Apple

Компания Apple снова взялась за медицину — и, похоже, всерьез.

Как сообщает 9to5mac, в новом исследовании, поддержанном Apple, представлена модель искусственного интеллекта Wearable Behavior Model (WBM), способная определять состояние здоровья человека по поведенческим данным с точностью до 92 %.

Речь идет не о пульсе или ЭКГ, а о более тонких сигналах: шаги, походка, активность, сон, дыхание. Именно эти параметры, а не «сырые» цифры с датчиков, оказались более информативными в прогнозировании здоровья. Модель WBM обучалась на 2,5 миллиардах поведенческих метрик, собранных с устройств Apple Watch и iPhone от 161 855 пользователей.

Главное отличие WBM в том, что она «думает» не как машина, а как наблюдатель: анализирует не сигналы, а поведение. Модель сравнивали с уже существующими системами, основанными на датчиках — и в 18 из 47 задач WBM показала лучшие результаты. В динамических задачах, таких как обнаружение беременности, инфекций и проблем со сном, ИИ от Apple был почти безупречен.

Пиковую точность — 92 % — система показала при выявлении беременности. В задачах, связанных с нарушениями сна, инфекциями, травмами и сердечно-сосудистыми расстройствами, гибридная модель, объединяющая поведенческий ИИ и датчики, стабильно превосходила традиционные подходы.

Зачем все это, если Apple Watch и так умеют считать шаги? Ответ ученых прост: «необработанные данные могут быть избыточны и не отражать событий, важных для здоровья». Поведенческие же метрики отфильтрованы, уточнены и поддаются анализу с учетом контекста — например, походка может быть маркером беременности.

Такой подход меняет правила игры: от примитивной фиксации пульса к анализу «жизненного поведения». Apple превращает каждый ваш шаг в потенциальный диагноз. И, судя по результатам, делает это точнее, чем многие врачи.