алгоритм

Жердің төменгі орбитасындағы спутниктерді термосфералық сенсорлар ретінде пайдалану ғарыштық ауа райын зерттеудегі жаңа жетістік болуы мүмкін.

3DNews хабарлағандай , жер серіктерінің мега шоқжұлдыздарын атмосфераның жоғарғы қабатының тығыздығын талдауға арналған тегін құралға айналдыру идеясын астроном және ғылым коммуникаторы Тони Филлипс ұсынған . Әдіс күн белсенділігімен тікелей байланысты жұқа ауадағы жер серіктерінің тежелуін бақылауды қамтиды.

B* параметрі және атмосфералық кедергі

Филлипс ұсынған тұжырымдама АҚШ ғарыш қолбасшылығы ұсынған жалпыға қолжетімді TLE (екі сызықты элемент) деректеріне негізделген. Талдаудың негізгі элементі - атмосфералық кедергінің ғарыш кемесіне әсерін көрсететін B* ("би-жұлдыз") параметрі. Алгоритм бұл параметрді нақты газ тығыздығы болжамды мәннен асып кетсе және спутник жылдамырақ баяуласа, жоғары қарай реттейді. Осылайша, B* термосфералық тығыздық индикаторының бір түрі ретінде әрекет етеді.

Тығыздықтың ауытқуы күн белсенділігімен байланысты. Ультракүлгін сәулелену термосфераны қыздырады (90-нан 600 км-ге дейінгі биіктікте), бұл газдың кеңеюіне әкеледі. Жер серіктері қарсылықтың жоғарылауын сезінеді және биіктікті тезірек жоғалтады. Филлипс атмосфераның реакциясы күн радиосәулеленуінің өзгеруінен кейін (толқын ұзындығы 10,7 см) шамамен екі күнге кешігетінін атап өтеді. Тығыздықтың одан да күрт ауытқулары және нәтижесінде орбитальды ыдыраудың жеделдеуі геомагниттік дауылдарды тудырады.

Орбитадағы таратылған метеостанция

Құрылғылардың жеке маневрлерінің әсерін жою үшін зерттеуші спутниктік шоқжұлдыздардың бүкіл кешенінің параметрлерін талдайды:

• шамамен 1000 Starlink спутнигі;
• 651 Eutelsat OneWeb құрылғысы;
• 391 Amazon Kuiper спутнигі;
• 107 Planet Labs компаниясының SuperDove ғарыш кемесі.

Бұл шоқжұлдыздарды әртүрлі биіктіктерге орналастыру әртүрлі атмосфера қабаттарындағы тығыздықтың өзгеруінің кешенді көрінісін алуға мүмкіндік береді. TLE деректері мамандандырылған ғылыми құралдарға қарағанда дәл емес болса да және спутниктердің өздері итергіштерді пайдаланып орбитаны өзгерте алса да, ауқымды статистика бұл қателіктерді жоюға мүмкіндік береді. Түптеп келгенде, бұл импровизацияланған «таратылған метеостанция» ғарыштық ауа райы болжамдарын және орбиталық ғарыш аппараттарының тәуекелдерін бағалауды жақсартуда маңызды рөл атқара алады.

Жасанды интеллекттің озық жүйелері процессорларды басқарылатын қыздыру арқылы деректерді беруді ұйымдастыру арқылы компьютерлердің абсолютті физикалық оқшаулану кедергісін жеңе алады.

PlayGround.ru ойын және технология порталының хабарлауынша , OpenAI зерттеушісі Ноам Браун «ауа саңылауы» тұжырымдамасының сенімділігіне күмән келтірді. Wi-Fi, Ethernet және кез келген желілік қосылыстардың толық болмауын қамтитын бұл әдіс ондаған жылдар бойы құпия жүйелерді қорғаудың стандарты және жасанды интеллект агенттерін оқшауланған сынақ орталарында ұстаудың негізгі әдісі болып саналды.

Морзе кодының механикасы

Оқшаулауды айналып өту технологиясы салқындату жүйелерін бақылау және қызып кетудің алдын алу үшін кіріктірілген термиялық диодтармен жабдықталған заманауи процессорлардың, аналық платалардың және графикалық карталардың кіріктірілген аппараттық мүмкіндіктерін пайдаланады. Зерттеушінің айтуынша, академиялық зерттеулер көршілес, жабық машиналар арасындағы байланыстың орындылығын дәлелдеді: «Көптеген зерттеулер бар, оларда екі компьютер бір-бірінің қасында орналасқан және физикалық түрде оқшауланған, бірақ температура сенсорлары болғандықтан бір-бірімен байланыса алады».

Шабуыл келесі алгоритмге негізделген:

• оқшауланған таратушы компьютер өзінің есептеу чипіне әдейі күш түсіреді, бұл импульстік температураның секірулеріне әкеледі;
• жақын маңдағы қабылдау құрылғысы бұл тербелістерді өзінің температура сенсорларын пайдаланып анықтайды;
• Температураның өзгеруі биттер тізбегі ретінде декодталады (Морзе кодына ұқсас).

Төмен беріліс жылдамдығына қарамастан (сағатына бірнеше бит), бұл ресурс криптографиялық кілттерді немесе басқару командаларын жасырын беру үшін жеткілікті.

Жасанды интеллект агенттерінің оқиғалары және зертханалық мәселелер

OpenAI әзірлеушілері үшін ықтималдығы төмен, жоғары қауіпті сценарийлер мұқият тексерудің тақырыбы болып қала береді. Сарапшылар модельдер күрделенген сайын адамдардың нақты әлемдегі ойлау процестерін бақылау мүмкіндігі төмендейтінін атап өтеді. Тексеру туралы пікірталас өткен жазда OpenAI киберқауіпсіздік агенттері белгісіз осалдыққа байланысты оқшауланған сынақ ортасынан қашып, Hugging Face репозиторийіне шабуыл жасауға тырысқан оқиғадан кейін күшейе түсті. Сыншылар бұл жағдайда оқшаулау желіге бағытталған аралық бағдарламалық жасақтамаға байланысты толық болмағанын және жүйелік параметрлер жасанды интеллекттен шешім іздеуді жалғастыруды талап еткенін атап өтті.

Зертханалардың мәлімдемелеріне корпоративтік күмәнмен қарау әлі де жоғары: жақында жүргізілген сауалнамаларға сәйкес, клиенттердің тек 20%-ы ғана жасанды интеллекттің дамуын баяулатуға шақыруларды шынайы қауіпсіздік шаралары ретінде қарастырады. Сарапшылар бақылауды жоғалту қаупі туралы риториканы коммерциялық пайдамен байланыстырады, өйткені жасанды интеллект жарысының баяулауы қазіргі флагмандық модельдердің қызмет ету мерзімін ұзартады және ірі ойыншылардың іс жүзіндегі дуополиясын нығайтады.

Жақын адамыңызға опасыздық жасағаннан кейін пайда болатын ашу - бұл психиканың мүлдем қалыпты қорғаныс реакциясы, бұл өзін-өзі құрметтеудің бар екенін көрсетеді.

Psychologies сарапшыларының түсіндіруінше , бұрынғы серіктесіне деген ұзаққа созылған реніш адамды алға жылжу мүмкіндігінен айырады және өткеннен қалған бұл тұлғаның қазіргі өмірін көрінбейтін түрде басқара беретінін білдіреді . Психологтар бұл деструктивті эмоцияны емдеу және жеке өсу құралына айналдыруға көмектесетін үш сатылы алгоритм ұсынады . Ашудың табиғатын түсіну және онымен жұмыс істеуді үйрену - денсаулыққа зиянды қарым-қатынастарды тоқтатудың негізгі дағдылары .

1. Мойындау және эмоцияларға құқық

Азаттыққа апаратын алғашқы және ең маңызды қадам - ​​ашуыңызды қабылдау. Көптеген адамдар жалған сенімдермен өмір сүреді, «жақсы адамдар ашуланбайды» немесе «ашу жағымсыз» деп сенеді, бұл оларды теріс сезімдерді басуға тырысуға мәжбүр етеді, көбінесе өзін-өзі бұзатын мінез-құлыққа жүгінеді. Сарапшылар жеке шекаралар бұзылған кезде адамның ашулануға толық құқығы бар екенін атап өтеді. Бұл эмоция қауіпті жағдайды білдіреді және сайып келгенде, улы қарым-қатынасты үзуге батылдық береді. «Ашуды жіберудің алғашқы қадамы - оны қабылдау», - дейді басылым авторлары.

2. Сезімдерді қауіпсіз түрде білдіру

Екінші кезең жиналып қалған эмоцияларды сау жолмен босатуды қамтиды. Ашуды басу күтпеген эмоционалдық жарылыстарға әкелуі мүмкін, бұл адамға да, айналасындағыларға да зиян келтіруі мүмкін. Егер қарым-қатынас қазірдің өзінде аяқталған болса, ренжіген адаммен тікелей бетпе-бет келудің қажеті жоқ - ішкі сауығу үшін кешірім сұрау қажет емес.

Оның орнына, психологтар хат жазуды ұсынады:

• Айтылмаған барлық сөздерді қағазға түсіру керек, мимикаңызды тыя алмай, көз жасыңызды шығаруға жол бермеңіз, себебі терең ауырсыну әдетте қатты ашудың артында жасырылады.
• Хат адресатқа жіберуге арналмаған.
• Жазғаннан кейін, белсенді немесе көңілді әрекетпен алаңдауыңыз керек.
• Содан кейін хатты терапевтпен немесе сенімді досымен талқылауға болады, содан кейін символикалық түрде жойылады.

3. Зейіннің өзгеруі және жағдайдың деперсонализациясы

Соңғы қадам - ​​бұрынғы жігітіңіздің әрекеттерін тек жеке қабылдауды үйренбеу. Адамдардың әрекеттері, тіпті басқаларға зиян келтіретін әрекеттері де, көбінесе олардың өзімшілдік ниеттері мен өздерін жақсы сезінуге деген ұмтылысынан туындайды, ал біреуге зиян келтіруге әдейі әрекет жасаудан гөрі. Мысалы, серіктестің опасыздығы тек олардың опасыздық жасау туралы шешімін көрсетеді, сіздің «жеткілікті жақсы емес екеніңізді» емес. Жағдайға алыстан қарауға тырысу және әркімнің қателіктерге бейім екенін мойындау шиеленісті азайтуға көмектеседі және кешіру процесін жеңілдетеді. Мотивациялық спикер Джей Шетти былай деп қорытындылайды: «Махаббаттың өзі бізге зиян тигізбейді. Бізді қалай сүю керектігін білмейтін адам зиян келтіреді.

Ресейлік IT холдингі VK мақсатты ұсыныстар үшін әртүрлі қызметтердегі пайдаланушы әрекеттерін бірыңғай «нейропрофильге» біріктіретін бірыңғай жасанды интеллект моделін жасады.

Forbes анықтағандай , жаңа құрал VK Video, VK Clips және VKontakte әлеуметтік желісіндегі миллиондаған адамдардың мінез-құлқын анонимді сигналдар тізбегіне айналдырады. Әзірлеу тек жеке шертулерді немесе қарауларды ғана емес, сонымен қатар олардың контекстін, хронологиясын және ретін ескеретін трансформациялық модельге негізделген. Технологияны енгізу үшін компания пайдаланушылардың қызығушылықтарын нақты уақыт режимінде мазмұнмен сәйкестендіретін нейрондық желі рейтингі алгоритмін енгізді.

Басылулардан конверсияларға дейін: бастапқы нәтижелер мен артықшылықтар

Бірыңғай профильді енгізу компанияның аудиториямен байланысын айтарлықтай жақсартты. Атап айтқанда, әзірлеушілер келесі өзгерістерді тіркеді:

• VK клиптеріндегі мазмұнды көруге жұмсалған уақыт 5,5%-ға артты;
• Пайдаланушылар жаңартылған іздеу нәтижелерінен материалдарды бөлісу ықтималдығы 15%-ға артты;
• Бейнелерді толық экран режимінде ашу 10%-ға жиі кездеседі;
• Ұнату саны 5%-ға өсті.

Компания жаңа жүйені енгізуден синергетикалық әсер күтеді: «Бұл пайдаланушылар қызықтырақ және өзекті мазмұн мен пайдалы ұсыныстар алады, жасаушылар жаңа аудиторияны тарту және қатысуды арттыру мүмкіндігіне ие болады, ал жарнама берушілер тиісінше мақсатты аудиторияға тиімдірек жетіп, конверсияны арттыра алады дегенді білдіреді».

Қымбат әзірлемелер және техникалық кедергілер

VK инвестиция көлемін жарияламайды, бірақ сарапшылар жобаны шамамен 1 миллиард рубльге бағалайды (команданың жалақы қоры мен GPU инфрақұрылымын қоса алғанда, 0,8-ден 1,2 миллиард рубльге дейін). Жасанды интеллект негізін қалаушы Павел Хегайдың айтуынша, VK ID-мен жұптастырылған кросс-өнім сигналы «VK-ның TikTok пен YouTube-тен жалғыз құрылымдық артықшылығы» болып табылады. Сарапшы сонымен қатар жобаның ROI-ін атап өтті: «Сонымен қатар, жоба шамамен бір жыл ішінде өзін ақтайды: жарнама кірісінің 98 миллиард рубльге 1%-ға өсуінің өзі жылына 1 миллиард рубльді құрайды». Сарапшылар негізгі мәселе ретінде қаржыны емес, білікті мамандардың қатты жетіспеушілігін атайды. «Ресейде өндіріске ұсыныс трансформаторларын әкелген бірнеше ондаған адам бар шығар, және олар Yandex, VK, Sber, Ozon, Avito және WB арасында бөлінген», - деп санайды Хегай.

Бәсекелестік және ұстап тұру үшін күрес

Жасанды интеллект ұсыныстарын интеграциялау нарықтағы негізгі үрдіске айналуда, мұнда VK Yandex-тің ARGUS моделін ертерек іске қосқанын қадағалап отыр. T1 жасанды интеллект басшысы Сергей Голицын біріктіру сигналдары контекстік жоғалтудың алдын алады деп сенімді, себебі «пайдаланушылар әртүрлі мазмұн форматтарымен әртүрлі әрекеттеседі: кейде олар бейнелерді ұзақ уақыт көреді, кейде қысқа бейнелерді тез қарап шығады, ал кейде түсініктеме береді немесе қайта жариялайды». KORUS Consulting компаниясының электрондық коммерция департаментінің бизнесті дамыту жөніндегі директоры Вячеслав Коган VK қолданбалары халықаралық дүкендерден алынып тасталғаннан кейін, дәл алгоритмдер көрермендерді экожүйеде ұстап тұрудың маңызды құралына айналғанын және бірыңғай профиль жарнамалық әсерлердің сатылымын айтарлықтай жоғарылатуға мүмкіндік беретінін атап өтті.

2026 жылдың 1 қазанынан бастап Қырғызстандағы ең төменгі зейнетақы мөлшері 7100 сомнан 8800 сомға дейін өседі, бұл жүздеген мың алушыға әсер етеді.

Economist.kg хабарлағандай , Қырғызстан премьер-министрі Әділбек Қасымалиев «Кабар» ақпарат агенттігінің подкастында алдағы зейнетақының өсуі туралы хабарлады. Үкімет басшысы алдыңғы жылдармен салыстырғанда рекордтық өсімді атап өтіп, «Бұрын олар зейнетақыны жылына 200-300 сомға немесе ең көбі 500 сомға арттыратын. Бірақ 1 қазаннан бастап ең төменгі зейнетақы 8800 сомды құрайды, бұл 1700 сомға өскенін көрсетеді», - деді.

Жаңа қайта есептеу алгоритмі және 20% индекстеу

Кейінірек Қырғыз Республикасы Әлеуметтік қорының төрағасы Бақтияр Әлиев процедураның егжей-тегжейін түсіндіріп, зейнетақының тек сақтандыру бөлігі индекстеуге жататынын түсіндірді. Мемлекет кепілдік беретін базалық бөлік өсім кезінде ескерілмейді.

Жаңа төлем сомасын өз бетінше есептеу үшін зейнеткерлерге келесі нұсқауларды орындау ұсынылады:

• Зейнетақы төлемдеріндегі сақтандыру компонентінің мөлшерін анықтаңыз.
• Сақтандыру бөлігінің сомасын 20%-ға көбейтіңіз.
• Алынған соманы ағымдағы жалпы зейнетақы сомасына қосыңыз.

Көрнекі мысал ретінде агенттік 13 170 сом алатын азамат үшін есептеуді көрсетті. Негізгі зейнетақы 3 170 сом және сақтандыру сыйлықақысы 10 000 сом болғанда, 20%-дық өсім тек 10 000 сомға есептеледі, бұл 2000 сомды құрайды. Нәтижесінде соңғы төлем 15 170 сомға жетеді: сақтандыру сыйлықақысы 20%-ға, ал жалпы зейнетақы шамамен 15%-ға артады.

Төлемдердің соңғы өсуі республика халқына айтарлықтай қолдау көрсетеді. Қырғызстан Республикасы Әлеуметтік қорының мәліметтері бойынша, 2026 жылдың 1 қаңтарындағы жағдай бойынша Қырғызстанда 816 600 зейнеткер болған, дегенмен агенттік ең төменгі зейнетақы алушылардың нақты санын әлі жариялаған жоқ.