Calculatoare

Ministerul Industriei și Comerțului din Rusia pregătește consumatorii cu un calm remarcabil pentru o nouă realitate digitală, în care Acer și HP importate vor deveni la fel de rare ca un loc de parcare gratuit în centrul Moscovei.

transformarea tehnologică viitoare discută despre , citând oficiali care cred în generarea spontană miraculoasă de servere interne la scară industrială. Se pare că agenția crede sincer că cea mai bună modalitate de a insufla dragoste pentru electronica rusească este pur și simplu să le lași cetățenilor nicio altă opțiune.

Lista celor „excomunicați” de la contor

Începând cu 27 mai 2026, mecanismul de import paralel va înceta oficial să mai fie o gură de oxigen pentru fanii mărcilor consacrate. Sancțiunile impuse de minister au afectat practic pe toți cei care ne-au furnizat siliciu de înaltă calitate timp de ani de zile. Lista celor programate pentru lansare include:

• Greii taiwanezi: Acer și Asus;
• Legendele americane: HP, IBM și Intel;
• Conservatori japonezi: Fujitsu, Hitachi, Toshiba;
• Gigantul coreean: Samsung;
• Maeștrii memoriei: Kingston.

Optimism conform GOST

Ministerul însuși nu vede niciun motiv de tristețe și consideră că rafturile magazinelor nu vor fi goale, ci mai degrabă că etichetele vor fi pur și simplu schimbate cu unele mai patriotice. „Produse similare excluse din lista «importurilor paralele» sunt disponibile de la producătorii ruși în cantități suficiente pentru a înlocui mărfurile din țări neprietenoase”, afirmă Ministerul Industriei și Comerțului. Oficialii cred că excluderea HP și Intel va crea o creștere atât de mare a cererii de microcipuri autohtone încât industria electronică va prospera în mod natural, ascultând doar de forța comenzii.

După cum a subliniat Ministerul, „astfel de măsuri vor crește cererea de produse electronice autohtone, ceea ce, la rândul său, va facilita dezvoltarea industriei electronice interne”. Nu putem decât spera că laptopurile rusești le vor înlocui pe cele importate nu doar în rapoartele Ministerului, ci și pe desktop-urile utilizatorilor, fără a stimula revenirea la hârtie și la redesenarea manuală a foilor de calcul.

La prestigiosul Campionat Mondial FIRST de la Houston, echipa Kazahstanului a demonstrat un nivel remarcabil de pregătire tehnologică, câștigând 12 premii prestigioase.

prestația triumfătoare a delegației naționale, care a devenit cea mai mare din istoria țării (225 de persoane). a relatat Evenimentul de amploare de la Centrul de Convenții George R. Brown a reunit peste 50.000 de participanți din întreaga lume.

Triumf în diverse categorii

Echipele kazahe au demonstrat o competitivitate ridicată în toate grupele de competiție. În cadrul FIRST LEGO League Explore Junior League, Alem Innovators din Almaty a câștigat premiul Core Values, în timp ce echipa DeepSeekers din Almaty a fost recunoscută cu premiul Team Model. La fel de impresionante au fost rezultatele lor la categoria Challenge: Tolebi Daryn din regiunea Turkestan s-a clasat printre primele cinci echipe din lume, devenind finalistă pentru premiul Champions.

În categoria FIRST Tech Challenge, următoarele echipe au primit aur și bronz la diverse nominalizări:

• JelToqSun (Karaganda) - aur în nominalizarea premiului pentru durabilitate;
• Overtime (Șimkent), Fizmat Robotics (Astana) și KAP (Almaty) - aur la nominalizarea la premiul Reach;
• TGJ (Almaty), Panheya (Almaty) și SANA (Almaty) - câștigători ai nominalizării la premiul Reach;
• XCeption (Astana) — bronz la nominalizarea la Premiul Think.

Realizări istorice și sprijin sistemic

Deosebit de remarcabil a fost succesul echipelor Celestial și Panheya, care, pentru prima dată în istoria Kazahstanului, au ajuns în top 8 și au câștigat statutul de căpitani ai alianței în playoff. Mai mult, Nomadic Dragons a avansat în sferturile de finală, devenind singura reprezentantă a țării în top 4 alianțe din divizia lor. De asemenea, remarcabilă a fost echipa Tidal Tumble din Uralsk, care a demonstrat o performanță fenomenală în jocul roboților, marcând 535 din cele 545 de puncte posibile.

Succesele actuale au fost posibile datorită sprijinului constant al Ministerului Educației din Republica Kazahstan, Fundației USTEM și Centrului Științific și Practic Daryn. Din 2020, Kazahstanul își extinde constant prezența în mișcarea internațională FIRST, confirmându-și statutul de lider regional în robotica educațională. Anterior, școlarii din Astana au stabilit un standard înalt câștigând o competiție în Marea Britanie.

Calculatoarele cuantice au fost prezentate de ani de zile drept mașinile viitorului. Li se atribuie capacitatea de a sparge orice criptare, de a simula molecule și de a accelera descoperirile științifice cu decenii. Dar există o problemă care a fost mult timp trecută sub tăcere. Aceste computere nu sunt aproape niciodată stabile.

Calculul cuantic se bazează pe qubiți - elemente care pot exista simultan în mai multe stări. Acest lucru face ca mașinile cuantice să fie atât de puternice. Dar le face și extrem de fragile. Cea mai mică perturbație - căldură, vibrații, zgomot electromagnetic - poate ruina calculul.

Prin urmare, principala cursă de astăzi în industria cuantică nu constă în creșterea vitezei, ci mai degrabă în prevenirea eșecului calculelor. Conform unei analize, corectarea erorilor a devenit principalul blocaj al întregii tehnologii.

De ce greșesc computerele cuantice mai des decât computerele obișnuite?

Un computer convențional funcționează previzibil. Dacă face o greșeală, este aproape întotdeauna o problemă de software. Un computer cuantic face greșeli dintr-un motiv diferit. Există literalmente la granița dintre calcul și haos.

Un qubit nu poate fi pur și simplu „atins” sau testat fără a-i distruge starea. În timp ce calculul este în desfășurare, qubiții trebuie să rămână într-o stare specială, instabilă. Cu cât calculul durează mai mult și cu cât sunt implicați mai mulți qubiți, cu atât este mai mare probabilitatea de eșec.

Inginerii și-au dat seama rapid că nu exista o soluție simplă. Nu se putea adăuga pur și simplu „verificarea erorilor” ca în sistemele convenționale. Orice verificare a erorilor în sine schimbă starea qubitilor. Așadar, dezvoltatorii au început să creeze circuite complexe care combină zeci de qubiti fizici într-un singur qubit logic. Acest qubit logic este mai stabil, dar la un cost uriaș. Uneori, un singur qubit fiabil necesită câteva zeci de qubiti reali. Acesta este motivul pentru care chiar și cele mai avansate computere cuantice de astăzi îndeplinesc o gamă foarte limitată de sarcini. Acestea petrec prea mult timp încercând să evite defectarea.

Piatra Rosetta și deciziile ciudate ale inginerilor

În 2025, cercetătorii din Australia au propus o abordare pe care au numit-o „Piatra Rosetta a calculului cuantic”. Această comparație nu este o coincidență. Piatra Rosetta a permis cândva descifrarea textelor antice. Ideea este similară aici - traducerea limbajului cuantic complex într-o formă mai ușor de gestionat.

În loc să crească numărul de qubiți, oamenii de știință au adoptat o abordare diferită. Au folosit un singur ion, ținut într-o capcană specială, și i-au valorificat vibrațiile ca purtător de informații. Un obiect - stări multiple.

Acest lucru a permis codificarea informațiilor cuantice mai compact și cu mai puține erori. Un avantaj important este că configurația funcționează la temperatura camerei, fără răcirea extremă necesară de majoritatea sistemelor cuantice.

Totuși, această abordare are limitări. Nu este potrivită pentru toate tipurile de probleme și nu permite crearea unui computer cuantic universal. Cu toate acestea, a demonstrat că drumul către sustenabilitate ar putea consta nu prin extindere, ci printr-o arhitectură mai sofisticată.

Magie fără basme: cum sunt purificate stările cuantice

În fizica cuantică, există un termen care sună aproape banal: „stări magice”. Dar are o idee foarte specifică în spate. Acestea sunt configurații cuantice care nu pot fi reproduse eficient pe computerele convenționale.

Acestea sunt cele care permit mașinilor cuantice să facă ceea ce mașinile clasice nu pot face. Problema este că astfel de stări sunt extrem de instabile. Ele generează zgomot, se dezintegrează și își pierd din precizie.

Soluția se numește distilare. Este un proces care preia multe stări slabe și zgomotoase și le extrage într-un număr mic de stări mult mai pure. Este similar cu distilarea alcoolului sau purificarea apei. În 2025, cercetătorii au demonstrat că această purificare poate fi aplicată qubiților logici, nu doar elementelor fizice individuale. Acesta a fost un pas semnificativ înainte. Potrivit dezvoltatorilor, rata de eroare a fost redusă de la una la o mie de operațiuni la una la un miliard. Pentru calculul cuantic, aceasta este practic o revoluție.

Prețul progresului și limitele posibilului

Totuși, această magie vine cu un preț. Pentru a atinge o stare magică stabilă, multe altele trebuie sacrificate. O parte semnificativă din resursele unui computer cuantic nu este cheltuită pentru rezolvarea problemelor, ci pentru întreținerea sa.

De fapt, mașinile cuantice moderne își petrec cea mai mare parte a timpului corectându-și propriile erori. Dar încă nu există o alternativă. Fără aceasta, nu vor putea merge mai departe de experimentele de laborator.

Cercetătorii sunt de acord că stările magice și metodele de eliminare a acestora vor forma fundamentul viitoarelor arhitecturi cuantice, chiar dacă acestea sunt costisitoare, complexe și ineficiente conform standardelor actuale.

Însă istoria tehnologiei arată că tocmai aceste decizii ciudate și stângace devin adesea baza unor descoperiri inovatoare.

Calculatoarele cuantice sunt încă departe de a fi utilizate în viața de zi cu zi. Dar, pentru prima dată după mult timp, a devenit clar că există o cale către o adevărată supremație cuantică. Și aceasta nu constă în viteză, ci în controlul erorilor.

Piața globală a semiconductorilor ar putea ajunge la venituri de 1 trilion de dolari chiar în acest an, relatează , citând previziuni ale industriei. Până de curând, se credea că acest nivel va fi atins abia până la sfârșitul deceniului. Acum, această etapă importantă a fost amânată cu patru ani. Această creștere a fost direct legată de boom-ul inteligenței artificiale. Anul trecut, piața a crescut la 792 de miliarde de dolari. Dacă va crește cu încă 26% în acest an, pragul de 1 trilion de dolari va fi deja atins.

Inteligența artificială schimbă ritmul creșterii industriei

John Neuffer, șeful asociației industriale SIA, a declarat că accelerarea este sistemică. El a subliniat: „Tehnologia noastră stă la baza practic fiecărei industrii critice din punct de vedere strategic. Acesta este un semn fundamental foarte bun.” Anterior, a spus el, astfel de previziuni erau considerate nerealiste. Potrivit lui Neuffer, creșterea exponențială a semiconductorilor accelerează impactul în alte sectoare ale economiei. IA a devenit principalul motor, modificând dramatic așteptările pieței. Drept urmare, previziunile pe termen lung au trebuit revizuite.

Unde veniturile cresc cel mai rapid

Veniturile din componentele logice au crescut cu 40% anul trecut, ajungând la 302 miliarde de dolari. Analiștii recunosc că creșterea prețurilor a depășit volumele producției fizice, ceea ce înseamnă că creșterea monetară a depășit producția efectivă.

Segmentul de memorie a crescut cu 35%, generând 223,1 miliarde de dolari. Creșterile de prețuri s-au accelerat în a doua jumătate a anului, creând premisele pentru o creștere și mai puternică în acest an.

Politica și ciclurile nu au dispărut

Neuffer a menționat că natura ciclică a pieței va continua în viitor. Cu toate acestea, amploarea generală a industriei a crescut semnificativ. Disputa comercială dintre SUA și China a afectat piața, dar impactul a fost mai mic decât se aștepta.

Șeful SIA consideră că industria americană a semiconductorilor va avea nevoie de sprijin guvernamental suplimentar. Aceasta include finanțarea pentru cercetare și dezvoltare. De asemenea, el a subliniat importanța unei politici de imigrație deschise pentru a atrage specialiști.

Oamenii de știință au raportat crearea unui prototip de piele artificială neuromorfă pentru roboți. Autorii notează că dezvoltarea este inspirată de principiile de funcționare ale sistemului nervos uman. Spre deosebire de senzorii convenționali, acesta folosește semnale de impuls similare cu cele ale neuronilor biologici.

Cum funcționează pielea artificială?

Informațiile de atingere și presiune sunt codificate ca „vârfuri” electrice. Fiecare senzor are un identificator unic. Forma, amplitudinea și durata impulsurilor sunt folosite pentru a transmite date.

La nivelul următor, semnalele sunt trimise către un modul similar măduvei spinării. Acolo, acestea sunt filtrate, localizate și analizate. Această unitate stabilește și pragul durerii. Când acesta este depășit, robotul oprește aplicarea presiunii și retrage manipulatorul.

Reflexe fără implicarea procesorului

Răspunsurile de bază sunt programate la cel mai scăzut nivel al arhitecturii. Acest lucru permite robotului să răspundă instantaneu, fără a necesita procesare centrală. Această abordare este importantă atunci când interacționează cu oamenii, inclusiv cu vârstnicii și pacienții din spitale.

În plus, senzorii trimit periodic un impuls de control. Absența acestuia indică deteriorarea unui segment de piele. Un suport magnetic permite înlocuirea rapidă a elementului defect.

Până acum doar presiune

Pielea artificială detectează în prezent doar presiunea. Vor fi necesari senzori noi pentru a detecta temperatura și alte senzații. Oamenii de știință cred că rețelele neuronale cu impulsuri sunt baza optimă pentru o astfel de simbioză a capacităților senzoriale și computaționale, chiar dacă aceasta este doar o aproximare a biologiei.

Conform unei publicații științifice, inginerii japonezi au dezvăluit o replică anatomică exactă a unui câine robotic, cu mușchi în loc de motoare electrice. Creația arată înspăimântător, dar imită principiile de mișcare ale animalelor vii. Creatorii sunt încrezători că biologia oferă perspective asupra viitorului roboticii.

Spre deosebire de robocâinii clasici, acesta evită actuatoarele rigide. Designul se bazează pe „mușchii” pneumatici ai lui McKibben. Aceste tuburi elastice se contractă atunci când se introduce aer, imitând acțiunea mușchilor reali.

Mușchi în loc de articulații

Inginerii au reprodus cu acuratețe anatomia câinelui, acordând o atenție deosebită centurii scapulare. Membrele anterioare sunt conectate la corp doar prin mușchi, fără articulații.

Acest lucru face ca mișcarea să pară neliniștitoare, ca și cum animalul ar fi fost jupuit. Cu toate acestea, prototipul merge acum cu încredere în linie dreaptă. Pasul său a devenit mai lung, iar agilitatea sa a crescut.

Designul folosește 48 de mușchi artificiali:

• 15 pentru fiecare labă din față
• 9 pe fiecare spate

De ce nu merge robotul încă singur?

Lipsa ligamentelor și a capsulelor articulare face ca robotul să fie instabil. Nu își poate susține propria greutate. În timpul testării, prototipul s-a deplasat cu ajutorul unui cărucior.

Mai mult, secvența activării musculare și natura mișcărilor sunt apropiate de cele naturale, confirmând corectitudinea principiului ales.

Ce urmează?

Dezvoltatorii intenționează să adauge articulații și țesut moale, ceea ce va elimina necesitatea unui cărucior. Sistemul pneumatic va fi, de asemenea, îmbunătățit pentru a accelera răspunsul muscular.

Astfel de roboți sunt importanți nu doar pentru tehnologie. Ei vor ajuta la studierea biomecanicii animalelor și la crearea de proteze mai realiste. Un efect similar a fost obținut anterior de un robot umanoid de la Clone Robotics, care a impresionat și prin precizia sa anatomică.