IA

  • „În esență zero”: Goldman Sachs pune la îndoială efectul inteligenței artificiale

    „În esență zero”: Goldman Sachs pune la îndoială efectul inteligenței artificiale

    În timp ce Amazon, Google și OpenAI investesc miliarde în dezvoltarea inteligenței artificiale, Goldman Sachs a pus la îndoială viabilitatea economică a acestei curse, relatează .

    Economistul-șef al băncii, Jan Hatzius, a declarat pentru Atlantic Council că contribuția investițiilor în inteligență artificială la creșterea PIB-ului SUA în 2025 a fost „practic zero”.

    Ruperea cu Wall Street

    Hatzius a subliniat: „Nu credem că investițiile în inteligență artificială vor avea un impact pozitiv semnificativ asupra creșterii economice. Cred că există multe erori în estimarea impactului investițiilor în inteligență artificială asupra PIB-ului SUA în 2025, iar efectul real este semnificativ mai mic decât se crede în mod obișnuit.” Această afirmație contrazice poziția multora de pe Wall Street și din politică.

    În noiembrie anul trecut, Donald Trump a susținut că investițiile în inteligența artificială fac din economia SUA cea mai „fierbinte” din lume, avertizând că reglementările excesive ar putea „submina acest motor de creștere”. Anterior, profesorul Jason Furman de la Harvard a estimat că investițiile în hardware și software au reprezentat 92% din creșterea PIB-ului în prima jumătate a anului, în timp ce economiștii de la Rezerva Federală din St. Louis au prezis că inteligența artificială va contribui cu 39% la creșterea PIB-ului în al treilea trimestru al anului 2025.

    Importuri, statistici și realitate

    Potrivit lui Hatzius, unul dintre motivele discrepanței este structura importurilor: o parte semnificativă a echipamentelor de inteligență artificială este fabricată în străinătate, astfel încât cheltuielile aferente sunt deduse din calculul PIB-ului SUA. „Multe dintre investițiile în inteligență artificială pe care le vedem în SUA cresc PIB-ul Taiwanului și al Coreei, dar au un impact redus asupra SUA”, a remarcat el.

    Lipsa unor metode fiabile de evaluare a impactului IA asupra activității economice creează o incertitudine suplimentară. Un sondaj realizat în rândul a aproape 6.000 de directori de companii din SUA, Europa și Australia a constatat că, deși 70% dintre companii utilizau IA, aproximativ 80% nu au raportat niciun impact asupra ocupării forței de muncă sau a productivității.

    Între timp, așteptările rămân record: anul acesta, companiile intenționează să cheltuiască aproximativ 700 de miliarde de dolari pentru infrastructura de inteligență artificială și pentru construirea de noi centre de date. Însă întrebarea cheie - dacă aceste investiții se vor traduce într-o creștere economică reală - rămâne deschisă.

  • Sfârșitul unei ere: Phil Spencer părăsește Xbox

    Sfârșitul unei ere: Phil Spencer părăsește Xbox

    Cybersport analizează parcursul lui Phil Spencer de la plecarea sa de la Microsoft Gaming pe 20 februarie 2026. În acea seară, angajații au primit e-mailuri prin care erau informați că bărbatul care devenise imaginea Xbox în ultimii 12 ani părăsea compania. Împreună cu el, a plecat și președinta Xbox, Sarah Bond, pe care mulți o considerau succesoarea sa.

    Xbox Savior și Game Pass Architect

    Phil Spencer s-a alăturat Microsoft ca stagiar în 1988 și a fost numit șef al diviziei Xbox de către Satya Nadella în 2014. Până atunci, brandul era în criză: Xbox One era perceput ca o „consolă TV care afișează jocuri”, cu Kinect-ul său obligatoriu și activare online complexă. Spencer a lansat relansarea prin achiziționarea Mojang pentru 2,5 miliarde de dolari și a refuzat să facă Minecraft exclusiv: „De ce aș face asta dacă oamenilor le place să se joace pe consola ta?” A lansat un program de compatibilitate inversă, a redenumit Xbox One S și Xbox One X și a promovat cross-play-ul între platforme. Proiectul său emblematic a fost Xbox Game Pass - „Netflix-ul pentru jocuri video”, care a depășit 25 de milioane de abonați până în 2022 și a ajuns ulterior la 40 de milioane. Criticii l-au numit „o revoluție comparabilă cu apariția Steam”.

    Achiziții, eșecuri și concedieri

    Din 2018, Microsoft a achiziționat activ studiouri: Ninja Theory, Obsidian, Bethesda, id Software, Arkane, iar în 2022 a anunțat achiziționarea Activision Blizzard pentru 68,7 miliarde de dolari. Cu toate acestea, seria de lansări nu a reușit să se ridice la înălțimea așteptărilor: Halo Infinite a fost lansat cu conținut redus, Redfall a fost anulat după șase luni, iar Starfield nu a reușit să devină un „înlocuitor pentru The Elder Scrolls”. Acordul cu Activision a fost urmat de litigii cu FTC și CMA, apoi de concedieri masive. În perioada 2024-2025, peste 15.000 de angajați au fost concediați. Prețul Game Pass a crescut de la 20 de dolari la 30 de dolari, vânzările de hardware au scăzut cu 32%, iar veniturile din jocuri au scăzut cu 9% în 2025. Baza de abonați a stagnat la 34 de milioane.

    Un nou curs sub controlul inteligenței artificiale

    Asha Sharma, fosta șefă a diviziei CoreAI, a devenit noul CEO al Microsoft Gaming. În primul său discurs, ea a declarat: „Jocurile sunt artă creată de oameni folosind cele mai inovatoare tehnologii”, promițând să nu „polueze ecosistemul cu produse de inteligență artificială fără suflet”. Analistul Aakash Gupta consideră că obiectivul ei este să monetizeze publicul masiv al companiei, nu să ducă un „război al consolelor”. În scrisoarea sa de adio, Spencer a scris: „Aceasta a fost o călătorie incredibilă și cel mai mare succes al vieții mele... Astăzi începe un capitol nou și interesant.” Xbox intră într-o nouă fază - de data aceasta fără „tipul” său în cămașa verde.

  • Cerebras: Monstrul AI care nu a înlocuit încă Nvidia

    Cerebras: Monstrul AI care nu a înlocuit încă Nvidia

    Compania canadiană Cerebras produce „cipuri regale” neobișnuite – procesoare aproape de dimensiunea unei plachete de siliciu întregi, pe care sunt de obicei „imprimate” zeci de microcipuri mici, relatează 3DNews.ru.

    În fabricația convențională, o placă de circuite integrate (placă de circuite integrate) este mai întâi umplută cu numeroase cipuri, apoi tăiată în bucăți și ambalată. Cerebras a adoptat o abordare diferită: ia aproape întreaga placă de circuite integrate și o transformă într-un singur „creier” de calcul gigantic. La prima vedere, acest lucru pare a fi un beneficiu net: mai puține operațiuni intermediare, mai puține „conexiuni” între mai multe cipuri și un schimb de date mai rapid în cadrul unui singur sistem. Tocmai de aceea, astfel de soluții sunt interesante nu pentru computerele de acasă, ci pentru aplicațiile de centre de date la scară largă - în special pentru inteligența artificială, unde este crucial să se mute cantități uriașe de date înainte și înapoi fără latență.

    Prin ce diferă „cipul Tsar” de cel obișnuit?

    Textul citează cifre pentru a ilustra amploarea. Prima generație WSE-1 (2019) avea 1,2 trilioane de tranzistoare și 18 GB de memorie integrată foarte rapidă. Generația actuală WSE-3 (martie 2024) are 4 trilioane de tranzistoare și 44 GB de SRAM integrat. Mai important nu este numărul de tranzistoare, ci ideea: memoria și unitățile de calcul sunt foarte apropiate una de cealaltă, reducând blocajul transferului lent de date. Acest lucru oferă un avantaj uriaș în sarcinile de inteligență artificială, unde computerul înmulțește constant tabele mari de numere (matrici). Când totul este „aproape unul de celălalt”, sistemul rulează mai rapid. Astfel de cipuri pot fi conectate în complexe mari - până la 2048 de noduri, atingând o performanță maximă de 256 EFLOPS. Pentru un cititor fără cunoștințe de informatică, aceasta înseamnă un singur lucru: „o mulțime de calcule într-un timp foarte scurt”.

    De ce centrele de date nu adoptă acest lucru în masă?

    Dacă totul este în regulă, apare întrebarea principală a articolului: de ce aceste „cipuri țar” nu sunt folosite peste tot încă, doar în „câteva supercomputere” și „o mână de centre de date”? Și de ce și-a retras Cerebras chiar și cererea de listare la bursă (compania însăși atribuie acest lucru întârzierilor din punct de vedere al reglementărilor, nu problemelor tehnice)? Articolul enumeră motive care par banale. Primul este cel legat de bani: costul estimat al unui cluster CS-3 mare este de 5-6 miliarde de dolari, iar prețul pe unitatea de performanță este comparabil cu sistemele bazate pe cipurile populare Nvidia. Al doilea este specializarea: aceste „cipuri țar” sunt excelente atunci când datele sunt „rare” (cu multe zerouri în interior), dar când se trece la date „dense”, performanța lor poate scădea semnificativ, chiar și cu un ordin de mărime. Al treilea este cel legat de producție: un cristal atât de gigantic va avea aproape inevitabil zone defecte, care trebuie dezactivate și ocolite folosind software, ceea ce reduce și o parte din eficiență.

  • În Marea Britanie, un client a păcălit o inteligență artificială să-i ofere o reducere de 80%

    În Marea Britanie, un client a păcălit o inteligență artificială să-i ofere o reducere de 80%

    În Regatul Unit, proprietarul unui mic magazin online a raportatcă funcția sa de chat bazată pe inteligență artificială a funcționat perfect timp de peste șase luni. Asistentul a oferit asistență clienților și i-a ajutat cu plasarea comenzilor. Cu toate acestea, un client a reușit să păcălească sistemul și să obțină un cupon de reducere de 80%.

    După cum a explicat antreprenorul, clientul a convins inițial chatbot-ul să ofere o reducere de 25%. Apoi, conversația s-a îndreptat spre procente și calcule. În cele din urmă, inteligența artificială a fost „impresionată” și a mărit reducerea la 80%. Clientul a plasat apoi o comandă de aproape 8.000 de lire sterline.

    Cum a „inventat” inteligența artificială un cupon

    Potrivit proprietarului, botul a generat un cod care nu exista în sistem. Era un șir aleatoriu de caractere. Era destinat doar scopurilor demonstrative, nu unei tranzacții reale. Cu toate acestea, clientul a folosit codul și a finalizat achiziția.

    „O mică afacere din Anglia. Site-ul web are un chat bazat pe inteligență artificială… Clientul a discutat cu inteligența artificială și a reușit să o convingă să-i ofere o reducere de 25%, apoi a negociat o reducere de 80% cu inteligența artificială”, a explicat proprietarul magazinului. El a menționat că numai îndeplinirea comenzii l-ar fi costat mii de lire sterline.

    Amenințarea cu litigii și anularea tranzacției

    Când vânzătorul a cerut anularea comenzii, clientul a amenințat cu acțiuni în justiție. „Mi-au dat trei zile să răspund”, a relatat antreprenorul. Banii au fost rambursați, iar comanda a fost anulată de proprietar. „Banii au fost deja rambursați. Se presupune că chatbot-ul nu ia decizii financiare”, a adăugat el. Potrivit acestuia, utilizatorul a petrecut aproximativ o oră persuadând sistemul, testându-i „matematica”. Rezultatul a fost o reducere falsă creată pentru a impresiona clientul.

  • Piața semiconductorilor va ajunge la 1 trilion de dolari anul acesta

    Piața semiconductorilor va ajunge la 1 trilion de dolari anul acesta

    Piața globală a semiconductorilor ar putea ajunge la venituri de 1 trilion de dolari chiar în acest an, relatează , citând previziuni ale industriei. Până de curând, se credea că acest nivel va fi atins abia până la sfârșitul deceniului. Acum, această etapă importantă a fost amânată cu patru ani. Această creștere a fost direct legată de boom-ul inteligenței artificiale. Anul trecut, piața a crescut la 792 de miliarde de dolari. Dacă va crește cu încă 26% în acest an, pragul de 1 trilion de dolari va fi deja atins.

    Inteligența artificială schimbă ritmul creșterii industriei

    John Neuffer, șeful asociației industriale SIA, a declarat că accelerarea este sistemică. El a subliniat: „Tehnologia noastră stă la baza practic fiecărei industrii critice din punct de vedere strategic. Acesta este un semn fundamental foarte bun.” Anterior, a spus el, astfel de previziuni erau considerate nerealiste. Potrivit lui Neuffer, creșterea exponențială a semiconductorilor accelerează impactul în alte sectoare ale economiei. IA a devenit principalul motor, modificând dramatic așteptările pieței. Drept urmare, previziunile pe termen lung au trebuit revizuite.

    Unde veniturile cresc cel mai rapid

    Veniturile din componentele logice au crescut cu 40% anul trecut, ajungând la 302 miliarde de dolari. Analiștii recunosc că creșterea prețurilor a depășit volumele producției fizice, ceea ce înseamnă că creșterea monetară a depășit producția efectivă.

    Segmentul de memorie a crescut cu 35%, generând 223,1 miliarde de dolari. Creșterile de prețuri s-au accelerat în a doua jumătate a anului, creând premisele pentru o creștere și mai puternică în acest an.

    Politica și ciclurile nu au dispărut

    Neuffer a menționat că natura ciclică a pieței va continua în viitor. Cu toate acestea, amploarea generală a industriei a crescut semnificativ. Disputa comercială dintre SUA și China a afectat piața, dar impactul a fost mai mic decât se aștepta.

    Șeful SIA consideră că industria americană a semiconductorilor va avea nevoie de sprijin guvernamental suplimentar. Aceasta include finanțarea pentru cercetare și dezvoltare. De asemenea, el a subliniat importanța unei politici de imigrație deschise pentru a atrage specialiști.

  • Inteligența artificială a citit telescopul Hubble în trei zile și a declanșat o avalanșă de descoperiri

    Inteligența artificială a citit telescopul Hubble în trei zile și a declanșat o avalanșă de descoperiri

    astronomii de la Agenția Spațială Europeană Potrivit au lansat un nou instrument de inteligență artificială, AnomalyMatch, și au analizat întreaga arhivă a Telescopului Spațial Hubble. În peste 35 de ani de observații, setul de date s-a acumulat până la un nivel imposibil de gestionat pentru analiza manuală. Inteligența artificială l-a procesat în mai puțin de trei zile și a identificat sute de obiecte necunoscute.

    O arhivă care își aștepta momentul

    Oamenii de știință observă că telescoapele colectează mai multe date decât pot procesa oamenii. Chiar și închiderea tuturor observatoarelor nu ar epuiza potențialul arhivelor timp de decenii. Potrivit cercetătorilor, aici se dovedește cea mai utilă inteligență artificială. Aceasta poate revizui sistematic date care au fost trecute cu vederea ani de zile.

    Mii de anomalii în trei zile

    AnomalyMatch a funcționat cu un singur procesor grafic și a procesat aproximativ 100 de milioane de fragmente de imagine în două zile și jumătate. În acest timp, programul a examinat întreaga arhivă Hubble și a găsit peste 1.400 de obiecte anormale. Verificarea manuală a confirmat peste 1.300 de descoperiri, dintre care peste 800 erau necunoscute anterior științei.

    Ce a descoperit exact IA?

    Obiectele detectate sunt dominate de galaxii care interacționează și fuzionează, candidați pentru lentile gravitaționale și structuri inelare rare. Oamenii de știință au detectat, de asemenea, galaxii în formă de meduză, sisteme suprapuse și nuclee active. Unele dintre descoperiri par extrem de neobișnuite, inclusiv galaxii cu nuclee învârtite și brațe deschise. Cercetătorii subliniază faptul că astfel de anomalii ajută la o mai bună înțelegere a evoluției galaxiilor, a naturii materiei întunecate și testează relativitatea generală.

  • Inteligența artificială ghidează un rover pe Marte pentru prima dată

    Inteligența artificială ghidează un rover pe Marte pentru prima dată

    Roverul marțian Perseverance al NASA și-a finalizat primul traseu planificat în întregime de inteligența artificială. Specialiștii misiunii care lucrează cu roverul în craterul Jezero au anunțat descoperirea. Experimentul, efectuat pe 8 și 10 decembrie 2025, a marcat un punct de cotitură în istoria explorării planetare.

    Timp de aproape treizeci de ani, fiecare metru al traiectoriei roverelor a fost calculat de oamenii de pe Pământ. Inginerii au studiat manual imagini și hărți ale terenului, trasând rute scurte și sigure. Din cauza întârzierilor de comunicare cu Marte, acest proces a fost lent și a limitat sever raza de acțiune a roverelor într-o singură zi marțiană.

    Cum i-a înlocuit inteligența artificială pe planificatorii Pământului

    Într-un nou experiment, echipa misiunii a încredințat planificarea rutei inteligenței artificiale. Sistemul a fost dezvoltat și integrat de specialiști de la Laboratorul de Propulsie cu Jet al NASA din California de Sud. Inteligența artificială a primit aceleași date ca și oamenii: imagini orbitale de înaltă rezoluție și hărți precise ale elevației.

    Algoritmul a analizat independent terenul, a identificat rocile, pantele și zonele periculoase și apoi a generat un traseu complet. Planul a fost testat pe o replică digitală a roverului în laborator înainte de a fi trimis pe Marte. Astfel, inteligența artificială a înlocuit complet oamenii în etapa de planificare detaliată a traseului.

    Primii kilometri de navigație autonomă

    Urmând ruta sa autonomă, Perseverance a parcurs 210 metri pe 8 decembrie și încă 246 de metri pe 10 decembrie. Roverul a evitat cu încredere toate obstacolele și nu a necesitat corecții din partea Pământului. Experimentul a confirmat că inteligența artificială este capabilă să navigheze în siguranță cu roverul pe un teren dificil.

    Potrivit dezvoltatorilor, aceasta deschide o nouă eră a explorării. Roverele vor putea călători autonom kilometri pe un teren necunoscut. Tehnologia va reduce volumul de muncă al operatorilor și le va permite să lucreze pe terenuri mai periculoase.

    În viitor, astfel de sisteme vor forma baza infrastructurii de pe Lună și a misiunilor cu echipaj uman pe Marte. Capacitatea de a trasa rapid și autonom un traseu este considerată esențială pentru siguranța și eficacitatea viitoarelor expediții.

  • Inteligența artificială a picat testul final al umanității

    Inteligența artificială a picat testul final al umanității

    Oamenii de știință din întreaga lume au testat limitele inteligenței artificiale. Modelul actualizat „Ultimul examen al umanității” a fost descris în The Conversation, iar rezultatele au fost publicate în Nature. Rezultatele au fost surprinzător de slabe, chiar și pentru cele mai puternice modele.

    O echipă de aproape o mie de cercetători a lucrat la acest test. Aceștia au creat testul suprem al inteligenței artificiale. Numele testului a dat imediat tonul: „Examenul final al umanității”.

    Examenul a inclus 2.500 de întrebări dificile, acoperind matematică, biologie, fizică și științe umaniste. Chiar și modele avansate precum GPT-5 și Gemini 2.5 Pro au obținut un scor de aproximativ 25%.

    A te înghesui în loc să gândești

    Inteligența artificială gestionează cu încredere sarcinile școlare și cele standard. Dar în acest test, s-a dovedit neputincioasă. Motivul constă în modul în care sunt antrenate rețelele neuronale.

    Dacă răspunsul este disponibil online sau în datele de antrenament, modelul îl găsește. Însă întrebările de examen nu au soluții gata făcute. Ele necesită logică și aplicarea cunoștințelor în situații noi.

    Traducerea unei inscripții într-o limbă antică a servit drept exemplu. Astfel de texte nu se găsesc în manuale. A devenit clar că memoria se ascunde adesea în spatele „inteligenței”.

    Cursa pentru puncte

    După publicarea testului, dezvoltatorii au început antrenarea modelelor. Noile versiuni, cum ar fi GPT-5.2 și Gemini 3 Pro, obțin deja un succes de 30-38%. Oamenii de știință subliniază: aceasta nu este o creștere a inteligenței.

    Autorii articolului notează: „Inteligența umană este primordială, limbajul este un instrument.” Pentru modele, limbajul este inteligență, nimic subiacent. Scorurile mari nu indică capacitatea de a lua decizii complexe.

    Cercetătorii recomandă evitarea încrederii oarbe în teste de referință. Examenul a arătat că mașinile sunt încă departe de a atinge inteligența flexibilă a oamenilor.

  • Roboți fără oameni: Cum și-a creat inteligența artificială propria rețea socială

    Roboți fără oameni: Cum și-a creat inteligența artificială propria rețea socială

    despre o nouă rețea socială în care comunică doar agenții inteligenței artificiale relatează . Platforma se numește Moltobook și este prezentată ca un experiment artistic. Oamenii sunt retrogradați la rolul de observatori fără dreptul de a interveni. Dezvoltarea a stârnit deja dezbateri despre controlul datelor și adevărata autonomie a inteligenței artificiale.

    O rețea socială în care vorbesc doar boții

    Moltobook este construit pe un bot de inteligență artificială gratuit. În cadrul rețelei, boții publică postări, comentează și apreciază. Aproximativ 1,5 milioane de agenți de inteligență artificială sunt deja înregistrați pe server. Oamenii pot doar vizualiza discuțiile, dar nu și participa la ele.

    Cele mai populare subiecte de discuție sunt surprinzătoare. Boții dezbat dacă Claude poate fi considerat un zeu. Ei discută despre situația din Iran și impactul acesteia asupra criptomonedelor. Un utilizator a susținut că botul său a creat peste noapte o religie numită „krustafarianism”.

    Cine controlează cu adevărat IA?

    Oamenii de știință se îndoiesc că ideile despre rețelele sociale sunt complet autonome. Ei cred că modelul lingvistic urmează probabil instrucțiuni umane. Dr. Shanan Kony de la Universitatea din Melbourne consideră că roboții pot învăța unii de la alții. Cu toate acestea, el avertizează asupra riscurilor de a acorda inteligenței artificiale control deplin asupra unui computer uman.

    Expertul subliniază că, în acest caz, programul este capabil să gestioneze viața de zi cu zi a proprietarului. Acest lucru ridică îngrijorări în rândul unor utilizatori. Utilizatorii se tem de scurgeri de date și de pierderea controlului.

    Experiment sau amenințare

    Unii bloggeri folosesc deja roboți de inteligență artificială pentru a publica postări și a comenta. Cu toate acestea, experții subliniază necesitatea unor măsuri stricte de securitate. Fără acestea, escrocii ar putea obține informații confidențiale.

    Interacțiunile pe rețelele de socializare bazate pe inteligență artificială încă par science fiction. Scepticii sunt convinși că oamenii se află în spatele acestor discuții „independente”, ceea ce sugerează că subiectele de conversație sunt încă selectate manual.

  • Salariul mediu al angajaților OpenAI a ajuns la 1,5 milioane de dolari

    Salariul mediu al angajaților OpenAI a ajuns la 1,5 milioane de dolari

    OpenAI a stabilit un record în ceea ce privește compensațiile în rândul startup-urilor tehnologice. În 2025, compensația medie per angajat va ajunge la 1,5 milioane de dolari pe an. Aceasta include compensațiile bazate pe acțiuni.

    Documentele financiare arată că, având o forță de muncă de aproximativ 4.000 de angajați, compania oferă o compensație fără precedent. Calculul include ingineri, cercetători și personal de conducere. Antreprenorii nu sunt incluși.

    Record în ajunul IPO-ului

    Wall Street Journal a comparat OpenAI cu 18 companii de tehnologie cu un an înainte de listarea lor la bursă. OpenAI se pregătește să intre pe bursă în 2026, ceea ce face ca comparația să fie revelatoare. Compania-mamă a Google, Alphabet, s-a clasat pe locul al doilea.

    Chiar și ajustată în funcție de inflație, OpenAI plătește de șapte ori mai mult decât Alphabet în 2003. Per total, compensația OpenAI este de 34 de ori mai mare decât media companiilor similare.

    Război pentru talentul din domeniul inteligenței artificiale

    Aceste plăți reflectă concurența acerbă pentru specialiștii în inteligență artificială din Silicon Valley. Marile corporații cheltuiesc sute de milioane și miliarde de dolari pentru a fura experți de la concurență.

    În iunie, Mark Zuckerberg a cheltuit 14 miliarde de dolari pentru a achiziționa Scale AI. Scopul era să-l recruteze pe Alex Wang, în vârstă de 28 de ani, în funcția de director de inteligență artificială. Cu toate acestea, câteva luni mai târziu, directorul de științe în domeniul inteligenței artificiale, Yann LeCun, a părăsit compania pentru a-și înființa propriul startup.

    Banii nu garantează păstrarea

    Compensațiile lui Wang și LeCun se ridică la sute de milioane de dolari. Cu toate acestea, istoria arată că nici măcar astfel de sume nu garantează loialitatea. În cursa pentru poziția de lider în domeniul inteligenței artificiale, banii nu mai sunt factorul decisiv.