чипы

Южнокорейский технологический гигант Samsung ведет активную разработку специализированного чипа GAIA, призванного радикально повысить производительность алгоритмов искусственного интеллекта на потребительских компьютерах среднего ценового сегмента.

Об этой инновации сообщает профильный информационный портал 3DNews со ссылкой на данные издания SamMobile. Новый ИИ-ускоритель ориентирован преимущественно на развивающиеся рынки, где стоимость компьютерной техники является ключевым сдерживающим фактором для массового потребителя. В настоящий момент корпорация уже передала первые тестовые прототипы ведущим мировым производителям персональных компьютеров, включая компании Lenovo и HP, которые проводят независимую оценку вычислительных возможностей процессора.

Технические особенности и архитектура чипа

Новинка будет выпускаться по передовому 4-нанометровому технологическому процессу на производственных мощностях самой Samsung. Архитектура GAIA базируется на оптимизированном нейропроцессоре (NPU), функционал которого адаптирован под специфику персональных компьютеров. По принципу своего действия ускоритель во многом схож со структурами NPU, интегрируемыми в мобильные платформы Samsung Exynos.

Основные задачи и возможности нового чипа включают в себя:

• Локальное выполнение базовых операций по аппаратному ускорению искусственного интеллекта непосредственно на клиентском устройстве;
• Существенное улучшение процессов вывода (inference) и обучения нейросетевых моделей без обязательного обращения к облачным серверам;
• Эффективное распределение вычислительных ИИ-нагрузок для оптимизации общей производительности системы.

Интеграция с памятью нового поколения

В долгосрочной перспективе Samsung намерена интегрировать ускоритель GAIA со своей передовой технологией вычислений в памяти — DRAM нового поколения, известной как Processing-in-Memory (PIM). Данная концепция предполагает, что чипы оперативной памяти получат возможность самостоятельно производить математические вычисления со сведениями, которые в них хранятся.

Подобный инженерный подход позволит производителям электроники комбинировать ускоритель с относительно бюджетными и доступными комплектующими. В результате конечные пользователи недорогих конфигураций смогут получить комфортный уровень быстродействия при запуске локальных ИИ-алгоритмов, что полностью нивелирует ценовые барьеры на целевых рынках.

Крупнейшие мировые производители персональных компьютеров готовятся к масштабному повышению цен на свою продукцию из-за стремительного роста стоимости микросхем.

Об очередной волне изменения ценников на рынке электроники информирует профильное аналитическое агентство TrendForce. Из-за существенного увеличения себестоимости ключевых полупроводниковых компонентов ведущие международные бренды вынуждены экстренно пересматривать прайс-листы, при этом основные изменения вступят в силу уже в середине лета.

Различные участники рынка выстраивают свои защитные экономические стратегии по-разному, однако общая тенденция удорожания затронет практически все категории потребительской и корпоративной техники. В частности, китайская компания Lenovo приняла решение сохранить текущие цены исключительно до завершения июньского сезона распродаж на внутреннем рынке. Сразу после окончания скидочных акций вендор проведет корректировку стоимости, масштаб которой, по предварительным оценкам, окажется сопоставим с мартовским пересмотром прайсов, когда удорожание отдельных моделей превысило отметку в $150. С аналогичными вызовами столкнулась и американская Dell, также запланировавшая июльское повышение цен на ПК; при этом в серверном сегменте продукция компании уже прибавила в стоимости от 20% до 40%, а в конце прошлого года цены на ряд компьютеров увеличились на 10–30%.

Другие крупные игроки рынка тоже вынуждены подстраиваться под новые экономические реалии, балансируя между маржинальностью и объемами поставок. Так, компания HP, пересмотревшая цены весной текущего года, открыто ожидает падения объемов отгрузок компьютерной техники во втором полугодии на 18–19%. Руководство бренда рассчитывает компенсировать снижение объемов продаж за счет увеличения средней стоимости продаваемых устройств. Одновременно с этим компания Acer заявляет о планах увеличить стоимость продукции примерно на 5%, дополнительно указывая на острую нехватку центральных процессоров, а бренд ASUS фиксирует рост цен на внутреннем рынке на 25–30% и не исключает сохранения этой негативной тенденции до конца текущего года.

Основным фактором, подталкивающим компьютерную индустрию к переписыванию ценников, аналитики называют затяжной кризис на рынке оперативной памяти, где стоимость полупроводников бьет многолетние рекорды.

Ключевые экономические маркеры кризиса компонентов:

• Стоимость чипов памяти на спотовом рынке за последние 12 месяцев увеличилась примерно в четыре раза;
• В мае 2026 года цена одной микросхемы DDR4 объемом 8 ГБ достигла рекордной отметки в $20 за чип;
• На рынке наблюдается сопутствующий дефицит не только модулей памяти, но и центральных процессоров (CPU), что ограничивает возможности Acer и других сборщиков.

Мировой рынок полупроводников может достичь оборота в $1 трлн уже в этом году, пишет 3dnews, ссылаясь на прогнозы отрасли. Ещё недавно считалось, что такой уровень будет достигнут лишь к концу десятилетия. Теперь этот рубеж сдвигается сразу на четыре года вперёд. Рост оказался напрямую связан с бумом искусственного интеллекта. В прошлом году рынок увеличился до $792 млрд. Если в этом году он вырастет ещё на 26%, отметка в $1 трлн будет пройдена уже сейчас.

ИИ меняет темпы роста отрасли

Глава отраслевой ассоциации SIA Джон Нойффер заявил, что ускорение носит системный характер. Он подчеркнул: «Наша технология лежит в основе практически каждой критически важной со стратегической точки зрения отрасли. Это весьма хороший фундаментальный знак». Ранее, по его словам, такие прогнозы считались нереалистичными. По оценке Нойффера, экспоненциальный рост в полупроводниках усиливает эффект и в других секторах экономики. Именно ИИ стал главным драйвером, резко изменившим ожидания рынка. В результате долгосрочные прогнозы пришлось пересмотреть.

Где растут доходы быстрее всего

Выручка от логических компонентов за прошлый год выросла на 40% и достигла $302 млрд. Аналитики допускают, что рост цен опережал физические объёмы производства. Это означает, что денежный рост был выше реального выпуска.

Сегмент памяти показал рост на 35% и принёс $223,1 млрд. Во втором полугодии ускорилось повышение цен. Это создаёт предпосылки для ещё более сильной динамики в текущем году.

Политика и циклы никуда не делись

Нойффер отметил, что цикличность рынка сохранится и в будущем. Однако общий масштаб отрасли стал значительно больше. Торговое противостояние США и Китая нанесло ущерб рынку, но эффект оказался слабее ожиданий.

Глава SIA считает, что американской полупроводниковой индустрии потребуется дополнительная государственная поддержка. Речь идёт о финансировании исследований и разработок. Он также подчеркнул важность открытой иммиграционной политики для привлечения специалистов.

Ученые со всего мира проверили пределы возможностей ИИ. Обновлённый тест Humanity’s Last Exam был описан в материале The Conversation, а результаты опубликованы в Nature. Итоги оказались неожиданно слабыми даже для самых мощных моделей.

Над бенчмарком работала группа из почти тысячи исследователей. Они создали предельную проверку для машинного интеллекта. Название теста сразу задало тон — «Последний экзамен человечества».

В экзамен вошли 2500 сложных вопросов. Они охватывают математику, биологию, физику и гуманитарные науки. Даже модели уровня GPT-5 и Gemini 2.5 Pro набрали около 25 процентов.

Зубрежка вместо мышления

ИИ уверенно справляется со школьными и типовыми заданиями. Но в этом тесте он оказался беспомощным. Причина — способ обучения нейросетей.

Если ответ есть в интернете или обучающих данных, модель его находит. Но вопросы экзамена не имеют готовых решений. Они требуют логики и применения знаний в новых условиях.

Примером стал перевод надписи на древнем языке. Таких текстов нет в учебниках. Здесь и выяснилось, что за «интеллектом» часто скрывается память.

Гонка за баллами

После публикации теста разработчики начали натаскивать модели. Новые версии, такие как GPT-5.2 и Gemini 3 Pro, уже показывают 30–38 процентов. Ученые подчеркивают: это не рост интеллекта.

Авторы статьи отмечают: «Человеческий интеллект первичен, язык — это инструмент». У моделей язык и есть интеллект, под ним ничего нет. Высокие баллы не означают умение принимать сложные решения.

Исследователи советуют не доверять бенчмаркам слепо. Экзамен показал, что до гибкого человеческого разума машинам ещё далеко.

Согласно публикации «Коммерсанта», производство российских процессоров Baikal M фактически провалилось. Гендиректор «Байкал Электроникс» Андрей Евдокимов сообщил, что компания не смогла наладить выпуск чипов из-за дефицита необходимых компонентов.

Евдокимов уточнил, что остановлен трехлетний эксперимент по корпусированию Baikal M на заводе GS Nanotech. Он отметил: кристаллов либо нет, либо их слишком мало для полноценной сборки и передачи партнерам.

GS Nanotech, по данным издания, смогла получить лишь 74–85% годных чипов. Для выхода на уровень 98% требовалось намного больше кристаллов. Предприятие собирало только «десятки» процессоров в месяц.

Эксперты подчеркивают, что Baikal M сильно уступает западным аналогам и используется лишь в узких областях. Тимофей Хорошев заявил, что процессор является «нишевым продуктом», интересным в основном госструктурам.

Ранее «Байкал Электроникс» сообщала, что процессор может применяться в ПК, мультимедиа и сетевом оборудовании. В 2020 году Baikal M получил статус отечественной интегральной схемы для участия в госзакупках, однако массового производства так и не появилось.