жасанды интеллект

Rules of Life басылымының South China Morning Post басылымына сілтеме жасай отырып жазғанындай, Макао құқық қорғау органдарының қызметкерлері қытайлық Unitree Robotics компаниясының роботына қатысты оқиғаға араласуға мәжбүр болды, бұл жергілікті қарт тұрғынды қорқытты.

Бір күні кешке тар тротуарда қызық оқиға болды. Бір әйел телефонын тексеру үшін тоқтады, сол сәтте жоғары технологиялық құрылғы оған өте жақын келіп, өтіп бара жатқан адамның қатты эмоционалды реакциясын тудырды.

Технология мен эмоциялардың қақтығысы

Қорыққан зейнеткер таныс емес затқа қатты қарғыс айта бастады. Өзара әрекеттесуге арналған гуманоидты робот күйзеліске ұшыраған жағдайға екіұшты реакция жасады: ол манипуляторларын көтеріп, «дәрменсіз қолдарын бұлғап» бастады. Жақын жерде кезекшілікте тұрған екі полиция қызметкері шу шыққан жерге жақындады. Полиция қызметкерлерінің бірі металл бұзушының иығына қолын қойды, содан кейін гуманоид оқиға орнынан алып кетілді.

«Тұтқындау» бейнежазбасы әлеуметтік желілерде тез тарады. Пайдаланушылар құқық қорғау органдарының қызметкерлерінің роботты тірі қылмыскер сияқты алып кетіп бара жатқанын көрсететін кадрларды белсенді түрде мазақ етуде. Бастапқы қорқынышқа қарамастан, «жәбірленуші» ешқандай зиян шеккен жоқ және құрылғы иелеріне қарсы ресми шағымдар беруден бас тартты.

Оқиға нәтижелері және роботтың мәртебесі

Кейінірек белгілі болғандай, гуманоид автономды кезбе емес:

• Иесі: Робот Макаодағы жергілікті білім беру орталығына тиесілі.
• Мақсаты: Көлік жарнама және насихаттау іс-шаралары үшін пайдаланылады.
• Араласу нәтижесі: Полиция роботты операторға тапсырды, орталық өкілдерімен «білім беру әңгімесін» жүргізумен шектелді.

Австралиялық кәсіпкер Пол Конингем жасанды интеллектті қолдана отырып, Рози есімді иті үшін жекелендірілген мРНҚ вакцинасын жасау арқылы ветеринарлық медицинада үлкен жетістікке жетті. бұл ерекше медициналық жағдай туралы хабарлап , емделмейтін ауруларды емдеудің балама әдістерін табудағы технологияның рөлін атап өтті. Үй жануарының көптеген ісіктеріне қарсы дәстүрлі терапияның тиімсіздігіне тап болған Конингем деректер ғылымында 17 жылдық тәжірибесі бар, жасанды интеллекттің күшіне жүгінді.

Дәрілік заттарды әзірлеу процесі адамдар мен алгоритмдер арасындағы синергияның айқын мысалы болды. ChatGPT тек мРНҚ технологиялары туралы ақпарат беріп қана қоймай, сонымен қатар іс-қимыл жоспарын құруға көмектесті. Негізгі қадам мутацияланған ақуыздарды анықтау үшін DeepMind компаниясының AlphaFold құралын пайдалану болды. Жаңа Оңтүстік Уэльс университетінің геномика орталығы және химик Пол Тордарсон да жобаға үлес қосып, қажетті тізбектердің синтезін қамтамасыз етті.

Розиді құтқарудың негізгі кезеңдері

Нәтижеге жету үшін ит иесі бірқатар күрделі процедуралардан өтуі керек болды:

1. Геномдық секвенирлеу: Иттің ДНҚ-сын егжей-тегжейлі зерттеу үшін жасалатын 3000 долларлық процедура.
2. Деректерді талдау: мамандандырылған жасанды интеллект көмегімен иммундық жүйеге шабуыл жасаудың нысаналарын табу.
3. Бюрократиялық мақұлдау: тәжірибелік препаратты қолдануға этика комитетінің мақұлдауын күту үш айға созылды.
4. Вакцинация: бір айлық үзіліспен екі процедура.

Емдеу нәтижелері көңіл қуантады: көптеген ісіктердің мөлшері, кейбір жағдайларда екі есеге азайды. Ұзақ мерзімді болжамдар жасауға әлі ерте болса да, кәсіпкер ең төзімді ісіктермен күресу үшін препараттың модификацияланған нұсқасын жасау үстінде.

Жекелендірілген медицинаның болашағы

Конингем бұл тәжірибе оқшауланған жағдайдан әлдеқайда кең таралғанына сенімді. Вакцинаны жасаушы былай деп атап өтеді: «Бұл ит үшін жекелендірілген қатерлі ісікке қарсы вакцина алғаш рет жасалып отыр. Біз әлі де қатерлі ісік иммунотерапиясын дамытудың алдыңғы қатарындамыз және сайып келгенде, мұны адамдарға көмектесу үшін қолданамыз». Ол Розидің оқиғасы медицинаға жекелендірілген тәсілдің заманауи технологияның арқасында тиімді ғана емес, сонымен қатар тиімді бола алатынын дәлелдейді деп санайды.

3DNews хабарлағандай , орбиталық деректер орталықтары ұғымы енді ғылыми фантастиканың тақырыбы емес.

Бұл идеяның негізі жарты ғасырлық пассивті кеңістіктік құрылымдар туралы инженерлік тұжырымдама болды. Бүгінде ол жасанды интеллектке қатысты есептеулердің шынайы жобасының негізін құрайды.

Жоба есептеу қуатын ғарышта орналастыруды қамтиды. Жүйе жердегі инфрақұрылым мен электр желілерінен тәуелсіз, толығымен күн энергиясымен жұмыс істейді.

Қозғалтқыштардың орнына кабельдер

Жобаның негізгі элементі пассивті арқан құрылымы болды. Ол кеңістіктегі бағытын тәуелсіз түрде сақтайды. Белсенді басқару және қозғалыс қажет емес. Жүйенің бір ұшы Жерге тартылады. Екінші ұшы орталықтан тепкіш күшпен тартылады. Бұл құрылымды километрлерге және ондаған километрлерге масштабтауға болады.

Күн, жылу және есептеу

Күн батареялары арқандар бойымен орналастырылады және күнді бақылайды. Есептеу түйіндері тізбектей орналасқан. Әрбір түйін жылуды таратуға арналған жылу қабылдағышпен жабдықталған. Байланыс шектеулеріне байланысты, орбитада жасанды интеллектті оқыту қиын. Дегенмен, қазірдің өзінде үйретілген модельдер ультра кең жолақты қосылымдарды қажет етпей тиімді жұмыс істей алады.

Кедір-бұдырлар, қоқыстар және «желде қоңыраулар»

Зерттеушілер микрометеориттер мен ғарыш қоқыстарының қаупін зерттеді. Тіреуіштердің артық болуы жүйенің құлауына жол бермейді. Тіпті бірнеше элементтің зақымдануы да маңызды емес. Құрылым пайда болатын кез келген дірілдерді басады. Олар «желдегі қоңыраулармен» салыстырылады. Әзірлеушілердің айтуынша, жүйе соққыға төзімді. «Бұл осындай масштабта пассивті бағдарға басымдық беретін алғашқы дизайн», - деп түсіндірді Игорь Баргатин. Ол тіреуіштердің жобаның масштабталуын нақты бағалауға мүмкіндік беретін жақсы зерттелген технология екенін атап өтті. Әзірлеушілер жобаны қазір өміршең деп санайды. Қолданыстағы зымырандар оны жүзеге асыруға жарамды. Негізгі инженерлік шешімдер 50 жылдан астам уақыт бойы белгілі.

Кванттық компьютерлер жылдар бойы болашақ машиналары ретінде танымал болды. Олар кез келген шифрлауды бұзу, молекулаларды модельдеу және ғылыми жаңалықтарды ондаған жылдарға жеделдету мүмкіндігімен танымал. Бірақ ұзақ уақыт бойы айтылмай келе жатқан мәселе бар. Бұл компьютерлер ешқашан тұрақты емес дерлік.

Кванттық есептеулер кубиттерге – бір уақытта бірнеше күйде бола алатын элементтерге негізделген. Кванттық машиналарды соншалықты қуатты ететін нәрсе осы. Бірақ бұл оларды өте нәзік етеді. Ең аз ауытқу – жылу, діріл, электромагниттік шу – есептеуді бұзуы мүмкін.

Сондықтан, бүгінгі кванттық индустриядағы негізгі жарыс жылдамдықты арттыру емес, есептеулердің істен шығуына жол бермеу болып табылады. Аналитикалық шолуға сәйкес, қателерді түзету бүкіл технологияның негізгі кедергісіне айналды.

Неліктен кванттық компьютерлер кәдімгі компьютерлерге қарағанда жиі қателіктер жібереді?

Кәдімгі компьютер болжамды түрде жұмыс істейді. Егер ол қате жіберсе, бұл әрқашан бағдарламалық жасақтама мәселесі. Кванттық компьютер қателіктерді басқа себеппен жібереді. Ол сөзбе-сөз есептеу мен хаос арасындағы шекарада бар.

Кубиттің күйін бұзбай, оны жай ғана «ұстап» немесе тексеру мүмкін емес. Есептеу жүріп жатқанда, кубиттер ерекше, тұрақсыз күйде қалуы керек. Есептеу неғұрлым ұзақ болса және оған қатысатын кубиттер неғұрлым көп болса, сәтсіздік ықтималдығы соғұрлым жоғары болады.

Инженерлер қарапайым шешім жоқ екенін тез түсінді. Дәстүрлі жүйелердегідей «қателерді тексеруді» қосу мүмкін емес. Кез келген қателерді тексерудің өзі кубиттердің күйін өзгертеді. Сондықтан әзірлеушілер ондаған физикалық кубиттерді бір логикалық кубитке біріктіретін күрделі тізбектерді жасай бастады. Бұл логикалық кубит тұрақтырақ, бірақ үлкен шығынға ұшырайды. Кейде бір сенімді кубит бірнеше ондаған нақты кубиттерді қажет етеді. Сондықтан бүгінгі таңда тіпті ең озық кванттық компьютерлер де өте шектеулі тапсырмаларды орындайды. Олар істен шығудан аулақ болуға тырысып, тым көп уақыт жұмсайды.

Rosetta Stone және инженерлердің таңқаларлық шешімдері

2025 жылы Австралиядан келген зерттеушілер «кванттық есептеулердің Розетта тасы» деп аталатын тәсілді ұсынды. Бұл салыстыру кездейсоқтық емес. Розетта тасы бір кездері ежелгі мәтіндерді шешуге мүмкіндік берген. Мұндағы идея ұқсас - күрделі кванттық тілді басқаруға оңай түрге аудару.

Ғалымдар кубит санын көбейтудің орнына басқаша тәсілді қолданды. Олар арнайы тұзақта ұсталатын жалғыз ионды пайдаланып, оның тербелістерін ақпарат тасымалдаушы ретінде пайдаланды. Бір объект - бірнеше күй.

Бұл кванттық ақпаратты ықшам және аз қателіктермен кодтауға мүмкіндік берді. Маңызды бонус - құрылғы бөлме температурасында, көптеген кванттық жүйелер үшін қажет болатын қатты салқындатудысыз жұмыс істейді.

Дегенмен, бұл тәсілдің шектеулері бар. Ол барлық мәселелерге жарамайды және әмбебап кванттық компьютер жасауға мүмкіндік бермейді. Дегенмен, тұрақтылыққа жету жолы масштабтау арқылы емес, күрделі архитектура арқылы өтуі мүмкін екенін көрсетті.

Ертегісіз сиқыр: кванттық күйлер қалай тазартылады

Кванттық физикада маңызсыз естілетін термин бар: «сиқырлы күйлер». Бірақ оның артында өте нақты идея бар. Бұл кәдімгі компьютерлерде тиімді түрде қайталау мүмкін емес кванттық конфигурациялар.

Олар кванттық машиналарға классикалық машиналар жасай алмайтын нәрсені жасауға мүмкіндік береді. Мәселе мынада, мұндай күйлер өте тұрақсыз. Олар шу шығарады, ыдырайды және дәлдігін жоғалтады.

Шешім дистилляция деп аталады. Бұл көптеген кедей, шулы күйлерді алып, оларды аз мөлшерде әлдеқайда таза күйлерге бөлетін процесс. Бұл спиртті дистилляциялауға немесе суды тазартуға ұқсас. 2025 жылы зерттеушілер бұл тазартуды тек жеке физикалық элементтерге ғана емес, логикалық кубиттерге де қолдануға болатынын көрсетті. Бұл алға жылжудағы маңызды қадам болды. Әзірлеушілердің айтуынша, қателік деңгейі мың операцияның бірінен миллиард операцияның біріне дейін төмендетілді. Кванттық есептеулер үшін бұл іс жүзінде революция.

Прогресстің бағасы және мүмкін болатын шектеулер

Дегенмен, бұл сиқырдың бағасы бар. Бір тұрақты сиқырлы күйге жету үшін басқа көптеген нәрселерді құрбан ету керек. Кванттық компьютер ресурстарының айтарлықтай бөлігі мәселелерді шешуге емес, өзін-өзі қолдауға жұмсалады.

Шын мәнінде, қазіргі заманғы кванттық машиналар уақытының көп бөлігін өз қателіктерін түзетуге жұмсайды. Бірақ әзірге балама жоқ. Онсыз олар зертханалық тәжірибелерден әрі қарай жылжи алмайды.

Зерттеушілер сиқырлы күйлер мен оларды тазарту әдістері болашақ кванттық архитектуралардың негізін құрайтынымен келіседі, тіпті олар бүгінгі стандарттар бойынша қымбат, күрделі және тиімсіз болса да.

Бірақ технология тарихы дәл осы таңқаларлық және ебедейсіз шешімдер көбінесе жетістіктерге негіз болатынын көрсетеді.

Кванттық компьютерлер әлі күнге дейін күнделікті өмірде қолданылмайды. Бірақ ұзақ уақыт ішінде алғаш рет шынайы кванттық үстемдікке жол бар екені айқын болды. Және бұл жылдамдықта емес, қателерді басқаруда жатыр.

Еуропалық Одақ қытайлық ғалымдарды ЕО-ның ең ірі ғылыми-зерттеу бастамасы болып табылатын және құны 93 миллиард еуро болатын Horizon Europe бағдарламасының негізгі бағыттарын қаржыландырудан шеттету туралы шешім қабылдады

Тыйым биыл күшіне енді және стратегиялық маңызды салаларға: жасанды интеллект, кванттық технологиялар, жартылай өткізгіштер және биотехнологияға қатысты. Дегенмен, климат, экология, азық-түлік және биоәртүрлілік саласындағы ынтымақтастық сақталуда.

Серіктестіктің орнына қауіпсіздік

Брюссель бұл қадамды қауіпсіздік мәселелерімен және маңызды технологияларды әскери мақсатта пайдалану қаупімен түсіндіреді. ЕО сонымен қатар Қытайдың мемлекеттік зерттеу бағдарламаларындағы өзара ашықтықтың болмауына және Бейжіңнің 2021 жылдан бастап генетикалық және медициналық деректерді экспорттауға бақылауды күшейтуіне назар аударады. Жаңа саясат серіктестік моделінен стратегиялық бәсекелестікке ауысуды көрсетеді. Ол ең сезімтал технологиялар қатаң кедергілердің артында оқшауланған американдық «кішкентай аула, биік қоршау» қағидасымен салыстырылды.

Ерекшеліктер және салдарлар

Қытайлық өтініш берушілерді қаржыландыру климаттық және экологиялық жобаларға сақталды. Дегенмен, маңызды салаларда қытайлық ұйымдардың тікелей қатысуына тыйым салынып қана қоймай, қосымша талаптар енгізілді: басқа елдердің зерттеушілері қытайлық ұйымдардың тікелей меншігі немесе бақылауының жоқтығын дәлелдеуі керек. Қытайдың қорғаныс секторымен байланысты университеттер әсіресе қатаң шектеулерге ұшырайды. Сарапшылар бірлескен SMILE спутнигі сияқты ғарыштық жобаларды қоса алғанда, ынтымақтастық іс жүзінде аяқталып келе жатқанын атап өтеді. ЕО мен Қытай арасындағы бірнеше саладағы ғылыми ынтымақтастық тарихи ең төменгі деңгейге жетті. Қытай ғалымдары тыйым салу Қытайға зиян келтіруден гөрі Еуропаны оқшаулайды деп санайды. Ұлыбритания мен АҚШ сарапшылары мұндай қадам «дұрыс емес сигнал» жіберетінін, жаһандық ғылымның бөлшектенуін күшейтетінін және ғылыми қатынастарды геосаяси бәсекелестікке бағыттайтынын ескертеді.

Shazoo хабарлағандай , Amazon, Google және OpenAI жасанды интеллектті дамытуға миллиардтаған доллар жұмсап жатқанда, Goldman Sachs бұл жарыстың экономикалық тұрғыдан тиімді екеніне күмән келтірді .

Банктің бас экономисі Ян Хатциус Атлантикалық кеңеске 2025 жылы АҚШ ЖІӨ өсуіне жасанды интеллект инвестицияларының қосқан үлесі «іс жүзінде нөлге тең» екенін айтты.

Уолл-стритпен қарым-қатынасты үзу

Хатциус былай деп атап өтті: «Біз жасанды интеллектке инвестициялар экономикалық өсімге айтарлықтай оң әсер етеді деп ойламаймыз. Менің ойымша, 2025 жылы жасанды интеллектке инвестициялардың АҚШ ЖІӨ-ге әсерін бағалауда көптеген қателіктер бар, ал нақты әсер көпшілік ойлағаннан әлдеқайда аз». Бұл мәлімдеме Уолл-стриттегі және саясаттағы көпшіліктің ұстанымына қайшы келеді.

Өткен қараша айында Дональд Трамп жасанды интеллектке инвестиция салу АҚШ экономикасын әлемдегі ең «ЫСТЫҚ» етіп жатқанын мәлімдеп, шамадан тыс реттеу «өсудің осы қозғалтқышын» бұзуы мүмкін екенін ескертті. Бұған дейін Гарвард профессоры Джейсон Фурман аппараттық және бағдарламалық жасақтамаға инвестициялар жылдың бірінші жартысында ЖІӨ өсуінің 92%-ын құрағанын есептеген, ал Сент-Луис Федералды резервтік банкінің экономистері жасанды интеллект 2025 жылдың үшінші тоқсанында ЖІӨ өсуінің 39%-ын құрайтынын болжаған.

Импорт, статистика және шындық

Хатциустың айтуынша, сәйкессіздіктің бір себебі - импорт құрылымы: жасанды интеллект жабдықтарының айтарлықтай бөлігі шетелде өндіріледі, сондықтан оның шығындары АҚШ ЖІӨ-ні есептеуден алынып тасталады. «АҚШ-та көріп отырған жасанды интеллектке салынған инвестициялардың көпшілігі Тайвань мен Кореяның ЖІӨ-ні арттырады, бірақ АҚШ-қа аз әсер етеді», - деп атап өтті ол.

Жасанды интеллекттің экономикалық белсенділікке әсерін бағалаудың сенімді әдістерінің болмауы қосымша белгісіздік тудырады. АҚШ-та, Еуропада және Австралияда шамамен 6000 корпоративтік басшыға жүргізілген сауалнама компаниялардың 70%-ы жасанды интеллектті пайдаланса, шамамен 80%-ы жұмыспен қамтуға немесе өнімділікке ешқандай әсер етпейтінін көрсетті.

Сонымен қатар, күтулер рекордтық деңгейде қалып отыр: биыл компаниялар жасанды инфрақұрылымға және жаңа деректер орталықтарын салуға шамамен 700 миллиард доллар жұмсауды жоспарлап отыр. Бірақ бұл инвестициялар нақты экономикалық өсімге айнала ма деген негізгі сұрақ ашық күйінде қалып отыр.