IA

  • Banca va lansa un chatbot bazat pe inteligență artificială pentru a atrage clienți bogați

    Banca va lansa un chatbot bazat pe inteligență artificială pentru a atrage clienți bogați

    Clienții bogați care vizitează Morgan Stanley pentru a discuta despre investițiile lor ar putea avea în curând o experiență nouă: un chatbot care le ascultă conversațiile, relatează Reuters.

    După câteva luni de testare cu 1.000 de consultanți financiari, banca va lansa luna aceasta un bot generativ bazat pe inteligență artificială, dezvoltat în colaborare cu OpenAI, creatorii ChatGPT. Cu permisiunea clienților, chatbotul va genera în cele din urmă un rezumat al conversației, va scrie un e-mail de urmărire cu următorii pași sugerați, va actualiza baza de date de vânzări a băncii, va programa o întâlnire de urmărire și va învăța cum să ajute consultanții să gestioneze finanțele clienților în domenii precum impozitele, economiile pentru pensie și moștenirile.

    Între timp, bancherii pot folosi un chatbot pentru a găsi rapid documente sau formulare în loc să caute prin sute de mii de documente. „Impactul inteligenței artificiale va fi foarte semnificativ”, potențial comparabil cu apariția internetului, a declarat Sal Cucciara, director de informații la Morgan Stanley, o companie specializată în investiții și avere.

    Tehnologia în slujba investitorilor – cu serviciul Finam AI Screener. Inteligența artificială și previziunile analiștilor, împreună cu indicatorii fundamentali și financiari, vor răspunde la întrebarea ce să cumperi, în timp ce semnalele analizei tehnice îți vor spune când să cumperi.

    Citește sursa

  • Noua aplicație Artisse generează fotografii interesante cu chipul tău

    Noua aplicație Artisse generează fotografii interesante cu chipul tău

    Câteva clicuri, iar rețeaua neuronală te va „încorpora” în orice cadru ales de tine.

    O nouă aplicație, Artisse, a fost lansată în App Store și Google Play. Aceasta folosește un model generativ proprietar pentru a crea fotografii care prezintă chipul utilizatorului pe baza unei descrieri textuale sau a unei fotografii eșantion.

    Ca și în cazul altor aplicații de acest fel, înainte de a începe, utilizatorul trebuie să antreneze rețeaua neuronală: să îi trimită 15-30 de fotografii cu sine, astfel încât să poată analiza trăsăturile și proporțiile feței. Se recomandă realizarea fotografiilor din unghiuri diferite, fără străini sau animale și fără ca fața să fie ascunsă de un smartphone sau de altceva.

    După ce trimiți fotografiile, poți uita de aplicație timp de 30-40 de minute: rețeaua neuronală nu învață rapid. Dacă activezi notificările, aplicația te va anunța automat când totul este gata de utilizare.

    Așa cum am menționat anterior, aplicația funcționează în două moduri: folosind o descriere textuală sau fotografii de referință. În primul caz, totul este mai mult sau mai puțin similar cu orice rețea neuronală pentru generarea de imagini: introduceți o cerere cu toți parametrii necesari, selectați numărul de cadre pe care doriți să le generați (de la unu la patru) și faceți clic pe „Creează”. Ca și în cazul antrenamentului, generarea durează 30-40 de minute.

    Citește sursa

  • Un câine robot a fost construit în Elveția, care continuă să ruleze după ce motoarele sale sunt oprite

    Un câine robot a fost construit în Elveția, care continuă să ruleze după ce motoarele sale sunt oprite

    Roboții asemănători câinilor reprezintă un domeniu major în robotică, iar inginerii de la Institutul Federal Elvețian de Tehnologie din Lausanne au reușit să inoveze. Robotul lor experimental continuă să se miște pe o bandă de alergare chiar și cu motoarele oprite - are nevoie doar de o contragreutate.

    Proiectul a fost dezvoltat de studentul canadian la robotică Mickaël Achkar și s-a bazat pe date de captare a mișcării de la câini reali. Folosind analiza componentelor principale, datele au fost grupate în mai mulți vectori care descriu axele principale de mișcare ale câinelui, care au servit drept bază pentru proiectarea mecanismului.

    Designul robotului este simetric față de axa sa longitudinală. Oasele membrelor sunt înlocuite cu tije metalice, articulațiile cu blocuri de polimer imprimate 3D, iar tendoanele cu cabluri subțiri de oțel. Fiecare dintre cele patru picioare ale mașinii are trei articulații, ca ale unui câine adevărat, și fiecare este aliniată mecanic cu celelalte.

    În timpul primului test al mașinii, participanții la proiect au avut parte de o surpriză: odată ce acționările robotului au fost activate, acesta a continuat să se miște independent, fără niciun sprijin motor. Singura componentă necesară pentru menținerea mișcării a fost banda de alergare. Robotul este echipat cu motoare care alimentează fiecare picior, dar aceste motoare pot fi oprite.

    „La început, am crezut că este o întâmplare. Așa că am modificat ușor designul și am testat din nou robotul - și nu a mai putut funcționa”, a explicat creatorul proiectului. Pentru a menține mașina în mișcare, o contragreutate asemănătoare unui pendul a fost atașată în spatele acesteia pentru a-i susține mișcarea de rulare. Cu siguranță nu este o mașină în mișcare perpetuă: necesită un motor pentru a sări și a depăși obstacolele.

    „Scopul nostru nu este să concurăm cu roboții de înaltă tehnologie, asemănători câinilor, ci mai degrabă să explorăm designuri robotice bazate pe prototipuri biologice. Aceasta implică rafinarea designului fundamental al robotului și modificarea proprietăților sale pasive, astfel încât să fie necesare doar sisteme de control simple - toate acestea maximizând în același timp capacitățile robotului. Ceea ce am făcut aici - proiectarea articulațiilor care să funcționeze împreună - și-a dovedit deja utilitatea pentru crearea de brațe robotice și alte părți ale corpului”, a concluzionat Mikael Ashkar.

    Citește sursa

  • Meta a introdus SeamlessM4T, un model universal de inteligență artificială pentru traducerea textului și a vorbirii în aproape 100 de limbi, inclusiv rusa

    Meta a introdus SeamlessM4T, un model universal de inteligență artificială pentru traducerea textului și a vorbirii în aproape 100 de limbi, inclusiv rusa

    Astăzi, Meta a lansat SeamlessM4T, primul model universal de traducere bazat pe inteligență artificială, multimodal și multilingv, care permite utilizatorilor să comunice peste barierele lingvistice. SeamlessM4T este disponibil în prezent cercetătorilor și dezvoltatorilor sub licența corespunzătoare. De asemenea, au fost publicate metadatele pentru SeamlessAlign, cel mai mare set de date deschise pentru traducere multimodală, cuprinzând 270.000 de ore de vorbire analizată.

    Crearea unui traducător universal de limbaj, precum fictivul „Pește Babel” din romanele Ghidul autostopistului galactic de Douglas Adams, este o sarcină dificilă, iar sistemele existente de conversie a vorbirii în vorbire și a vorbirii în text acoperă doar o mică parte din limbile lumii. SeamlessM4T se bazează pe ani de eforturi de cercetare în întreaga lume pentru a crea un traducător universal. Comparativ cu abordările care utilizează modele individuale, abordarea unificată a sistemului SeamlessM4T reduce erorile și întârzierile, îmbunătățind eficiența și calitatea procesului de traducere.

    SeamlessM4T
    SeamlessM4T

    Anul trecut, dezvoltatorii Meta au lansat No Language Left Behind (NLLB), un model de traducere automată text-text care acceptă 200 de limbi și care a fost integrat de atunci în Wikipedia ca furnizor de servicii de traducere. Anterior, au demonstrat un traducător universal de vorbire, care a devenit primul sistem direct de vorbire-vorbire pentru Min Nan (un dialect al limbii chineze). Un alt proiect Meta dedicat limbajului este Massively Multilingual Speech, un sistem de recunoaștere, identificare și sinteză a vorbirii în peste 1.100 de limbi.

    SeamlessM4T se bazează pe rezultatele tuturor acestor proiecte, oferind traducere multilingvă și multimodală bazată pe un model unificat, construit pe o gamă largă de surse de date vorbite, cu rezultate de ultimă generație. SeamlessM4T acceptă:

    • Recunoaștere vocală în aproape 100 de limbi;
    • Conversie vorbire-text pentru aproape 100 de limbi de intrare și ieșire;
    • Conversie vorbire-vorbire, suport pentru aproape 100 de limbi de introducere și 36 de limbi de ieșire (inclusiv engleză și rusă);
    • Traducere de texte în aproape 100 de limbi;
    • Conversie text-vorbire, suport pentru aproape 100 de limbi de introducere și 35 de limbi de ieșire (inclusiv engleză și rusă).

    SeamlessM4T este cel mai recent pas în eforturile cercetătorilor de a crea o tehnologie bazată pe inteligență artificială, care va ajuta la conectarea oamenilor care vorbesc limbi diferite. Aflați mai multe despre SeamlessM4T pe blogul Meta AI.

    Citește sursa

  • Elon Musk a preluat numele de domeniu ai.com de la OpenAI

    Elon Musk a preluat numele de domeniu ai.com de la OpenAI

    Interfața web pentru chatbot-ul cu inteligență artificială ChatGPT nu se mai deschide la ai.com. Această adresă duce acum la site-ul web al unei companii concurente, startup-ul xAI al lui Elon Musk.

    Se pare că în februarie, OpenAI a achiziționat domeniul ai.com: accesarea adresei a deschis interfața web ChatGPT, deși nu a fost făcut niciun anunț. Se pare că domeniul și-a schimbat acum proprietarul - aparține miliardarului Elon Musk, unul dintre membrii fondatori ai OpenAI, care ulterior a părăsit compania și a lansat recent propriul startup, xAI.

    Noua companie este specializată în tehnologii de inteligență artificială și a fost creată pentru a „înțelege adevărata natură a universului”. Acum, introducerea adresei ai.com în bara de adrese a browserului vă direcționează către site-ul web x.ai, chiar dacă firma cu același nume nu a făcut încă progrese semnificative în domeniul său.

    Domeniile .com formate din două litere sunt rare și scumpe, mai ales dacă cele două litere au o semnificație specială. Anul trecut, numele de domeniu it.com s-a vândut cu 3,8 milioane de dolari, iar ai.com este puțin probabil să fi atins mai puțin, având în vedere entuziasmul actual din jurul inteligenței artificiale.

    Adevăratul proprietar al numelui de domeniu rămâne necunoscut, iar OpenAI și Elon Musk nu au oferit niciun comentariu pe această temă.

    Citește sursa

  • O rețea neuronală a arătat 10 clădiri celebre dacă ar fi fost construite în URSS

    O rețea neuronală a arătat 10 clădiri celebre dacă ar fi fost construite în URSS

    Un utilizator Reddit a decis să exploreze cum ar fi arătat clădiri celebre în întreaga lume dacă ar fi fost construite în URSS. Rezultatul a fost destul de îndrăzneț și brutal - forme moderniste îndrăznețe amestecate cu elemente de arhitectură gotică și constructivism sovietic. Iată 10 exemple.

    Statuia Libertății este cu mâinile goale.

    Turnul Eiffel pare să fi crescut prin clădirea mare.

    Catedrala Notre Dame - fără vitralii și cu forme ascuțite.

    Turnul înclinat din Pisa - înclinarea este păstrată, dar pare sigur.

    Colosseumul este ca o arenă în mijlocul unor clădiri din panouri.

    Big Ben - ceasul în stil imperial al lui Stalin, ușor de recunoscut.

    Space Needle este un turn futurist faimos din Seattle. Aici, arată mai mult ca un turn de control.

    Piramida egipteană nu se află în Giza, ci undeva lângă Moscova.

    Taj Mahal - minaretele de pe laterale au dispărut, dar palatul în ansamblu este ușor de recunoscut.

    Casa Albă - tot ce a mai rămas din casă este o căsuță, mai degrabă ca un centru comunitar într-un oraș mic.

    Citește sursa

  • ChatGPT a fost învățat să-și amintească cine este utilizatorul și ce își dorește, ceea ce va simplifica crearea de interogări

    ChatGPT a fost învățat să-și amintească cine este utilizatorul și ce își dorește, ceea ce va simplifica crearea de interogări

    OpenAI a lansat testarea beta a funcției „Instrucțiuni personalizate”, care permite utilizatorilor să furnizeze chatbot-ului informații personale și să personalizeze serviciul, potrivit The Verge. Funcția este disponibilă începând de astăzi prin abonament pentru participanții la programul ChatGPT Plus din toate țările, cu excepția Regatului Unit și a UE.

    Această nouă funcție va elimina necesitatea unei introduceri constante la întrebările adresate chatbot-ului. În loc să creați o întrebare lungă pentru ChatGPT cu tot contextul și informațiile necesare, puteți pur și simplu să adăugați acest context și aceste informații la instrucțiunile utilizatorului, eliminând necesitatea de a le repeta de fiecare dată. De exemplu, dacă îi spuneți sistemului că predați la clasa a treia, robotul de inteligență artificială își va adapta răspunsurile la grupa de vârstă corespunzătoare.

    Instrucțiunile utilizatorului sunt supuse acelorași reguli ca și botul de inteligență artificială în sine, așadar încercările de a-l provoca la un comportament lipsit de etică sau inadecvat vor fi inutile. ChatGPT elimină, de asemenea, informațiile personale care ar putea fi folosite pentru a identifica utilizatorul.

    Este demn de remarcat faptul că OpenAI prezintă noua funcție ca o modalitate de a simplifica interogarea, nu ca un prim pas către un asistent personal complet bazat pe inteligență artificială.

    Citește sursa

  • Un flux Smeshariki generat folosind o rețea neuronală a apărut pe YouTube. Personajele vor să invadeze Polonia și să se alăture PMC-ului Wagner

    Un flux Smeshariki generat folosind o rețea neuronală a apărut pe YouTube. Personajele vor să invadeze Polonia și să se alăture PMC-ului Wagner

    A apărut un canal de YouTube care prezintă stream-uri Smeshariki, cu replici și voci generate de o rețea neuronală. Se numește „Neuroshariki”.

    Personajele din popularul desen animat interpretează scenete scurte bazate pe teme propuse de telespectatori. Exemplele includ „Krosh a decis să se alăture PMC-ului Wagner” și „Krosh a decis să cucerească Polonia”. În primul caz, Krosh, iepurele, spune că s-a alăturat grupului Wagner pentru că voia să se simtă ca un erou, în timp ce Ariciul încearcă să-și convingă interlocutorul că este o „organizație militară serioasă”. În al doilea rând, iepurele își dă seama că „are ambiții enorme” și vrea să conducă „nu doar Smeshariki, ci întreaga Polonie”. Ariciul replică spunând că Smeshariki sunt creaturi pașnice care nu caută „puterea și cucerirea”, dar Krosh insistă că va fi o „aventură epică”.

    Potrivit creatorilor stream-ului, aceștia sunt „un mic grup de adolescenți cărora le-a venit ideea de a crea o adaptare” a unui serial similar despre rețele neuronale bazat pe personajele SpongeBob SquarePants, care este difuzat pe platforma Discord. Stream-ul „Neuroballs”, care menționa PMC-ul Wagner, a fost rapid blocat pe YouTube.

    Una dintre primele astfel de emisiuni neurologice a fost o transmisiune pe Twitch în care personaje din sitcomul Seinfeld au interpretat scenete generate de inteligența artificială. Aceasta a fost închisă după ce inteligența artificială a generat o remarcă din partea unuia dintre personajele virtuale despre persoanele transgender. Personajul a spus că „se gândea să facă o glumă despre faptul că transgenderismul este o boală mintală, sau despre faptul că toți liberalii sunt în secret homosexuali, sau despre faptul că persoanele transgender conduc societatea în secret”. „Dar nimeni nu râde, așa că am terminat”, a concluzionat personajul.

    Citește sursa

  • Stability AI a lansat Stable Doodle, o inteligență artificială care transformă schițele în desene complete

    Stability AI a lansat Stable Doodle, o inteligență artificială care transformă schițele în desene complete

    Startup-ul din spatele generatorului de imagini cu inteligență artificială Stable Diffusion, Stability AI, a lansat Stable Doodle, un serviciu care poate transforma schițe în imagini complet detaliate.

    Modelul Stable Diffusion XL este platforma pentru serviciul Stable Doodle. Acesta analizează contururile unei schițe și generează o randare artistică „plăcută vizual”. Noul instrument poate fi testat pe platforma ClipDrop, pe care Stability AI a achiziționat-o în martie anul trecut împreună cu startup-ul Init ML, fondat de foști angajați Google. Dezvoltatorul a recunoscut că acesta nu este primul instrument care oferă crearea de imagini artistice detaliate din schițe simple, dar a remarcat că Stable Doodle este mai rapid decât concurenții săi și produce rezultate de calitate superioară.

    Doodle stabil
    Doodle stabil

    O altă componentă care alimentează instrumentul este modulul T2I-Adapter, care analizează imaginea primită și transmite rezultatul către un model generativ de inteligență artificială. Ca o funcție suplimentară, Stable Doodle vă permite să lăsați o descriere textuală pentru schița originală. Stable Diffusion XL vă permite, de asemenea, să alegeți stilul imaginii de ieșire: „Fotografie”, „Anime”, „Origami” și „Model 3D” - 14 opțiuni în total.

    Stability AI a explicat că Stable Doodle va fi un instrument util pentru designeri și ilustratori, ajutându-i să economisească timp. Cu toate acestea, compania a avertizat că calitatea imaginii finale depinde de cantitatea de detalii din schița originală, de caracterul informativ al indiciului și de complexitatea sarcinii.

    Citește sursa

  • Și au spus că poate face orice: ChatGPT nu a putut găsi nicio rețetă vegană adecvată

    Și au spus că poate face orice: ChatGPT nu a putut găsi nicio rețetă vegană adecvată

    O echipă de bucătari și degustători de la serviciul de alimentație vegană World of Vegan a testat robotul de inteligență artificială ChatGPT pentru a înțelege cum să pregătească preparate vegane. Rezultatele, potrivit unui bucătar, au fost „ridicol de jalnice”.

    Botul a avut sarcina de a pregăti 100 de preparate vegane cu curmale, deserturi și preparate de primăvară. În final, 99 de preparate au fost pur și simplu inadecvate - inestetice și fără gust. Doar un preparat a fost considerat un succes, dar chiar și acesta a avut unele nemulțumiri.

    Per total, ChatGPT a funcționat într-un mod standard: a colectat și sintetizat informații din diverse surse și, pe baza datelor rezultate, a generat un „răspuns”. Cu alte cuvinte, algoritmii au urmat rețetele oferite online, dar, bineînțeles, fără evaluarea bucătarului în timpul preparării, care implică evaluarea preparatului pe baza mirosului, gustului, aspectului și așa mai departe.

    Inteligența artificială, care „schimbă lumile”, s-a dovedit pur și simplu incapabilă de o astfel de analiză, chiar dacă astfel de informații sunt disponibile online. Cu toate acestea, roboții obișnuiți programați să asiste un bucătar sunt destul de capabili de această sarcină.

    „Îmi imaginez că roboții special programați ar putea pregăti cu ușurință feluri de mâncare la nivelul unui bucătar cu stele Michelin. Totuși, când vine vorba de crearea unor rețete sensibile, darămite inovatoare și delicioase, această tehnologie s-a dovedit prea imatură pentru a obține în mod constant rezultatele dorite”, a declarat Michelle Tseng Gizmodo, fondatoare și CEO al World of Vegan.

    Citește sursa