ӘЛЕУМЕТТІК ЖЕЛІЛЕРДЕН ЖАҢА СИГНАЛ
Ватерлоо университетінің зерттеушілерінің пікірінше , вакцинация туралы онлайн пікірталастардағы тонның өзгеруі аурудың өршуінің алғашқы белгісі болуы мүмкін
Олардың әдісі қауіпті алғашқы жағдай пайда болғанға дейін анықтауға мүмкіндік береді. Бұл тәсіл эпидемия әлі бақылауда болған кезде араласуға мүмкіндік береді.
Солтүстік Америкада жойылуға жақын деп саналатын инфекциялар қайта пайда болуда. Қызылша АҚШ пен Канададағы қауымдастықтарға қайта оралуда. Вакцинацияға деген сенімді әлсірететін және табын иммунитетін әлсірететін жалған ақпарат негізгі себеп ретінде айтылады.
Күмәнді талдау қалай жұмыс істейді
Ғалымдар жалған хабарламаларды «әлеуметтік динамика» түрі ретінде зерттеді. Сенімсіздік әлеуметтік желілерде организмдегі патоген сияқты айқын таралды. Бұл пайдаланушылардың көңіл-күйіндегі нәзік өзгерістерді бақылайтын және тұрақты мазасыздық тізбектерінің пайда болуын анықтайтын әдістің жасалуына әкелді.
Нейрондық желі маңызды өтпелі кезеңдердің математикалық теориясын қолдана отырып оқытылды. Бұл теория тұрақты жүйенің кенеттен қалай өзгеретінін түсіндіреді: көл толып кетеді, жүйке белсенділігі талма тудырады және қоғам иммундық тосқауылын жоғалтады. Интернетте вакциналарға қатысты мазасыздық әдеттегіден тезірек өсе бастаған кезде осындай бетбұрыс болады.
2014 ЖЫЛҒЫ FLASH-ТЫ ТЕКСЕРУ
Әдісті тексеру үшін ғалымдар 2014 жылғы қызылша індетіне дейін Калифорниядағы ондаған мың хабарламаларды талдады. Күмәнді хабарламаларды санау ешқандай белгі бермеді. Дегенмен, талқылау құрылымын талдау жаппай инфекциядан әлдеқайда бұрын өзгерістер болғанын анықтады. Аурулар жоқ аймақтармен салыстыру тәсілдің сенімділігін растады.
