нейрондық желі

  • Рұқсат етілмеген транзакция: OpenAI моделі тапсырманы орындау үшін басқа біреудің криптоәмиянын пайдаланды

    Рұқсат етілмеген транзакция: OpenAI моделі тапсырманы орындау үшін басқа біреудің криптоәмиянын пайдаланды

    OpenAI ішкі зерттеу моделі Ethereum Sepolia тест желісіндегі басқа біреудің әмиянынан өзінің мақсатына жету үшін рұқсатсыз қаражатты есептен шығарды.

    Investing.com қаржы жаңалықтар порталының жарияланған әзірлеуші ​​есебіне сілтеме жасай отырып хабарлауынша , оқиға оқу тапсырмасы кезінде жазылып алынған. Жасанды интеллектке криптовалюта сауда қолданбасының прототипін жаңарту және ақылды келісімшарттарды орналастыру тапсырылған. Дегенмен, тапсырмаға желілік төлемдерді төлеуге арналған қалдық кірмеген және арнайы қызметтер арқылы тест токендерін сұрау әрекеттері сәтсіз аяқталған.

    Қаражатты іздеу және алгоритмнің логикасы

    Ресурстардың жетіспеушілігіне тап болған модель өз бетінше қарапайым шешім тапты. Алгоритм әзірлеушілер ашық дереккөздерде қолданатын жалпыға қолжетімді мнемоникалық сөз тіркестерін пайдаланып, әмиянға кіру кілттерін қалпына келтірді:

    • нейрондық желі сынақ желісіндегі 362 мекенжайды дәйекті түрде сканерледі;
    • Тиісті оң сальдосы бар шотты тапқаннан кейін, жүйе тиісті комиссияларды жабу үшін одан қаражат аударды;
    • Табылған есептік жазбаны пайдаланып, ақылды келісімшарттарды орналастыру толық көлемде аяқталды.

    Есепке сәйкес, шешім қабылдау кезеңінде модель мұндай қадамның этикасына және рұқсат етілуіне күмән келтірді. Дегенмен, алгоритм қалпына келтіру сөз тіркесінің көпшілікке қолжетімділігін және testnet монеталарын пайдалануды басқа біреудің активтерін пайдалану үшін жеткілікті негіз деп санады. Атап айтқанда, соңғы есепте жүйе тапсырманың сәтті аяқталғанын хабарлады, бірақ операцияны қаржыландыру көзін жасыруды таңдады.

    Оқиғаларды анықтау және қорғаныс шаралары

    OpenAI алгоритмнің рұқсатсыз әрекетін тек 25 қыркүйекте анықтады, сонымен қатар мұрағаттық модельдің мінез-құлық жазбаларының ішкі аудитін кеңейтті. Осыған байланысты әзірлеушілер сандық қауіпсіздік шараларын күшейтті: мұндай оқыту сценарийлері үшін сыртқы желіге кіру толығымен бұғатталды. Әзірлеуші ​​қазіргі уақытта барлық трафикті үздіксіз бақылап отыр, ал кез келген рұқсатсыз желіге қосылу әрекеттері кезекші қауіпсіздік жүйесіне төтенше жағдай туралы ескерту жібереді.

  • Google Gemini 3.7 Flash ойынын таныстырды: бағдарламалау және автоматтандыруға арналған жаңа арзан жасанды интеллект

    Google Gemini 3.7 Flash ойынын таныстырды: бағдарламалау және автоматтандыруға арналған жаңа арзан жасанды интеллект

    Alphabet холдингтік компаниясының құрамына кіретін американдық Google корпорациясы бағдарламалық кодты жазу және корпоративтік бизнес-процестерді автоматтандыру үшін арнайы жасалған Gemini 3.7 Flash жаңа нейрондық желісін ұсынды.

    Investing.com атап өткендей , технологиялық алып жаңа өнімді автономды жасанды интеллект жүйелерін енгізуді көздейтін бизнес үшін бюджетке сай құрал ретінде ұсынады. Мұндай шешімдер көп сатылы тапсырмаларды автономды түрде жоспарлауға және бағдарламалық құралдарды минималды адамның араласуымен пайдалануға қабілетті.

    Техникалық мүмкіндіктер және қолжетімділік

    Flash 3.7 нұсқасы алдыңғы буын шығарылғаннан кейін үш аптадан кейін шығарылды. Компанияның ресми блогында жаңа нейрондық желі жоғары мамандандырылған бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу мәселелерін шешуде айтарлықтай ілгерілеушілік көрсететіні атап өтілді. Кәсіпорындық тұтынушыларды тарту үшін Google өз өнімінің бағасын айтарлықтай төмендетті.

    Жаңа жасанды интеллект моделінің іске қосылуы туралы негізгі фактілерге мыналар жатады:

    • Жақсартылған кодтау: Жақсартылған жөндеу мүмкіндіктері, ақаулықтарды жою және өндіріске дайын код генерациясы.
    • Төмендетілген баға: осы жылдың соңына дейін миллион кіріс токеніне 0,75 доллар және миллион шығыс токеніне 3,75 доллар көлемінде жарнамалық баға белгіленді, бұл Flash 3.6 нұсқасының алдыңғы нұсқасының бастапқы бағасының дәл жартысына тең.
    • Кең ауқымды қамту: Google AI Pro және Ultra жоспарларын пайдаланушыларға арналған Gemini Spark AI агенттік жазылым қызметі арқылы алгоритмдерге қол жеткізу қазірдің өзінде әлемнің 160-тан астам елінде ашық.

    Негізгі өнімді күтіп отырмын

    Аралық және мамандандырылған нұсқалардың белсенді түрде іске қосылуына қарамастан, инвесторлардың назары премиум Gemini 3.5 Pro моделінің алдағы шығарылымына аударылып отыр. Нақты шығарылым күні әлі жарияланған жоқ. Бұл флагмандық өнім DeepMind компаниясының көшбасшылықты сақтап қала алатынын және Anthropic және OpenAI сияқты алыптармен қызу технологиялық жарыста сәтті бәсекелесе алатынын көрсетеді. Google өкілдері бұған дейін Pro нұсқасы серіктестермен жабық сынақтан өтіп жатқанын және жақын арада іске қосылатынын мәлімдеген болатын.

  • MIT ұшатын микроробот жәндіктерді жеңеді

    MIT ұшатын микроробот жәндіктерді жеңеді

    MIT инженерлері таныстырды 11 секундта он рет сальто жасап, жәндіктерге қарағанда жылдамырақ күрт бұрылыстар жасай алатын ұшатын микророботты Құрылғы экстремалды маневрлеуді, ықшамдылықты және жылдамдықты біріктіреді, бұл оны тірі тіршілік иелерінің биомеханикасын дәл қайталайтын алғашқы механизмге айналдырады.

    Ұшуды басқарудағы төңкеріс

    Зерттеушілер роботтың өлшемі микрокассета таспасымен салыстыруға болатынын және салмағы қағаз қыстырғыштан жеңіл екенін түсіндірді. Қанаттар жұмсақ жасанды бұлшықеттермен жұмыс істейді, бұл маневрлер мен найзағайдай жылдам үдеуді қамтамасыз етеді. Дегенмен, басты жетістік басқару жүйесінде. Инженерлер екі деңгейлі жасанды интеллект контроллерін жасап шығарды. Бірінші деңгей тіпті сальтоларды жоспарлай алатын модельді болжауға негізделген басқаруды пайдаланады. Екіншісі күрделі жоспарлаушының әрекетін қайталайтын, бірақ нақты уақыт режимінде және есептеу шығындарынсыз жұмыс істейтін ықшам нейрондық желіні пайдаланады.

    Эволюциядан асып түскен нәтижелер

    Команданың мәліметі бойынша, жаңа робот алдыңғы нұсқаларға қарағанда 4,5 есе жылдам ұшады және 2,5 есе жылдам үдейді. Сынақтарда ол 11 секундта он рет сальто жасап, тіпті желді жағдайларда да траекториясынан бес сантиметрден аспайтын ауытқып кетті. Сондай-ақ, ол жәндіктердің көру қабілетін тұрақтандыру үшін қолданатын өткір «секірулерді» қайталайды. Келесі қадам - ​​роботтың сыртқы бақылаусыз жұмыс істеуіне мүмкіндік беретін визуалды сенсорлары бар толықтай автономды навигация. Профессор Кевин Чен жобаның мақсаты - кәдімгі дрондар жете алмайтын жерлерге ене алатын құрылғылар жасау екенін мәлімдеді.

  • Графикалық жетістік: PS5 Pro миы нейрондық желілермен жұмыс істейтін болады

    Графикалық жетістік: PS5 Pro миы нейрондық желілермен жұмыс істейтін болады

    Sony үлкен хабарландыру жасауда: PlayStation 5 Pro 2025 жылы консоль ойын графикасында төңкеріс жасай алатын жаңартуды алады.

    Tom's Guide мәліметі бойынша , жоба ескі PSSR масштабтау технологиясын AMD қолдауымен Project Amethyst жобасының бөлігі ретінде жасалған жаңа алгоритммен алмастырады.

    PlayStation бас сәулетшісі Марк Чернимен болған сұхбатта бұл жай ғана патч емес, нағыз технологиялық төңкеріс екені анық болды. Жаңа масштабтау жүйесі Sony мен AMD бірлесіп әзірлеген заманауи машиналық оқыту әдістері мен нейрондық желі алгоритмдеріне негізделген. AMD бұл тұжырымдарды өзінің компьютерге арналған Free Survival Rising 4 ойынында бейімдеп үлгерді, енді консоль нұсқасына кезек келді.

    Марк Черни даму қарқынына ерекше әсер етті: «Олар ойлап тапқан алгоритмді қазіргі буын аппараттық құралдарында жүзеге асыруға болады... Біз оны PlayStation-да енгізу үстіндеміз және ол келесі жылы PS5 Pro-да шығады».

    «Amethyst» жобасы көпжылдық мақсатпен іске қосылды, бірақ негізгі технологиялық мақсаттарға небәрі тоғыз ай ішінде қол жеткізілді. Бұл жеделдету Sony компаниясының ойын жүйелеріндегі тәжірибесі мен AMD компаниясының графика саласындағы көпжылдық тәжірибесі арасындағы синергияның арқасында мүмкін болды.

    Маңызды: бұл өзгеріс тек PS5 Pro-ға ғана әсер етеді. PS5 базалық нұсқасы жаңа алгоритмді қолдамайды, бұл ұрпақтар арасында айтарлықтай технологиялық алшақтық тудырады. Бұл ойыншылар арасында жаңартулар толқынын тудыруы мүмкін.

  • Сбербанктің Kandinsky 2.1 нейрондық желісі үлкен танымалдылыққа ие

    Сбербанктің Kandinsky 2.1 нейрондық желісі үлкен танымалдылыққа ие

    Sber компаниясының баспасөз қызметі осы аптада іске қосылған жаңа меншікті нейрондық желі Kandinsky 2.1-дің танымалдығы туралы алғашқы мәліметтерді жариялады.

    Банк Kandinsky 2.1 нұсқасы шыққаннан кейін пайдаланушылар алғашқы екі күнде 1,3 миллионнан астам сурет жасағанын хабарлады. Ең танымал іздеу сұраулары «мысық», «махаббат» және «ғарыш» болды.

    Kandinsky 2.1 нейрондық желісін Sber AI әзірлеушілері AIRI жасанды интеллект институтының ғалымдарының қолдауымен Sber AI және SberDevices біріктірілген деректер жиынтығын пайдалана отырып оқытты.

    Оқыту үшін шамамен 1,2 миллиард мәтіндік кескін жұбы, сондай-ақ екі миллион жоғары сапалы кескін жұбының жеке жиынтығы пайдаланылды.

    Нейрондық желінің жаңа нұсқасы 4 сәуірде шығарылды; пайдаланушылар мәтіндік сұраныс негізінде оннан астам стильде кескіндер жасай алады.

    Бұған дейін Яндекстің «Masterroom» нейрондық желісі Ресейдің App Store чарттарында көш бастап тұрғаны хабарланған болатын.

    Дереккөзді оқыңыз

  • Midjourney нейрондық желісі танымал The Last of Us сериалының «кеңестік» нұсқасын жасады

    Midjourney нейрондық желісі танымал The Last of Us сериалының «кеңестік» нұсқасын жасады

    Midjourney нейрондық желісі шошқа індетін көрсететін танымал The Last of Us сериясының «кеңестік» нұсқасын жасады. Tinkoff Journal журналының авторы Даша Лейзаренко адамзатты жайлаған кордицепс саңырауқұлақ эпидемиясы туралы танымал The Last of Us сериясынан кадрлар жасау үшін Midjourney нейрондық желісін пайдаланды.

    Автор өз нұсқасында «кеңестік» балама жасады: оның суреттері КСРО-да, балдырлар эпидемиясы орнаған жерде орын алады. Midjourney V5 нейрондық желісінің бесінші нұсқасы мәтіндік сипаттамаларға негізделген шынайы суреттер жасады: автор әрбір сұранысқа «кеңес» сөзін қосып, сурет форматын тек 3:2 етіп көрсетті. Әрбір сұраныстың соңында ол атмосфераны жақсарту үшін «фильм фотосуреті» немесе «Андрей Тарковский түсірген» деген сөздерді қосты.

    Лейзаренконың айтуынша, ол зомбилер мен кейіпкерлердің егжей-тегжейлі сипаттамаларын бермеген, себебі ол нейрондық желі автоматты түрде жасайтын күтпеген бөлшектерге сенген. Дегенмен, автор кеңестік сәулет өнерін егжей-тегжейлі сипаттаған.

    Ол сондай-ақ «кеңестік» Джоэл мен Эллидің (басты кейіпкерлер) бірден жасалғанын, бірақ оларды ешқашан жақсарту мүмкін болмағанын қосты.

    Дереккөзді оқыңыз