алгоритмы

  • Масштабные обыски в Молдове: раскрыта схема отмывания денег на 10 млн леев, которую курировал беглый олигарх

    Масштабные обыски в Молдове: раскрыта схема отмывания денег на 10 млн леев, которую курировал беглый олигарх

    В Молдове правоохранительные органы выявили масштабную схему отмывания денег на сумму более 10 миллионов леев, реализованную через подставные ваучеры в торговых точках беглого олигарха Илана Шора.

    О деталях крупного расследования в отношении экономического агента, аффилированного с лицом под международными санкциями, сообщает телеканал TV8, ссылаясь на собственные источники. Согласно разъяснениям Прокуратуры по борьбе с организованной преступностью и особым делам (PCCOCS), подконтрольные подсанкционному лицу компании могут принимать от физлиц, не занимающихся бизнесом, наличные платежи на сумму не более 1000 леев за одну покупку в розничной торговле.

    Для обхода установленного законодательством лимита администрация предприятия внедрила фиктивный алгоритм расчетов. Правоохранители уточнили принцип работы махинации: «если общая сумма покупки составляла 2000 леев и клиент полностью оплачивал ее наличными, то в бухгалтерии компании регистрировали наличными только 1000 леев, а оставшуюся тысячу оформляли как оплату ваучером». По предварительной информации следствия, данная незаконная деятельность велась с декабря 2025 года группой лиц, личности которых в данный момент устанавливаются правоохранительными органами.

    Обыски и сопутствующие расследования

    С целью пресечения правонарушения силовики провели масштабную операцию во всех ключевых регионах страны. При поддержке бойцов спецподразделения Fulger правоохранители провели 39 обысков в центральных, северных и южных районах республики.

    В ходе рейдов следственные органы конфисковали материалы, имеющие значение для уголовного дела:

    • Компьютерная техника и мобильные телефоны;
    • Денежные средства;
    • Черновые записи;
    • Бухгалтерские документы и электронные носители информации.

    Это далеко не первый случай уголовного преследования структур беглого политика. Ранее правоохранители провели 55 обысков по делу об отмывании более 173 миллионов леев, связанному с социальными магазинами «Merișor», аффилированными с Шором. Кроме того, в сентябре 2025 года Государственная налоговая служба ввела ограничения в отношении ряда компаний и общественных организаций, связанных с беглым олигархом. Среди них оказались Dufremol, Adorland, Aerofood, Avantage, DFI и DFM, а также организации «Pentru Orhei», «Proiecte sociale pentru Moldova», «Magazine Sociale» и фонд «Miron Șor».

  • Умная блокировка от грабежа: Apple научит iPhone распознавать момент уличной кражи

    Умная блокировка от грабежа: Apple научит iPhone распознавать момент уличной кражи

    Американская корпорация Apple планирует внедрить в свои смартфоны принципиально новую технологию защиты, которая позволит автоматически блокировать мобильное устройство в случае его уличного похищения.

    Об активной разработке умной противоугонной опции, способной обезопасить конфиденциальные сведения пользователей, сообщает российское деловое издание BFM.ru со ссылкой на зарубежный профильный ресурс 9to5Mac. Согласно предварительным техническим данным, встроенные сенсоры гаджета, включая акселерометр, будут непрерывно анализировать пространственное положение телефона, фиксируя резкие рывки и ускорения, характерные для ситуаций, когда аппарат внезапно выхватывают из рук владельца.

    Алгоритмы верификации владельца и пространственный контроль

    Как пишет электронная газета «Бизнес Online», будущая система безопасности задействует комплексный мониторинг сопряженных устройств и сетевого окружения. Для подтверждения того, что девайс находится у своего законного хозяина, обновленное программное обеспечение станет опираться на несколько ключевых индикаторов:

    • Фиксация расстояния до привязанных к учетной записи умных часов Apple Watch;
    • Проверка подключения смартфона к доверенным домашним или рабочим точкам доступа Wi-Fi;
    • Анализ нахождения мобильного телефона в привычных для пользователя географических локациях.

    Если защитные алгоритмы зафиксируют резкое изъятие гаджета в незнакомом месте, операционная система мгновенно ограничит доступ к учетным записям и другим личным файлам. Журналисты добавляют, что «принцип работы похож на уже существующую функцию защиты от краж у Android».

    В арсенале Apple уже имеется схожий защитный инструмент под названием Stolen Device Protection, который появился в iOS 17.3 в 2024 году и накладывал ограничения на изменение паролей без биометрической верификации вне безопасных зон. Сроки официальной презентации новой расширенной функции пока не разглашаются, однако эксперты, изучившие внутренний программный код компании, подтверждают, что опция находится на стадии активного проектирования.

  • Гендерный перекос автоматизации: почему женщины первыми попадают под удар ИИ

    Гендерный перекос автоматизации: почему женщины первыми попадают под удар ИИ

    Новое исследование показало, что развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) представляет непропорционально высокую угрозу для трудоустройства женщин. Об этих тревожных тенденциях сообщает информационный портал Point.md. Аналитики подчеркивают, что более 80% рабочих мест в секторах, наиболее подверженных автоматизации, на текущий момент заняты именно женщинами.

    Опасная концентрация в офисном секторе

    Согласно отчету «AI and Emerging Risks for Women Workers», под наибольшим ударом оказываются административные и офисные специальности. Процент женщин среди секретарей, офисных сотрудников и регистраторов на ресепшене критически высок, что делает эти группы населения максимально уязвимыми перед лицом внедряемых алгоритмов. Такая ситуация может значительно усилить уже существующее неравенство на рынке труда и привести к росту социальной нестабильности.

    Исследование выделяет несколько ключевых факторов риска для работающих женщин:

    • Более 8 из 10 работников в профессиях, наиболее подверженных автоматизации, — женщины.
    • Технологии внедряются в офисную среду быстрее, чем в производственные сектора.
    • Отсутствие четких законодательных барьеров оставляет сотрудников беззащитными перед сокращениями.

    Необходимость правовой защиты

    Эксперты выражают серьезную обеспокоенность тем, что цифровая трансформация происходит на фоне неоконченной борьбы за трудовые права. Президент Национального партнерства за права женщин и семей Джоселин Фрай утверждает: «ИИ начинает менять американские рабочие места в то время, когда мы все еще боремся за равенство и справедливость для женщин». В свою очередь, Татьяна Голдман акцентирует внимание на ответственности властей, заявляя: «Законодатели имеют возможность и ответственность установить четкие правила, которые поддерживают ответственное внедрение ИИ и защищают работников от ущерба».

    Несмотря на пугающую статистику, специалисты напоминают, что абсолютно защищенных от влияния технологий профессий сегодня не существует. Решением проблемы может стать развитие уникальных человеческих навыков, которые ИИ пока не способен воспроизвести. Основной задачей для общества остается создание условий для ответственной цифровизации, которая не допустит деградации прав уязвимых групп работников.

  • 500 ботов устроили войну в искусственной соцсети

    500 ботов устроили войну в искусственной соцсети

    Исследователи из Амстердамского университета решили проверить, что произойдет, если создать соцсеть, где все пользователи — искусственный интеллект.

    Они создали социальную сеть, в которой не было ни рекламы, ни алгоритмов рекомендаций, и населили её 500 чат-ботами на базе GPT-4o mini. Каждый бот получил прописанную «личность» и политические взгляды.

    В течение пяти экспериментов боты совершили около 10 000 действий. Выяснилось, что даже без влияния алгоритмов они объединялись в группы по политическим убеждениям, формируя «эхо-камеры». Более того, именно наиболее радикальные публикации привлекали больше всего подписчиков и репостов.

    Учёные подчёркивают: результаты разочаровывающие, ведь чат-боты должны были воспроизводить поведение людей. Но так как они обучены на человеческих данных, «они лишь копируют уже отравленные версии нас самих».

    Чтобы уменьшить раскол, исследователи пробовали разные методы:

    • хронологическую ленту,
    • уменьшение влияния «вирусного» контента,
    • скрытие числа подписчиков и репостов,
    • анонимизацию профилей,
    • усиление противоположных взглядов.

    Однако все попытки провалились. Сдвиг в вовлечённости составил не более 6%, а в случае скрытия биографий разрыв только увеличился — экстремальные посты стали собирать ещё больше внимания.

    В итоге исследование показало: социальные сети как форма общения, возможно, изначально обречены усиливать худшие стороны человеческого поведения. «Соцсети — это кривое зеркало человечества, которое отражает нас в самой искажённой форме», — резюмировали авторы.

  • Почему лучше никогда не гуглить болезни (Это будет преследовать вас месяцами)

    Почему лучше никогда не гуглить болезни (Это будет преследовать вас месяцами)

    Автор MIT Technology Review рассказала, как устроены алгоритмы поисковых систем и объяснила, чем может закончиться поиск болезней.

    Автор рассказала, как начала гуглить информацию о раке горла, потому что этот диагноз поставили её отцу. В конце концов эта информация словно стала сама находить женщину. Так, на Amazon появился блок с рекомендациями книг про горе и утрату, а при покупке лосьона для лица, ей предложили купить книгу «F*ck Death: честное руководство по преодолению горя». Конечно же, всё дело было в персонализованной рекомендательной системе.

    Автор задалась вопросом: почему же так сложно отказаться от контента, который нам не нужен, даже если он причиняет нам очевидный вред? Она поняла, что интенсивно переживала воздействие методов распространения рекламы в интернете. Искусственный интеллект и сбор данных пользователей сделали таргетинг более персонализированным. «Осознаете вы это или нет, но вы тоже уже, вероятно, стали частью какого-нибудь цифрового паттерна», — отметила автор.

    Она сообщила, что чем больше старалась избегать неприятного контента, тем больше его ей показывали. Как пишет автор, алгоритмы настроены таким образом, что если человек хочет увидеть экстремальный контент, то площадка должна предложить ему такой.

    Женщина добавила, что чтобы избавиться от таких рекомендаций, можно попытаться запутать алгоритм: лайкать и обращать внимание на то, что вам совсем не интересно. Кроме того, можно использовать режим инкогнито или приватные браузеры, а также регулярно очищать историю посещённых страниц и файлы cookie.

    Читать в источнике