Nvidia

  • Дефицит видеокарт Nvidia: почему игровые GPU не дешевеют

    Дефицит видеокарт Nvidia: почему игровые GPU не дешевеют

    Игровые видеокарты Nvidia в ближайшее время вряд ли станут доступнее. Руководство компании предупредило, что дефицит сохранится не только в текущем квартале, но и в последующие периоды.

    Основная причина — смещение приоритетов производителя в сторону серверных решений и облачных вычислений, которые приносят компании значительно больше дохода.

    Игровой сегмент теряет приоритет

    Несмотря на рост годовой выручки игрового направления на 47% — до 3,73 млрд долларов за квартал, по сравнению с предыдущим кварталом показатель снизился на 13%. В компании объяснили это сезонными колебаниями спроса, однако одновременно признали проблемы с поставками видеокарт. Финансовый директор Nvidia Колетт Кресс заявила: «Мы ожидаем, что проблемы с поставками станут препятствием к росту игрового направления в первом квартале фискального 2027 года и далее».

    По словам Кресс, компания сталкивается с нехваткой компонентов. Она подчеркнула: «Мы бы хотели иметь больше компонентов, но на протяжении пары кварталов, как я считаю, предложение будет очень ограниченным». При этом Nvidia уже заключила контракты на поставку комплектующих на несколько ближайших кварталов, однако основная часть этих ресурсов направляется на серверные решения.

    Спрос на GPU для ИИ вытесняет геймеров

    В настоящее время более 91% выручки Nvidia формируется серверным сегментом, а около 36% напрямую зависит от двух крупнейших облачных провайдеров. На фоне стремительного роста рынка искусственного интеллекта именно дата-центры становятся главным источником дохода компании. Поэтому в условиях дефицита комплектующих производитель вынужден отдавать приоритет серверным GPU. Эта ситуация уже отражается на рынке. Видеокарты серии GeForce RTX 50 продаются в интернет-магазинах с наценками от 200 до 500 долларов даже за не самые производительные модели. Такие цены напрямую указывают на ограниченное предложение.

    Новые видеокарты могут задержаться

    По неофициальной информации, Nvidia может отложить анонс видеокарт нового поколения. Причина та же — дефицит компонентов и невозможность быстро насытить рынок новыми моделями. Если компания представит новинки в условиях ограниченных поставок, это лишь усилит спекуляции и рост цен. В Nvidia пока осторожно оценивают перспективы игрового сегмента. По словам Колетт Кресс, говорить о том, сможет ли направление показать рост по итогам всего финансового года, преждевременно. Оценить ситуацию можно будет только ближе к концу года — если проблемы с поставками начнут постепенно ослабевать.

  • Царь-чипы Cerebras: монстр для ИИ, который пока не заменил Nvidia

    Царь-чипы Cerebras: монстр для ИИ, который пока не заменил Nvidia

    риканская компания Cerebras делает необычные «царь-чипы» — процессоры размером почти с целую кремниевую пластину, на которой обычно «печатают» десятки маленьких микросхем, сообщает 3DNews.ru.

    В обычной индустрии пластину сначала заполняют множеством чипов, потом разрезают на кусочки и упаковывают. Cerebras пошла другим путём: она берёт почти всю пластину целиком и превращает её в один гигантский «мозг» для вычислений. На первый взгляд это звучит как чистая выгода: меньше промежуточных операций, меньше «стыковок» между множеством чипов, быстрее обмен данными внутри одной системы. Именно поэтому такие решения интересны не для домашних компьютеров, а для крупных задач в дата-центрах — особенно для искусственного интеллекта, где важно гонять огромные объёмы данных туда-сюда без задержек.

    Чем «царь-чип» отличается от обычного

    В тексте приводятся цифры, чтобы показать масштаб. Первое поколение WSE-1 (2019 год) имело 1,2 трлн транзисторов и 18 Гбайт очень быстрой встроенной памяти. А нынешнее поколение WSE-3 (март 2024 года) — уже 4 трлн транзисторов и 44 Гбайт встроенной памяти SRAM. Важнее даже не число транзисторов, а идея: память и вычислительные блоки находятся очень близко друг к другу — поэтому «узкое место» в виде медленной передачи данных становится меньше. Это даёт огромный выигрыш в задачах искусственного интеллекта, где компьютер постоянно перемножает большие таблицы чисел (матрицы). Когда всё «лежит рядом», система работает быстрее. Такие чипы можно соединять в большие комплексы — до 2048 узлов, получая пиковую производительность 256 Эфлопс. Для читателя без компьютерного бэкграунда это означает одно: «очень много вычислений за очень короткое время».

    Почему дата-центры не переходят на это массово

    Если всё так хорошо, возникает главный вопрос материала: почему «царь-чипы» пока используются не везде, а лишь «в нескольких суперкомпьютерах» и «в ряде ЦОДов»? И почему Cerebras даже отозвала заявку на IPO (сама компания объясняет это задержкой документов у регуляторов, а не техническими проблемами)? В статье перечисляются причины, которые выглядят приземлённо. Первая — деньги: оценка стоимости крупного кластера CS-3 — 5–6 млрд долларов, и цена «за единицу мощности» оказывается сравнимой с системами на популярных чипах Nvidia. Вторая — специализация: царь-чипы великолепны, когда данные «разреженные» (внутри много нулей), но при переходе к «плотным» данным их скорость может падать в разы и даже на порядок. Третья — производство: у такого гигантского кристалла почти неизбежно будут дефектные участки, их приходится отключать и обходить программно, что тоже съедает часть эффективности.

  • «Мы проспим революцию»: Дерипаска об ИИ и бизнесе

    «Мы проспим революцию»: Дерипаска об ИИ и бизнесе

    Олег Дерипаска в своем телеграм-канале резко раскритиковал подход властей к бизнесу. Он заявил, что частному сектору мешают работать в сфере ИИ. По его словам, Россия рискует «радоваться своей суверенности в пещере изолированного интернета».

    Глобальная гонка технологий

    Дерипаска ссылается на выступление главы Nvidia Дженсена Хуанга. По его словам, конкуренция США и Китая системная. Она охватывает энергетику, чипы, дата-центры, модели ИИ и их применение.

    Тревожные рейтинги

    Изоляция оставляет Россию на обочине ИИ-развития. На платформе LM Arena лучший российский продукт GigaChat занимает 25-е место. YandexGPT находится на 35-й позиции.

    Согласно Global AI Vibrancy Tool Стэнфордского университета, Россия 28-я из 36 стран. Международный валютный фонд оценивает готовность еще жестче. Россия на 53-м месте из 174 с показателем 0,56.

    Бывший топ-менеджер «Яндекса» Юрий Подорожный заявил The Wall Street Journal: «Россия на годы отстает в разработке собственного ИИ. Она уже проиграла в этой гонке, и догнать лидеров ей невозможно». В 2024 году российские ИИ-компании привлекли около $30 млн. Одна OpenAI получила более $6 млрд.

  • Дешевые видеокарты исчезают с рынка

    Дешевые видеокарты исчезают с рынка

    Ссылаясь на информацию, которую приводит портал Notebook Check, материал описывает возможную остановку производства недорогих видеокарт Nvidia и AMD. По данным источника, причиной становится дефицит памяти, вызванный перераспределением мощностей производителей в пользу индустрии ИИ. Чипмейкеры переключают ресурсы на память для нейросетей, оставляя пользовательский рынок без достаточных объемов.

    Память дорожает, рынок сжимается

    Материал отмечает, что оперативная память DDR4 и DDR5 подорожала более чем вдвое от исторических минимумов. Производители памяти сначала сознательно снижали выпуск, чтобы создать дефицит, а затем начали отдавать мощности под выпуск специализированных чипов для ИИ. Аналитики предполагали лишь корректировку цен на видеокарты, но теперь AMD и Nvidia рассматривают радикальный шаг — остановку бюджетных линеек, чтобы уменьшить влияние роста стоимости GDDR.

    Под угрозой оказываются видеокарты начального уровня, включая AMD Radeon RX 9060 XT, Nvidia GeForce RTX 5060, RTX 5060 Ti и похожие модели прошлых поколений. Производители не могут закупать GDDR6 по приемлемым ценам и не в состоянии удерживать стоимость бюджетных карт.

    Цепочка проблем: от подорожания до дефицита

    18 ноября 2025 года стало известно о планах AMD повысить стоимость всей линейки RX 9000 из-за роста цен памяти. Notebook Check предполагает, что Nvidia повторит этот шаг, что приведет к удорожанию всех GeForce RTX 5000. Для дорогих моделей подорожание будет незаметным, но для покупателей карт стоимостью 300 долларов рост на 10–20% станет критическим.

    Дополнительное давление создают фактические производители видеокарт. По данным Korea Economic Daily, вендоры, включая тайваньскую Asus, рассматривают сокращение конфигураций памяти. Это приведет к сокращению выбора и усилению дефицита на рынке.

    История повторяется, но есть слабый шанс

    Материал напоминает, что рынок уже переживал дефицит видеокарт: сначала из-за COVID-19, затем в период майнингового бума, когда «криптошахтеры» сметали все запасы. Сейчас же рынок снова оказывается в уязвимом положении: Nvidia и AMD контролируют 100% рынка дискретной графики, оставляя потребителя без альтернатив.

    Однако упоминается возможная «маленькая надежда». Intel, которая выпускает дискретные карты с 2021 года, пока не поднимает цены и не сокращает производство. Ее доля на рынке меньше 1%, но она присутствует в глобальной рознице и может смягчить удар.

  • Nvidia врывается на Олимп: первая компания с рыночной ценой в $4 триллиона

    Nvidia врывается на Олимп: первая компания с рыночной ценой в $4 триллиона

    Технологическая сенсация с Уолл-стрит: американский чипмейкер Nvidia стал первой публичной компанией в истории, чья рыночная капитализация достигла отметки в $4 триллиона.

    Об этом сообщает The Guardian, подчеркивая, что акции компании продолжают стремительный рост на фоне безумного спроса на технологии искусственного интеллекта.

    В среду бумаги Nvidia подорожали примерно на 2,4%, достигнув $164 за штуку. Именно их чипы и ПО считаются передовыми решениями в разработке ИИ-продуктов — от нейросетей до дата-центров.

    Компания вошла в элитный клуб триллионников сравнительно недавно — в июне 2023 года её стоимость превысила $1 трлн. Но уже за год она утроилась, опередив по темпам роста даже таких гигантов, как Apple и Microsoft. Для сравнения: Microsoft сейчас оценивается в $3,75 трлн, а Apple — чуть выше $3 трлн. Nvidia теперь весит 7,3% всего индекса S&P 500.

    Пик роста случился несмотря на весеннюю просадку — в апреле котировки упали на фоне тарифных угроз от Дональда Трампа и ужесточения экспортного контроля США, запрещающего Nvidia продавать свои продвинутые чипы Китаю. Однако оптимизм вокруг возможных торговых соглашений вновь разогрел рынки.

    Аналитик Wedbush Даниэль Айвс не сомневается: за Nvidia последуют и другие. Он назвал Nvidia и Microsoft «витриной AI-революции» и заявил, что Microsoft уже летом достигнет $4 трлн, а дальше — только вверх: «Через 18 месяцев внимание сместится на отметку в $5 трлн».

  • AI-апскейлинг и новый дизайн: правда или слух?

    AI-апскейлинг и новый дизайн: правда или слух?

    В сети обнаружили патент Nintendo, описывающий технологию апскейлинга изображения, аналогичную DLSS от Nvidia, сообщает Rozetked.me.

    Эта разработка позволит масштабировать изображение с 540p до Full HD или с Full HD до 4K. Основное преимущество — снижение размера игр, что важно для картриджей Switch с максимальной ёмкостью 32 ГБ.

    Патент был зарегистрирован в июле 2023 года, но стал известен только сейчас. Также на Reddit появились предполагаемые фотографии материнской платы Switch 2, однако их подлинность остаётся неподтверждённой.

    В январе 2025 года ожидается официальная презентация новой консоли, а её выпуск в продажу намечен на март. Среди возможных нововведений называют улучшенный дизайн и поддержку ИИ-апскейлинга.

    Эти слухи подогревают интерес к Nintendo Switch 2, которая может стать значимым шагом вперёд для японской компании, сохранив популярность среди геймеров.

  • Nintendo Switch 2: AMD уступила контракт NVIDIA из-за энергопотребления

    Nintendo Switch 2: AMD уступила контракт NVIDIA из-за энергопотребления

    Источник сообщает, что компания AMD проиграла тендер на создание чипа для новой консоли Nintendo Switch 2 из-за проблем с производительностью и энергопотреблением в портативном режиме.

    В частности, AMD не смогла убедить Nintendo в эффективности работы чипа на мощности в 5 Вт, что является необходимым требованием для портативного режима. Вместо этого компания предлагала увеличить потребление до 15 Вт, что потребовало бы более крупной и тяжелой батареи, не подходящей для портативного устройства.

    Выбор в пользу NVIDIA

    Nintendo приняла решение выбрать NVIDIA, чье решение оказалось более энергоэффективным при той же мощности и использовало более дешевые технологии производства. Это позволило снизить себестоимость будущей консоли, что является важным фактором для Nintendo, стремящейся сделать устройство доступным для потребителей.

    Улучшенная автономность

    По последним утечкам, новое поколение Nintendo Switch получит батарею емкостью около 20 Вт·ч, что выше, чем у оригинальной консоли. Ожидается, что система будет потреблять меньше энергии в портативном режиме, обеспечивая значительно более длительное время работы без подзарядки.

    С учетом постоянных утечек, эксперты предполагают, что официальное объявление Nintendo Switch 2 может состояться в ближайшее время.

  • Инсайдер: NVIDIA GeForce RTX 50 будут представлены на CES 2025″

    Инсайдер: NVIDIA GeForce RTX 50 будут представлены на CES 2025″

    NVIDIA планирует представить серию графических процессоров GeForce RTX 50 на выставке CES 2025, которая пройдет с 7 по 10 января. Об этом сообщает инсайдер Kopite7kimi.

    Хотя традиционно NVIDIA анонсирует свои новые графические процессоры для настольных ПК на отдельных мероприятиях, на этот раз компания может нарушить эту практику и представить новинки на CES. Это решение соответствует стратегии NVIDIA по отделению анонсов от фактических выпусков продуктов.

    Согласно инсайдерской информации, NVIDIA не спешит с выпуском серии RTX 50. Ожидается, что AMD и Intel также выпустят свои новые серии графических процессоров, но не ранее 2025 года. Таким образом, все основные игроки на рынке дискретных GPU планируют свои крупные релизы на 2025 год.

    Отсрочка запуска новых GPU может позволить пользователям накопить средства на новые продукты. Тем не менее, даты выпуска, характеристики и цены могут измениться в любое время, поэтому любая информация на данный момент должна рассматриваться с осторожностью.

  • Проверенный информатор: Nintendo Switch 2 будет использовать новейшую технологию NVIDIA

    Проверенный информатор: Nintendo Switch 2 будет использовать новейшую технологию NVIDIA

    Несколько недель назад появлялись слухи, что в Nintendo Switch 2 будет усовершенствованная трассировка лучей. Но есть признаки того, что сотрудничество Nintendo и NVIDIA может обеспечить консоль перспективными технологиями.

    Авторитетный разоблачитель Nate the Hate сообщил, что в консоли Nintendo Switch 2 будет использоваться технология трассировки лучей. Если эта новость подтвердится, то консоль получит возможности NVIDIA DLSS 3.5.

    Ray Reconstruction — это новейшая функция NVIDIA, представленная в DLSS 3.5 — одной из самых важных технологий, которую получат все новейшие видеокарты NVIDIA. Решение стало частью улучшенного нейронного рендерера на базе искусственного интеллекта, который повышает качество отображения трассировки лучей для всех графических процессоров GeForce RTX, генерируя пиксели более высокого качества.

    Реконструкция лучей — новая опция, которая улучшает качество изображения в играх с трассировкой лучей и предлагается как часть DLSS 3.5. NVIDIA использует новейшую модель искусственного интеллекта для создания изображений более высокого качества с помощью трассировки лучей.

    Читать в источнике

  • Нейросеть Nvidia может создать видео на основе введенного вами текста

    Нейросеть Nvidia может создать видео на основе введенного вами текста

    NVIDIA в сотрудничестве с исследователями из Корнельского университета представила VideoLDM — модель ИИ, способную генерировать видео высокого разрешения до 2048×1280 p. с частотой 24 кадра/с и продолжительностью 4,7 секунды на основе текстовых описаний.

    Модель основана на технологии нейронной сети Stable Diffusion и имеет до 4,1 миллиарда параметров, что делает ее одним из самых продвинутых генераторов текста в видео. VideoLDM также может генерировать видео длиной до 5 минут в разрешении 1024×512 для сценариев вождения, используя одно фото. Кроме того, VideoLDM может предсказать несколько правдоподобных вариантов сценария вождения на основе того же кадра.

    ИИ-модель NVIDIA VideoLDM может быть использована в различных приложениях, включая кино- и телепроизводство и разработку видеоигр.

    Читать в источнике