rețea neuronală

  • Microrobotul zburător de la MIT depășește insectele cu manevre avansate

    Microrobotul zburător de la MIT depășește insectele cu manevre avansate

    Inginerii de la MIT au dezvăluit un microrobot zburător capabil să efectueze zece tumbe în 11 secunde și să facă viraje bruște mai rapid decât insectele. Dispozitivul combină manevrabilitatea extremă, compactitatea și viteza, fiind primul mecanism care imită îndeaproape biomecanica creaturilor vii.

    O revoluție în controlul zborului

    Cercetătorii au explicat că robotul are dimensiuni comparabile cu o casetă microcasetă și cântărește mai puțin decât o agrafă de hârtie. Aripile sunt acționate de mușchi artificiali moi, permițând manevre rapide și accelerații extrem de rapide. Cu toate acestea, principala realizare constă în sistemul de control. Inginerii au dezvoltat un controler AI pe două niveluri. Primul nivel utilizează control predictiv bazat pe model, capabil să planifice chiar și tumbe. Al doilea folosește o rețea neuronală compactă care reproduce comportamentul unui planificator complex, dar funcționează în timp real și practic fără costuri de calcul.

    Rezultate care au depășit evoluția

    Potrivit echipei, noul robot zboară de 4,5 ori mai repede decât versiunile anterioare și accelerează de 2,5 ori mai repede. În teste, acesta a efectuat zece tumbe în 11 secunde, deviind de la traiectoria sa cu cel mult cinci centimetri, chiar și în condiții de vânt. De asemenea, reproduce „săriturile” bruște folosite de insecte pentru a-și stabiliza vederea. Următorul pas este navigarea complet autonomă cu senzori vizuali, permițând robotului să funcționeze fără control extern. Profesorul Kevin Chen a declarat că scopul proiectului este de a crea dispozitive care pot pătrunde în zone în care dronele convenționale nu pot.

  • O descoperire grafică: PS5 Pro va avea un creier alimentat de rețele neuronale

    O descoperire grafică: PS5 Pro va avea un creier alimentat de rețele neuronale

    Sony face un anunț important: PlayStation 5 Pro va primi o actualizare în 2025 care ar putea revoluționa grafica jocurilor pe consolă.

    Conform Ghidului lui Tom, proiectul înlocuiește vechea tehnologie de scalare PSSR cu un nou algoritm creat ca parte a proiectului Project Amethyst, susținut de AMD.

    Un interviu cu arhitectul șef PlayStation, Mark Cerny, a clarificat: acesta nu este doar un patch, ci o adevărată revoluție tehnologică. Noul sistem de scalare se bazează pe metode moderne de învățare automată și algoritmi de rețele neuronale pe care Sony și AMD i-au dezvoltat împreună. AMD a adaptat deja aceste descoperiri în jocul Free Survival Rising 4 pentru PC, iar acum a venit rândul versiunii pentru consolă.

    Mark Cerny a fost deosebit de impresionat de ritmul de dezvoltare: „Algoritmul la care au venit poate fi implementat pe hardware de generație actuală... Suntem în proces de implementare a acestuia pe PlayStation și va fi lansat anul viitor pe PS5 Pro.”.

    Proiectul Amethyst, așa cum a devenit cunoscut, a fost lansat cu o viziune pe mai mulți ani, dar obiectivele tehnologice cheie au fost atinse în doar nouă luni. Această accelerare a fost posibilă datorită sinergiei dintre experiența Sony în sistemele de gaming și expertiza îndelungată a AMD în domeniul graficii.

    Important: această modificare va afecta doar PS5 Pro. PS5-ul de bază nu va avea suport pentru noul algoritm, creând un decalaj tehnologic semnificativ între generații. Acest lucru ar putea declanșa un val de upgrade-uri în rândul jucătorilor.

  • Rețeaua neuronală Kandinsky 2.1 a Sberbank se bucură de o imensă popularitate

    Rețeaua neuronală Kandinsky 2.1 a Sberbank se bucură de o imensă popularitate

    Serviciul de presă al Sber a publicat primele detalii despre popularitatea noii sale rețele neuronale proprietare, Kandinsky 2.1, lansată săptămâna aceasta.

    Banca a raportat că, după lansarea versiunii Kandinsky 2.1, utilizatorii au generat peste 1,3 milioane de imagini în primele două zile. Cele mai populare căutări au fost „pisică”, „dragoste” și „spațiu”.

    Rețeaua neuronală Kandinsky 2.1 a fost antrenată de dezvoltatori de la Sber AI cu sprijinul oamenilor de știință de la Institutul de Inteligență Artificială AIRI, utilizând un set de date combinat de la Sber AI și SberDevices.

    Aproximativ 1,2 miliarde de perechi text-imagine au fost utilizate pentru antrenament, precum și un set separat de două milioane de perechi de imagini de înaltă calitate.

    O nouă versiune a rețelei neuronale a fost lansată pe 4 aprilie; utilizatorii pot crea imagini în peste zece stiluri pe baza unei interogări de text.

    Anterior, s-a relatat că rețeaua neuronală „Masterroom” de la Yandex se afla deja în fruntea clasamentelor din App Store-ul rusesc.

    Citește sursa

  • Rețeaua neuronală Midjourney a creat o versiune „sovietică” a aclamatei serii The Last of Us

    Rețeaua neuronală Midjourney a creat o versiune „sovietică” a aclamatei serii The Last of Us

    Rețeaua neuronală Midjourney a creat o versiune „sovietică” a aclamatei serii The Last of Us, care prezintă o epidemie de ciupercă-hormigoi. Dasha Leyzarenko, colaboratoare la Tinkoff Journal, a folosit rețeaua neuronală Midjourney pentru a genera imagini statice din aclamata serie The Last of Us, despre o epidemie de ciupercă cordyceps care cuprinde omenirea.

    În versiunea sa, autoarea a trasat o alternativă „sovietică”: imaginile sale au loc în URSS, înconjurată de o epidemie de brânză-de-mare. A cincea versiune a rețelei neuronale Midjourney V5 a creat imagini realiste bazate pe descrieri textuale: autoarea a adăugat cuvântul „sovietic” la fiecare interogare și a specificat formatul imaginii - doar 3:2. La sfârșitul fiecărei interogări, a adăugat „fotografie de film” sau „filmată de Andrei Tarkovski” pentru a spori atmosfera.

    Potrivit lui Leyzarenko, ea nu a oferit descrieri detaliate ale zombilor și personajelor deoarece se baza pe detaliile neașteptate pe care rețeaua neuronală le-ar genera automat. Cu toate acestea, autoarea a descris arhitectura sovietică în detaliu.

    Ea a adăugat, de asemenea, că „sovieticii” Joel și Ellie (personajele principale) au fost creați aproape imediat, dar nu au putut fi niciodată îmbunătățiți.

    Citește sursa