ИИ

Аэрокосмическая компания SpaceX опубликовала свой первый финансовый отчет после выхода на биржу, продемонстрировав рост выручки во втором квартале 2026 года на 92% в годовом выражении — до $7,8 млрд.

Как сообщает финансовое обозрение vc.ru со ссылкой на данные CNBC, корпорация превзошла ожидания аналитиков, прогнозировавших показатель на уровне $6,93 млрд. Чистый убыток предприятия сократился с $1 млрд до $541 млн, а убыток на акцию составил 9 центов против ожидавшихся 26 центов.

Финансовые результаты подразделений и ставка на ИИ

Основные показатели бизнес-сегментов компании разделились следующим образом:

• Starlink обеспечил $4,29 млрд выручки и $1,66 млрд операционной прибыли.
• Космическое подразделение сгенерировало $962 млн выручки при операционном убытке в $542 млн.
• Направление искусственного интеллекта показало трехкратный рост, достигнув $2,6 млрд выручки за счет предоставления вычислительных ресурсов сторонним организациям.

Капитальные затраты за квартал достигли $18,4 млрд, из которых $15,8 млрд было направлено на развитие ИИ, что вдвое превышает показатели первого квартала. Руководство компании заявило о намерении сохранить аналогичный уровень расходов в третьем и четвертом кварталах.

Прогнозы руководства и реакция рынка

Во время общения с инвесторами глава компании Илон Маск заявила, что «к 2030 году выручка SpaceX может составить $1 трлн». В свою очередь, финансовый директор Брет Джонсен уточнил, что после «полной интеграции» приобретенного за $60 млрд ИИ-сервиса Cursor компания рассчитывает выйти на годовую выручку в $100 млрд.

Несмотря на сильные финансовые показатели, ценные бумаги компании продемонстрировали снижение. После проведения IPO 11 июня 2026 года, в ходе которого было привлечено $85,7 млрд при оценке бизнеса в $1,77 трлн, акции открыли торги на Nasdaq по цене $150 за штуку. Однако 5 августа на фоне публикации отчета акции SpaceX просели на 8,6% — до $114,54 за бумагу.

Компания Google выпустила операционную систему Android 17, задав новый вектор развития мобильных технологий в противостоянии с Apple.

Как сообщает технологический портал iPhones.ru, ключевым обновлением стала концепция Intent-based OS, реализуемая через ИИ-систему Gemini Intelligence. Система стремится уйти от традиционной логики взаимодействия с отдельными ярлыками к выполнению целых цепочек пользовательских задач внутри различных приложений — от бронирования отелей до совершения покупок. В ответ Apple на конференции WWDC26 представила в iOS 27 обновленную Siri AI, понимающую контекст экрана, однако Google нацелилась на более глубокое преобразование самой структуры ОС.

Инновации интерфейса и развитая многозадачность

В рамках Gemini Intelligence разработчики представили функцию Create My Widget, позволяющую сгенерировать интерактивный блок на рабочем столе путем обычного текстового описания желаемого сценария. Важным практическим шагом в повышении удобства работы стало полноценное внедрение системы Bubbles, превращающей любое приложение в плавающий элемент.

Основные практические функции и интерфейсные решения включают:

• Превращение программ в свернутые плавающие окна поверх других окон, например, калькулятора поверх финансового отчета.
• Генерацию уникальных виджетов с автоматической подгонкой дизайна под системный стиль.
• Внедрение API Loudness Management на базе стандарта CTA-2075 для выравнивания уровня громкости воспроизводимого контента.

Экосистема, инструменты для креаторов и безопасность

Google запустила технологию Continue On, аналог Handoff от Apple, обеспечивающую бесшовный переход работы с приложением со смартфона на планшет или в веб-версию. Для авторов контента добавлена функция Screen Reactions, позволяющая параллельно записывать происходящее на экране и видео с фронтальной камеры. Дополнительно улучшена интеграция возможностей камеры в Instagram, анонсирован выход мобильной версии Adobe Premiere, а также усилена безопасность за счет временного доступа к геопозиции, защиты от краж Mark as lost с биометрией и автоматической проверки мошеннических звонков.

Хотя наиболее футуристические возможности Gemini Intelligence распространяются отдельно и лишь на совместимые устройства, общий вектор Android 17 демонстрирует стремительную трансформацию системы. Google пытается сделать так, чтобы ОС брала на себя всю промежуточную рутинную работу, пока Apple сохраняет более жестко контролируемую модель iOS.

В Российской Федерации возобновилась практика рассылки электронных повесток военнообязанным женщинам, причем в некоторых случаях их вопреки закону пытаются привлечь к военным сборам.

О массовом получении россиянками цифровых уведомлений с начала лета сообщает независимое интернет-издание «Медиазона», собравшее истории пострадавших. Журналисты напоминают, что аналогичные инциденты происходили во время мобилизационной кампании 2022 года, однако тогда Министерство обороны назвало происходящее техническими ошибками и заверяло общественность, что «Призыв женщин не осуществляется и не планируется в будущем». Новая волна рассылок затронула специалистов связи и медицинских работников, при этом сотрудники военкоматов оправдывают отправку незаконных требований некорректной работой автоматизированных алгоритмов.

Законные основания и перечень специальностей

Согласно Положению о воинском учете, при объявлении мобилизации призыву действительно могут подлежать женщины, чьи гражданские профессии входят в перечень военно-учетных специальностей. В этот список включены следующие направления:

• Связь (включая монтаж оборудования, радиотехнику, радиосвязь, телевидение и антенные работы);
• Вычислительная техника (информатика и программирование);
• Оптические и звукометрические средства измерения, а также гидрометеорология, геодезия и картография;
• Медицина (сестринское, лечебное и педиатрическое дело, стоматология, фармация);
• Полиграфия и упаковочное производство.

При этом действующее законодательство Российской Федерации категорически запрещает привлекать женщин к прохождению военных сборов вне зависимости от их специальности и семейного положения.

Ошибки алгоритмов и реакция получательниц

Одной из пострадавших оказалась беременная связистка Оксана, получившая уведомление с требованием явиться «для прохождения мероприятий по проведению военных сборов». При обращении по телефону сотрудники учреждения заявили ей, что повестки «отправляет ИИ, и он пол не видит», однако все равно настояли на визите, добавив: «вы все равно приходите к нам». Впоследствии электронный документ исчез из личного кабинета, а на сайте реестра отображалась лишь надпись «данные загружаются». Другая собеседница, медсестра Анастасия, проигнорировала повторный вызов после того, как уже направила актуальные сведения заказным письмом.

Схожие требования получила и 30-летняя Наталья, находящаяся в декретном отпуске связист-радиотехник. Ей пришло предписание явиться «для уточнения документов воинской службы», однако дежурный прямо подтвердил намерения ведомства направить ее на сборы. Лишь после угрозы обратиться в прокуратуру заместитель военкома аннулировал вызов, оправдываясь отсутствием сведений о новорожденном ребенке в базе данных и уверяя: «Никаких вызовов на военные сборы для женщин мы не делаем», а также «Вы что, мы просто хотели сверить данные! Хорошо, раз у вас маленький ребенок, мы отзываем повестку». Подобные случаи происходили и весной: в марте 2026 года педагогу Карине Самариной прислали повестку, которую позже отозвали с извинениями, объяснив, что ее «перепутали с каким-то мужчиной». Опрошенные девушки убеждены, что военкоматы тестируют новую систему и пытаются оценить реальный мобилизационный ресурс «на дурачка».

Котировки крупнейших американских технологических компаний продемонстрировали резкое падение на фоне растущих опасений инвесторов относительно стремительного увеличения затрат на разработку систем искусственного интеллекта.

Как сообщает портал «Финансы Mail.ru», главным катализатором негативной динамики на фондовом рынке стало решение корпорации Alphabet существенно пересмотреть свой годовой прогноз по капитальным затратам в сторону повышения.

Пересмотр прогнозов Alphabet и реакция рынка

Материнская компания Google обновила финансовые ожидания на текущий год, объявив, что ее капитальные вложения достигнут уровня от 195 до 205 миллиардов долларов. Предыдущие оценки экспертов и самого руководства предполагали, что эти траты не превысят планку в 190 миллиардов долларов. Дополнительные многомиллиардные средства планируется направить на укрепление конкурентных позиций корпорации в сфере искусственного интеллекта. В результате публикации этой отчетности ценные бумаги Alphabet потеряли 6% своей стоимости в ходе дневной торговой сессии.

Решение Alphabet увеличить бюджет на новые технологии спровоцировало цепную реакцию и общее беспокойство участников торгов относительно окупаемости масштабных инвестиций в ИИ. Негативная динамика затронула ведущих игроков сектора бигтех:

• Alphabet: падение акций на 6% на фоне повышения прогноза по затратам до 195–205 млрд долларов;
• Amazon: сокращение рыночной капитализации на 4%;
• Microsoft: снижение стоимости ценных бумаг более чем на 2%.

Природа затрат технологического сектора

Аналитики отмечают, что в технологическом секторе рост капитальных затрат — то есть средств, направляемых на приобретение, модернизацию и обслуживание основных активов, — напрямую связан с инфраструктурой для нейросетей. В первую очередь речь идет о закупке дорогостоящих специализированных чипов и строительстве новых дата-центров. Именно эти статьи расходов существенно влияют на общую рыночную капитализацию компаний, которая рассчитывается из текущей цены акций и чутко реагирует на любые изменения финансовых прогнозов и настроений инвесторов.

Американская корпорация Apple вновь завоевала звание самой дорогой публичной компании на планете, сместив на вторую строчку прежнего лидера технологического сектора — производителя чипов Nvidia.

Об этом сообщает газета «Коммерсантъ», уточняя, что рыночная стоимость Apple достигла внушительной отметки в 4,9 триллиона долларов. Капитализация Nvidia после некоторого падения акций остановилась на отметке 4,8 триллиона долларов. Рокировка лидеров произошла на фоне уверенной динамики ценных бумаг купертиновцев: с начала года акции Apple подорожали более чем на 20%, в то время как котировки Nvidia демонстрировали более сдержанный темп, прибавив чуть менее 10%.

Изменение инвесторских приоритетов

Как отмечает международное информационное агентство Reuters, смена лидера отражает изменение позиции инвесторов. Крупные игроки фондового рынка теперь стремятся вкладываться не только в компании, получающие выгоду от бума технологий ИИ, но и активно ищут другие перспективные активы в смежных сферах, диверсифицируя свои портфели.

Анализируя рыночные тренды, глава отдела инвестиций BRI Wealth Management Тони Медоус напомнил, что на первых этапах Apple заметно отставала в гонке ИИ, «но теперь настроения изменились». Согласно оценке аналитика, «Компания находится в более безопасном и выгодном положении по сравнению с другими IT-гигантами: она тратит меньше средств на создание ИИ, но гарантированно зарабатывает на нем за счет платных сервисов, привязки к экосистеме, обновления оборудования». Эксперт резюмировал, что текущий рост капитализации Apple «отражает веру инвесторов в стабильность ее долгосрочной прибыли, а не просто хайп вокруг технологий ИИ».

Хроника рыночных рекордов Apple

Возвращение компании на вершину финансового Олимпа стало продолжением многолетней истории ее коммерческого лидерства:

• Август 2011 года: Apple впервые стала самой дорогой компанией мира по объему рыночной капитализации.
• 2016 год: Корпорация временно уступала мировое первенство холдингу Alphabet.
• Август 2018 года: Apple вошла в историю как первая компания, сумевшая преодолеть отметку $1 трлн рыночной капитализации.
• 2024 год: На волне колоссального ажиотажного спроса на специализированные микрочипы для искусственного интеллекта самой дорогой компанией стала Nvidia.

Южнокорейский технологический гигант Samsung ведет активную разработку специализированного чипа GAIA, призванного радикально повысить производительность алгоритмов искусственного интеллекта на потребительских компьютерах среднего ценового сегмента.

Об этой инновации сообщает профильный информационный портал 3DNews со ссылкой на данные издания SamMobile. Новый ИИ-ускоритель ориентирован преимущественно на развивающиеся рынки, где стоимость компьютерной техники является ключевым сдерживающим фактором для массового потребителя. В настоящий момент корпорация уже передала первые тестовые прототипы ведущим мировым производителям персональных компьютеров, включая компании Lenovo и HP, которые проводят независимую оценку вычислительных возможностей процессора.

Технические особенности и архитектура чипа

Новинка будет выпускаться по передовому 4-нанометровому технологическому процессу на производственных мощностях самой Samsung. Архитектура GAIA базируется на оптимизированном нейропроцессоре (NPU), функционал которого адаптирован под специфику персональных компьютеров. По принципу своего действия ускоритель во многом схож со структурами NPU, интегрируемыми в мобильные платформы Samsung Exynos.

Основные задачи и возможности нового чипа включают в себя:

• Локальное выполнение базовых операций по аппаратному ускорению искусственного интеллекта непосредственно на клиентском устройстве;
• Существенное улучшение процессов вывода (inference) и обучения нейросетевых моделей без обязательного обращения к облачным серверам;
• Эффективное распределение вычислительных ИИ-нагрузок для оптимизации общей производительности системы.

Интеграция с памятью нового поколения

В долгосрочной перспективе Samsung намерена интегрировать ускоритель GAIA со своей передовой технологией вычислений в памяти — DRAM нового поколения, известной как Processing-in-Memory (PIM). Данная концепция предполагает, что чипы оперативной памяти получат возможность самостоятельно производить математические вычисления со сведениями, которые в них хранятся.

Подобный инженерный подход позволит производителям электроники комбинировать ускоритель с относительно бюджетными и доступными комплектующими. В результате конечные пользователи недорогих конфигураций смогут получить комфортный уровень быстродействия при запуске локальных ИИ-алгоритмов, что полностью нивелирует ценовые барьеры на целевых рынках.

Отечественный рынок искусственного интеллекта (ИИ) демонстрирует стремительный рост на фоне масштабной автоматизации и импортозамещения.

Как свидетельствуют данные свежего рейтинга «Крупнейшие игроки российского рынка ИИ-решений 2025» от аналитического агентства CNews, суммарный доход 15 ведущих ИИ-компаний страны по итогам 2025 года взлетел на 93%, составив 75,6 млрд рублей. Всего же в ежегодный список вошли 60 организаций, чья общая выручка достигла отметки в 85 млрд рублей. Ключевыми драйверами этой положительной динамики эксперты называют последовательную государственную политику в ИТ-сфере, импортозамещение и активный переход к автоматизации бизнес-процессов.

Лидеры индустрии и ключевые показатели

Безоговорочным лидером технологического сектора второй год подряд признается компания Cloud.ru, чей доход от ИИ-направлений составил внушительные 41 млрд рублей против 23,7 млрд рублей в предыдущем периоде. Представители компании связывают такой колоссальный успех с несколькими ключевыми факторами: «активным импортозамещением, увеличением спроса на облачные сервисы и переходом бизнеса от экспериментов к промышленному внедрению искусственного интеллекта».

В топ-5 крупнейших бенефициаров российского ИИ-рынка также вошли компании, показавшие заметное укрепление своих финансовых позиций за прошедший год:

• MWS AI — уверенно удерживает вторую строчку с выручкой 6,9 млрд рублей, что превышает прошлогодний результат на 60%;
• Центр речевых технологий (ЦРТ) — замыкает тройку лидеров, нарастив доходы от ИИ-проектов на 25%, до 5 млрд рублей;
• «Т1 ИИ» — расположилась на четвертом месте с общим результатом в 3,8 млрд рублей;
• VS Robotics — зафиксировала рост выручки на 48% (до 3,5 млрд рублей), чему поспособствовал успешный выход компании на рынки жилищно-коммунального хозяйства и автомобилестроения.

Ложка дегтя на фоне общего роста

Несмотря на преобладающий оптимистичный тренд, далеко не все участники ИТ-индустрии смогли завершить год в плюсе. Исключением из общего правила стали компании Napoleon IT и Terabit Digital, чьи заработки на ИИ-технологиях просели более чем на 20%. По мнению профильных аналитиков, подобный спад у отдельных игроков рынка напрямую связан «с негативными макроэкономическими ожиданиями потенциальных клиентов». Стоит отметить, что технологии ИИ продолжают проникать и в социальную сферу: так, ранее в России был презентован специализированный ИИ для медицинских работников, способный сократить их временные затраты на работу с документацией на 40%.

Компания «Яндекс» презентовала специализированную платформу, предназначенную для разработки и запуска персонализированных ИИ-агентов в рамках экосистемы «Алисы AI».

Об этом масштабном технологическом обновлении информирует профильный портал Habr. На текущем этапе программное решение уже проходит стадию закрытого тестирования внутренними сервисами ИТ-гиганта, однако в обозримом будущем доступ к инструментарию будет открыт и для сторонних коммерческих партнеров. Разработчики уверены, что данный релиз выведет взаимодействие миллионов пользователей с голосовым ассистентом на принципиально новый уровень, трансформировав его из информационного советника в полноценного цифрового исполнителя повседневных поручений, способного вызвать такси или заказать продукты.

От планирования задач до учета контекста

Создаваемая инфраструктура позволяет проектировать, тестировать и развертывать интеллектуальных агентов самого разного уровня сложности. Система спроектирована так, чтобы алгоритмы могли самостоятельно выстраивать и успешно реализовывать длинные, многоступенчатые цепочки последовательных действий. При этом цифровые ассистенты будут тонко адаптироваться под конкретного человека и внешние условия.

В частности, умные агенты научатся учитывать:

• Актуальный контекст запроса, включая точное время суток и день недели;
• Текущие метеорологические условия и погоду за окном;
• Персональные вкусы, привычки и долгосрочные предпочтения пользователя.

Первые шаги в экосистеме и понимание естественного языка

Пионерами в интеграции новой технологии выступили внутренние сервисы «Яндекс Такси» и «Яндекс Лавка». Развернутые на платформе боты способны распознавать обычную человеческую речь, что позволяет ставить им задачи в свободной форме своими словами. Они одинаково эффективно справляются как с элементарными инструкциями, так и со сложными комплексными просьбами. Например, виртуальному водителю достаточно сказать: «Поехали на работу», а кулинарному помощнику можно поставить куда более развернутую задачу: «Собери корзину продуктов, чтобы приготовить сбалансированный ужин на двух взрослых и ребёнка».

На сегодняшний день пилотный функционал «Такси» и «Лавки» открыт лишь для ограниченной части аудитории, но авторы проекта обещают постепенно масштабировать его на всех пользователей чата с «Алисой AI». Параллельно ИТ-компания готовит к запуску профильных агентов для «Яндекс Доставки» и «Яндекс Маркета», за которыми последует интеграция и других внутренних сервисов. Согласно утвержденному графику, первые внешние бизнес-партнеры получат техническую возможность создавать собственных умных агентов на базе данной платформы уже до конца текущего года.