Жасанды интеллект

Қытайдың технологиялық секторы робототехниканы дамытуда тарихи кезеңге жетті: AGIBOT ресми түрде 10 000-шы гуманоидты роботын іске қосты.

Naked Science хабарлайды . Өндірістік есепке сәйкес, бұл сандық кезеңге жету машиналардың тек бақыланатын ортада ғана емес, нақты әлемдегі күрделі тапсырмаларды орындауға дайын екенін көрсетеді.

Өндіріс көлемінің өсу динамикасы

AGIBOT қуаттылығының кеңею қарқыны экспоненциалды өсімді көрсетіп, компанияның ішкі процестерді жылдам оңтайландырғанын көрсетеді. Өндіріс циклін талдау келесі кезеңдерді анықтады:

• Алғашқы 1000 дана екі жылға жуық уақыт ішінде шығарылды.
• 1000-нан 5000 данаға дейін: бұл көлемді шығаруға шамамен бір жыл кетті.
• 5000-нан 10 000 бірлікке дейін: соңғы нәтижеге үш айдың ішінде қол жеткізілді.

Бұл айтарлықтай жеделдету компоненттерді стандарттау және жеткізу тізбектерін оңтайландыру арқылы мүмкін болды. Компания атап өткендей, «компоненттерді стандарттау және өндіріс жүйелерін біркелкі үйлестіру бізге жеткізу мерзімдері мен күрделілікті азайтуға мүмкіндік берді».

Практикалық қолдану салалары

Өндірілген көлік паркінің айтарлықтай бөлігі бүкіл әлемдегі бизнес-процестерге интеграцияланған. AGIBOT роботтары көрме экспонаттарынан тыс шығып, кеңселерде де, өнеркәсіптік қолданбаларда да қолданыла бастады. Негізгі қолданбаларға мыналар кіреді:

1. Логистика және өнеркәсіп: тауарларды тасымалдау және қызметкерлерді қолдау үшін өндіріс желілерінде жұмыс істеу.
2. Қызмет көрсету және бөлшек сауда: көрме залдарында клиенттерге кеңес беру және қонақ үйлерде қабылдау қызметтерін орындау.
3. Білім беру: интерактивті сабақтар өткізу және оқу процесіне қатысу.

Әлемдік кеңею және халықаралық сұраныс

Қытайлық өндірушінің табысы тек ішкі нарықпен шектелмейді. Компания өнімдері Жапонияға, Оңтүстік Кореяға, Оңтүстік-Шығыс Азияға, Таяу Шығысқа, Еуропаға және Солтүстік Америкаға белсенді түрде экспортталады. Көптеген аймақтарда халықаралық серіктестер пилоттық сынақтарды аяқтап, өз жұмыстарында гуманоидтық жүйелерді толық көлемде енгізуге бет алды.

Ресей үкіметі жасанды интеллект үшін құқықтық база құруды бастады, ірі корпорациялардан бастап жеке әзірлеушілерге дейін барлық нарық қатысушыларына әсер ететін заң жобасын әзірледі.

қоғамдық талқылауға ұсынылған құжаттың жарияланғанын хабарлады «Интерфакс» ақпарат агенттігі

Тәуекелге негізделген тәсіл және мазмұнды белгілеу

Заң жобасы пропорционалдылық қағидатына негізделген: қадағалаудың қатаңдығы жасанды интеллект жүйесінің қоғамға қаншалықты әсер ететініне тікелей байланысты болады. Вице-премьер Дмитрий Григоренко «заң жобасы мемлекеттік басқару сияқты жасанды интеллектті қолданудың сезімтал салаларына нақты талаптарды белгілеуді көздейді» деп түсіндірді. Дегенмен, коммерциялық сектор үшін әлі қатаң міндетті талаптар енгізілмеген.

Бастама авторлары ақпараттың ашықтығына ерекше назар аударды. NGS.ru түсіндіреді. Әлеуметтік медиа платформалары мұндай ескертулерді тексеруге және егер олар жоқ болса, басылымдарды өз бетінше таңбалауға немесе жоюға міндетті болады.

Азаматтардың құқықтары мен технологиялық егемендікті қорғау

Заң жобасында алгоритм қателіктері үшін жауапкершілік тетіктері енгізіледі. Азаматтар жасанды интеллект қабылдаған үкіметтің шешімдеріне сотқа дейінгі тәртіппен шағымдануға, сондай-ақ залалды өтеуді талап етуге құқылы болады. Цифрлық даму, коммуникациялар және бұқаралық ақпарат құралдары министрлігі мәлімдегендей, «Бұл құжат азаматтарды жасырын манипуляциядан және кемсітушілік алгоритмдерден қорғайды». Ықтимал бұзушылықтар үшін жауапкершілік әзірлеушілер, операторлар және пайдаланушылар арасында олардың кінәсіне пропорционалды түрде бөлінеді.

Ұлттық қауіпсіздікті қамтамасыз ету тұрғысынан мыналар ұсынылады:

• Тек Ресейде ғана жасанды интеллекттің негізгі модельдерін әзірлеу және оқыту.
• «Егеменді», «ұлттық» және «сенімді» модельдер ұғымдарын енгізіңіз.
• Алгоритмдік деңгейде заңсыз мазмұнның пайда болуын блоктаңыз.
• Заңнан қорғаныс, арнайы қызметтер және құқық қорғау салаларын алып тастау.

Құжатты қоғамдық талқылау 15 сәуірге дейін жалғасады, содан кейін жоба сарапшылар мен бизнес өкілдерінің пікірлерін ескере отырып қайта қаралады.

Макао құқық қорғау органдарының қызметкерлері қытайлық Unitree Robotics компаниясының роботына қатысты оқиғаға араласуға мәжбүр болды, бұл жергілікті қарт тұрғынды қорқытты. басылымының South China Morning Post басылымына сілтеме жасай отырып жазғанындай,

Бір күні кешке тар тротуарда қызық оқиға болды. Бір әйел телефонын тексеру үшін тоқтады, сол сәтте жоғары технологиялық құрылғы оған өте жақын келіп, өтіп бара жатқан адамның қатты эмоционалды реакциясын тудырды.

Технология мен эмоциялардың қақтығысы

Қорыққан зейнеткер таныс емес затқа қатты қарғыс айта бастады. Өзара әрекеттесуге арналған гуманоидты робот күйзеліске ұшыраған жағдайға екіұшты реакция жасады: ол манипуляторларын көтеріп, «дәрменсіз қолдарын бұлғап» бастады. Жақын жерде кезекшілікте тұрған екі полиция қызметкері шу шыққан жерге жақындады. Полиция қызметкерлерінің бірі металл бұзушының иығына қолын қойды, содан кейін гуманоид оқиға орнынан алып кетілді.

«Тұтқындау» бейнежазбасы әлеуметтік желілерде тез тарады. Пайдаланушылар құқық қорғау органдарының қызметкерлерінің роботты тірі қылмыскер сияқты алып кетіп бара жатқанын көрсететін кадрларды белсенді түрде мазақ етуде. Бастапқы қорқынышқа қарамастан, «жәбірленуші» ешқандай зиян шеккен жоқ және құрылғы иелеріне қарсы ресми шағымдар беруден бас тартты.

Оқиға нәтижелері және роботтың мәртебесі

Кейінірек белгілі болғандай, гуманоид автономды кезбе емес:

• Иесі: Робот Макаодағы жергілікті білім беру орталығына тиесілі.
• Мақсаты: Көлік жарнама және насихаттау іс-шаралары үшін пайдаланылады.
• Араласу нәтижесі: Полиция роботты операторға тапсырды, орталық өкілдерімен «білім беру әңгімесін» жүргізумен шектелді.

Австралиялық кәсіпкер Пол Конингем жасанды интеллектті қолдана отырып, Рози есімді иті үшін жекелендірілген мРНҚ вакцинасын жасау арқылы ветеринарлық медицинада үлкен жетістікке жетті. бұл ерекше медициналық жағдай туралы хабарлап , емделмейтін ауруларды емдеудің балама әдістерін табудағы технологияның рөлін атап өтті. Үй жануарының көптеген ісіктеріне қарсы дәстүрлі терапияның тиімсіздігіне тап болған Конингем деректер ғылымында 17 жылдық тәжірибесі бар, жасанды интеллекттің күшіне жүгінді.

Дәрілік заттарды әзірлеу процесі адамдар мен алгоритмдер арасындағы синергияның айқын мысалы болды. ChatGPT тек мРНҚ технологиялары туралы ақпарат беріп қана қоймай, сонымен қатар іс-қимыл жоспарын құруға көмектесті. Негізгі қадам мутацияланған ақуыздарды анықтау үшін DeepMind компаниясының AlphaFold құралын пайдалану болды. Жаңа Оңтүстік Уэльс университетінің геномика орталығы және химик Пол Тордарсон да жобаға үлес қосып, қажетті тізбектердің синтезін қамтамасыз етті.

Розиді құтқарудың негізгі кезеңдері

Нәтижеге жету үшін ит иесі бірқатар күрделі процедуралардан өтуі керек болды:

1. Геномдық секвенирлеу: Иттің ДНҚ-сын егжей-тегжейлі зерттеу үшін жасалатын 3000 долларлық процедура.
2. Деректерді талдау: мамандандырылған жасанды интеллект көмегімен иммундық жүйеге шабуыл жасаудың нысаналарын табу.
3. Бюрократиялық мақұлдау: тәжірибелік препаратты қолдануға этика комитетінің мақұлдауын күту үш айға созылды.
4. Вакцинация: бір айлық үзіліспен екі процедура.

Емдеу нәтижелері көңіл қуантады: көптеген ісіктердің мөлшері, кейбір жағдайларда екі есеге азайды. Ұзақ мерзімді болжамдар жасауға әлі ерте болса да, кәсіпкер ең төзімді ісіктермен күресу үшін препараттың модификацияланған нұсқасын жасау үстінде.

Жекелендірілген медицинаның болашағы

Конингем бұл тәжірибе оқшауланған жағдайдан әлдеқайда кең таралғанына сенімді. Вакцинаны жасаушы былай деп атап өтеді: «Бұл ит үшін жекелендірілген қатерлі ісікке қарсы вакцина алғаш рет жасалып отыр. Біз әлі де қатерлі ісік иммунотерапиясын дамытудың алдыңғы қатарындамыз және сайып келгенде, мұны адамдарға көмектесу үшін қолданамыз». Ол Розидің оқиғасы медицинаға жекелендірілген тәсілдің заманауи технологияның арқасында тиімді ғана емес, сонымен қатар тиімді бола алатынын дәлелдейді деп санайды.

, 3DNews хабарлағандай орбиталық деректер орталықтары ұғымы енді ғылыми фантастиканың тақырыбы емес.

Бұл идеяның негізі жарты ғасырлық пассивті кеңістіктік құрылымдар туралы инженерлік тұжырымдама болды. Бүгінде ол жасанды интеллектке қатысты есептеулердің шынайы жобасының негізін құрайды.

Жоба есептеу қуатын ғарышта орналастыруды қамтиды. Жүйе жердегі инфрақұрылым мен электр желілерінен тәуелсіз, толығымен күн энергиясымен жұмыс істейді.

Қозғалтқыштардың орнына кабельдер

Жобаның негізгі элементі пассивті арқан құрылымы болды. Ол кеңістіктегі бағытын тәуелсіз түрде сақтайды. Белсенді басқару және қозғалыс қажет емес. Жүйенің бір ұшы Жерге тартылады. Екінші ұшы орталықтан тепкіш күшпен тартылады. Бұл құрылымды километрлерге және ондаған километрлерге масштабтауға болады.

Күн, жылу және есептеу

Күн батареялары арқандар бойымен орналастырылады және күнді бақылайды. Есептеу түйіндері тізбектей орналасқан. Әрбір түйін жылуды таратуға арналған жылу қабылдағышпен жабдықталған. Байланыс шектеулеріне байланысты, орбитада жасанды интеллектті оқыту қиын. Дегенмен, қазірдің өзінде үйретілген модельдер ультра кең жолақты қосылымдарды қажет етпей тиімді жұмыс істей алады.

Кедір-бұдырлар, қоқыстар және «желде қоңыраулар»

Зерттеушілер микрометеориттер мен ғарыш қоқыстарының қаупін зерттеді. Тіреуіштердің артық болуы жүйенің құлауына жол бермейді. Тіпті бірнеше элементтің зақымдануы да маңызды емес. Құрылым пайда болатын кез келген дірілдерді басады. Олар «желдегі қоңыраулармен» салыстырылады. Әзірлеушілердің айтуынша, жүйе соққыға төзімді. «Бұл осындай масштабта пассивті бағдарға басымдық беретін алғашқы дизайн», - деп түсіндірді Игорь Баргатин. Ол тіреуіштердің жобаның масштабталуын нақты бағалауға мүмкіндік беретін жақсы зерттелген технология екенін атап өтті. Әзірлеушілер жобаны қазір өміршең деп санайды. Қолданыстағы зымырандар оны жүзеге асыруға жарамды. Негізгі инженерлік шешімдер 50 жылдан астам уақыт бойы белгілі.

Кванттық компьютерлер жылдар бойы болашақ машиналары ретінде танымал болды. Олар кез келген шифрлауды бұзу, молекулаларды модельдеу және ғылыми жаңалықтарды ондаған жылдарға жеделдету мүмкіндігімен танымал. Бірақ ұзақ уақыт бойы айтылмай келе жатқан мәселе бар. Бұл компьютерлер ешқашан тұрақты емес дерлік.

Кванттық есептеулер кубиттерге – бір уақытта бірнеше күйде бола алатын элементтерге негізделген. Кванттық машиналарды соншалықты қуатты ететін нәрсе осы. Бірақ бұл оларды өте нәзік етеді. Ең аз ауытқу – жылу, діріл, электромагниттік шу – есептеуді бұзуы мүмкін.

Сондықтан, бүгінгі кванттық индустриядағы негізгі жарыс жылдамдықты арттыру емес, есептеулердің істен шығуына жол бермеу болып табылады. Аналитикалық шолуға сәйкес, қателерді түзету бүкіл технологияның негізгі кедергісіне айналды.

Неліктен кванттық компьютерлер кәдімгі компьютерлерге қарағанда жиі қателіктер жібереді?

Кәдімгі компьютер болжамды түрде жұмыс істейді. Егер ол қате жіберсе, бұл әрқашан бағдарламалық жасақтама мәселесі. Кванттық компьютер қателіктерді басқа себеппен жібереді. Ол сөзбе-сөз есептеу мен хаос арасындағы шекарада бар.

Кубиттің күйін бұзбай, оны жай ғана «ұстап» немесе тексеру мүмкін емес. Есептеу жүріп жатқанда, кубиттер ерекше, тұрақсыз күйде қалуы керек. Есептеу неғұрлым ұзақ болса және оған қатысатын кубиттер неғұрлым көп болса, сәтсіздік ықтималдығы соғұрлым жоғары болады.

Инженерлер қарапайым шешім жоқ екенін тез түсінді. Дәстүрлі жүйелердегідей «қателерді тексеруді» қосу мүмкін емес. Кез келген қателерді тексерудің өзі кубиттердің күйін өзгертеді. Сондықтан әзірлеушілер ондаған физикалық кубиттерді бір логикалық кубитке біріктіретін күрделі тізбектерді жасай бастады. Бұл логикалық кубит тұрақтырақ, бірақ үлкен шығынға ұшырайды. Кейде бір сенімді кубит бірнеше ондаған нақты кубиттерді қажет етеді. Сондықтан бүгінгі таңда тіпті ең озық кванттық компьютерлер де өте шектеулі тапсырмаларды орындайды. Олар істен шығудан аулақ болуға тырысып, тым көп уақыт жұмсайды.

Rosetta Stone және инженерлердің таңқаларлық шешімдері

2025 жылы Австралиядан келген зерттеушілер «кванттық есептеулердің Розетта тасы» деп аталатын тәсілді ұсынды. Бұл салыстыру кездейсоқтық емес. Розетта тасы бір кездері ежелгі мәтіндерді шешуге мүмкіндік берген. Мұндағы идея ұқсас - күрделі кванттық тілді басқаруға оңай түрге аудару.

Ғалымдар кубит санын көбейтудің орнына басқаша тәсілді қолданды. Олар арнайы тұзақта ұсталатын жалғыз ионды пайдаланып, оның тербелістерін ақпарат тасымалдаушы ретінде пайдаланды. Бір объект - бірнеше күй.

Бұл кванттық ақпаратты ықшам және аз қателіктермен кодтауға мүмкіндік берді. Маңызды бонус - құрылғы бөлме температурасында, көптеген кванттық жүйелер үшін қажет болатын қатты салқындатудысыз жұмыс істейді.

Дегенмен, бұл тәсілдің шектеулері бар. Ол барлық мәселелерге жарамайды және әмбебап кванттық компьютер жасауға мүмкіндік бермейді. Дегенмен, тұрақтылыққа жету жолы масштабтау арқылы емес, күрделі архитектура арқылы өтуі мүмкін екенін көрсетті.

Ертегісіз сиқыр: кванттық күйлер қалай тазартылады

Кванттық физикада маңызсыз естілетін термин бар: «сиқырлы күйлер». Бірақ оның артында өте нақты идея бар. Бұл кәдімгі компьютерлерде тиімді түрде қайталау мүмкін емес кванттық конфигурациялар.

Олар кванттық машиналарға классикалық машиналар жасай алмайтын нәрсені жасауға мүмкіндік береді. Мәселе мынада, мұндай күйлер өте тұрақсыз. Олар шу шығарады, ыдырайды және дәлдігін жоғалтады.

Шешім дистилляция деп аталады. Бұл көптеген кедей, шулы күйлерді алып, оларды аз мөлшерде әлдеқайда таза күйлерге бөлетін процесс. Бұл спиртті дистилляциялауға немесе суды тазартуға ұқсас. 2025 жылы зерттеушілер бұл тазартуды тек жеке физикалық элементтерге ғана емес, логикалық кубиттерге де қолдануға болатынын көрсетті. Бұл алға жылжудағы маңызды қадам болды. Әзірлеушілердің айтуынша, қателік деңгейі мың операцияның бірінен миллиард операцияның біріне дейін төмендетілді. Кванттық есептеулер үшін бұл іс жүзінде революция.

Прогресстің бағасы және мүмкін болатын шектеулер

Дегенмен, бұл сиқырдың бағасы бар. Бір тұрақты сиқырлы күйге жету үшін басқа көптеген нәрселерді құрбан ету керек. Кванттық компьютер ресурстарының айтарлықтай бөлігі мәселелерді шешуге емес, өзін-өзі қолдауға жұмсалады.

Шын мәнінде, қазіргі заманғы кванттық машиналар уақытының көп бөлігін өз қателіктерін түзетуге жұмсайды. Бірақ әзірге балама жоқ. Онсыз олар зертханалық тәжірибелерден әрі қарай жылжи алмайды.

Зерттеушілер сиқырлы күйлер мен оларды тазарту әдістері болашақ кванттық архитектуралардың негізін құрайтынымен келіседі, тіпті олар бүгінгі стандарттар бойынша қымбат, күрделі және тиімсіз болса да.

Бірақ технология тарихы дәл осы таңқаларлық және ебедейсіз шешімдер көбінесе жетістіктерге негіз болатынын көрсетеді.

Кванттық компьютерлер әлі күнге дейін күнделікті өмірде қолданылмайды. Бірақ ұзақ уақыт ішінде алғаш рет шынайы кванттық үстемдікке жол бар екені айқын болды. Және бұл жылдамдықта емес, қателерді басқаруда жатыр.

Еуропалық Одақ шешім қабылдады қытайлық ғалымдарды ЕО-ның ең ірі ғылыми-зерттеу бастамасы болып табылатын және құны 93 миллиард еуро болатын Horizon Europe бағдарламасының негізгі бағыттарын қаржыландырудан шеттету туралы

Тыйым биыл күшіне енді және стратегиялық маңызды салаларға: жасанды интеллект, кванттық технологиялар, жартылай өткізгіштер және биотехнологияға қатысты. Дегенмен, климат, экология, азық-түлік және биоәртүрлілік саласындағы ынтымақтастық сақталуда.

Серіктестіктің орнына қауіпсіздік

Брюссель бұл қадамды қауіпсіздік мәселелерімен және маңызды технологияларды әскери мақсатта пайдалану қаупімен түсіндіреді. ЕО сонымен қатар Қытайдың мемлекеттік зерттеу бағдарламаларындағы өзара ашықтықтың болмауына және Бейжіңнің 2021 жылдан бастап генетикалық және медициналық деректерді экспорттауға бақылауды күшейтуіне назар аударады. Жаңа саясат серіктестік моделінен стратегиялық бәсекелестікке ауысуды көрсетеді. Ол ең сезімтал технологиялар қатаң кедергілердің артында оқшауланған американдық «кішкентай аула, биік қоршау» қағидасымен салыстырылды.

Ерекшеліктер және салдарлар

Қытайлық өтініш берушілерді қаржыландыру климаттық және экологиялық жобаларға сақталды. Дегенмен, маңызды салаларда қытайлық ұйымдардың тікелей қатысуына тыйым салынып қана қоймай, қосымша талаптар енгізілді: басқа елдердің зерттеушілері қытайлық ұйымдардың тікелей меншігі немесе бақылауының жоқтығын дәлелдеуі керек. Қытайдың қорғаныс секторымен байланысты университеттер әсіресе қатаң шектеулерге ұшырайды. Сарапшылар бірлескен SMILE спутнигі сияқты ғарыштық жобаларды қоса алғанда, ынтымақтастық іс жүзінде аяқталып келе жатқанын атап өтеді. ЕО мен Қытай арасындағы бірнеше саладағы ғылыми ынтымақтастық тарихи ең төменгі деңгейге жетті. Қытай ғалымдары тыйым салу Қытайға зиян келтіруден гөрі Еуропаны оқшаулайды деп санайды. Ұлыбритания мен АҚШ сарапшылары мұндай қадам «дұрыс емес сигнал» жіберетінін, жаһандық ғылымның бөлшектенуін күшейтетінін және ғылыми қатынастарды геосаяси бәсекелестікке бағыттайтынын ескертеді.