нейрондық желілер

Автоматтандыру мен жасанды интеллект жүйелерінің кеңінен қолданылуы қазіргі заманғы бизнесті жалған өнімділіктің парадоксалды дағдарысына әкелді.

осы қауіпті үрдіс туралы айтты . Сарапшының айтуынша, мәтінді бірнеше минут ішінде жасауға және үлкен деректер жиынтығын бірнеше секунд ішінде талдауға мүмкіндік беретін жаңа технологияларға орасан зор инвестициялар салынғанына қарамастан, көптеген компаниялардың басшылығы бизнес көрсеткіштерінде нақты жақсаруды байқамайды. Маман бұл құбылысты басымдықтардың жүйелі түрде бұрмалануымен байланыстырады: «Біз көбірек әрекеттерді орындауды үйрендік, бірақ бұл біз дұрыс шешімдер қабылдай бастадық дегенді білдірмейді. Бүгінде бизнес көбінесе санды өлшейді, дегенмен бәсекелестік артықшылық сапамен жасалады».

Жұмыс уақытын оңтайландыруға арналған сандық құралдар іс жүзінде орасан зор ақпараттың шамадан тыс жүктелуіне әкелді. Қызметкерлер нейрондық желілер арқылы автоматты түрде жасалатын ондаған чаттармен, шексіз қоңыраулармен және таудай құжаттамамен шамадан тыс жүктелгенін сезінеді. Жұмысқа орналасу деңгейі артып келе жатқанымен, нақты өнімділік пен жұмыс сапасы тұрақсыз күйінде қалып отыр. Бұл мәселені мысалға келтіре отырып, Быханов былай деп атап өтеді: «Егер біреу екі презентацияның орнына он презентация дайындаса, бұл компанияның табысты болғанын білдірмейді. Тиімділік - бұл әрекеттердің саны емес, бизнесті алға жылжытатын шешімдердің сапасы.

Жалған тиімділік критерийлері және басқару үшін жаңа қиындықтар

Кәсіпорындар әлі де тек оңай өлшенетін көрсеткіштерді өлшеуге бейім. Бұл басқарудың бірқатар кең таралған қателіктеріне әкеледі:

• Олар соңғы қаржылық немесе стратегиялық нәтижеге аз әсер ететін кездесулер, жіберілген электрондық хаттар немесе орындалған тапсырмалар санын қоса алғанда, екінші реттік көрсеткіштерді оңтайландырады.
• Олар «Бұл жалған тиімділіктің тұзағы: жылдамдық сапа емес, бағаланған кезде, қызметкерлер нәтиже үшін емес, көрсеткіштер үшін жұмыс істейді» деген жағдайға тап болады.
• Олар цифрландыру қиын, бірақ шешім қабылдау тереңдігі, команда ішіндегі өзара сенім деңгейі немесе компанияның жалпы стратегиясын жедел түзету мүмкіндігі сияқты өте маңызды факторларды елемейді.

Жасанды интеллекттің дамуы айтарлықтай уақыт ресурстарын босатады, бірақ сонымен бірге жоғарғы басшылыққа дұрыс даму жолын таңдауда іргелі дилемма туғызады. Адам факторының негізгі рөлін бағалай отырып, сарапшы былай дейді: «Жасанды интеллект «мұны қалай тезірек жасау керек» деген сұраққа жауап береді, бірақ «шын мәнінде не істеу керек» деген сұраққа жауап бермейді. Міне, осы жерде көшбасшының негізгі құндылығы пайда болады». Қазіргі жағдайда негізгі міндет - персоналды бағалау жүйелерін қайта қарау, «Қанша жұмыс атқарылды?» деген сұрақтан «Бұл бизнес үшін қандай құндылыққа ие?» деген сұраққа ауысу.Еңбек нарығының өзгеруін қорытындылай келе, Быханов былай деп қорытындылайды: «Біз ең маңызды ресурс енді жұмыс жылдамдығы емес, дұрыс шешім қабылдау мүмкіндігі болып табылатын дәуірге аяқ басып келеміз. Технология қалғанның бәрін шеше алады.

Amazon компаниясының негізін қалаушы Джефф Безос жасанды интеллект (ЖИ) технологияларының дамуына байланысты жаппай жұмыссыздық туралы халықтық қорқынышты жоққа шығарған ауқымды мәлімдеме жасады.

оның технологиялық болашаққа деген көзқарасын талқылайды . Планетадағы төртінші ең бай адам адамзат технологиялық өркендеу дәуіріне аяқ басып келеді және ақылды алгоритмдерді кеңінен енгізу нарықтардың кеңінен кеңеюіне байланысты жұмыс орындарының жоғалуына емес, керісінше тапшылыққа әкеледі деп сенімді.

Бұл пікірлер миллиардердің 2021 жылы Amazon компаниясының бас директоры қызметінен кеткеннен бері алғаш рет жеке өзі басқарып отырған жаңа Prometheus стартапының болашағы туралы талқылау кезінде айтылды. Өткен жылдың қараша айында Google компаниясының бұрынғы басшысы Викрам Баджаджбен бірлесіп құрылған жоба жасанды интеллектті физикалық процестерге біріктіруді мақсат етеді. Компания қазірдің өзінде үлкен қаржылық табысқа жетіп отыр: жақында 12 миллиард доллар жинап, нарықтық құнын 41 миллиард долларға дейін көтерді. Prometheus компаниясының басты мақсаты - «жалпы мақсаттағы дағдылары бар жасанды инженерді» дамыту.

Технологиялық прогрестің өркениеттік маңызы туралы ой жүгірте отырып, Безос өткендегі ауыл шаруашылығы революциясымен тарихи параллель жүргізді. Ол қазіргі заманғы алаңдаушылықтардың негізсіз екеніне сенеді, өйткені инновация әрқашан адамзатты алға жетеледі: «Негізінен, барлық өркениеттік өркендеу өнертабыспен анықталады. Алты мың жыл бұрын біреу соқа ойлап тапты, сонда біз бәріміз өркендедік».

Миллиардерлердің жаңа жобасының стратегиялық мақсаттары мен негізгі параметрлеріне бірқатар ауқымды бастамалар кіреді:

• 100 миллиард долларлық инвестициялық қор: Prometheus қанатымен құрылған капитал дәстүрлі даму және өндіріс секторындағы компаниялардағы үлестерді сатып алуға жұмсалады;
• Сандық егіз технологиясы: Виртуалды модельдеу арқылы өндіріс циклдарын оңтайландыру және прототиптеу кезеңдерін азайту;
• Blue Origin компаниясымен синергия: Безостың аэроғарыштық корпорациясы жаңа стартап ұсынатын жасанды интеллект құралдарының негізгі бенефициарларының бірі болады.

Жаңа технологиялардың өз активтеріне ену ауқымы туралы айта келе, кәсіпкер былай деп атап өтті: «Қазір мен жұмыс істеп жатқанның бәрі қандай да бір жолмен жасанды интеллектпен байланысты. Біз жасанды интеллекттің арқасында ұзақ алтын ғасырдың ортасындамыз. Бірақ менің ойымша, ғарыш және биотехнология сияқты басқа салалар үшін де дәл солай. Алдағы он жылда сіз көптеген керемет ғажайыптардың ашылатынын көресіз деп ойлаймын». Саладағы білікті мамандар үшін қызу бәсекелестікті қорытындылай келе, Безос Марк Цукербергтің OpenAI инженерлерін жұмысқа алу үшін үйде жасалған сорпа ұсынғаны туралы қауесеттерді мазақпен еске түсіріп, әзілдеп, бағалы мамандарға жеке өзі тамақ дайындайтынын қосты.

Claude тұқымдас нейрондық желілерін әзірлеуші ​​​​америкалық Anthropic технологиялық компаниясы әлемдегі жетекші зертханаларға жасанды интеллекттің даму қарқынын тоқтатуға немесе баяулатуға ресми түрде үндеу тастады.

IT саласының көшбасшыларының бұл күтпеген бастамасы туралы хабарлады . Корпорация басшылығы технологиялардың «рекурсивті өзін-өзі жетілдіру» кезеңіне, яғни жүйелердің адамның араласуынсыз эволюциялану қабілетіне тез жақындап келе жатқанын ескертеді. Сарапшылар жасанды интеллект жақын арада өзінің жаңа нұсқаларын дербес түрде жобалай алатынын, бұл қоғам үшін болжанбайтын қауіптер тудыратынын атап өтеді.

Жарияланған мақаланың авторлары бақылаусыз технологиялық даму жағдайында қолданыстағы мемлекеттік мекемелер кездесетін сөзсіз қиындықтарға назар аударады. Есепте былай деп атап өтіледі: «Егер бұл процесс жалғаса берсе, онда жеткілікті есептеу қуаты болған жағдайда, бұл келесі нұсқасын өздігінен жобалауға және әзірлеуге қабілетті жасанды интеллект жүйесінің пайда болуына әкелуі мүмкін. Бұл рекурсивті өзін-өзі жетілдіру деп аталады. Біз әлі бұл кезеңге жеткен жоқпыз, ал рекурсивті өзін-өзі жетілдіру сөзсіз емес. Дегенмен, ол көптеген мемлекеттік мекемелер дайын болғаннан әлдеқайда ертерек пайда болуы мүмкін». Журналистерге берген сұхбатында Anthropic компаниясының негізін қалаушы Джек Кларк саланың қазіргі жағдайын қауіпті жүргізумен салыстырып, былай деді: «Қазіргі уақытта жасанды интеллект саласында газ педалі бар, бірақ тежегіш педалі жоқ сияқты». Ол «газ педалінен аяғыңызды алып, тежегішті басудың маңыздылығына» сенімді.

Авторлар бір ғана ұйымның зерттеулерді баяулатуының ешқандай практикалық мағынасы жоқ екенін мойындайды, себебі бәсекелестер бірден секіріп кетеді. Тиімді үзіліс жасау үшін есеп авторлары қатаң, үйлестірілген шараларды енгізуді ұсынады:

• Әртүрлі елдердегі, ең алдымен АҚШ пен Қытайдағы жетекші жасанды интеллект әзірлеушілерінің өз модельдерінің мүмкіндіктерін кеңейтуді тоқтату туралы синхронды келісімі;
• Жаңа модельдерді жасырын үйрену қаупін толығымен жоятын сенімді халықаралық бақылау жүйесін құру;
• Әрбір ұйымға басқа қатысушылардың келісімдерді іс жүзінде орындап жатқанына көз жеткізуге мүмкіндік беретін тексеру құралдарын әзірлеу.

Қиындық мынада: ұқсас тексеру инфрақұрылымдарын (мысалы, Орта қашықтықтағы ядролық күштер туралы шарттағыдай) құру бұрын ондаған жылдарға созылған, ал қазіргі уақытта адамзатта мұндай мүмкіндік жоқ. Соған қарамастан, Кларк дереу реттеуші араласу қажеттілігін талап етіп, «Әлем бұл мәселе туралы байыпты ойлануы керек. Сайып келгенде, біз бұл жүйелердің қауіпсіздігі мен сенімділігін қамтамасыз ететін жаңа реттеуші ережелерді әзірлеуге мәжбүр боламыз» деп атап өтті.

Мұндай қиын шешімнің өзі коммерциялық табыстың шыңында тұрған компаниядан келгені атап өтілген. Бес жыл бұрын Дарио Амодей бастаған OpenAI түлектерінің командасы құрған Anthropic компаниясы 2026 жылы бағдарламалау құралы Claude Code шығарылымымен нарықта үлкен жетістікке жетті. Компанияның нарықтық бағасы негізгі бәсекелесінің бағасынан асып түсіп, 965 миллиард долларға жетті, ал 1 маусымда бренд жақын арада IPO жариялайтынын жариялады. Өзін-өзі жетілдіретін жасанды интеллект «адамзатқа – ғылымда, денсаулық сақтауда және басқа да көптеген салаларда үлкен пайда әкелуі мүмкін» дегенге қарамастан, Claude компаниясының жасаушылары өркениеттің болашағын бақылауда ұстау үшін тежегіштерді қолдануды талап етеді.

Әлемнің түкпір-түкпірінен келген ғалымдар жасанды интеллекттің шектеулерін тексерді. Жаңартылған «Адамзаттың соңғы емтиханы» сипатталған , ал нәтижелері жарияланған . Тіпті ең қуатты модельдер үшін де нәтижелер таңқаларлықтай әлсіз болды.

Мыңға жуық зерттеушіден тұратын топ эталонмен жұмыс істеді. Олар машиналық интеллекттің ең жоғары сынағын жасады. Тесттің атауы бірден «Адамзаттың қорытынды емтиханы» деген үнді белгіледі.

Емтихан математика, биология, физика және гуманитарлық ғылымдарды қамтитын 2500 қиын сұрақтан тұрды. Тіпті GPT-5 және Gemini 2.5 Pro сияқты озық үлгілер де шамамен 25 пайыз ұпай жинады.

Ойланудың орнына қысылып-қымтырылып отыру

Жасанды интеллект мектеп және стандартты тапсырмаларды сенімді түрде шешеді. Бірақ бұл сынақта ол дәрменсіз болып шықты. Себебі нейрондық желілердің қалай оқытылатынында жатыр.

Егер жауап онлайн режимінде немесе оқыту деректерінде қолжетімді болса, модель оны табады. Бірақ емтихан сұрақтарының дайын шешімдері жоқ. Олар логиканы және білімді жаңа жағдайларға қолдануды талап етеді.

Ежелгі тілдегі жазбаның аудармасы мысал бола алады. Мұндай мәтіндер оқулықтарда кездеспейді. «Ақыл-ойдың» артында көбінесе есте сақтау қабілеті жасырынып қалатыны белгілі болды.

Ұпай үшін жарыс

Сынақ жарияланғаннан кейін, әзірлеушілер модельдерді оқытуды бастады. GPT-5.2 және Gemini 3 Pro сияқты жаңа нұсқалар қазірдің өзінде 30-38 пайыздық табысқа жетіп отыр. Ғалымдар бұл интеллекттің өсуі емес екенін атап өтті.

Мақала авторлары: «Адам ақыл-ойы бірінші орында, тіл – құрал» деп атап өтеді. Модельдер үшін тіл – ақыл-ой, оның астында ештеңе жоқ. Жоғары балл күрделі шешімдер қабылдау мүмкіндігін көрсетпейді.

Зерттеушілер эталондарға соқыр сенім артпауға кеңес береді. Зерттеу машиналардың әлі де адамдардың икемді интеллектіне қол жеткізуден алыс екенін көрсетті.

Ғалымдар роботтарға арналған нейроморфты жасанды терінің прототипін жасағанын хабарлады . Авторлар бұл әзірлеме адамның жүйке жүйесінің жұмыс принциптерінен шабыттанғанын атап өтті. Дәстүрлі сенсорлардан айырмашылығы, ол биологиялық нейрондарға ұқсас импульстік сигналдарды пайдаланады

Жасанды былғары қалай жұмыс істейді?

Жанасу және қысым туралы ақпарат электрлік «тікенектер» ретінде кодталады. Әрбір сенсордың өзіндік идентификаторы бар. Импульстардың пішіні, амплитудасы және ұзақтығы деректерді беру үшін қолданылады.

Келесі деңгейде сигналдар жұлынға ұқсас модульге жіберіледі. Онда олар сүзіледі, локализацияланады және талданады. Бұл құрылғы ауырсыну шегін де орнатады. Ол асып кеткенде, робот қысым жасауды тоқтатады және манипуляторды алып тастайды.

Процессордың қатысуынсыз рефлекстер

Негізгі жауаптар архитектураның ең төменгі деңгейінде бағдарламаланған. Бұл роботқа орталық өңдеуді қажет етпей, лезде жауап беруге мүмкіндік береді. Бұл тәсіл адамдармен, соның ішінде қарт адамдармен және аурухана пациенттерімен өзара әрекеттесу кезінде маңызды.

Сонымен қатар, сенсорлар мезгіл-мезгіл басқару импульсін жібереді. Оның болмауы тері сегментінің зақымдалғанын көрсетеді. Магниттік бекітпе ақаулы элементті тез ауыстыруға мүмкіндік береді.

Әзірге тек қысым ғана

Жасанды тері қазіргі уақытта тек қысымды анықтайды. Температураны және басқа да сезімдерді анықтау үшін жаңа сенсорлар қажет болады. Ғалымдардың пікірінше, бұл тек биологияның жуықтауы болса да, жүйке желілерінің жұмысы сенсорлық және есептеу мүмкіндіктерінің осындай симбиозы үшін оңтайлы негіз болып табылады.