Nvidia

Канадалық Cerebras компаниясы ерекше «корольдік чиптерді» шығарады – бұл кремний пластинасының көлеміндей процессорлар, оларға әдетте ондаған шағын микрочиптер «басылып шығады», - деп хабарлайды 3DNews.ru.

Дәстүрлі өндірісте пластина алдымен көптеген чиптермен толтырылады, содан кейін бөліктерге кесіліп, қапталады. Cerebras басқаша тәсілді қолданды: ол пластинаның барлығын дерлік алып, оны біртұтас, алып есептеу «миына» айналдырады. Бір қарағанда, бұл таза пайда сияқты естіледі: аралық операциялардың аздығы, бірнеше чиптер арасындағы «байланыстардың» аздығы және бір жүйе ішінде деректер алмасудың жылдамдауы. Міне, сондықтан мұндай шешімдер үй компьютерлері үшін емес, ауқымды деректер орталығы қолданбалары үшін, әсіресе жасанды интеллект үшін қызықты, мұнда үлкен көлемдегі деректерді кідіріссіз алға және артқа жылжыту өте маңызды.

«Патша чипі» кәдімгі чиптен несімен ерекшеленеді?

Мәтінде масштабты көрсету үшін сандар келтірілген. Бірінші буын WSE-1 (2019) 1,2 триллион транзисторға және 18 ГБ өте жылдам интеграцияланған жадқа ие болды. Қазіргі буын WSE-3 (2024 жылғы наурыз) 4 триллион транзисторға және 44 ГБ интеграцияланған SRAM-ға ие. Ең бастысы, транзисторлар саны емес, идея: жад және есептеу құрылғылары бір-біріне өте жақын орналасқан, бұл деректерді баяу берудің кедергісін азайтады. Бұл компьютер үнемі үлкен сандар кестелерін (матрицаларды) көбейтетін жасанды интеллект тапсырмаларында үлкен артықшылық береді. Барлығы «бір-біріне жақын» болған кезде, жүйе жылдамырақ жұмыс істейді. Мұндай чиптерді үлкен кешендерге қосуға болады — 2048 түйінге дейін, 256 EFLOPS ең жоғары өнімділікке қол жеткізуге болады. Компьютерлік тәжірибесі жоқ оқырман үшін бұл бір нәрсені білдіреді: «өте қысқа мерзімде көптеген есептеулер».

Неліктен деректер орталықтары мұны жаппай қабылдамайды?

Егер бәрі жақсы болса, мақаланың негізгі сұрағы туындайды: неге бұл «патша чиптері» әлі күнге дейін барлық жерде қолданылмайды, тек «бірнеше суперкомпьютерлерде» және «бірнеше деректер орталықтарында» ғана? Ал Cerebras неге IPO өтінімін қайтарып алды (компанияның өзі мұны техникалық мәселелерге емес, реттеушілік кешігулерге байланыстырады)? Мақалада қарапайым болып көрінетін себептер келтірілген. Біріншісі - ақша: үлкен CS-3 кластерінің болжамды құны 5-6 миллиард долларды құрайды, ал өнімділік бірлігінің бағасы танымал Nvidia чиптеріне негізделген жүйелермен салыстыруға болады. Екіншісі - мамандандыру: бұл «патша чиптері» деректер «сирек» болғанда (ішінде көптеген нөлдер болғанда) керемет, бірақ «тығыз» деректерге ауысқанда, олардың өнімділігі тіпті бірнеше есеге дейін айтарлықтай төмендеуі мүмкін. Үшіншісі - өндіріс: мұндай алып кристалда сөзсіз ақаулы аймақтар болады, оларды бағдарламалық жасақтаманы пайдаланып өшіріп, айналып өту керек, бұл да тиімділіктің бір бөлігін бұзады.

өзінің Telegram арнасында сынға алды . Ол жеке сектордың жасанды интеллект саласындағы жұмысына кедергі келтіріліп жатқанын мәлімдеді. Ол Ресейдің «оқшауланған интернет үңгірінде өз егемендігіне қуану» қаупі бар екенін алға тартты.

Әлемдік технологиялық жарыс

Дерипаска Nvidia компаниясының бас директоры Дженсен Хуанның сөзін келтірді. Оның айтуынша, АҚШ пен Қытай арасындағы бәсекелестік жүйелік сипатқа ие. Оған энергетика, чиптер, деректер орталықтары, жасанды интеллект модельдері және олардың қолданылуы кіреді.

Дабыл қағатын рейтингтер

Оқшаулану Ресейді жасанды интеллекттің дамуының шетінде қалдырды. LM Arena платформасында ең үздік ресейлік өнім GigaChat 25-ші орында. YandexGPT 35-ші орында.

Стэнфорд университетінің Global AI Vibrancy Tool зерттеуіне сәйкес, Ресей 36 елдің ішінде 28-ші орында тұр. Халықаралық валюта қорының дайындық бағасы одан да қатаң, Ресей 0,56 баллмен 174 елдің ішінде 53-ші орында тұр.

Yandex-тің бұрынғы топ-менеджері Юрий Подорожный The Wall Street Journal басылымына: «Ресей өзінің жасанды интеллектін дамытуда бірнеше жылдан кейін артта қалды. Ол бұл жарыста жеңіліп қалды, және оның қуып жетуі мүмкін емес», - деді. 2024 жылы ресейлік жасанды интеллект компаниялары шамамен 30 миллион доллар жинады. Тек OpenAI ғана 6 миллиард доллардан астам қаражат алды.

NVIDIA компаниясы 7-10 қаңтар аралығында өтетін CES 2025 көрмесінде GeForce RTX 50 графикалық процессорлар сериясын таныстыруды жоспарлап отыр, деп хабарлайды инсайдерлік компаниясы .

NVIDIA дәстүрлі түрде жаңа жұмыс үстелі графикалық процессорларын бөлек іс-шараларда жарияласа, бұл жолы компания бұл тәжірибені бұзып, жаңа өнімдерін CES көрмесінде ұсынуы мүмкін. Бұл шешім NVIDIA-ның хабарландыруларды нақты өнімдердің шығарылымдарынан бөлу стратегиясына сәйкес келеді.

Инсайдерлік ақпаратқа сәйкес, NVIDIA RTX 50 сериясын шығаруға асықпайды. AMD және Intel компаниялары да жаңа GPU серияларын шығарады деп күтілуде, бірақ 2025 жылдан бұрын емес. Сондықтан, дискретті GPU нарығындағы барлық негізгі ойыншылар өздерінің негізгі шығарылымдарын 2025 жылға жоспарлап отыр.

Жаңа GPU-лардың шығарылуын кейінге қалдыру пайдаланушыларға жаңа өнімдерге ақша үнемдеуге мүмкіндік береді. Дегенмен, шығарылым күндері, сипаттамалары және бағалары кез келген уақытта өзгеруі мүмкін, сондықтан қазіргі уақыттағы кез келген ақпаратты сақтықпен қарау керек.

NVIDIA компаниясы Корнелл университетінің зерттеушілерімен бірлесіп, мәтіндік сипаттамаларға негізделген 2048 × 1280 p дейінгі жоғары ажыратымдылықтағы, 24 кадр/с жылдамдықпен және 4,7 секундқа созылатын бейнені жасауға қабілетті жасанды интеллект моделі VideoLDM-ді ұсынды.

Модель Stable Diffusion нейрондық желі технологиясына негізделген және 4,1 миллиардқа дейін параметрлерге ие, бұл оны ең озық бейне мәтін генераторларының біріне айналдырады. VideoLDM сонымен қатар бір фотосуретті пайдаланып, жүргізу сценарийлері үшін 1024x512 ажыратымдылықта 5 минутқа дейінгі бейнелерді жасай алады. Сонымен қатар, VideoLDM бір кадрға негізделген бірнеше ықтимал жүргізу сценарийлерін болжай алады.

NVIDIA VideoLDM AI моделін кино және теледидар өндірісі және бейне ойындарды әзірлеу сияқты әртүрлі қолданбаларда қолдануға болады.

Дереккөзді оқыңыз