Легендарный разработчик видеоигр Питер Молинье, известный по таким проектам, как Godus, считает, что генеративный искусственный интеллект (ИИ) изменит будущее игровой индустрии. Об этом сообщает iXBT.
В интервью он заявил, что ИИ позволит создавать огромные части игры, включая персонажей, анимации и диалоги, что приведет к революции в способах разработки игр. По его мнению, наступит время, когда «каждый сможет создать игру по единственному запросу», например, попросив ИИ разработать боевую ролевую игру на пиратском корабле.
Молинье видит в ИИ инструмент, который откроет новые возможности для творчества, позволяя пользователям легко создавать контент. Он полагает, что это сделает процесс разработки доступным для всех.
Сейчас Молинье и его студия 22cans работают над проектом Masters Of Albion, симулятором бога. Несмотря на критику, связанную с тем, что игра напоминает мобильный проект, разработчик продолжает двигаться вперед с новыми идеями.
Google представила Lumiere — «модель пространственно-временной диффузии для реалистичной генерации видео», основанную на искусственном интеллекте.
Как показала практика, это, возможно, самый мощный на сегодняшний день ИИ-генератор видео, создающий динамические изображения по текстовому описанию.
Важнейшим отличием Google Lumiere от существующих аналогов является уникальная архитектура модели — видео по всей его продолжительности генерируется за один проход. Другие модели работают по иному принципу: они генерируют несколько ключевых кадров, а затем производят интерполяцию по времени, что затрудняет согласованность генерируемого ролика. Lumiere работает в нескольких режимах, например, производит преобразование текста в видео, конвертирует статические изображения в динамические, создаёт видеоролики в заданном стиле на основе образца, позволяет редактировать существующее видео по письменным подсказкам, анимирует определённые области статического изображения или редактирует видео фрагментарно — например, может изменить предмет гардероба на человеке.
«Мы обучаем нашу модель T2V [преобразования текста в видео] на наборе данных, включающем 30 млн видеороликов с текстовыми описаниями. Видео имеют длину 80 кадров с частотой 16 кадров в секунду. Базовая модель обучена на разрешении 128 × 128 пикселей», — пояснили в Google. На выходе получаются 5-секундные ролики с разрешением 1024 × 1024 пикселей.
Нейросеть Lumiere от Google
Google Lumiere — конечно, не первый ИИ-генератор видео. Сама Google ранее демонстрировала модель Imagen Video, которая генерировала ролики разрешением 1280 × 768 точек с частотой 24 кадра в секунду, но её творения были намного более скромными. Меньшим реализмом отличались результаты таких проектов как Meta✴ Make-A-Video, Runway Gen2 и Stable Video Diffusion. В Google понимают угрозу, которую могут представлять подобные проекты: «Основная наша цель в этой работе — дать начинающим пользователям возможность генерировать визуальный контент гибко и творчески. Однако существует риск неправомерного [создания] подделок или вредоносного контента при помощи нашей технологии, и мы считаем, что крайне важно разрабатывать и применять инструменты выявления случаев предвзятости и злонамеренного использования, чтобы обеспечить безопасную и добросовестную работу [модели]».
