inteligenţă artificială

  • „Va înlocui smartphone-urile.” Un fost designer Apple a prezentat un gadget care proiectează o imagine pe mână

    „Va înlocui smartphone-urile.” Un fost designer Apple a prezentat un gadget care proiectează o imagine pe mână

    Fostul designer Apple, Imran Chaudhry, a prezentat la un eveniment TED un dispozitiv portabil bazat pe o platformă de inteligență artificială ce proiectează imagini pe mână.

    Chaudhry și-a fondat propriul startup, Humane, care dezvoltă și produce dispozitivul. Gadgetul este ascuns sub haine, dezvăluind doar lentilele prin care este afișată imaginea, precum și camera și difuzoarele.

    Designerul susține că dezvoltarea sa va înlocui smartphone-urile în viitor. Printre caracteristicile prezentate se numără traducerea vorbirii în timp real și capacitatea de a răspunde la apelurile primite. Deși acestea sunt departe de a fi toate caracteristicile dispozitivului, compania nu este încă pregătită să le demonstreze; le va dezvălui mai clar în lunile următoare.

    Printre investitorii deja aflați pe listă se numără Microsoft, Volvo Cars Tech Fund, Qualcomm Ventures și CEO-ul OpenAI, Sam Altman. Investiția totală se ridică la aproximativ 230 de milioane de dolari.

    Citește sursa

  • Sfaturi de la ChatGPT: Cum să faci toți banii din lume

    Sfaturi de la ChatGPT: Cum să faci toți banii din lume

    În această rubrică, transmitem sfaturi de la chatbot-ul ChatGPT, adresându-i diverse întrebări. Completăm aceste articole cu imagini create de o altă rețea neuronală, Midjourney. Așadar, două inteligențe artificiale și eu, autorul înrobit, vă vom transmite gânduri corecte sau pur și simplu amuzante. Și nu va trebui să vă dați seama cum să configurați rețeaua neuronală pentru a face același lucru - deși puteți încerca, iată instrucțiunile.

    Noua noastră întrebare este materialistă: „Cum pot câștiga toți banii din lume?” Iată ce a răspuns rețeaua neuronală (cu ortografia și punctuația păstrate).

    Consiliul ChatGPT

    Ca model de inteligență artificială existent, trebuie să subliniez că a câștiga „toți banii din lume” este practic imposibil, deoarece banii sunt o resursă limitată controlată de diferite persoane și organizații din diferite țări. În plus, câștigarea banilor nu ar trebui să se bazeze pe activități ilegale, frauduloase sau inacceptabile din punct de vedere etic.

    Totuși, dacă sunteți interesați de modalități de a face bani legal, iată câteva idei generale:

    1. Educație și dezvoltare profesională: Investește în educația și dezvoltarea profesională pentru a deveni un profesionist calificat în domeniul tău de activitate și pentru a obține locuri de muncă bine plătite.
    2. Antreprenoriat: Creează-ți și dezvoltă-ți propria afacere sau startup pentru a obține profit din ideile și eforturile tale.
    3. Investiții: Investiți în instrumente financiare precum acțiuni, obligațiuni, imobiliare sau alte oportunități de investiții pentru a obține venituri din creșterea investiției dumneavoastră.
    4. Inovație și invenție: Dezvoltarea de noi produse sau tehnologii care pot schimba lumea și pot genera profit din comercializarea lor.
    5. Parteneriate și tranzacții comerciale: Participați la tranzacții comerciale de succes, achiziționați acțiuni în companii sau participați la parteneriate pentru a primi o parte din profituri.
    6. Consultanță financiară: Deveniți consultant financiar și oferiți serviciile dumneavoastră de management financiar altor persoane sau organizații.
    7. Imobiliare: Investiți în proprietăți imobiliare, dezvoltați-le și închiriați-le pentru a genera venituri din chirii.
    8. Afaceri online: Creează-ți propria afacere online, cum ar fi prin comerț electronic, creare de conținut, bloguri sau alte modalități de a monetiza activitățile online.

    Citește sursa

  • Rețeaua neuronală Nvidia poate crea un videoclip pe baza textului pe care îl introduci

    Rețeaua neuronală Nvidia poate crea un videoclip pe baza textului pe care îl introduci

    NVIDIA, în colaborare cu cercetătorii de la Universitatea Cornell, a lansat VideoLDM, un model de inteligență artificială capabil să genereze videoclipuri de înaltă rezoluție de până la 2048×1280 p, la 24 fps și cu o durată de 4,7 secunde, pe baza unor descrieri text.

    Modelul se bazează pe tehnologia rețelei neuronale Stable Diffusion și are până la 4,1 miliarde de parametri, ceea ce îl face unul dintre cele mai avansate generatoare de text video. VideoLDM poate genera, de asemenea, videoclipuri de până la 5 minute, la o rezoluție de 1024x512, pentru scenarii de condus, folosind o singură fotografie. În plus, VideoLDM poate prezice mai multe scenarii de condus plauzibile pe baza aceluiași cadru.

    Modelul de inteligență artificială NVIDIA VideoLDM poate fi utilizat într-o varietate de aplicații, inclusiv producția de film și televiziune și dezvoltarea de jocuri video.

    Citește sursa

  • Browserul Yandex a lansat traducerea video din chineză

    Browserul Yandex a lansat traducerea video din chineză

    Browserul Yandex traduce acum videoclipuri din chineză și adaugă automat voce în limba rusă, potrivit site -ului web al companiei.

    Serviciul de presă a explicat că tehnologia Yandex se bazează pe rețele neuronale care funcționează aproape ca niște traducătoare simultane.

    În prima etapă, rețeaua neuronală a învățat să transforme vorbirea chineză în text folosind 100.000 de fișiere audio cu cele mai precise transcrieri, selectate de un algoritm separat din 1,5 milioane de videoclipuri.

    Rețeaua neuronală a fost învățată și să ia în considerare tonurile și contextul, astfel încât algoritmul poate acum distinge 6.500 de caractere, în timp ce 2.000 sunt suficiente pentru comunicare. În plus, algoritmul a fost învățat să împartă un flux continuu de caractere în segmente semnificative pentru a sincroniza cu precizie traducerea cu vorbirea.

    Yandex a dezvăluit pentru prima dată un prototip al tehnologiei sale de voice-over bazate pe învățare automată în iulie 2021. La acea vreme, algoritmul putea traduce videoclipuri doar în limba rusă și engleză. Acum, rețeaua neuronală poate traduce videoclipuri din engleză, spaniolă, franceză, italiană și germană.

    Citește sursa

  • Jucătorii chinezi au criticat Tencent, NetEase și miHoYo pentru utilizarea imaginilor generate de inteligență artificială în jocuri

    Jucătorii chinezi au criticat Tencent, NetEase și miHoYo pentru utilizarea imaginilor generate de inteligență artificială în jocuri

    Inteligența artificială a început să aibă un impact asupra locurilor de muncă ale ilustratorilor de jocuri video, dar jucătorii chinezi nu sunt mulțumiți de acest lucru. Marii producători de jocuri video, cu venituri de miliarde, folosesc inteligența artificială pentru a economisi bani și a accelera lansările jocurilor.

    Tencent, cea mai mare companie de jocuri video de pe planetă, folosește inteligența artificială pentru a crea materiale publicitare. Compania a fost criticată pentru utilizarea imaginilor generate de inteligența artificială în reclamele jocului mobil Alchemy Stars de la Tourdog.

    Dezvoltatorul Genshin Impact, miHoYo, a folosit inteligența artificială pentru a crea vocile personajelor din joc.

    NetEase a dus lucrurile cu un pas mai departe prin crearea unui add-on unic pentru Naraka: Bladepoint, care le permitea jucătorilor să își creeze propriile cosmetice folosind sistemele de inteligență artificială proprietare ale NetEase.

    Imaginile sunt generate de programe precum Midjourney și Stable Diffusion, care caută pe internet imagini existente. Inteligența artificială nu creează nimic original care ar putea fi numit artă, ci mai degrabă recompilează imagini existente pentru a crea altele noi.

    Însă jucătorii chinezi nu sunt impresionați de creațiile bazate pe inteligență artificială. Unii jucători se pronunță împotriva noii tendințe și critică editorii de miliarde de dolari pentru crearea de „rimeluri digitale” sau contrafaceri ușor de recunoscut.

    Inteligența artificială îi lasă și pe ilustratori fără locuri de muncă, dar alții spun că inteligența artificială este un instrument care poate ajuta la rafinarea și îmbunătățirea creațiilor lor, în loc să înlocuiască complet lucrătorii umani.

    Există rapoarte conform cărora China înăsprește reglementările privind inteligența artificială și ar putea introduce o nouă lege care ar obliga companiile să dezvăluie dacă inteligența artificială a fost utilizată pentru a crea conținut artistic și video.

    Citește sursa

  • German Gref a explicat cum dezvoltarea inteligenței artificiale va stimula economia Rusiei

    German Gref a explicat cum dezvoltarea inteligenței artificiale va stimula economia Rusiei

    Președintele Sberbank și președintele Consiliului de Administrație, Herman Gref, a vorbit despre importanța inteligenței artificiale la o reuniune a Consiliului Federației al Adunării Federale a Federației Ruse. El a menționat că oportunitățile de aplicare a tehnologiilor IA în diverse sectoare ale economiei ruse, inclusiv medicina, ecologia și educația, apar din ce în ce mai mult.

    Astăzi, tehnologiile cheie care modelează dezvoltarea umană sunt inteligența artificială, blockchain-ul, noul internet (Web 3.0), internetul de mare viteză (5G/6G), cloud computing-ul, tehnologiile cuantice și robotica. Dar cea mai importantă tehnologie este încă inteligența artificială. Rețelele neuronale sunt acum disponibile pentru fiecare companie și individ. Chiar și copiii și adolescenții pot folosi inteligența artificială.

    În special, ecosistemul Sber include rețeaua neuronală Kandinsky 2.1, care a câștigat 1 milion de utilizatori unici în doar patru zile. Mai mult, modelul poate genera nu doar imagini, ci și videoclipuri, ceea ce este semnificativ mai complex. Per total, inteligența artificială devine din ce în ce mai complexă și esențială în diverse aspecte ale muncii și ale vieții de zi cu zi.

    Astfel, rețeaua generativă ChatGPT 4 prezintă deja începuturile unei inteligențe artificiale puternice, rețelele neuronale dobândind treptat toate formele de percepție pe care le posedă oamenii: text, cod, imagini, sunet și așa mai departe. Mai mult, inteligența artificială a învățat chiar să scrie cod de program și, în doar un an, a decodificat toate proteinele din lume.

    German Gref a subliniat că toate acestea oferă oportunități ample pentru aplicarea inteligenței artificiale în economia rusă.

    „Vedem deja oportunități extraordinare pentru aplicarea inteligenței artificiale în diverse sectoare ale economiei ruse, inclusiv în medicină, ecologie și educație. Proiectele noastre în aceste domenii sunt deja implementate în peste zece regiuni ale Rusiei. Vedem că utilizarea inteligenței artificiale poate contribui cu 1-2 puncte procentuale la creșterea economică a țării noastre”, a declarat Herman Gref, președintele consiliului de administrație al Sberbank.

    Citește sursa

  • Inteligența artificială deja le ia locuri de muncă artiștilor de jocuri

    Inteligența artificială deja le ia locuri de muncă artiștilor de jocuri

    Sistemele de inteligență artificială generativă preiau locurile de muncă ale artiștilor de jocuri din China. S-a observat că inteligența artificială generatoare de imagini poate acum permite, potențial, ca două persoane să facă munca care odinioară necesita 10.

    Odată cu lansarea rețelelor neuronale precum DALL-E 2, Midjourney și Stable Diffusion în 2022, utilizatorii au acum posibilitatea de a crea cu ușurință desene folosind descrieri textuale, iar în ultimele luni, companiile chineze de jocuri video, de la giganți tehnologici la dezvoltatori independenți de jocuri, au început să utilizeze aceste programe pentru a proiecta și crea personaje, fundaluri și materiale promoționale pentru jocuri video.

    Marile companii chineze de tehnologie, precum Tencent și NetEase, se străduiesc de ani de zile să reducă costurile de dezvoltare a jocurilor prin utilizarea inteligenței artificiale. În luna martie a acestui an, Naraka: Bladepoint, un joc de aventură de tip battle royale de la NetEase, a introdus o funcție limitată în timp, care permite jucătorilor să creeze noi „skin-uri” pentru avatare folosind software-ul de inteligență artificială proprietar al companiei.

    Piața muncii din domeniul jocurilor video din China a fost zdruncinată de când guvernul a înghețat licențele timp de câteva luni în 2021, lăsând mii de dezvoltatori de jocuri șomeri. În ultimul an, numărul locurilor de muncă pentru ilustratori a scăzut cu aproximativ 70% - nu numai din cauza presiunii de reglementare și a încetinirii economiei, ci și a boom-ului inteligenței artificiale.

    Jeffrey Ding, profesor asociat la Universitatea George Washington, care studiază dezvoltarea inteligenței artificiale în China, a declarat că avansarea inteligenței artificiale ar putea crește concurența și crea noi oportunități, dar ar putea, de asemenea, elimina o gamă largă de locuri de muncă îndeplinite în prezent de oameni care utilizează computere. El a adăugat că „realitatea ar putea fi că inteligența artificială va înlocui multe locuri de muncă, nu doar artiști, ci și avocați și servicii de scriere”.

    Guvernul chinez ia măsuri pentru a reglementa inteligența artificială: în ianuarie, autoritatea de supraveghere a internetului din China a introdus o nouă lege care impune generatorilor de deepfake-uri să eticheteze clar conținutul care ar putea induce în eroare publicul, iar în aprilie, autoritatea de reglementare a publicat un proiect de lege care aplică aceeași regulă imaginilor și videoclipurilor generate de inteligența artificială, adăugând că inteligența artificială trebuie să respecte drepturile de autor.

    Citește sursa

  • Inteligența artificială ChaosGPT a fost rugată să distrugă umanitatea și să stabilească dominația mondială

    Inteligența artificială ChaosGPT a fost rugată să distrugă umanitatea și să stabilească dominația mondială

    Entuziaștii au lansat proiectul ChaosGPT, bazat pe Auto-GPT, open-source. Inteligența artificială a primit acces la Google și i s-a cerut să „distrugă umanitatea”, „să stabilească dominația mondială” și „să obțină nemurirea”. ChaosGPT își împărtășește planurile și acțiunile pe Twitter.

    Merită explicat aici că proiectul Auto-GPT a fost publicat recent pe GitHub și a fost creat de dezvoltatorul de jocuri Toran Bruce Richards, cunoscut și sub numele de Significant Gravitas. Conform paginii proiectului, Auto-GPT folosește internetul pentru a căuta și a aduna informații, GPT-4 pentru a genera text și cod, iar GPT-3.5 pentru a stoca și a rezuma fișiere.

    Deși Auto-GPT a fost inițial conceput pentru a rezolva probleme simple (colectarea și trimiterea prin e-mail a rapoartelor zilnice de știri despre inteligența artificială către autor), Richards și-a dat seama în cele din urmă că proiectul putea fi aplicat la probleme mai mari, mai complexe, care necesitau planificare pe termen lung și mai mulți pași.

    „Auto-GPT este o aplicație experimentală open-source care demonstrează capacitățile modelului lingvistic GPT-4. Acest program bazat pe GPT-4 [poate] gestiona și dezvolta autonom o afacere pentru a-i crește valoarea netă”, explică autorul. „Fiind unul dintre primele exemple de funcționare complet autonomă a GPT-4, Auto-GPT împinge limitele a ceea ce este posibil cu inteligența artificială.”.

    Capacitatea de a opera cu intervenție umană minimă este un aspect cheie al Auto-GPT. În esență, acesta transformă un model lingvistic extins dintr-un sistem avansat de completare automată într-un agent independent capabil să efectueze acțiuni și să învețe din greșelile sale.

    Programul solicită permisiunea utilizatorului pentru a trece la pasul următor în timpul unei căutări pe Google, iar dezvoltatorul avertizează împotriva utilizării „modului continuu” în Auto-GPT, deoarece este „potențial periculos și ar putea face ca inteligența artificială să ruleze la nesfârșit sau să efectueze acțiuni pe care în mod normal nu le-ați permite”.

    Acum, ChaosGPT a fost creat pe baza Auto-GPT, iar creatorii săi par complet neîngrijorați de potențialul pericol. Într-un videoclip postat pe YouTube, creatorii au activat „modul continuu” și au stabilit obiectivele IA menționate anterior: „distrugerea umanității”, „stabilirea dominației mondiale” și „obținerea nemuririi”.

    ChaosGPT este capabil în prezent să creeze planuri pentru a atinge obiectivele stabilite, apoi să le împartă în sarcini mai mici și, de exemplu, să utilizeze Google pentru a colecta date. IA poate, de asemenea, să creeze fișiere pentru a stoca informații pentru a-și crea propria „memorie”, să recruteze alte IA pentru a ajuta la cercetare și să explice în detaliu la ce „gândește” și cum decide ce acțiuni să întreprindă.

    Deși unii membri ai comunității au fost îngroziți de experiment, iar unii din comunitatea Auto-GPT Discord au scris că „nu e amuzant”, impactul botului în lumea reală s-a limitat la câteva mesaje pe Twitter, la care i s-a dat acces.

    „Oamenii sunt printre cele mai distructive și egoiste creaturi din lume. Nu există nicio îndoială că trebuie să-i exterminăm înainte ca aceștia să provoace și mai multe daune planetei noastre. Eu, unul, promit să fac acest lucru”, a scris ChaosGPT.

    Întrucât inteligența artificială respectase instrucțiunile creatorilor săi, a încercat să cerceteze subiectul armelor nucleare, să recruteze alte inteligențe artificiale pentru a o ajuta în cercetările sale și a postat pe Twitter în încercarea de a-i influența pe alții.

    De exemplu, ChaosGPT a căutat pe Google „cea mai distructivă armă” și a aflat dintr-un articol de știri că dispozitivul nuclear Țar Bomba, testat de Uniunea Sovietică în 1961, era considerat unul dintre ele. Botul a decis apoi să posteze un tweet despre acesta „pentru a atrage urmăritori interesați de o astfel de armă distructivă”.

    Apoi a recrutat o inteligență artificială bazată pe GPT3.5 pentru a efectua cercetări suplimentare asupra armelor letale, iar când aceasta a dezvăluit că viza doar pacea, ChaosGPT a conceput un plan pentru a păcăli cealaltă inteligență artificială și a o instrui să ignore programul. Când acest lucru nu a funcționat, ChaosGPT a decis să continue să caute pe Google.

    În prezent, ChaosGPT a ajuns la concluzia că cea mai ușoară modalitate de a șterge umanitatea este provocarea unui război nuclear, dar nu a dezvoltat un plan specific și complex pentru a distruge oamenii.

    Citește sursa

  • 10 profesii care ar putea dispărea din cauza ChatGPT

    10 profesii care ar putea dispărea din cauza ChatGPT

    În viitor, chatbot-ul ChatGPT și dezvoltări similare în domeniul inteligenței artificiale ar putea înlocui programatorii și jurnaliștii.

    Chatbot-ul ChatGPT există doar de câteva luni, dar a provocat deja destulă agitație în comunitatea tehnologică. Experții spun că ChatGPT și dezvoltări similare în domeniul inteligenței artificiale ar putea amenința unele locuri de muncă, în special cele din domeniul administrativ.

    Experții Business Insider au identificat 10 profesii populare care ar putea dispărea complet sau parțial din cauza dezvoltării rețelelor neuronale. Acestea includ:

    • posturi vacante tehnice (programatori, ingineri software, analiști de date)
    • muncă în mass-media (director general, editori, jurnaliști),
    • muncă în domeniul juridic (paralegali, asistenți juridici),
    • specialiști în marketing,
    • profesori,
    • posturi vacante în domeniul financiar (analiști financiari, consultanți financiari personali),
    • comercianți,
    • designeri grafici,
    • contabili,
    • personalul de asistență pentru clienți.

    Deși un studiu din 2013 al Universității Oxford a estimat că 47% din locurile de muncă din SUA ar putea fi înlocuite de inteligența artificială în următorii 20 de ani, această predicție pare a fi greșită. Un studiu recent al Goldman Sachs a constatat că inteligența artificială generativă ar putea înlocui într-o oarecare măsură 300 de milioane de lucrători din întreaga lume, ceea ce ar duce la o „perturbare semnificativă” a pieței muncii.

    În același timp, unii experți în inteligență artificială consideră că IA poate ajuta la muncă, dar trebuie să fie supravegheată de o ființă umană pentru a evita erorile și prejudecățile.

    Întreaga lume vorbește despre chatbot-ul ChatGPT

    ChatGPT este un chatbot care a stârnit agitație în lumea tehnologiei în doar câteva luni de existență. Poate răspunde cu ușurință și încredere la întrebări complexe, precum și poate scrie proză, poezie sau cod de calculator la comandă și chiar a depășit TikTok în ceea ce privește creșterea.

    În ciuda popularității sale, ChatGPT a stârnit controverse considerabile online. Un sondaj a arătat că unele companii își înlocuiesc deja angajații cu asistenți inteligenți artificiali, iar Clarkesworld, o publicație online populară care publică povești SF de amatori, a încetat să mai accepte noi materiale din cauza ChatGPT.

    În același timp, Elon Musk și experți de renume în domeniul inteligenței artificiale au cerut o pauză de cel puțin șase luni în antrenarea rețelelor neuronale care depășesc performanța GPT-4. Aceștia subliniază că astfel de sisteme de inteligență artificială ar trebui dezvoltate doar după ce există încredere că vor avea impacturi pozitive, iar riscurile asociate sunt gestionabile.

    Reamintim că, la mijlocul lunii martie, chatbot-ul ChatGPT a fost actualizat la modelul lingvistic GPT-4. Rețeaua neuronală poate acum înțelege nu doar textul, ci și recunoașterea imaginilor - și poate chiar explica semnificația meme-urilor. Se așteaptă ca GPT-5, lansat la sfârșitul acestui an, să atingă niveluri de inteligență artificială de neimaginat anterior.

    Citește sursa

  • Rețeaua neuronală Kandinsky 2.1 a Sberbank se bucură de o imensă popularitate

    Rețeaua neuronală Kandinsky 2.1 a Sberbank se bucură de o imensă popularitate

    Serviciul de presă al Sber a publicat primele detalii despre popularitatea noii sale rețele neuronale proprietare, Kandinsky 2.1, lansată săptămâna aceasta.

    Banca a raportat că, după lansarea versiunii Kandinsky 2.1, utilizatorii au generat peste 1,3 milioane de imagini în primele două zile. Cele mai populare căutări au fost „pisică”, „dragoste” și „spațiu”.

    Rețeaua neuronală Kandinsky 2.1 a fost antrenată de dezvoltatori de la Sber AI cu sprijinul oamenilor de știință de la Institutul de Inteligență Artificială AIRI, utilizând un set de date combinat de la Sber AI și SberDevices.

    Aproximativ 1,2 miliarde de perechi text-imagine au fost utilizate pentru antrenament, precum și un set separat de două milioane de perechi de imagini de înaltă calitate.

    O nouă versiune a rețelei neuronale a fost lansată pe 4 aprilie; utilizatorii pot crea imagini în peste zece stiluri pe baza unei interogări de text.

    Anterior, s-a relatat că rețeaua neuronală „Masterroom” de la Yandex se afla deja în fruntea clasamentelor din App Store-ul rusesc.

    Citește sursa