жәндіктер

  • Жылы қыс шыршалардан пәтерлерге кенелерді әкелді

    Жылы қыс шыршалардан пәтерлерге кенелерді әкелді

    жағдайға назар аударды . Оның мәліметінше, шырша кенелері Ресейдің орталық бөлігінде нөлден жоғары температураға байланысты белсенді бола бастады. Жәндіктер базарлардан сатып алынған тірі шыршалармен бірге үйлерге де еніп жатыр. Осындай жағдайлар Мәскеу облысы мен Санкт-Петербургте тіркелген.

    Аяздың болмауы паразиттердің қысқа уақытқа қысқы ұйқыға кетуіне әкеледі. Ауа райы жылынған сайын олар қар мен мүктің астынан шығады. Осыдан кейін кенелер қылқан жапырақты ағаштарда паразиттік өмір сүре бастайды.

    Жылы пәтердегі қауіп

    Жылытылған кеңістікке кіргенде кенелер тез оянып, адамдарды шағып алуы мүмкін. Сарапшылар шағу энцефалит, боррелиоз және анаплазмоз тудыруы мүмкін екенін ескертеді.

    Кенелер көбінесе қоңыр түстеріне байланысты қабық қоңыздарымен шатастырылады. Бұл паразиттер әдетте діңдегі жарықтарда және шырша инелерінің арасында жасырынып жүреді.

    Тәуекелді қалай азайтуға болады

    Ресейліктерге сақтық шараларын қолдану ұсынылды:

    • ағашты сыртынан абайлап шайқаңыз
    • Ағашты үйге әкелмес бұрын тексеріңіз
    • ағашты балконға немесе оқшауланған жерде 12-24 сағатқа қалдырыңыз
  • MIT ұшатын микроробот жәндіктерді жеңеді

    MIT ұшатын микроробот жәндіктерді жеңеді

    MIT инженерлері таныстырды 11 секундта он рет сальто жасап, жәндіктерге қарағанда жылдамырақ күрт бұрылыстар жасай алатын ұшатын микророботты Құрылғы экстремалды маневрлеуді, ықшамдылықты және жылдамдықты біріктіреді, бұл оны тірі тіршілік иелерінің биомеханикасын дәл қайталайтын алғашқы механизмге айналдырады.

    Ұшуды басқарудағы төңкеріс

    Зерттеушілер роботтың өлшемі микрокассета таспасымен салыстыруға болатынын және салмағы қағаз қыстырғыштан жеңіл екенін түсіндірді. Қанаттар жұмсақ жасанды бұлшықеттермен жұмыс істейді, бұл маневрлер мен найзағайдай жылдам үдеуді қамтамасыз етеді. Дегенмен, басты жетістік басқару жүйесінде. Инженерлер екі деңгейлі жасанды интеллект контроллерін жасап шығарды. Бірінші деңгей тіпті сальтоларды жоспарлай алатын модельді болжауға негізделген басқаруды пайдаланады. Екіншісі күрделі жоспарлаушының әрекетін қайталайтын, бірақ нақты уақыт режимінде және есептеу шығындарынсыз жұмыс істейтін ықшам нейрондық желіні пайдаланады.

    Эволюциядан асып түскен нәтижелер

    Команданың мәліметі бойынша, жаңа робот алдыңғы нұсқаларға қарағанда 4,5 есе жылдам ұшады және 2,5 есе жылдам үдейді. Сынақтарда ол 11 секундта он рет сальто жасап, тіпті желді жағдайларда да траекториясынан бес сантиметрден аспайтын ауытқып кетті. Сондай-ақ, ол жәндіктердің көру қабілетін тұрақтандыру үшін қолданатын өткір «секірулерді» қайталайды. Келесі қадам - ​​роботтың сыртқы бақылаусыз жұмыс істеуіне мүмкіндік беретін визуалды сенсорлары бар толықтай автономды навигация. Профессор Кевин Чен жобаның мақсаты - кәдімгі дрондар жете алмайтын жерлерге ене алатын құрылғылар жасау екенін мәлімдеді.