бағдарламалау

  • Google Gemini 3.7 Flash ойынын таныстырды: бағдарламалау және автоматтандыруға арналған жаңа арзан жасанды интеллект

    Google Gemini 3.7 Flash ойынын таныстырды: бағдарламалау және автоматтандыруға арналған жаңа арзан жасанды интеллект

    Alphabet холдингтік компаниясының құрамына кіретін американдық Google корпорациясы бағдарламалық кодты жазу және корпоративтік бизнес-процестерді автоматтандыру үшін арнайы жасалған Gemini 3.7 Flash жаңа нейрондық желісін ұсынды.

    Investing.com атап өткендей , технологиялық алып жаңа өнімді автономды жасанды интеллект жүйелерін енгізуді көздейтін бизнес үшін бюджетке сай құрал ретінде ұсынады. Мұндай шешімдер көп сатылы тапсырмаларды автономды түрде жоспарлауға және бағдарламалық құралдарды минималды адамның араласуымен пайдалануға қабілетті.

    Техникалық мүмкіндіктер және қолжетімділік

    Flash 3.7 нұсқасы алдыңғы буын шығарылғаннан кейін үш аптадан кейін шығарылды. Компанияның ресми блогында жаңа нейрондық желі жоғары мамандандырылған бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу мәселелерін шешуде айтарлықтай ілгерілеушілік көрсететіні атап өтілді. Кәсіпорындық тұтынушыларды тарту үшін Google өз өнімінің бағасын айтарлықтай төмендетті.

    Жаңа жасанды интеллект моделінің іске қосылуы туралы негізгі фактілерге мыналар жатады:

    • Жақсартылған кодтау: Жақсартылған жөндеу мүмкіндіктері, ақаулықтарды жою және өндіріске дайын код генерациясы.
    • Төмендетілген баға: осы жылдың соңына дейін миллион кіріс токеніне 0,75 доллар және миллион шығыс токеніне 3,75 доллар көлемінде жарнамалық баға белгіленді, бұл Flash 3.6 нұсқасының алдыңғы нұсқасының бастапқы бағасының дәл жартысына тең.
    • Кең ауқымды қамту: Google AI Pro және Ultra жоспарларын пайдаланушыларға арналған Gemini Spark AI агенттік жазылым қызметі арқылы алгоритмдерге қол жеткізу қазірдің өзінде әлемнің 160-тан астам елінде ашық.

    Негізгі өнімді күтіп отырмын

    Аралық және мамандандырылған нұсқалардың белсенді түрде іске қосылуына қарамастан, инвесторлардың назары премиум Gemini 3.5 Pro моделінің алдағы шығарылымына аударылып отыр. Нақты шығарылым күні әлі жарияланған жоқ. Бұл флагмандық өнім DeepMind компаниясының көшбасшылықты сақтап қала алатынын және Anthropic және OpenAI сияқты алыптармен қызу технологиялық жарыста сәтті бәсекелесе алатынын көрсетеді. Google өкілдері бұған дейін Pro нұсқасы серіктестермен жабық сынақтан өтіп жатқанын және жақын арада іске қосылатынын мәлімдеген болатын.

  • Қытайда ең көне бағдарламаланатын құрылғы табылды

    Қытайда ең көне бағдарламаланатын құрылғы табылды

    scmp.com сайтының хабарлауынша , ғалымдар ежелгі тоқыма станогын бағдарламаланатын механизмнің алғашқы түрі ретінде таныды. Бұл құрылғы, өрнекті жібек маталарды шығаруға арналған құрылғы, Қытайда 2012 жылы ашылған. Қазіргі уақытта ол әлемдегі ең көне бағдарламаланатын құрылғы болып саналады.

    Антикитера механизміне қарсылық

    Антикитера механизмі бұрын ең көне бағдарламаланатын механизм болып саналған. Қытайлық зерттеушілер олардың жаңалығы шамамен 50 жыл бұрынғы, яғни б.з.д. 150 жылға жататынын айтады.

    Машина Чэнду маңындағы метро құрылысы кезінде табылды. Ғалымдар механизмнің Жібек жолы бойымен таралып, XII ғасырдан кешіктірмей Еуропаға жеткен болуы мүмкін екенін атап көрсетеді.

    Ежелгі «код» қалай жұмыс істеді

    Тоқу станогы шаттл типті болды және екілік принципті қолданды. Арқау жібі көтеріліп немесе түсіп, 1 және 0 күйлері арасында ауысып отырды. Бамбук таяқшалары мен түйіндердің тіркесімі «карталар» ретінде қызмет етті.

    Жүйе тоқу процесін автоматтандыруға мүмкіндік берді:

    • үлгі алдын ала белгіленген
    • тоқушы тек «картаны» жылжытты
    • механизмнің өзі үлгіні жасады

    Зерттеушілердің айтуынша, бұл логика алгоритмдердің негізгі түсінігін қалыптастырды.

    Есептеу техникасы тарихындағы із

    Қытай ғалымдары бұл бағдарламалау дәстүрі есептеу техникасының дамуына әсер еткен болуы мүмкін деп санайды. Олар бұл дәстүр кейінірек 1946 жылы ENIAC компьютерінің жасалуына әсер еткен деп болжайды. Сондай-ақ, онда ежелгі тоқыма станогының принциптерін еске түсіретін перфокарталар қолданылған.