать уточняющие вопросы и быстро найти причину.
• Адаптация сложной информации: ИИ может объяснить специфические термины простыми словами, убрать технические детали или структурировать несистематизированные данные в наглядную таблицу.
• Распознавание объектов: ChatGPT отлично идентифицирует предметы на фотографиях и мгновенно находит информацию о них в сети.

Симбиоз вместо конкуренции

Среди протестированных решений безусловным фаворитом журналиста оказался ChatGPT благодаря меньшей склонности к ошибкам и наличию встроенной памяти, адаптирующей ответы под конкретного пользователя. Отдельный сервис Perplexity потерял свою актуальность после того, как Google и Яндекс интегрировали собственные ИИ-ответы (вроде Gemini) прямо в поисковую выдачу. В итоге автор выработал для себя прагматичный алгоритм: если нужно найти конкретную организацию (ресторан, госучреждение), первоисточник цитаты, редкую информацию или самые свежие новости — открывается классический поисковик. Если же с найденной информацией нужно работать дальше — получить объяснение, сравнить устройства или задать вопросы — запрос отправляется в ChatGPT. ИИ не уничтожил классический поиск, а лишь занял свою нишу. Как резюмирует автор статьи, «лучший вариант в 2026 году — не выбирать между Google и ИИ, а использовать каждый инструмент там, где он действительно сильнее».

Массовое внедрение систем автоматизации и искусственного интеллекта привело современный бизнес к парадоксальному кризису ложной производительности.

Об этой опасной тенденции рассказал управляющий партнер кадровой компании Cornerstone Владислав Быханов в интервью для «Газеты.Ru». По словам эксперта, несмотря на колоссальные инвестиции в новые технологии, позволяющие генерировать тексты за минуты и анализировать массивы данных за секунды, руководство большинства предприятий не фиксирует реального улучшения бизнес-показателей. Специалист объясняет этот феномен системным искажением приоритетов: «Мы научились производить больше действий, но это не означает, что стали принимать больше правильных решений. Сегодня бизнес часто измеряет количество, хотя конкурентное преимущество создается качеством».

Цифровые инструменты, призванные оптимизировать рабочее время, на практике спровоцировали колоссальный информационный шум. Сотрудники оказываются перегружены десятками чатов, бесконечными созвонами и горами сопутствующей документации, автоматически созданной нейросетями. Формально показатели вовлеченности ползут вверх, однако реальная результативность и качество труда остаются на прежнем уровне. Иллюстрируя данную проблему, Быханов отмечает: «Если человек подготовил десять презентаций вместо двух, это не значит, что компания стала успешнее. Эффективность — не количество действий, а качество решений, которые двигают бизнес вперед».

Критерии ложной эффективности и новые вызовы для менеджмента

Бизнес по-прежнему склонен измерять исключительно легко поддающиеся подсчету метрики. Из-за этого компании совершают ряд типичных управленческих ошибок:

• Оптимизируют второстепенные показатели, включая количество встреч, отправленных писем или закрытых задач, которые слабо влияют на конечный финансовый или стратегический результат.
• Сталкиваются с ситуацией, когда «Это ловушка ложной эффективности: когда оценивают скорость вместо качества, сотрудники работают на показатели, а не на результат».
• Игнорируют сложные для оцифровки, но критически важные факторы, такие как глубина принимаемых решений, уровень взаимного доверия внутри коллектива или способность своевременно скорректировать общую стратегию компании.

Развитие искусственного интеллекта освобождает значительные временные ресурсы, но одновременно ставит перед топ-менеджментом фундаментальную дилемму выбора правильного пути развития. Оценивая ключевую роль человеческого фактора, эксперт констатирует: «ИИ отвечает на вопрос «как сделать быстрее», но не на вопрос «что действительно стоит делать». Именно здесь рождается главная ценность руководителя». В складывающихся условиях ключевой задачей становится пересмотр систем оценки персонала с переходом от вопроса «Сколько сделали?» к вопросу «Какую ценность это имеет для бизнеса?». Подводя итог трансформации рынка труда, Быханов резюмирует: «Мы вступаем в эпоху, когда главным ресурсом становится не скорость работы, а способность принимать правильные решения. Все остальное уже умеют делать технологии».

Основатель корпорации Amazon Джефф Безос выступил с амбициозным заявлением, в котором опроверг популярные страхи о массовой безработице из-за развития технологий искусственного интеллекта (ИИ).

О его видении технологического будущего рассказывает ведущее российское ИТ-издание. Четвертый в списке богатейших людей планеты твердо убежден, что человечество входит в эпоху технологического расцвета, а повсеместное внедрение интеллектуальных алгоритмов приведет не к сокращению рабочих мест, а к их дефициту из-за масштабного расширения рынков.

Данные комментарии прозвучали в ходе обсуждения перспектив его нового стартапа Prometheus, который миллиардер лично возглавил впервые после ухода с поста генерального директора Amazon в 2021 году. Проект, основанный в ноябре прошлого года совместно с бывшим топ-менеджером Google Викрамом Баджаджем, нацелен на интеграцию ИИ в сферу физических процессов. Компания уже демонстрирует колоссальные финансовые успехи: недавно ей удалось привлечь $12 млрд, что подняло рыночную оценку стартапа до $41 млрд. Главная цель Prometheus — разработать «искусственного инженера с универсальными навыками».

Размышляя о цивилизационном значении технологического прогресса, Безос провел историческую параллель с аграрной революцией прошлого. По его мнению, современные опасения беспочвенны, поскольку инновации всегда двигали человечество вперед: «В основе своей, всё благополучие цивилизации определяется изобретениями. Шесть тысяч лет назад кто-то изобрёл плуг, и все мы стали благополучнее».

Стратегические цели и ключевые параметры нового проекта миллиардера включают в себя целый спектр масштабных инициатив:

• Инвестиционный фонд на $100 млрд: Созданный под крылом Prometheus капитал пойдет на покупку долей в компаниях традиционного сектора разработки и производства;
• Технология цифровых двойников: Оптимизация производственных циклов и сокращение этапов прототипирования за счет виртуального моделирования;
• Синергия с Blue Origin: Аэрокосмическая корпорация Безоса станет одним из главных бенефициаров ИИ-инструментов, поставляемых новым стартапом.

Говоря о масштабах проникновения новых технологий в свои активы, предприниматель отметил: «Всё то, над чем я сейчас работаю, так или иначе связано с ИИ. Мы сейчас находимся посреди долгого золотого века, именно благодаря ИИ. Но я думаю, что это справедливо и в отношении космоса, и других областей типа биотехнологий. Думаю, что вы увидите целый набор невероятных чудес, которые раскроются в ближайшие десять лет». Резюмируя тему жесткой конкуренции за квалифицированные кадры в индустрии, Безос с иронией вспомнил слухи о Марке Цукерберге, якобы угощавшем супом собственного приготовления инженеров из OpenAI ради их найма, и в шутку добавил, что готов лично встать у плиты ради ценных специалистов.

Американская технологическая компания Anthropic, являющаяся разработчиком семейства нейросетей Claude, выступила с официальным призывом к ведущим лабораториям мира приостановить или замедлить темпы развития искусственного интеллекта.

Об этой неожиданной инициативе лидеров ИТ-индустрии сообщает информационное агентство Интерфакс, ссылаясь на программный манифест сооснователя компании Джека Кларка и руководителя Anthropic Institute Марины Фаваро. Руководство корпорации предупреждает, что технологии вплотную приблизились к этапу «рекурсивного самосовершенствования» — способности систем эволюционировать без человеческого участия. Эксперты констатируют, что в скором времени ИИ сможет автономно проектировать свои новые версии, создавая непредсказуемые риски для общества.

Авторы опубликованного материала указывают на неизбежные вызовы, с которыми столкнутся существующие государственные институты в случае неконтролируемого технологического скачка. В тексте доклада подчеркивается: «Если этот процесс продолжится, то при наличии достаточных вычислительных мощностей он может привести к появлению ИИ-системы, способной самостоятельно проектировать и разрабатывать свою следующую версию. Это называется рекурсивным самосовершенствованием. Мы еще не достигли этого этапа, и рекурсивное самосовершенствование не является неизбежным. Однако оно может наступить гораздо раньше, чем к этому будут готовы большинство общественных институтов». Сооснователь Anthropic Джек Кларк в интервью журналистам сравнил текущее положение дел в отрасли с опасной ездой, заявив: «Сейчас ситуация выглядит так, будто у индустрии искусственного интеллекта есть педаль газа, но нет педали тормоза». По его твердому убеждению, «необходимо иметь возможность убрать ногу с педали газа и нажать на тормоз».

Разработчики признают, что замедление исследований силами лишь одной организации не имеет практического смысла, так как конкуренты мгновенно уйдут вперед. Для реализации эффективной паузы авторы доклада предлагают внедрить жесткие скоординированные меры:

• Синхронное согласие ведущих разработчиков ИИ в разных странах — прежде всего в США и Китае — остановить наращивание возможностей своих моделей;
• Создание надежной международной системы контроля, которая позволит полностью избежать риска скрытого обучения новых моделей;
• Разработка инструментов верификации, позволяющих каждой организации убедиться, что остальные участники действительно соблюдают договоренности.

Сложность заключается в том, что создание подобных инфраструктур верификации (например, как в Договоре о ликвидации ракет средней и меньшей дальности) ранее занимало десятилетия, которых у человечества сейчас нет. Тем не менее Кларк настаивает на необходимости немедленного вмешательства регуляторов, отметив: «Миру необходимо серьезно задуматься над этим вопросом. В конечном итоге нам придется разработать новые правила регулирования, которые позволят быть уверенными в безопасности и надежности этих систем».

Примечательно, что столь тревожный призыв прозвучал от компании, которая сама находится на абсолютном пике коммерческого успеха. Anthropic, созданная пять лет назад командой выходцев из OpenAI во главе с Дарио Амодеи, в 2026 году совершила грандиозный рыночный рывок благодаря выпуску инструментов для программирования Claude Code. Рыночная оценка компании превысила капитализацию ее главного конкурента и достигла 965 миллиардов долларов, а 1 июня бренд анонсировал скорый выход на биржу. Несмотря на то, что самосовершенствующийся ИИ «мог бы принести колоссальную пользу человечеству — в науке, здравоохранении и многих других областях», создатели Claude требуют нажать на тормоз ради сохранения контроля над будущим цивилизации.