искусственный интеллект

  • Когда хозяин — программист: ChatGPT выписал рецепт от рака для лабрадора

    Когда хозяин — программист: ChatGPT выписал рецепт от рака для лабрадора

    Австралийский предприниматель Пол Конингем совершил прорыв в области ветеринарной медицины, создав для своей собаки Рози персональную мРНК-вакцину с помощью инструментов искусственного интеллекта. О необычном медицинском кейсе сообщает издание The Australian, подчеркивая роль технологий в поиске альтернативных методов лечения неизлечимых заболеваний. Столкнувшись с неэффективностью традиционной терапии против множественных опухолей у своего питомца, Конингем, имеющий 17-летний опыт в дата-сайенс, обратился к возможностям ИИ.

    Процесс разработки препарата стал наглядным примером синергии человека и алгоритмов. ChatGPT не только предоставил информацию о мРНК-технологиях, но и помог структурировать план действий. Ключевым этапом стало использование инструмента AlphaFold от DeepMind для выявления мутировавших белков. В реализации проекта также участвовал Центр геномики Университета Нового Южного Уэльса и химик Пол Тордарсон, обеспечивший синтез необходимых последовательностей.

    Основные этапы спасения Рози

    Для достижения результата владельцу собаки пришлось пройти через ряд сложных процедур:

    1. Геномное секвенирование: процедура стоимостью 3000 долларов, проведенная для детального изучения ДНК собаки.
    2. Анализ данных: поиск мишеней для атаки иммунной системы с помощью специализированного ИИ.
    3. Бюрократическое согласование: ожидание разрешения этической комиссии на применение экспериментального препарата заняло три месяца.
    4. Вакцинация: проведение двух процедур с интервалом в один месяц.

    Результаты терапии внушают оптимизм: размер большинства новообразований уменьшился, причем в ряде случаев — в два раза. Хотя долгосрочные прогнозы делать преждевременно, предприниматель уже работает над модифицированной версией препарата для борьбы с наиболее резистентными опухолями.

    Будущее персонализированной медицины

    Конингем убежден, что данный опыт выходит далеко за рамки частного случая. Создатель вакцины подчеркивает: «Это первый случай, когда персонализированная противораковая вакцина была создана для собаки. Мы все еще находимся на переднем крае развития противораковой иммунотерапии и в конечном счете будем использовать это, чтобы помогать людям». Согласно его позиции, история Рози доказывает, что индивидуальный подход в медицине может быть не только эффективным, но и оперативным благодаря современным технологиям.

  • Секретный ингредиент успеха: как рецепт теста помог айтишнику пройти ИИ-отбор

    Секретный ингредиент успеха: как рецепт теста помог айтишнику пройти ИИ-отбор

    Популярный белорусский портал Onliner сообщает о курьезном, но показательном эксперименте ИТ-специалиста, который сумел обойти современные системы подбора персонала с помощью кулинарного рецепта.

    Молодой человек решил проверить на прочность алгоритмы ATS (системы отслеживания кандидатов) и ИИ-агентов, внедрив подробную инструкцию по варке пельменей непосредственно в блок о последнем месте работы. Результаты теста оказались неутешительными для сторонников полной автоматизации найма: система не только не распознала подвох, но и вывела документ в топ выдачи.

    Кулинария вместо кода

    Автор эксперимента, занимающий позицию менеджера по стратегии и росту, преследовал цель изучить рынок глазами кандидата и оценить эффективность ИИ в HR. Несмотря на абсурдную вставку в середине документа, все остальные разделы были детально проработаны под требования поисковых роботов. В результате пельменизация резюме привела к следующим показателям:

    • Документ попал в поисковую выдачу 825 раз всего за одну неделю.
    • Автор получил официальное приглашение на интервью.
    • Работодатель был готов предложить оффер даже после того, как странный текст был обнаружен человеком.

    «Все остальные блоки были прописаны максимально под алгоритмы, каждый блок был заполнен», — поясняет разработчик. Это подтверждает, что для машины общая релевантность ключевых слов важнее смысловой целостности текста.

    Мнение эксперта: рынок на грани абсурда

    HR-консультант Валерия Петросян отмечает, что ситуация выглядит комично лишь на первый взгляд. Она подчеркивает, что такая пельменизация рабочих процессов свидетельствует о глубоком кризисе: «Рынок труда год за годом становится все более абсурдным, и 2026‑й не делает исключений». По мнению эксперта, основными причинами слепого доверия компаний к ИИ являются:

    1. Колоссальный поток кандидатов в ИТ-сфере.
    2. Стремление бизнеса сэкономить на живых рекрутерах.
    3. Желание следовать технологическим трендам без понимания их работы.

    Тонкая грань адаптации

    Специалисты предупреждают: хотя подстройка резюме под «язык вакансии» сегодня является необходимым инструментом, переходить к прямому фроду опасно. «И оказаться пойманным за руку — репутационно неприятно и для карьеры вредно», — утверждает Петросян. Однако пока компании используют ИИ как «единственного рекрутера», пельменизация останется эффективным, хоть и рискованным способом привлечь внимание к своему CV.

  • Орбитальный дата-центр: идея из 60-х стала реальным проектом для ИИ

    Орбитальный дата-центр: идея из 60-х стала реальным проектом для ИИ

    Как сообщает 3DNews, концепция орбитальных дата-центров больше не относится к научной фантастике.

    Основанием стала инженерная идея полувековой давности о пассивных космических конструкциях. Сегодня она легла в основу реалистичного проекта для вычислений, связанных с искусственным интеллектом.

    Проект предполагает размещение вычислительных мощностей в космосе. Система работает исключительно на солнечной энергии. Она не зависит от наземной инфраструктуры и энергосетей.

    Тросы вместо двигателей

    Ключевым элементом проекта стала пассивная тросовая конструкция. Она самостоятельно удерживает ориентацию в пространстве. Активное управление и двигатели не требуются. Один конец системы притягивается к Земле. Другой вытягивается центробежной силой. Такая структура может масштабироваться на километры и десятки километров.

    Солнце, тепло и вычисления

    Солнечные панели размещаются вдоль тросов и следуют за Солнцем. Вычислительные узлы располагаются последовательно. Каждый узел оснащён радиатором для отвода тепла. Из-за ограничений связи обучение ИИ на орбите затруднено. Зато уже обученные модели могут эффективно работать. Для этого сверхширокие каналы не нужны.

    Удары, мусор и «колокольчики на ветру»

    Исследователи изучили угрозу микрометеоритов и космического мусора. Избыточность тросов не даёт системе разрушиться. Даже повреждение нескольких элементов не критично. Возникающие колебания конструкция гасит сама. Их сравнивают с «колокольчиками на ветру». По словам разработчиков, система устойчива к ударам. «Это первая конструкция, в которой приоритет отдается пассивной ориентации в таком масштабе», — пояснил Игорь Баргатин. Он отметил, что тросы являются хорошо изученной технологией. Это позволяет реально оценивать масштабирование проекта. Разработчики считают проект жизнеспособным уже сейчас. Для его реализации подходят существующие ракеты. Основные инженерные решения известны более 50 лет.

  • Пенсионерка и K-pop: как мошенники выманили ₽600 тыс.

    Пенсионерка и K-pop: как мошенники выманили ₽600 тыс.

    Как сообщает «Лента.ру», в Приморском крае возбуждено уголовное дело о крупном мошенничестве. Жертвой стала 63-летняя пенсионерка из Дальнереченска. По данным прокуратуры, она перевела аферистам почти 650 тысяч рублей, поверив человеку, представившемуся звездой K-pop.

    «Открыть фонд в России»

    По информации ведомства, женщина была поклонницей корейской K-pop-группы. В мессенджере с ней связался неизвестный, назвавшийся солистом коллектива. Он предложил создать в России благотворительный фонд. Пенсионерка согласилась, после чего «музыкант» сообщил об отправке денег почтой. Вскоре женщине позвонили «представители таможни». Они заявили, что за перевод средств нужно заплатить налог. Сумма составила 325 тысяч рублей. Женщина перевела деньги, не заподозрив обмана.

    Видеообщение и новые переводы

    После первого платежа мошенники не остановились. Они снова вышли на связь и потребовали ещё 317 тысяч рублей. Эти деньги якобы предназначались для оплаты перелёта артиста и личной встречи с поклонницей. Все это время «солист» общался с женщиной по видеосвязи. Для этого использовались технологии искусственного интеллекта. После получения всей суммы связь прекратилась.

    Уголовное дело и квалификация

    Общий ущерб составил почти 650 тысяч рублей. После исчезновения собеседника пенсионерка обратилась в правоохранительные органы. По факту произошедшего возбуждено уголовное дело. Расследование ведётся по части 3 статьи 159 УК РФ. Речь идёт о мошенничестве, совершённом в крупном размере.

  • Квантовые ошибки: почему компьютеры будущего ломаются

    Квантовые ошибки: почему компьютеры будущего ломаются

    Квантовые компьютеры уже много лет называют машиной будущего. Им приписывают способность взламывать любые шифры, моделировать молекулы и ускорять научные открытия на десятилетия. Но есть проблема, о которой долго предпочитали говорить вполголоса. Эти компьютеры почти не умеют работать стабильно.

    В основе квантовых вычислений лежат кубиты — элементы, которые могут находиться сразу в нескольких состояниях. Именно это делает квантовые машины столь мощными. Но одновременно именно это делает их крайне хрупкими. Малейшее вмешательство — тепло, вибрация, электромагнитный шум — может разрушить вычисление.

    Поэтому сегодня главная гонка в квантовой индустрии связана не с ростом скорости, а с попыткой удержать вычисления от развала. Согласно аналитическому обзору, именно исправление ошибок стало ключевым узким местом всей технологии.

    Почему квантовые компьютеры ошибаются чаще обычных

    Обычный компьютер работает предсказуемо. Если он ошибается, это почти всегда программная проблема. Квантовый компьютер ошибается по другой причине. Он буквально существует на границе между вычислением и хаосом.

    Кубит нельзя просто «потрогать» или проверить, не разрушив его состояние. Пока вычисление продолжается, кубиты должны оставаться в особом, нестабильном режиме. Чем дольше длится вычисление и чем больше кубитов участвует, тем выше вероятность сбоя.

    Инженеры быстро поняли, что простого решения не существует. Нельзя просто добавить «проверку ошибок», как в обычных системах. Любая проверка сама по себе меняет состояние кубитов. Поэтому разработчики начали создавать сложные схемы, где десятки физических кубитов объединяются в один логический. Такой логический кубит ведёт себя устойчивее, но цена за это огромна. Иногда для одного надёжного кубита требуется несколько десятков реальных. Именно поэтому даже самые продвинутые квантовые компьютеры сегодня выполняют очень ограниченный круг задач. Они слишком много времени тратят на то, чтобы не сломаться.

    «Розеттский камень» и странные решения инженеров

    В 2025 году исследователи из Австралии предложили подход, который сами назвали «розеттским камнем квантовых вычислений». Это сравнение не случайно. Когда-то Розеттский камень позволил расшифровать древние тексты. Здесь идея похожая — перевести сложный квантовый язык в более управляемую форму.

    Вместо того чтобы увеличивать число кубитов, ученые пошли другим путём. Они использовали один ион, удерживаемый в специальной ловушке, и задействовали его колебания как носитель информации. Один объект — несколько состояний.

    Это позволило кодировать квантовую информацию компактнее и с меньшим числом ошибок. Важный бонус — установка работает при комнатной температуре, без экстремального охлаждения, которое требуется большинству квантовых систем.

    Однако у подхода есть ограничения. Он подходит не для всех типов задач и не позволяет сделать универсальный квантовый компьютер. Но он показал, что путь к устойчивости может лежать не через наращивание масштабов, а через более хитрую архитектуру.

    Магия без сказок: как очищают квантовые состояния

    В квантовой физике есть термин, который звучит почти несерьёзно — «магические состояния». Но за ним стоит очень конкретная идея. Это такие квантовые конфигурации, которые невозможно эффективно воспроизвести на обычных компьютерах.

    Именно они позволяют квантовым машинам делать то, что классическим недоступно. Проблема в том, что такие состояния крайне нестабильны. Они шумят, распадаются и теряют точность.

    Решение называется дистилляцией. Это процесс, при котором берут много плохих, зашумлённых состояний и получают из них небольшое количество гораздо более чистых. Примерно как перегонка спирта или очистка воды. В 2025 году исследователи показали, что такую очистку можно применять уже к логическим кубитам, а не только к отдельным физическим элементам. Это стало серьёзным шагом вперёд. По утверждению разработчиков, уровень ошибок удалось снизить с одной на тысячу операций до одной на миллиард. Для квантовых вычислений это почти революция.

    Цена прогресса и границы возможного

    Однако у этой магии есть цена. Чтобы получить одно стабильное магическое состояние, приходится жертвовать множеством других. Значительная часть ресурсов квантового компьютера уходит не на решение задач, а на обслуживание самого себя.

    Фактически современные квантовые машины большую часть времени заняты борьбой с собственными ошибками. Но альтернативы пока нет. Без этого они вообще не смогут выйти за рамки лабораторных экспериментов.

    Исследователи сходятся во мнении, что именно магические состояния и методы их очистки станут фундаментом будущих квантовых архитектур. Пусть это дорого, сложно и неэффективно с точки зрения сегодняшних стандартов.

    Но история технологий показывает: именно такие странные и неуклюжие решения часто становятся основой прорыва.

    Квантовые компьютеры всё ещё далеки от повседневного применения. Но впервые за долгое время стало ясно, что путь к настоящему квантовому превосходству существует. И он лежит не через скорость, а через контроль над ошибками.

  • Android 17 готовит сюрпризы: Google обещает «удивительные вещи»

    Android 17 готовит сюрпризы: Google обещает «удивительные вещи»

    На прошедшем мероприятии Galaxy Unpacked стали известны первые намёки на будущую версию Android. Президент по экосистеме Android Самир Самат рассказал о планах Google и дал понять, что Android 17 готовит серьёзные изменения. По его словам, новая версия системы станет частью более масштабного перехода платформы к интеграции искусственного интеллекта.

    Android превращается в интеллектуальную платформу

    Самат заявил, что Android постепенно «движется от операционной системы к интеллектуальной платформе». Новая концепция предполагает создание системы, которая будет «действительно понимать вас и работать на вас». В центре этой трансформации окажется искусственный интеллект, который станет ключевой основой платформы. Во время выступления он подчеркнул, что будущий релиз готовит ряд заметных нововведений. «У нас есть несколько удивительных вещей в следующем релизе Android, и я буду рад поделиться более подробной информацией об этом в ближайшие месяцы», — сказал Самат. Его заявление относится к Android 17, бета-тестирование которого началось в феврале.

    Новые возможности Gemini

    Представитель Google также рассказал о продолжении «эволюции Gemini», которая должна расширить возможности смартфонов. По его словам, развитие этой технологии позволит пользователям выполнять больше задач прямо на своих устройствах.

    На первом этапе новые функции искусственного интеллекта появятся в смартфонах Samsung Galaxy S26 и Google Pixel 10. Ожидается, что это произойдёт уже в ближайший месяц.

    Когда ждать подробности

    Google пока не раскрывает полный список нововведений Android 17. Традиционно основные функции системы представляют на ежегодной конференции Google I/O. Ожидается, что новая версия Android будет в основном доработана к маю. Именно тогда компания может представить ключевые возможности системы и продемонстрировать наиболее заметные изменения будущих обновлений.

  • Запрет ЕС на финансирование китайских учёных

    Запрет ЕС на финансирование китайских учёных

    Европейский Союз принял решение исключить китайских учёных из финансирования по ключевым направлениям программы Horizon Europe — крупнейшей исследовательской инициативы ЕС объёмом 93 млрд евро.

    Запрет вступил в силу в этом году и касается стратегически важных областей: искусственного интеллекта, квантовых технологий, полупроводников и биотехнологий. При этом сотрудничество в сферах климата, экологии, продовольствия и биоразнообразия сохранено.

    Безопасность вместо партнёрства

    В Брюсселе объясняют шаг соображениями безопасности и рисками военного применения критически важных технологий. ЕС также указывает на отсутствие взаимной открытости китайских государственных научных программ и ужесточение контроля Пекина над экспортом генетических и медицинских данных с 2021 года. Новая политика отражает переход от модели партнёрства к стратегической конкуренции. Её сравнивают с американским принципом «маленький дворик, высокий забор», когда наиболее чувствительные технологии изолируются жёсткими барьерами.

    Исключения и последствия

    Финансирование китайских соискателей сохранено в климатических и экологических проектах. Однако в критических сферах не только запрещено прямое участие китайских организаций, но и введены дополнительные требования: исследователи из других стран обязаны доказывать отсутствие прямого владения или контроля со стороны китайских структур. Особенно жёсткие ограничения касаются университетов, связанных с оборонным сектором Китая. Эксперты отмечают, что сотрудничество, включая космические проекты вроде совместного спутника SMILE, фактически подходит к концу. Уровень научной кооперации между ЕС и Китаем по ряду направлений достиг исторического минимума. Китайские учёные считают, что запрет больше изолирует Европу, чем нанесёт ущерб КНР. Аналитики из Великобритании и США предупреждают: такой шаг посылает «неправильный сигнал», усиливает фрагментацию глобальной науки и переводит научные отношения в плоскость геополитической конкуренции.

  • «Фактически ноль»: Goldman Sachs усомнился в эффекте ИИ

    «Фактически ноль»: Goldman Sachs усомнился в эффекте ИИ

    Пока Amazon, Google и OpenAI вливают миллиарды в развитие искусственного интеллекта, в Goldman Sachs поставили под сомнение саму экономическую отдачу этой гонки, передает Shazoo.

    Главный экономист банка Ян Хатциус в интервью Атлантическому совету заявил, что вклад инвестиций в ИИ в рост ВВП США в 2025 году составил «фактически ноль».

    Разрыв с Уолл-стрит

    Хатциус подчеркнул: «Мы не считаем ИИ-инвестиции существенно позитивными для роста экономики. Думаю, в оценке влияния ИИ-инвестиций на ВВП США в 2025 году допущено очень много ошибок, и реальный эффект значительно меньше, чем принято считать». Это заявление противоречит позиции многих на Уолл-стрит и в политике.

    Дональд Трамп в ноябре прошлого года утверждал, что инвестиции в ИИ делают экономику США «САМОЙ ГОРЯЧЕЙ» в мире, предупреждая, что чрезмерное регулирование может «подорвать этот двигатель роста». Ранее профессор Гарварда Джейсон Фурман оценивал вклад инвестиций в оборудование и ПО в 92% роста ВВП в первом полугодии, а экономисты ФРБ Сент-Луиса говорили о 39% доле ИИ в росте ВВП за третий квартал 2025 года.

    Импорт, статистика и реальность

    По словам Хатциуса, одна из причин расхождений — структура импорта: значительная часть оборудования для ИИ производится за рубежом, поэтому расходы на него вычитаются из расчета ВВП США. «Многие ИИ-инвестиции, которые мы наблюдаем в США, увеличивают ВВП Тайваня и Кореи, но не особо влияют на американский», — отметил он.

    Дополнительную неопределенность создает отсутствие надежных методов оценки влияния ИИ на экономическую активность. Опрос почти 6 тысяч руководителей компаний в США, Европе и Австралии показал, что при использовании ИИ в 70% фирм около 80% не зафиксировали влияния на занятость или производительность труда.

    Тем временем ожидания остаются рекордными: в этом году компании планируют потратить около 700 миллиардов долларов на ИИ-инфраструктуру и строительство новых дата-центров. Но главный вопрос — превратятся ли эти вложения в реальный экономический рост — пока остается открытым.

  • Конец эпохи: Фил Спенсер уходит из Xbox

    Конец эпохи: Фил Спенсер уходит из Xbox

    Издание cybersport вспоминает путь Фила Спенсера после его ухода из Microsoft Gaming 20 февраля 2026 года. В тот вечер сотрудники корпорации получили письма, в которых сообщалось, что человек, ставший лицом Xbox за последние 12 лет, покидает компанию. Вместе с ним ушла и президент Xbox Сара Бонд, которую многие считали его преемницей.

    Спаситель Xbox и архитектор Game Pass

    Фил Спенсер пришёл в Microsoft в 1988 году стажёром, а в 2014-м был назначен Сатьей Наделлой главой Xbox. К тому моменту бренд находился в кризисе: Xbox One воспринимался как «ТВ-приставка, которая показывает игры», с обязательным Kinect и сложной онлайн-активацией. Спенсер начал перезапуск с покупки Mojang за 2,5 млрд долларов и отказался делать Minecraft эксклюзивом: «Зачем мне это делать, если людям нравится играть на вашей консоли?». Он запустил программу обратной совместимости, провёл ребрендинг с выходом Xbox One S и Xbox One X и добился внедрения кроссплея между платформами. Главным проектом стал Xbox Game Pass — «Netflix для видеоигр», который к 2022 году превысил 25 млн подписчиков, а затем достиг 40 млн. Критики называли его «революцией, сравнимой с появлением Steam».

    Покупки, провалы и сокращения

    С 2018 года Microsoft активно скупала студии: Ninja Theory, Obsidian, Bethesda, id Software, Arkane, а в 2022-м объявила о покупке Activision Blizzard за 68,7 млрд долларов. Однако серия релизов не оправдала ожиданий: Halo Infinite стартовала с урезанным контентом, Redfall закрыли через полгода, а Starfield не стал «заменой The Elder Scrolls». После сделки с Activision последовали судебные споры с FTC и CMA, а затем — массовые сокращения. В 2024–2025 годах было уволено более 15 тысяч сотрудников. Game Pass подорожал с 20 до 30 долларов, продажи «железа» упали на 32%, а игровая выручка снизилась на 9% в 2025 году. Подписочная база остановилась на 34 млн.

    Новый курс под управлением ИИ

    Новым генеральным директором Microsoft Gaming стала Аша Шарма, ранее возглавлявшая подразделение CoreAI. В своём первом обращении она заявила: «Игры – это искусство, созданное людьми с использованием самых инновационных технологий», пообещав не «засорять экосистему бездушными ИИ-продуктами». Аналитик Аакаш Гупта считает, что её задача — монетизировать огромную аудиторию, а не бороться за «консольную войну». В прощальном письме Спенсер написал: «Это была невероятная история и главная удача всей моей жизни… Сегодня начинается новая захватывающая глава». Xbox вступает в новую фазу — уже без «своего парня» в зелёной футболке.

  • Царь-чипы Cerebras: монстр для ИИ, который пока не заменил Nvidia

    Царь-чипы Cerebras: монстр для ИИ, который пока не заменил Nvidia

    риканская компания Cerebras делает необычные «царь-чипы» — процессоры размером почти с целую кремниевую пластину, на которой обычно «печатают» десятки маленьких микросхем, сообщает 3DNews.ru.

    В обычной индустрии пластину сначала заполняют множеством чипов, потом разрезают на кусочки и упаковывают. Cerebras пошла другим путём: она берёт почти всю пластину целиком и превращает её в один гигантский «мозг» для вычислений. На первый взгляд это звучит как чистая выгода: меньше промежуточных операций, меньше «стыковок» между множеством чипов, быстрее обмен данными внутри одной системы. Именно поэтому такие решения интересны не для домашних компьютеров, а для крупных задач в дата-центрах — особенно для искусственного интеллекта, где важно гонять огромные объёмы данных туда-сюда без задержек.

    Чем «царь-чип» отличается от обычного

    В тексте приводятся цифры, чтобы показать масштаб. Первое поколение WSE-1 (2019 год) имело 1,2 трлн транзисторов и 18 Гбайт очень быстрой встроенной памяти. А нынешнее поколение WSE-3 (март 2024 года) — уже 4 трлн транзисторов и 44 Гбайт встроенной памяти SRAM. Важнее даже не число транзисторов, а идея: память и вычислительные блоки находятся очень близко друг к другу — поэтому «узкое место» в виде медленной передачи данных становится меньше. Это даёт огромный выигрыш в задачах искусственного интеллекта, где компьютер постоянно перемножает большие таблицы чисел (матрицы). Когда всё «лежит рядом», система работает быстрее. Такие чипы можно соединять в большие комплексы — до 2048 узлов, получая пиковую производительность 256 Эфлопс. Для читателя без компьютерного бэкграунда это означает одно: «очень много вычислений за очень короткое время».

    Почему дата-центры не переходят на это массово

    Если всё так хорошо, возникает главный вопрос материала: почему «царь-чипы» пока используются не везде, а лишь «в нескольких суперкомпьютерах» и «в ряде ЦОДов»? И почему Cerebras даже отозвала заявку на IPO (сама компания объясняет это задержкой документов у регуляторов, а не техническими проблемами)? В статье перечисляются причины, которые выглядят приземлённо. Первая — деньги: оценка стоимости крупного кластера CS-3 — 5–6 млрд долларов, и цена «за единицу мощности» оказывается сравнимой с системами на популярных чипах Nvidia. Вторая — специализация: царь-чипы великолепны, когда данные «разреженные» (внутри много нулей), но при переходе к «плотным» данным их скорость может падать в разы и даже на порядок. Третья — производство: у такого гигантского кристалла почти неизбежно будут дефектные участки, их приходится отключать и обходить программно, что тоже съедает часть эффективности.