искусственный интеллект

  • Банк запустит чат-бота с ИИ для привлечения богатых клиентов

    Банк запустит чат-бота с ИИ для привлечения богатых клиентов

    Богатые клиенты, идущие в банк Morgan Stanley, чтобы обсудить свои инвестиции, вскоре могут получить новый опыт – их разговор будет выслушивать чат-бот, пишет Reuters.

    После нескольких месяцев тестирования с участием 1000 финансовых консультантов банк в этом месяце запустит генеративного бота с искусственным интеллектом, разработанного совместно с создателями ChatGPT, OpenAI. С разрешения клиентов чат-бот в конечном итоге создаст краткое изложение беседы, напишет последующее электронное письмо с предложениями дальнейших шагов, обновит базу данных продаж банка, назначит повторную встречу и узнает, как помочь консультантам управлять финансами клиентов в таких областях, как налоги, пенсионные накопления и наследство.

    Тем временем банкиры могут использовать чат-бота для быстрого поиска исследований или форм вместо того, чтобы просматривать сотни тысяч документов. «Воздействие ИИ будет очень значительным», потенциально сравнимым с появлением интернета, сказал Сэл Куччиара, директор по информационным технологиям Morgan Stanley, специалист по благосостоянию и инвестициям.

    Технологии на службе у инвестора — в сервисе «Финам AI-скринер». Прогнозы искусственного интеллекта и аналитиков, фундаментальные и финансовые показатели ответят на вопрос, что покупать, а сигналы технического анализа подскажут, когда покупать.

    Читать в источнике

  • Новое приложение Artisse генерирует крутые фото с лицом пользователя

    Новое приложение Artisse генерирует крутые фото с лицом пользователя

    Пара нажатий, и нейросеть «встроит» вас в любые кадры на выбор.

    В App Store и Google Play появилось новое приложение Artisse. Оно использует собственную генеративную модель, чтобы создавать фотографии с лицом пользователя по текстовому описанию или фото-примеру.

    Как и другие приложения подобного рода, перед началом работы пользователю нужно обучить нейросеть: скормить ей 15-30 своих фотографий, чтобы она проанализировала черты и пропорции лица. Рекомендуется брать фотографии с разных ракурсов, где нет посторонних людей или животных, а лицо не закрыто смартфоном или чем-то ещё.

    После отправки фотографий о приложении можно забыть на 30-40 минут: нейросеть обучается не быстро. Если разрешить отправку уведомлений, приложение само напишет, когда всё будет готово к использованию.

    Как уже говорилось, приложение работает по двум схемам: на основе текстового описания или фотографий-референсов. В первом случае всё более-менее похоже на любую нейросеть для создания картинок: вбиваете запрос со всеми необходимыми параметрами, выбираете количество кадров, которые хотите получить на выходе (от одного до четырёх), и нажимаете «Создать». Как и в случае с обучением, на генерацию уйдёт 30-40 минут.

    Читать в источнике

  • В Швейцарии построили робота-собаку, который продолжает бежать после выключения моторов

    В Швейцарии построили робота-собаку, который продолжает бежать после выключения моторов

    Похожие на собак роботы — это отдельное крупное направление в робототехнике, и инженерам Федеральной политехнической школы Лозанны (Швейцария) удалось сказать здесь новое слово. Построенный ими экспериментальный робот продолжает движение на беговой дорожке даже с отключёнными моторами — ему достаточно противовеса.

    Автором проекта стал канадский студент-робототехник Микаэль Ашкар (Mickaël Achkar), а основой работы послужили данные, полученные в результате захвата движения реальных собак. При помощи метода главных компонент данные были сгруппированы в несколько векторов, описывающих основные оси движения собаки, и это послужило основой для проектирования механизма.

    Конструкция робота симметрична относительно продольной оси. Кости конечностей ему заменили металлические стержни, суставы — напечатанные на 3D-принтере полимерные блоки, а сухожилия — тонкие стальные тросы. Каждая из четырёх ног машины имеет по три сустава, как у настоящей собаки, и каждый из них механически согласован с остальными.

    При первом испытании машины участников проекта поджидал сюрприз: стоило только запустить приводы робота, как он продолжил движение самостоятельно, без поддержки со стороны двигателей, и единственным необходимым для поддержания движения компонентом стала работа беговой дорожки. Робот оборудован моторами, приводящими каждую ногу в движение, но эти моторы можно отключать.

    «Сначала мы подумали, что это случайность. Поэтому мы немного изменили конструкцию и снова испытали робота — и больше работать он не смог», — рассказал автор проекта. Для того, чтобы аппарат смог продолжать движение, к его задней части прикрепили похожий на маятник противовес, призванный поддерживать бег. Это, конечно, не вечный двигатель: для прыжков и преодоления препятствий без приводов он обходиться не может.

    «Наша цель не в том, чтобы состязаться с высокотехнологичными собакоподобными роботами, а скорее в том, чтобы исследовать основанные на биологических прототипах конструкции роботов. Это влечёт оттачивание фундаментального устройства робота и изменение его пассивных свойств таким образом, чтобы требовались лишь простые системы управления — и всё при максимальном расширении возможностей робота. То, что мы здесь проделали — проектировали суставы для согласованной работы — уже доказало свою полезность для создания роботизированных рук и других частей тела», — заключил Микаэль Ашкар.

    Читать в источнике

  • Meta представила SeamlessM4T — универсальную ИИ-модель для перевода текста и речи почти на 100 языков, включая русский

    Meta представила SeamlessM4T — универсальную ИИ-модель для перевода текста и речи почти на 100 языков, включая русский

    Сегодня Meta представила SeamlessM4T, первую универсальную мультимодальную и многоязычную модель перевода с использованием ИИ, которая позволяет пользователям общаться, не замечая языковых барьеров. SeamlessM4T на данный момент доступна исследователям и разработчикам под соответствующей лицензией. Также опубликованы метаданные SeamlessAlign, крупнейшего открытого набора данных для мультимодального перевода, включающего 270 000 часов изученной речи.

    Создание универсального языкового переводчика, подобного вымышленной «Вавилонской рыбке» из романов Дугласа Адамса «Автостопом по Галактике», является непростой задачей, а существующие системы преобразования речи в речь и речи в текст охватывают лишь небольшую часть языков мира. SeamlessM4T основана на достижениях исследователей всего мира за многие годы в стремлении создать универсальный переводчик. По сравнению с подходами, использующими отдельные модели, единый системный подход SeamlessM4T уменьшает количество ошибок и задержек, повышая эффективность и качество процесса перевода.

    SeamlessM4T
    SeamlessM4T

    В прошлом году разработчики Meta выпустили No Language Left Behind (NLLB), модель машинного перевода текста в текст, которая поддерживает 200 языков и с тех пор интегрирована в Википедию в качестве одного из поставщиков услуг перевода. Ранее они продемонстрировали универсальный переводчик речи, который стал первой системой прямого преобразования речи в речь для южноминьского языка (диалект китайского). Ещё один языковой проект Meta — Massively Multilingual Speech, система по распознаванию, идентификации и синтезу речи на более чем 1100 языках.

    SeamlessM4T опирается на результаты всех этих проектов, обеспечивая многоязычный и мультимодальный перевод на основе единой модели, построенной на широком спектре устных источников данных с самыми современными результатами. SeamlessM4T поддерживает:

    • Распознавание речи почти на 100 языках;
    • Преобразование речи в текст почти для 100 языков ввода и вывода;
    • Преобразование речи в речь, поддержка почти 100 языков ввода и 36 (включая английский и русский) языков вывода;
    • Текстовый перевод почти на 100 языков;
    • Преобразование текста в речь, поддержка почти 100 языков ввода и 35 (включая английский и русский) языков вывода.

    SeamlessM4T — очередной шаг в усилиях исследователей по созданию технологии на базе ИИ, которая поможет соединять людей, говорящих на разных языках. Узнать больше о SeamlessM4T можно в блоге Meta AI.

    Читать в источнике

  • Илон Маск забрал доменное имя ai.com у компании OpenAI

    Илон Маск забрал доменное имя ai.com у компании OpenAI

    Веб-интерфейс чат-бота с искусственным интеллектом ChatGPT перестал открываться по адресу ai.com. Теперь этот адрес ведёт на сайт конкурирующей компании — запущенного Илоном Маском (Elon Musk) стартапа xAI.

    В феврале компания OpenAI, видимо, купила доменное имя ai.com: переход по этому адресу начал открывать веб-интерфейс ChatGPT, хотя никаких анонсов об этом не последовало. Похоже, теперь домен сменил своего владельца — им стал некогда стоявший у истоков OpenAI миллиардер Илон Маск, который впоследствии покинул компанию, а недавно запустил собственный стартап xAI.

    Новая компания специализируется на технологиях искусственного интеллекта, а создана она, чтобы «разобраться в истинной природе Вселенной». Теперь ввод ai.com в адресную строку браузера направляет на сайт x.ai, хотя одноимённая компания пока не отметилась значимыми достижениями в своей области.

    Двухбуквенные домены в зоне .com — большая редкость и недешёвое удовольствие, особенно если две эти буквы имеют какое-то особое значение. В прошлом году доменное имя it.com было продано за $3,8 млн, и едва ли ai.com обошёлся дешевле, если учесть теперешний ажиотаж в отношении технологий искусственного интеллекта.

    Настоящий владелец доменного имени остаётся неизвестным, OpenAI и Илон Маск комментариев по данному вопросу не предоставили.

    Читать в источнике

  • Нейросеть показала 10 известных сооружений, если бы их построили в СССР

    Нейросеть показала 10 известных сооружений, если бы их построили в СССР

    Пользователь Reddit решил узнать, как бы выглядели известные на весь мир сооружения, если бы их возвели в СССР. Получилось довольно смело и брутально — броские модернистские формы смешались с элементами готической архитектуры и советским конструктивизмом. Вот 10 примеров.

    Статуя Свободы — с пустыми руками.

    Эйфелева башня — словно проросла сквозь большое здание.

    Собор Парижской Богоматери — без витражей и с острыми формами.

    Пизанская башня — наклон сохранён, но выглядит надёжно.

    Колизей — словно арена посреди панелек.

    Биг-Бен — Сталинский ампир и узнаваемые часы.

    Спейс-Нидл — это известная башня в футуристичном стиле в Сиэтле. Здесь же она больше напоминает диспетчерскую вышку.

    Египетская пирамида — не в Гизе, а где-то под Москвой.

    Тадж-Махал — минареты по бокам исчезли, но в целом дворец узнать несложно.

    Белый дом — от дома остался домик, больше похожий на ДК в небольшом городке.

    Читать в источнике

  • ChatGPT научили запоминать, кем является пользователь и чего хочет — это упростит составление запросов

    ChatGPT научили запоминать, кем является пользователь и чего хочет — это упростит составление запросов

    OpenAI запустила бета-тестирование функции «Пользовательские инструкции» (Custom Instructions), с помощью которой пользователь может сообщить чат-боту сведения о себе и определить настройки сервиса, пишет The Verge. Функция доступна с сегодняшнего дня по подписке для участников программы ChatGPT Plus во всех странах, кроме Великобритании и ЕС.

    Новая функция позволит устранить необходимость в постоянной преамбуле к вопросам, задаваемым чат-боту. Вместо того чтобы формировать длинный вопрос для ChatGPT со всем необходимым контекстом и информацией, можно просто добавить этот контекст и информацию в свои пользовательские инструкции, чтобы не повторять их каждый раз. Например, если вы сообщите системе, что преподаёте в третьем классе, ответы на запросы будут адаптироваться ИИ-ботом с учётом нужной возрастной группы учащихся.

    Настройки пользовательских инструкций подчиняются тем же правилам, что и сам ИИ-бот, поэтому попытки спровоцировать его неэтичное или неприемлемое поведение будут безрезультатными. ChatGPT также удаляет личную информацию, которая может быть использована для идентификации пользователя.

    Следует отметить, что OpenAI представляет новую функцию как способ упростить составление запросов, а не как первый шаг к всеобъемлющему личному помощнику на основе ИИ.

    Читать в источнике

  • На YouTube появился стрим «Смешариков», сгенерированный с помощью нейросети. Персонажи хотят захватить Польшу и вступить в ЧВК Вагнера

    На YouTube появился стрим «Смешариков», сгенерированный с помощью нейросети. Персонажи хотят захватить Польшу и вступить в ЧВК Вагнера

    На YouTube появился канал со стримами «Смешариков», реплики и голос которых генерирует нейросеть. Он называется «Нейрошарики».

    Персонажи популярного мультфильма разыгрывают небольшие сценки по темам, которые задают зрители. Встречаются такие, как «Крош решил вступить в ЧВК Вагнера» или тот же Крош «решил захватить Польшу». В первом случае кролик Крош говорит о том, что вступил в группу Вагнера, поскольку хотел почувствовать себя героем, в то время как Ежик пытается доказать собеседнику, что это «серьезная военная организация». Во втором случае кролик осознал, «что у него огромные амбиции» и он хочет править «не только смешариками, но и всей Польшей». Ежик парирует тем, что смешарики — мирные существа, которым не нужны «власть и захваты», но Крош утверждает, что это будет «эпическое приключение».

    Как утверждают создатели стрима, они — «небольшая группа подростков, которым пришла идея сделать адаптацию» аналогичного нейросетевого шоу на основе персонажей «Губки Боба», транслирующегося на платформе Discord. Стрим «Нейрошариков» в котором упоминался ЧВК Вагнера, был очень быстро заблокирован на YouTube.

    Одним из первых подобных нейрошоу была трансляция на Twitch, в которой персонажи ситкома «Сайнфелд» разыгрывали сгенерированные с помощью искусственного интеллекта сценки. Она была закрыта после того, как ИИ сгенерировал реплику одного из виртуальных персонажей о трансгендерных людях. Тот сказал, что «подумывает пошутить о том, что трансгендерность — это психическое заболевание, или о том, что все либералы — втайне геи, или о том, что трансгендеры секретно управляют обществом». «Но никто не смеется, поэтому я заканчиваю», — резюмировал персонаж.

    Читать в источнике

  • Stability AI представила Stable Doodle — ИИ, который превращает эскизы в полноценные рисунки

    Stability AI представила Stable Doodle — ИИ, который превращает эскизы в полноценные рисунки

    Ответственный за ИИ-генератор изображений Stable Diffusion стартап Stability AI представил сервис Stable Doodle, способный превращать эскизы в полноценные детализированные изображения.

    Платформой для сервиса Stable Doodle стала модель Stable Diffusion XL — она анализирует контуры эскиза и генерирует его «визуально приятное» художественное воплощение. Испытать новый инструмент можно на платформе ClipDrop, которую Stability AI в минувшем марте приобрела вместе со стартапом Init ML, созданным бывшими работниками Google. Разработчик признал, что это не первый инструмент, предлагающий создание детализированных художественных изображений по примитивным эскизам, но отметил, что Stable Doodle работает быстрее аналогов и обеспечивает более качественный результат.

    Stable Doodle
    Stable Doodle

    Ещё одним компонентом, обеспечивающим работу инструмента, стал модуль T2I-Adapter, который анализирует входящее изображение и транслирует результат на генеративную ИИ-модель. В качестве дополнительного средства Stable Doodle позволяет оставить текстовое описание для исходного эскиза. Stable Diffusion XL также позволяет выбирать стиль изображения на выходе: «Фотография», «Аниме», «Оригами», «Трёхмерная модель» — всего 14 вариантов.

    В Stability AI рассказали, что Stable Doodle окажется полезным инструментом для дизайнеров или иллюстраторов и поможет им сэкономить время. При этом в компании предупредили, что качество изображения на выходе зависит от числа деталей на исходном эскизе, информативности подсказки и сложности поставленной задачи.

    Читать в источнике

  • А говорили, может всё: ChatGPT не смог составить ни одного адекватного рецепта для веганов

    А говорили, может всё: ChatGPT не смог составить ни одного адекватного рецепта для веганов

    Команда шеф-поваров и дегустаторов из сервиса веганской еды World Of Vegan протестировала ИИ бот ChatGPT на предмет приготовления блюд этой кухни. Результаты, по словам одного из шеф-поваров, оказались «смешно жалкими».

    Боту поставили задачу приготовить 100 веганских блюд для свиданий, десерты, весенние блюда. В итоге 99 блюд были приготовлены просто неадекватно — ни по виду, ни по вкусу есть это оказалось невозможно. Только одно блюдо было признано удавшимся, но и к нему у поваров были претензии.

    В целом ChatGPT действовал стандартно: собрал и обобщил информацию из разных источников и на основании сформированных данных выдал «ответ». То есть алгоритмы делали всё чётко по предложенным в Сети рецептам, но, разумеется, без оценки, которую проводит повар во время приготовления, оценивая блюдо по запаху, вкусу, внешнему виду и т.д.

    На подобный анализ, хотя и такая информация есть в Интернете, искусственный интеллект, «изменяющий миры», оказался банально неспособен. Хотя обычные роботы, запрограммированные на помощь повару, вполне справляются с этой задачей.

    «Я представляю, что специально программированные роботы могут легко приготовить блюда на уровне шеф-повара со звездой Мишлен. Однако, когда дело доходит до создания благоразумных, а тем более инновационных и вкусных рецептов, эта технология оказалась слишком незрелой в своём развитии, чтобы последовательно достигать желаемых результатов», — заявила основатель и генеральный директор World of Vegan Мишель Цэн Гизмодо.

    Читать в источнике