Holdingul IT rusesc VK a creat un model unificat de inteligență artificială care combină acțiunile utilizatorilor din diverse servicii într-un singur „neuroprofil” pentru recomandări specifice.
După cum a descoperit , noul instrument distilează comportamentul a milioane de oameni pe VK Video, VK Clips și rețeaua socială VKontakte într-o secvență anonimizată de semnale. Dezvoltarea se bazează pe un model transformativ care ia în considerare nu doar clicurile sau vizualizările individuale, ci și contextul, cronologia și ordinea acestora. Pentru a implementa tehnologia, compania a implementat un algoritm de clasificare a rețelei neuronale care potrivește interesele utilizatorilor cu conținutul în timp real.
De la clicuri la conversii: rezultate inițiale și beneficii
Implementarea unui profil unificat a adus deja îmbunătățiri semnificative în ceea ce privește implicarea publicului pentru companie. Mai exact, dezvoltatorii au înregistrat următoarele modificări:
- Timpul petrecut vizionând conținut în VK Clips a crescut cu 5,5%;
- Utilizatorii au devenit cu 15% mai predispuși să distribuie materiale din rezultatele actualizate ale căutării;
- Deschiderea videoclipurilor în modul ecran complet a devenit cu 10% mai frecventă;
- Numărul de aprecieri a crescut cu 5%.
Compania se așteaptă la un efect sinergic în urma implementării noului sistem: „Aceasta înseamnă că utilizatorii primesc conținut mai interesant și relevant, precum și oferte utile, creatorii au oportunitatea de a atrage noi audiențe și de a crește implicarea, iar agenții de publicitate pot, în consecință, să ajungă mai eficient la publicul țintă și să crească conversiile.”.
Dezvoltare costisitoare și bariere tehnice
VK nu dezvăluie suma investiției, dar experții estimează proiectul la aproximativ 1 miliard de ruble (între 0,8 și 1,2 miliarde de ruble, inclusiv salariile echipei și infrastructura GPU). Potrivit fondatorului AI, Pavel Khegai, semnalul cross-product asociat cu VK ID este „literalmente singurul avantaj structural al VK față de TikTok și YouTube”. Analistul a subliniat, de asemenea, rentabilitatea investiției proiectului: „Mai mult, proiectul se amortizează în aproximativ un an: chiar și o creștere de 1% a veniturilor din publicitate de 98 de miliarde de ruble reprezintă 1 miliard de ruble pe an”. Experții nu citează finanțele ca fiind principala problemă, ci o lipsă severă de talente calificate. „Probabil există doar câteva zeci de persoane în Rusia care au adus în producție transformatoare de recomandări, iar acestea sunt împărțite între Yandex, VK, Sber, Ozon, Avito și WB”, consideră Khegai.
Concurența și lupta pentru retenție
Integrarea recomandărilor bazate pe inteligență artificială devine o tendință cheie pe piață, unde VK urmează lansarea anterioară a modelului ARGUS de către Yandex. Sergey Golitsyn, șeful T1 AI, este convins că unificarea semnalelor previne pierderea contextuală, deoarece „utilizatorii interacționează diferit cu diferite formate de conținut: uneori vizionează videoclipuri mult timp, alteori derulează rapid prin videoclipuri scurte și alteori comentează sau repostează”. Vyacheslav Kogan, director de dezvoltare a afacerilor pentru departamentul de comerț electronic de la KORUS Consulting, notează că, după ce aplicațiile VK au fost eliminate din magazinele internaționale, algoritmii preciși au devenit un instrument esențial pentru păstrarea spectatorilor în cadrul ecosistemului, iar un profil unificat va permite vânzări semnificativ mai mari de afișări de anunțuri.
