Российский IT-холдинг VK создал единую ИИ-модель, с помощью которой объединил действия пользователей из разных сервисов в единый «нейропрофиль» для выдачи точечных рекомендаций.
Как узнало издание Forbes, новый инструмент сводит поведение миллионов людей в сервисах «VK Видео», «VK Клипы» и социальной сети «ВКонтакте» в обезличенную последовательность сигналов. В основе разработки лежит трансформерная модель, учитывающая не просто отдельные клики или просмотры, а их контекст, хронологию и порядок. Для реализации технологии компания внедрила алгоритм нейросетевого ранжирования, который сопоставляет интересы человека с контентом в режиме реального времени.
От кликов к конверсиям: Первые результаты и выгода
Внедрение единого профиля уже принесло компании ощутимые показатели вовлеченности аудитории. В частности, разработчики зафиксировали следующие изменения:
- Время просмотра контента в «VK Клипах» увеличилось на 5,5%;
- Пользователи стали на 15% чаще делиться материалами из обновленной выдачи;
- Открывать видео в полноэкранном режиме стали на 10% чаще;
- Количество отметок «нравится» выросло на 5%.
В компании рассчитывают на синергетический эффект от внедрения новой системы: «Таким образом, пользователи получают больше интересного и релевантного контента и полезных предложений, авторы — возможность привлекать новую аудиторию и увеличивать вовлеченность, а рекламодатели, соответственно, могут эффективнее достигать целевой аудитории и повышать конверсии».
Дорогая разработка и технические барьеры
Сумму инвестиций в VK не раскрывают, однако эксперты оценивают проект примерно в 1 млрд рублей (от 0,8 до 1,2 млрд рублей с учетом ФОТ команды и инфраструктуры на GPU). По мнению AI-фаундера Павла Хегая, кросс-продуктовый сигнал в связке с VK ID — «это буквально единственное структурное преимущество VK перед TikTok и YouTube». Аналитик также подчеркнул окупаемость проекта: «При этом проект окупается примерно за год: даже 1% прироста от 98 млрд рублей рекламной выручки — это 1 млрд рублей в год». Главной проблемой эксперты называют не финансы, а жесткий дефицит уникальных кадров. «Людей, которые доводили рекомендательные трансформеры до прода, в России, кажется, несколько десятков, и они поделены между «Яндексом», VK, «Сбером», Ozon, «Авито» и WB», — считает Хегай.
Конкуренция и борьба за удержание
Интеграция ИИ-рекомендаций становится ключевым трендом на рынке, где VK следует за «Яндексом», запустившим ранее модель ARGUS. Руководитель направления Т1 ИИ Сергей Голицын убежден, что объединение сигналов предотвращает потерю контекста, ведь «пользователь взаимодействует с разными форматами контента по-разному: где-то долго смотрит видео, где-то быстро листает короткие ролики, где-то комментирует или делает репост». Директор по развитию бизнеса департамента e-commerce ГК «КОРУС Консалтинг» Вячеслав Коган отмечает, что после удаления приложений VK из зарубежных магазинов точные алгоритмы стали критически важным инструментом удержания зрителей внутри экосистемы, а единый профиль позволит продавать рекламные показы значительно дороже.
