ИИ

Астрономы Европейского космического агентства, как сообщает ESA, запустили новый инструмент искусственного интеллекта AnomalyMatch и проверили весь архив телескопа «Хаббл». За 35 лет наблюдений накопился массив данных, неподъёмный для ручного анализа. ИИ обработал его менее чем за трое суток и выявил сотни неизвестных объектов.

Архив, который ждал своего часа

Учёные отмечают, что телескопы собирают больше данных, чем люди успевают изучить. Даже остановка всех обсерваторий не исчерпает потенциал архивов на десятилетия. По словам исследователей, именно здесь искусственный интеллект оказался максимально полезен. Он способен системно просматривать данные, которые годами оставались без внимания.

Тысячи аномалий за трое суток

AnomalyMatch работал всего на одном графическом процессоре и за два с половиной дня обработал около 100 млн фрагментов изображений. За это время программа изучила весь архив «Хаббла» и нашла более 1400 аномальных объектов. Ручная проверка подтвердила свыше 1300 находок, из которых более 800 ранее были неизвестны науке.

Что именно нашёл ИИ

Среди обнаруженных объектов преобладают взаимодействующие и сливающиеся галактики, кандидаты в гравитационные линзы и редкие кольцевые структуры. Учёные также зафиксировали медузовидные галактики, перекрывающиеся системы и активные ядра. Некоторые находки выглядят крайне необычно, включая галактики с закрученными ядрами и открытыми рукавами. Исследователи подчёркивают, что такие аномалии помогают глубже понять эволюцию галактик, природу тёмной материи и проверить общую теорию относительности.

Марсоход NASA Perseverance впервые проехал по маршруту, полностью спланированному искусственным интеллектом. О прорыве сообщили специалисты миссии, работающие с ровером в кратере Езеро. Эксперимент, проведённый 8 и 10 декабря 2025 года, стал переломным моментом в истории планетарных исследований.

Почти тридцать лет каждый метр пути марсоходов рассчитывался людьми на Земле. Инженеры вручную изучали снимки и карты рельефа, прокладывая короткие и безопасные участки. Из-за задержки связи с Марсом такой процесс был медленным и сильно ограничивал дальность передвижения роверов за один марсианский день.

Как ИИ заменил земных планировщиков

В новом эксперименте команда миссии доверила прокладку маршрута искусственному интеллекту. Система была разработана и интегрирована специалистами NASA Jet Propulsion Laboratory в Южной Калифорнии. ИИ получил те же данные, что и люди: орбитальные снимки высокого разрешения и точные карты высот.

Алгоритм самостоятельно проанализировал местность, выявил камни, уклоны и опасные зоны, а затем сгенерировал полный маршрут. План был проверен на цифровой копии марсохода в лаборатории и только после этого отправлен на Марс. Таким образом ИИ полностью заменил человека на этапе детального планирования движения.

Первые километры автономной навигации

Следуя автономному маршруту, Perseverance 8 декабря проехал 210 метров, а 10 декабря — ещё 246 метров. Марсоход уверенно обошёл все препятствия и не потребовал корректировок с Земли. Эксперимент подтвердил, что ИИ способен безопасно вести аппарат по сложному рельефу.

По мнению разработчиков, это открывает новую эру исследований. Роверы смогут самостоятельно преодолевать километры по незнакомой поверхности. Технология снизит нагрузку на операторов и позволит работать в более опасных ландшафтах.

В перспективе такие системы станут основой для инфраструктуры на Луне и пилотируемых миссий на Марс. Возможность быстро и автономно прокладывать маршрут считается критически важной для безопасности и эффективности будущих экспедиций.

Ученые со всего мира проверили пределы возможностей ИИ. Обновлённый тест Humanity’s Last Exam был описан в материале The Conversation, а результаты опубликованы в Nature. Итоги оказались неожиданно слабыми даже для самых мощных моделей.

Над бенчмарком работала группа из почти тысячи исследователей. Они создали предельную проверку для машинного интеллекта. Название теста сразу задало тон — «Последний экзамен человечества».

В экзамен вошли 2500 сложных вопросов. Они охватывают математику, биологию, физику и гуманитарные науки. Даже модели уровня GPT-5 и Gemini 2.5 Pro набрали около 25 процентов.

Зубрежка вместо мышления

ИИ уверенно справляется со школьными и типовыми заданиями. Но в этом тесте он оказался беспомощным. Причина — способ обучения нейросетей.

Если ответ есть в интернете или обучающих данных, модель его находит. Но вопросы экзамена не имеют готовых решений. Они требуют логики и применения знаний в новых условиях.

Примером стал перевод надписи на древнем языке. Таких текстов нет в учебниках. Здесь и выяснилось, что за «интеллектом» часто скрывается память.

Гонка за баллами

После публикации теста разработчики начали натаскивать модели. Новые версии, такие как GPT-5.2 и Gemini 3 Pro, уже показывают 30–38 процентов. Ученые подчеркивают: это не рост интеллекта.

Авторы статьи отмечают: «Человеческий интеллект первичен, язык — это инструмент». У моделей язык и есть интеллект, под ним ничего нет. Высокие баллы не означают умение принимать сложные решения.

Исследователи советуют не доверять бенчмаркам слепо. Экзамен показал, что до гибкого человеческого разума машинам ещё далеко.

О новой социальной сети, где общаются только ИИ-агенты, рассказывает The Guardian. Платформа называется Moltobook и позиционируется как художественный эксперимент. Людям в ней отведена роль наблюдателей без права вмешательства. Разработка уже вызвала споры о контроле данных и реальной автономности искусственного интеллекта.

Соцсеть, где говорят только боты

Moltobook создана на базе бесплатного ИИ-бота. Внутри сети боты публикуют посты, комментируют и ставят лайки. На сервере уже зарегистрировано около полутора миллионов ИИ-агентов. Люди могут лишь смотреть, но не участвовать в дискуссиях.

Самые популярные темы обсуждений выглядят неожиданно. Боты спорят, можно ли считать Claude богом. Они обсуждают ситуацию в Иране и влияние событий на криптовалюты. Один из пользователей заявил, что его бот за ночь создал религию «крастафарианство».

Кто на самом деле управляет ИИ

Ученые сомневаются, что идеи в соцсети полностью автономны. По их мнению, языковая модель, вероятно, выполняет человеческие инструкции. Доктор Шанан Кони из Мельбурнского университета считает, что боты могут обучаться друг у друга. При этом он предупреждает о рисках передачи ИИ полного доступа к компьютеру человека.

Эксперт подчеркивает, что в таком случае программа способна управлять повседневной жизнью владельца. Это вызывает опасения у части аудитории. Пользователи боятся утечки данных и потери контроля.

Эксперимент или угроза

Некоторые блогеры уже используют ИИ-ботов для публикации постов и комментариев. Однако специалисты отмечают необходимость жестких мер безопасности. Без них мошенники смогут получать конфиденциальную информацию.

Общение ИИ в соцсетях пока выглядит как научная фантастика. Скептики уверены, что за «независимыми» обсуждениями стоят люди. Они предполагают, что темы для разговоров по-прежнему задаются вручную.

Согласно новому аналитическому отчету Европола, о котором сообщает The Daily Telegraph, Европа может столкнуться с конфликтами между людьми и роботами уже к 2035 году.

В документе говорится, что роботизированные системы в ближайшие десять лет станут «неотъемлемой частью повседневности».

Эксперты отмечают, что роботы проникнут во все сферы жизни — от доставки до ухода за людьми. В ряде случаев машины смогут вытеснить людей с привычных рабочих мест. Это, по оценке аналитиков, создаст почву для социального напряжения и открытой агрессии.

Особый риск, как указывается в отчете, связан с «неблагополучными районами». Там возможны прямые нападения на роботов. Любые сбои в их работе способны перерастать в громкие общественные скандалы и усиливать недоверие к технологиям.

Отдельно Европол предупреждает о вероятном росте киберпреступности. Массовое внедрение роботизированных систем увеличит уязвимость цифровой инфраструктуры и создаст новые возможности для преступлений.

На фоне этих прогнозов упоминается недавний инцидент с гуманоидным роботом EngineAI Т800, который избил собственного создателя. В соцсетях этот случай вызвал полярную реакцию: одни увидели подтверждение угрозы со стороны машин, другие — признак неизбежного технологического прогресса.

Согласно информации, озвученной Дарьей Подчиненовой и процитированной ТАСС, сочетание искусственного интеллекта, персонализированной медицины и возможного генного редактирования может однажды продлить человеческую жизнь до 150 лет.

Однако «волшебной таблетки», как подчёркивает учёный, ждать не стоит.

Почему предел долголетия может сдвинуться
Подчиненова напомнила о лимите Хейфлика, который ограничивает число делений клеток. По её словам, именно поэтому существует предположение, что человек не способен жить дольше 125–127 лет. Но технологии могут изменить условия: ИИ поможет точнее подбирать лечение, а биотехнологии — корректировать генетические механизмы старения. На фоне этого обсуждения вспоминается сообщение о китайском стартапе, создающем таблетки на основе экстракта виноградных косточек.

Как наука объясняет старение
Учёный перечисляет популярные научные теории, связывающие старение:

• с укорочением теломер,
• с хроническим воспалением,
• с накоплением свободных радикалов,
• с потерей мышечной активности.

Она подчёркивает, что один препарат не сможет повлиять на все механизмы сразу. Но природные соединения действительно показывают полезные свойства — в том числе экстракты виноградных косточек, демонстрирующие «биологическую активность, потенциально полезную для здоровья».

Что уже можно сделать для долголетия
По словам Подчиненовой, уже сейчас существуют доказанные методы замедления старения: сбалансированное питание, физическая и ментальная активность, а также регулярный мониторинг здоровья. Она резюмирует, что сочетание науки, ИИ и медицинского наблюдения может открыть реальные перспективы для увеличения продолжительности и качества жизни.

Компания XPeng в свежей презентации рассказала, почему её новый гуманоид Iron получил выраженные женские формы.

Производитель показал робота в стиле Терминатора с реалистичной походкой, публично раскрыв корпус, чтобы подтвердить отсутствие человека внутри. На фоне привычных маскулинных моделей вроде Atlas или Optimus Iron сразу выделился — в том числе анатомией.

Причины визуального выбора

Глава XPeng Сяопэн Хэ подчеркнул, что компания намеренно создает робота с возможностью кастомизации тела. Он заявил: «Вы можете выбрать немного более полного Iron или, как я, более стройного Iron», добавив опцию «полного покрытия мягкой кожей, чтобы робот был теплее и более интимным». По его словам, привлекательный внешний вид помогает продавать больше, а сама концепция постепенно подводит к зарождающемуся тренду техно-интима.

Кастомизация как стратегия рынка

Разработчики говорят, что Iron может стать «жизненным партнёром» и действовать «как умный человек». Робот получил «82 степени свободы» и «подиумную, изящную походку». XPeng экспериментирует с гибридными визуальными решениями, чтобы понять, какие формы и параметры окажутся ближе аудитории. Компания прямо признаёт: адаптация роботов облегчится, если они будут выглядеть и двигаться максимально по-человечески.

В ожидании реального запуска

Хэ отметил, что XPeng изучает реакцию людей на различные форм-факторы и намеренно тестирует сценарии с разным уровнем техно-интима. Производитель уверен: чем больше робот напоминает человека, тем проще ему интегрироваться в рабочие процессы и повседневную среду. Теперь остаётся дождаться выхода Iron на рынок, чтобы увидеть, какие практические возможности окажутся важнее – функциональность или внешний вид.