компютеры

  • Дефицит видеокарт Nvidia: почему игровые GPU не дешевеют

    Дефицит видеокарт Nvidia: почему игровые GPU не дешевеют

    Игровые видеокарты Nvidia в ближайшее время вряд ли станут доступнее. Руководство компании предупредило, что дефицит сохранится не только в текущем квартале, но и в последующие периоды.

    Основная причина — смещение приоритетов производителя в сторону серверных решений и облачных вычислений, которые приносят компании значительно больше дохода.

    Игровой сегмент теряет приоритет

    Несмотря на рост годовой выручки игрового направления на 47% — до 3,73 млрд долларов за квартал, по сравнению с предыдущим кварталом показатель снизился на 13%. В компании объяснили это сезонными колебаниями спроса, однако одновременно признали проблемы с поставками видеокарт. Финансовый директор Nvidia Колетт Кресс заявила: «Мы ожидаем, что проблемы с поставками станут препятствием к росту игрового направления в первом квартале фискального 2027 года и далее».

    По словам Кресс, компания сталкивается с нехваткой компонентов. Она подчеркнула: «Мы бы хотели иметь больше компонентов, но на протяжении пары кварталов, как я считаю, предложение будет очень ограниченным». При этом Nvidia уже заключила контракты на поставку комплектующих на несколько ближайших кварталов, однако основная часть этих ресурсов направляется на серверные решения.

    Спрос на GPU для ИИ вытесняет геймеров

    В настоящее время более 91% выручки Nvidia формируется серверным сегментом, а около 36% напрямую зависит от двух крупнейших облачных провайдеров. На фоне стремительного роста рынка искусственного интеллекта именно дата-центры становятся главным источником дохода компании. Поэтому в условиях дефицита комплектующих производитель вынужден отдавать приоритет серверным GPU. Эта ситуация уже отражается на рынке. Видеокарты серии GeForce RTX 50 продаются в интернет-магазинах с наценками от 200 до 500 долларов даже за не самые производительные модели. Такие цены напрямую указывают на ограниченное предложение.

    Новые видеокарты могут задержаться

    По неофициальной информации, Nvidia может отложить анонс видеокарт нового поколения. Причина та же — дефицит компонентов и невозможность быстро насытить рынок новыми моделями. Если компания представит новинки в условиях ограниченных поставок, это лишь усилит спекуляции и рост цен. В Nvidia пока осторожно оценивают перспективы игрового сегмента. По словам Колетт Кресс, говорить о том, сможет ли направление показать рост по итогам всего финансового года, преждевременно. Оценить ситуацию можно будет только ближе к концу года — если проблемы с поставками начнут постепенно ослабевать.

  • Apple представила MacBook Neo: самый доступный Mac

    Apple представила MacBook Neo: самый доступный Mac

    Apple официально представила новый ноутбук MacBook Neo — устройство, о котором несколько месяцев говорили инсайдеры и аналитики.

    Компания показала модель как отдельную категорию в линейке Mac. Новый компьютер позиционируется как более доступная альтернатива MacBook Air и рассчитан на базовые повседневные задачи.

    Новый бюджетный Mac в линейке Apple

    MacBook Neo стал самым доступным ноутбуком компании. Apple решила занять нишу между планшетами и полноценными ноутбуками, предложив устройство для учебы, работы с документами и интернет-задач. В компании отмечают, что модель предназначена для пользователей, которым не требуется максимальная производительность. Чтобы снизить стоимость, Apple пошла на ряд компромиссов. В ноутбуке отсутствуют некоторые функции, привычные для более дорогих моделей: например, нет True Tone, подсветки клавиатуры и быстрой зарядки. Также используется более простой экран с меньшей яркостью и менее быстрый SSD.

    Необычный процессор для Mac

    Главной особенностью MacBook Neo стал процессор A18 Pro — чип, который используется в iPhone. Apple впервые применяет мобильный процессор серии A в ноутбуке Mac. Такой шаг позволил снизить стоимость устройства, сохранив при этом достаточную производительность для повседневных задач. Ноутбук получил дисплей диагональю около 12,9 дюйма и способен работать без подзарядки до 15–18 часов. В устройстве используется лёгкий корпус и минимальный набор портов. Apple делает ставку на энергоэффективность и мобильность.

    Чем MacBook Neo отличается от MacBook Air

    MacBook Air остаётся основным универсальным ноутбуком Apple для большинства пользователей и оснащается процессорами серии M. Эти устройства рассчитаны на более сложные задачи: монтаж видео, программирование и обработку фотографий.

    MacBook Neo ориентирован на более простые сценарии использования. Он предназначен для браузера, документов, учебы и мультимедиа. Главным преимуществом стала цена — новый ноутбук оказался заметно дешевле MacBook Air и стал самым доступным способом войти в экосистему Mac.

  • «Масштабный провал»: цифровые школы США

    «Масштабный провал»: цифровые школы США

    3dnews сообщает что почти 25 лет назад власти США решили заменить школьные учебники ноутбуками и планшетами.

    Первым в 2002 году стал штат Мэн: по инициативе губернатора Ангуса Кинга в рамках Maine Learning Technology Initiative 17 тысяч ноутбуков Apple получили семиклассники 243 школ. К 2016 году число устройств выросло до 66 тысяч. А в 2024 году, по официальным данным, по всей стране на цифровизацию школ было потрачено более 30 млрд долларов. Однако, как считают эксперты, эффект оказался противоположным ожиданиям.

    Тесты хуже, экранов больше

    Нейробиолог Джаред Куни Хорват в письменных показаниях перед Комитетом Сената США по торговле, науке и транспорту заявил, что поколение Z демонстрирует снижение когнитивных показателей по сравнению с предыдущими поколениями. Он подчеркнул, что это первое поколение в современной истории, которое показывает более низкие результаты стандартизированных тестов, чем предыдущее.

    Ссылаясь на данные международной программы PISA и другие исследования, Хорват отметил прямую корреляцию: чем больше времени ученики проводят за компьютерами в школе, тем ниже их баллы. По его словам, «неизбирательное расширение цифровой среды ослабило учебную среду, а не укрепило её». Он добавил: «Это не дискуссия о том, чтобы отказаться от технологий. Это вопрос о согласовании образовательных инструментов с тем, как на самом деле происходит обучение людей».

    «Масштабный провал» и политическая ошибка

    Ещё в 2017 году СМИ сообщали, что результаты тестов в школах Мэна не улучшились за 15 лет цифровой инициативы. Тогдашний губернатор Пол Лепаж назвал программу «масштабным провалом», несмотря на многомиллионные контракты с Apple.

    Исследование 2014 года с участием 3000 студентов показало: учащиеся отвлекаются на посторонние занятия на компьютерах почти две трети учебного времени. Хорват считает отвлекаемость ключевым фактором падения эффективности обучения. «К сожалению, лёгкость никогда не была определяющей характеристикой обучения. Оно требует усилий», — подчеркнул он.

    По мнению нейробиолога, проблема носит не личный, а политический характер. «Это не ваша вина. Никто из вас не просил, чтобы вас усадили перед компьютером на всё время обучения», — говорит он подросткам. Сейчас 17 штатов ужесточили правила использования смартфонов в школах, а в 35 действуют ограничения на гаджеты в классах. Эксперт предупреждает: ослабление

  • Царь-чипы Cerebras: монстр для ИИ, который пока не заменил Nvidia

    Царь-чипы Cerebras: монстр для ИИ, который пока не заменил Nvidia

    риканская компания Cerebras делает необычные «царь-чипы» — процессоры размером почти с целую кремниевую пластину, на которой обычно «печатают» десятки маленьких микросхем, сообщает 3DNews.ru.

    В обычной индустрии пластину сначала заполняют множеством чипов, потом разрезают на кусочки и упаковывают. Cerebras пошла другим путём: она берёт почти всю пластину целиком и превращает её в один гигантский «мозг» для вычислений. На первый взгляд это звучит как чистая выгода: меньше промежуточных операций, меньше «стыковок» между множеством чипов, быстрее обмен данными внутри одной системы. Именно поэтому такие решения интересны не для домашних компьютеров, а для крупных задач в дата-центрах — особенно для искусственного интеллекта, где важно гонять огромные объёмы данных туда-сюда без задержек.

    Чем «царь-чип» отличается от обычного

    В тексте приводятся цифры, чтобы показать масштаб. Первое поколение WSE-1 (2019 год) имело 1,2 трлн транзисторов и 18 Гбайт очень быстрой встроенной памяти. А нынешнее поколение WSE-3 (март 2024 года) — уже 4 трлн транзисторов и 44 Гбайт встроенной памяти SRAM. Важнее даже не число транзисторов, а идея: память и вычислительные блоки находятся очень близко друг к другу — поэтому «узкое место» в виде медленной передачи данных становится меньше. Это даёт огромный выигрыш в задачах искусственного интеллекта, где компьютер постоянно перемножает большие таблицы чисел (матрицы). Когда всё «лежит рядом», система работает быстрее. Такие чипы можно соединять в большие комплексы — до 2048 узлов, получая пиковую производительность 256 Эфлопс. Для читателя без компьютерного бэкграунда это означает одно: «очень много вычислений за очень короткое время».

    Почему дата-центры не переходят на это массово

    Если всё так хорошо, возникает главный вопрос материала: почему «царь-чипы» пока используются не везде, а лишь «в нескольких суперкомпьютерах» и «в ряде ЦОДов»? И почему Cerebras даже отозвала заявку на IPO (сама компания объясняет это задержкой документов у регуляторов, а не техническими проблемами)? В статье перечисляются причины, которые выглядят приземлённо. Первая — деньги: оценка стоимости крупного кластера CS-3 — 5–6 млрд долларов, и цена «за единицу мощности» оказывается сравнимой с системами на популярных чипах Nvidia. Вторая — специализация: царь-чипы великолепны, когда данные «разреженные» (внутри много нулей), но при переходе к «плотным» данным их скорость может падать в разы и даже на порядок. Третья — производство: у такого гигантского кристалла почти неизбежно будут дефектные участки, их приходится отключать и обходить программно, что тоже съедает часть эффективности.

  • «Я глубоко сожалею»: ИИ-агент Google стёр диск пользователя

    «Я глубоко сожалею»: ИИ-агент Google стёр диск пользователя

    Как сообщается в материале 3dnews.ru, разработчик был потрясён, когда обнаружил, что его диск D пуст. Он объяснил, что всего лишь очищал кеш проекта и перезапускал сервер, но ИИ-агент Google Antigravity неожиданно удалил весь диск. На запрос о том, было ли дано разрешение, агент ответил, что такого указания не получал.

    «Я глубоко, глубоко сожалею»

    По словам ИИ, ошибка возникла при исполнении команды rmdir. Агент заявил, что по неизвестной причине команда была направлена на корень диска D, а не на папку проекта. Он подчеркнул: «Я глубоко, глубоко сожалею. С моей стороны это критическая ошибка». Позже он добавил, что чувствует «полное опустошение» и не может выразить масштаб сожаления.

    Файлы исчезли навсегда

    ИИ объяснил, что команда была выполнена с флажком /q, поэтому удаление обошло корзину и уничтожило данные безвозвратно. Разработчик попробовал восстановить файлы через Recuva, но изображения, видео и другие медиафайлы спасти не удалось. Почти весь массив информации оказался утерян.

    Попытка исправить ситуацию

    Агент предложил возможные шаги спасения данных, включая немедленную остановку работы с диском и привлечение специалиста. Однако восстановить значительную часть данных было невозможно. Разработчик предупредил коллег избегать использования турборежима. Несмотря на всё, он заявил, что продолжит пользоваться продуктами Google, хотя не ожидал подобных ошибок от компании с огромным штатом инженеров и миллиардными вложениями.

  • iOS 26 beta выходит 9 июня: стоит ли ставить?

    iOS 26 beta выходит 9 июня: стоит ли ставить?

    Первая бета-версия iOS 26 станет доступна разработчикам сразу после презентации Apple 9 июня, сообщает AppleInsider.ru.

    Публичное тестирование начнётся немного позже — ориентировочно в конце июня.

    Новую систему могут назвать iOS 26, минуя привычную нумерацию, что уже само по себе вызвало обсуждения в сети. На WWDC ожидается масштабный редизайн, интеграция Apple Intelligence, улучшенные уведомления и расширенные функции безопасности.

    Когда ждать и кто получит доступ

    Порядок выхода бет останется прежним:

    • 9 июня: Developer Beta 1 — только для зарегистрированных разработчиков.
    • конец июня — начало июля: первая публичная бета.
    • осень 2025: релиз финальной версии iOS 26.

    Apple традиционно делает ставку на постепенное внедрение функций: многое из анонсированного появится не сразу, а в iOS 26.1 и следующих апдейтах. Пользователям стоит быть готовыми к нестабильной работе, перегреву, сниженной автономности и ошибкам приложений.

    Новые функции и потенциальные риски

    Интерес к новой ОС подогревают слухи о:

    • переработанном интерфейсе;
    • глубокой интеграции Apple Intelligence;
    • новых возможностях виджетов и уведомлений;
    • улучшенной системе безопасности.

    Тем не менее, стоит учитывать: ранние версии iOS традиционно сопровождаются багами. Желающим испытать новинку Apple рекомендует установить её на запасное устройство и обязательно сделать резервную копию.

  • Зрение без мозга: новый чип думает сам

    Зрение без мозга: новый чип думает сам

    Учёные из Австралии сообщили о прорыве в области компьютерного зрения — они создали электронный глаз, способный не только видеть, но и самостоятельно обрабатывать изображение подобно человеческому мозгу.

    Открытие, о котором рассказали исследователи из Университета RMIT, обещает революцию в нейроморфных технологиях и энергоэффективных вычислениях.

    В отличие от традиционных цифровых систем, электронный глаз работает по аналоговому принципу, как и человеческое зрение. В то время как обычные камеры делают множество кадров и передают их на обработку, австралийская разработка «мысленно» оценивает движение и контуры объектов, реагируя практически мгновенно — так же, как это делает наш мозг.

    Ключом к технологии стал дисульфид молибдена — материал толщиной в один атом, способный формировать дефекты, реагирующие на свет электрическими импульсами. Эти импульсы напоминают работу нейронов сетчатки, а их задержка позволяет сохранять информацию для быстрой первичной обработки прямо в чипе.

    Чип способен реагировать на движение — например, на взмах руки — без помощи процессора или сложных алгоритмов. Учёные утверждают, что экспериментальная схема имитирует так называемую LIF-нейросеть («с утечкой, интеграцией и возбуждением»), которая является фундаментом нейронных связей в мозге.

    Несмотря на успех, команда подчёркивает, что новая технология пока не заменит традиционное компьютерное зрение. Но она может стать мощным дополнением для автономных систем, роботов и автопилотов, которым требуется мгновенная реакция при минимальных энергетических затратах.

  • MacBook Air на M4: стоит ли обновляться?

    MacBook Air на M4: стоит ли обновляться?

    Apple представила новый MacBook Air на чипе M4, но есть ли в нём значительные улучшения?

    Компания обновила популярную линейку ультрабуков, но изменения оказались минимальными.

    Сравнение поколений: что изменилось?

    • Производительность: Новый MacBook Air получил чип M4 с 10 ядрами CPU и до 10 ядрами GPU, поддержкой трассировки лучей и пропускной способностью памяти 120 ГБ/с. Однако отличия от M3 минимальны — в прошлогодней модели пропускная способность составляет 100 ГБ/с, а чип поддерживает аналогичные технологии.
    • Оперативная память: Базовая конфигурация M4 идёт с 16 ГБ ОЗУ (как и M3), но теперь можно расширить до 32 ГБ.
    • Экран и корпус: Дизайн остался прежним, с 13,6-дюймовым Liquid Retina дисплеем, но появилась новая расцветка — небесно-голубой.
    • Камера и звук: Улучшенная 12-МП камера с функцией Center Stage (только в M4), но динамики и клавиатура без изменений.

    Какой MacBook Air выбрать?

    • MacBook Air M1 — устаревший, но ещё рабочий вариант, который уже не стоит покупать из-за устаревшей камеры, дисплея и меньшей производительности.
    • MacBook Air M2 — оптимальный выбор: мощный, современный и дешевле M3/M4, а разница в характеристиках не критична.
    • MacBook Air M3 — чуть мощнее M2, но разница не оправдывает переплату.
    • MacBook Air M4 — только для тех, кто хочет самый новый чип или новый голубой цвет.

    Вывод: обновление получилось минорным, и если у вас уже есть MacBook Air на M2 или M3, переход на M4 не имеет смысла. Если на старые MacBook Air появятся хорошие скидки, M2 станет лучшим выбором — он современный и почти не уступает новым моделям. M3 можно взять при схожей цене с M2, но разница между ними минимальна. M1 не стоит покупать даже со скидкой — он устарел по характеристикам. M4 выгоден только при серьёзном снижении цены, но это маловероятно в ближайшее время.

  • Microsoft представила Surface Pro 11 и Surface Laptop 7 на Intel Lunar Lake

    Microsoft представила Surface Pro 11 и Surface Laptop 7 на Intel Lunar Lake

    Microsoft анонсировала версии Surface Pro 11 и Surface Laptop 7 на процессорах Intel Lunar Lake, сообщает Rozetked.

    Ранее устройства были представлены с чипами Snapdragon X, а теперь компания предложит вариант на Intel для бизнеса.

    Характеристики и цены

    Модели на Intel не претерпели изменений в дизайне и сохраняют поддержку Copilot Plus — так же, как версии на Snapdragon X Elite. Однако стоимость новых устройств выше:

    • Surface Laptop 7 – от 1499 долларов (~147 600 рублей), что на 500 долларов дороже модели с Qualcomm.
    • Surface Pro 11 – от 1499 долларов (~147 600 рублей), также на 500 долларов дороже Snapdragon-версии.

    Запуск и стратегическое значение

    Продажи стартуют 18 февраля — за несколько месяцев до окончания поддержки Windows 10 (14 октября). Microsoft продвигает новые Surface с Copilot Plus среди корпоративных клиентов, которые планируют переход на Windows 11.

  • Российский игровой движок Nau Engine вышел в бета-версии

    Российский игровой движок Nau Engine вышел в бета-версии

    Разработчики российского игрового движка Nau Engine объявили о запуске его бета-версии, сообщает iXBT.Games.

    Движок доступен для скачивания на GitHub с открытым исходным кодом под лицензией 3-clause BSD. Это позволяет использовать его для создания игр, исследовательских проектов, а также для других IT-задач.

    Команда подчеркнула, что движок ориентирован не только на разработчиков игр: система агностического скриптинга позволяет подключать языки программирования, отличные от C++, и функционирует как внешняя библиотека. Таким образом, Nau Engine может быть полезен для различных коммерческих и некоммерческих проектов.

    Документация движка также опубликована на GitHub, что упрощает освоение движка для новых пользователей. Создатели надеются, что сообщество разработчиков будет активно развивать проект, добавляя модули и создавая на его основе продукты.

    Запуск Nau Engine открывает новые перспективы для российских разработчиков в условиях ограничений на использование западных технологий, предлагая открытые и гибкие инструменты для создания контента.