разработка

Компания Google представила флагманскую модель искусственного интеллекта Gemini 4 Argon, об этом сообщает 3DNews.

Выход новинки состоялся почти спустя год после анонса Gemini 3 Pro, за время которого технологический гигант заметно уступил позиции своим главным конкурентам — OpenAI с моделью GPT-6 Astra и Anthropic с системами Claude Fable 5, Mythos 5 и 5.1. Новый флагман разработан для выполнения сложных многошаговых задач, а его ключевым преимуществом стал рекордный в отрасли лимит вывода в 1 млн токенов против прежних 64 тыс. токенов.

Назначение, внутренние тесты и возможности

Новая модель спроектирована как полноценная агентская система: она изучает исходную документацию, формирует план действий, задействует необходимые инструменты, проверяет промежуточные результаты и самостоятельно корректирует ошибки. Ключевые сферы ее применения включают:

• Разработку программного обеспечения: автоматический анализ и миграция больших кодовых баз (включая перенос кода с C/C++ на Rust в ядре Fuchsia OS и оптимизацию библиотеки libgav1);
• Кибербезопасность: самостоятельный поиск, проверка и устранение уязвимостей в ПО (модель набрала 68 % в тесте CWE-bench v1);
• Финансовый и юридический сектор: автоматизация длительных и сложных бизнес-процессов.

Внутри самой Google агенты на базе Argon уже применяются для оптимизации алгоритмов квантовых вычислений и снижения энергопотребления дата-центров, что позволит компании освободить от 500 ТиБ до 1 ПиБ оперативной памяти. В независимых бенчмарках Gemini 4 Argon превзошла конкурентов: в тесте разработки ПО DeepSWE v1.1 она показала результат 77,9 % (против 74,1 % у GPT-6 Astra и 67,4 % у Claude Fable 5.1), а в AutomationBench набрала 51,3 %.

Безопасность и условия доступа

Сразу делать Gemini 4 Argon общедоступной разработчики не планируют: сначала модель пройдет закрытые испытания в рамках программы Fairwind при участии экспертов по кибербезопасности. Ее дополнительно протестируют на устойчивость к вредоносным инструкциям и выходу из-под контроля. По завершении проверок доступ откроют подписчикам Google AI Ultra и пользователям API: на старте цена составит $2 за 1 млн входных и $10 за 1 млн выходных токенов, с последующим повышением до $4 и $20 соответственно.

Китайская технологическая корпорация XPeng дала старт первой в мировой практике конвейерной сборке человекоподобных роботов модели IRON.

Как отмечает профильный портал Hi-Tech Mail.ru, для реализации этого амбициозного проекта в Гуанчжоу открылся специализированный завод площадью 110 тысяч квадратных метров. Ожидается, что к концу 2026 года предприятие выйдет на мощность до тысячи машин каждый месяц. При этом производство выстроено по строгим автомобильным стандартам качества, где автоматизировано более 80% ключевых операций.

Технические характеристики и автономность

Новая разработка обладает впечатляющими параметрами, позволяющими аппарату работать автономно, без необходимости постоянного дистанционного управления со стороны человека. Среди ключевых особенностей гуманоида разработчики выделяют:

• 76 степеней свободы по всему телу (21 из них приходится только на каждую кисть);
• Три фирменных процессора Turing с общей вычислительной мощностью в 2250 ТОПС;
• Специальный запатентованный каркас, созданный на основе гибких ячеек.

Планы по трудоустройству и коммерческие перспективы

На начальном этапе роботы IRON найдут применение внутри самой корпорации — они выйдут на работу в автосалоны и офисы XPeng. В их обязанности будет входить встреча посетителей, проведение экскурсий по шоурумам, а также переноска вещей и выполнение иных рутинных задач. В перспективе компания планирует направлять машины на монотонные или опасные участки, избегаемые людьми. Как подчеркнул председатель правления и генеральный директор XPeng Хэ Сяопэн, производитель нацелен на создание универсальных машин, которые смогут «по-настоящему стать частью повседневной жизни».

Выход новинки на коммерческий рынок в Китае и за рубежом запланирован на 2027 год. Руководство рассчитывает, что продажа гуманоидов IRON принесет более высокую маржинальность, чем реализация фирменных электромобилей. В развитие этого перспективного направления компания уже привлекла свыше 900 миллионов долларов инвестиций, а сам бизнес оценивается более чем в 6,3 миллиарда долларов.

Американская корпорация Google, входящая в холдинг Alphabet, презентовала новую нейросеть Gemini 3.7 Flash, специально разработанную для написания программного кода и автоматизации корпоративных бизнес-процессов.

Как отмечает портал Investing.com, технологический гигант позиционирует новинку как бюджетный инструмент для бизнеса, стремящегося внедрять автономные ИИ-системы. Подобные решения способны самостоятельно планировать многоэтапные задачи и использовать программные инструменты с минимальным вмешательством человека.

Технические возможности и доступность

Релиз версии 3.7 Flash состоялся всего спустя три недели после выхода предыдущего поколения модели. В официальном блоге компании подчеркивается, что свежая нейросеть демонстрирует значительный прогресс в решении узкоспециализированных задач по разработке программного обеспечения. Чтобы привлечь корпоративных клиентов, Google существенно снизила тарифы на использование своего продукта.

Ключевые факты о запуске новой ИИ-модели включают:

• Улучшенный кодинг: расширенные возможности отладки, устранения системных ошибок и генерации готового к внедрению кода.
• Сниженная стоимость: до конца текущего года установлена промо-цена в $0,75 за миллион входных и $3,75 за миллион выходных токенов, что ровно в два раза дешевле стартового тарифа предыдущей версии 3.6 Flash.
• Широкий охват: доступ к алгоритмам уже открыт в более чем 160 странах мира через подписочный сервис ИИ-агентов Gemini Spark для пользователей тарифов Google AI Pro и Ultra.

В ожидании флагманского продукта

Несмотря на активный запуск промежуточных и специализированных версий, внимание инвесторов остается прикованным к грядущему релизу премиальной модели Gemini 3.5 Pro. Точные сроки её выхода пока не называются. Именно этот флагманский продукт должен продемонстрировать, способно ли подразделение DeepMind сохранить лидерство и успешно конкурировать в жесткой технологической гонке с такими гигантами, как Anthropic и OpenAI. Ранее представители Google заявляли, что версия Pro уже проходит этап закрытого тестирования совместно с партнерами и будет запущена в ближайшее время.

Российский IT-холдинг VK создал единую ИИ-модель, с помощью которой объединил действия пользователей из разных сервисов в единый «нейропрофиль» для выдачи точечных рекомендаций.

Как узнало издание Forbes, новый инструмент сводит поведение миллионов людей в сервисах «VK Видео», «VK Клипы» и социальной сети «ВКонтакте» в обезличенную последовательность сигналов. В основе разработки лежит трансформерная модель, учитывающая не просто отдельные клики или просмотры, а их контекст, хронологию и порядок. Для реализации технологии компания внедрила алгоритм нейросетевого ранжирования, который сопоставляет интересы человека с контентом в режиме реального времени.

От кликов к конверсиям: Первые результаты и выгода

Внедрение единого профиля уже принесло компании ощутимые показатели вовлеченности аудитории. В частности, разработчики зафиксировали следующие изменения:

• Время просмотра контента в «VK Клипах» увеличилось на 5,5%;
• Пользователи стали на 15% чаще делиться материалами из обновленной выдачи;
• Открывать видео в полноэкранном режиме стали на 10% чаще;
• Количество отметок «нравится» выросло на 5%.

В компании рассчитывают на синергетический эффект от внедрения новой системы: «Таким образом, пользователи получают больше интересного и релевантного контента и полезных предложений, авторы — возможность привлекать новую аудиторию и увеличивать вовлеченность, а рекламодатели, соответственно, могут эффективнее достигать целевой аудитории и повышать конверсии».

Дорогая разработка и технические барьеры

Сумму инвестиций в VK не раскрывают, однако эксперты оценивают проект примерно в 1 млрд рублей (от 0,8 до 1,2 млрд рублей с учетом ФОТ команды и инфраструктуры на GPU). По мнению AI-фаундера Павла Хегая, кросс-продуктовый сигнал в связке с VK ID — «это буквально единственное структурное преимущество VK перед TikTok и YouTube». Аналитик также подчеркнул окупаемость проекта: «При этом проект окупается примерно за год: даже 1% прироста от 98 млрд рублей рекламной выручки — это 1 млрд рублей в год». Главной проблемой эксперты называют не финансы, а жесткий дефицит уникальных кадров. «Людей, которые доводили рекомендательные трансформеры до прода, в России, кажется, несколько десятков, и они поделены между «Яндексом», VK, «Сбером», Ozon, «Авито» и WB», — считает Хегай.

Конкуренция и борьба за удержание

Интеграция ИИ-рекомендаций становится ключевым трендом на рынке, где VK следует за «Яндексом», запустившим ранее модель ARGUS. Руководитель направления Т1 ИИ Сергей Голицын убежден, что объединение сигналов предотвращает потерю контекста, ведь «пользователь взаимодействует с разными форматами контента по-разному: где-то долго смотрит видео, где-то быстро листает короткие ролики, где-то комментирует или делает репост». Директор по развитию бизнеса департамента e-commerce ГК «КОРУС Консалтинг» Вячеслав Коган отмечает, что после удаления приложений VK из зарубежных магазинов точные алгоритмы стали критически важным инструментом удержания зрителей внутри экосистемы, а единый профиль позволит продавать рекламные показы значительно дороже.

Казахстанская промышленность стала ключевым звеном в обеспечении оборонно-промышленного комплекса России критически важной продукцией, увеличив поставки изделий из оксида бериллия в восемь раз с начала полномасштабной войны.

О масштабах и деталях закрытого экспорта сообщает журнал расследований The Insider. Разбирая материалы поставок, журналисты обращают внимание на яркий парадокс: пока президент Казахстана Касым-Жомарт Токаев открыто предлагает президенту России остановить военные действия в Украине, предприятие Kaz Ceramics и его торговая структура «Зенит-К» отгружают специализированную бериллиевую керамику российским предприятиям, создающим радиолокационные системы, головки самонаведения и ракетные комплексы.

Промышленный дефицит и уникальные физические свойства

Россия обладает богатейшей сырьевой базой и 35 учтенными государством месторождениями минералов с содержанием бериллия, открытыми еще в XVII веке, однако до сих пор не ведет их промышленную разработку. Попытки наладить импортозамещение и собственное производство керамики на саратовском заводе «Базальт» не увенчались успехом, а освоение месторождений в Бурятии отложено минимум до 2026 года. В результате с началом военных действий финансовый объем закупок казахстанской керамики вырос с одного миллиона долларов в довоенный период до примерно восьми миллионов долларов в 2025 году. Такая незаменимость обусловлена уникальной физикой материала: оксид бериллия выступает наилучшим теплопроводящим диэлектриком после алмаза, обладая высокой жаростойкостью, прочностью, а также химической, радиационной и СВЧ-прозрачностью, что необходимо для рассеивания тепла в сверхвысокочастотных транзисторах и интегральных схемах.

Военная номенклатура и заводы-получатели

Поставляемые подложки и изоляторы-теплоотводы используются для создания мощной вакуумной и твердотельной электроники, включая лампы бегущей волны. В частности, научно-производственное предприятие «Исток» имени Шокина использует эти компоненты для создания СВЧ-устройств, стоящих на вооружении зенитно-ракетных комплексов С-400, «Панцирь-С1», «Тор», «Куб» и корабельного «Кинжала», а также радиолокационного комплекса Ш-121 для истребителя Су-57. Среди других постоянных покупателей фигурируют «Фазотрон-ВМЗ», закупающий детали для высокочастотных излучателей ракет «Искандер-М», НИИ полупроводниковых приборов, изготавливающий элементы для ракет Х-59М2 и высокоточных снарядов «Краснополь-М2», а также НПП «Алмаз», завозящий подложки для радаров 92Н6Э.

Контрабандные прецеденты и специфический характер экспорта

Параллельно казахстанские подложки поставлялись на белорусский завод «Интеграл», производящий микросхемы для крылатых ракет Х-101 и «Искандер-К». На этот эпизод отреагировали правоохранительные органы Казахстана, осудив руководство завода за контрабанду и фактически признав керамику продукцией двойного назначения. В отличие от ранее зафиксированных поставок тантала, хрома, станков или гражданских дронов, которые теоретически могли иметь мирное применение, изделия из оксида бериллия формуются под конкретную военную микросхему, что полностью исключает их гражданское использование. Компания Kaz Ceramics на официальные письменные запросы и звонки расследователей отвечать отказалась.